~~~医学影像~~~ 第8页

PACS系统源码 PACS源码三维重建PACS源码

一、系统概述：基于VC+MSSQL开发的一套三甲医院医学影像PACS系统源码，集成3D影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能

淘源码A·2023-03-29 11:55

PACS医学影像工作站源码采用VC++编程语言，提供先进的3D图像处理和高级算法开发

PACS系统源码PACS系统以实现医学影像数字化存储、诊断为核心任务，从医学影像设备（如CT、CR、DR、MR、DSA、RF等）获取影像，集中存储、综合管理医学影像及病人相关信息，建立数字化工作流程。

淘源码A·2023-03-29 11:55

医学影像PACS系统源码: 三维重建基本后处理方法的介绍和说明

CT三维重建主要包含以下基本后处理方法：多层面重建（MPR）最大密度投影（MIP）最小密度投影（MinIP）表面阴影遮盖（SSD）容积漫游技术（VRT）曲面重建（CPR）虚拟内镜技术（VE）下面对常用的几个方法进行简要介绍1、MPRMPR(Multi-PlanarReformatting)，多平面重建，是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角

源码技术栈·2023-03-29 11:16

基于VC+MSSQL开发的医院PACS系统全套源代码强大的三维重建功能

医院PACS系统源码PACS源码一套医学影像存储与传输系统，PACS部分主要提供医学影像获取、影像信息网络传递、大容量数据存储、影像显示和处理、影像打印等功能。

淘源码d·2023-03-29 10:02

PACS三维影像后处理系统源码 PACS源码

PACS源码PACS3D影像后处理系统源码一、系统概述：基于VC+MSSQL开发的一套三甲医院医学影像PACS系统源码，集成3D影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜

淘源码d·2023-03-29 10:01

大型三甲医院医学影像PACS系统源码（三维重建）

系统功能介绍：（1）申请与预约登记·支持刷卡从HIS系统获取病人信息功能，支持磁卡、IC卡、条码输入、手工输入。·支持电子申请单、扫描纸质申请单。·具有收费管理功能。·支持打印预约申请单、支持打印条码。·支持排队分诊。·支持语音排队叫号。（2）影像采集·采用多种方式获取影像，支持各种标准及非标准数字或模拟视频接口图像格式。·标准DICOM影像采集功能·非标准DICOM影像采集功能·视频采集功能·胶

源码技术栈·2023-03-29 10:08

[转]影像组学特征值(Radiomics Features)提取之Pyradiomics(一)理论篇

本文分享自微信公众号-Python编程和深度学习（Python_Deeplearning），作者：JieZhao.原帖链接：医学影像组学特征值（RadiomicsFeatures）提取之pyradiomics

北欧森林·2023-03-29 02:28

医疗从业者的福音，飞桨开源全流程3D医疗分割开发工具MedicalSeg

医学影像是临床疾病诊断的重要方式，高效精准的从影像中识别出器官结构或病变，是医学影像学中重要的课题。

富土康一号质检员·2023-03-28 23:46

2019-01-03 数字图像处理复习

第二章介绍了图像的基本概念包括数字化的采样与量化,数值的基本含义,位图文件格式,以及灰度直方图的生成与实现.第三章介绍了图像增强技术,来突出图像的信息其方法包括:伽玛矫正(减少模数转换的损耗),对比度线性拓展(拓展对比度),灰级窗(医学影像部分信息增强

佳俊plus·2023-03-28 22:43

疫情中的影像人

2020年农历春节期间，罗山县人民医院医学影像科工作人员在科主任的领导下，统一调配；一线值班人员大年三十毅然坚守在防控武汉新型冠状病毒蔓延岗位上，后备人员随时待命。

陈强支·2023-03-27 18:32

联想互联网诊疗与AI医学影像生态解决方案——提供数据连续性的医疗保健和生命科学解决方案

联想互联网诊疗与AI医学影像生态解决方案——提供数据连续性的医疗保健和生命科学解决方案NetApp的医疗保健和生命科学为护理而设计对于专注于整个医疗保健产业链（包括提供商、付款方、生命科学）的创新能手，

小信瑞·2023-03-25 23:47

itk-js 实现处理DICOM数据，并在VTKJS中渲染

关于DicomImageVolumeRendering如果想使用vtk来进行医学影像的体绘制的话，必须使用它们推荐的.vti格式的文件如果想用.dcm的文件直接进行渲染似乎是行不通的，于是我看到了一个git

constantine丶·2023-03-23 17:03

SIIM-ACR肺部图像分割kaggle大赛方案解读

该比赛由医学影像信息学学会（SIIM）2019年主办，共1475支队伍参加比赛

我爱病理图像分割·2023-03-21 20:43

专科医学影像技术专业可以考哪些证书

专科医学影像技术是很重要的学科，可以考哪些证书，博傲教育小编整理相关内容，希望能帮助到大家。

护之心·2023-03-19 03:19

顶固集创：迈瑞医疗的先锋大将，市值最小的近端次新股，值得关注

迈瑞的主营业务覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大领域，通过前沿技术创新，提供更完善的产品解决方案，帮助世界改善医疗条件、提高诊疗效率。2015全球医疗设备供

帝北·2023-03-17 16:53

初识机器学习+医学影像

全面了解ROC曲线https://www.plob.org/article/12476.html机器学习之分类性能度量指标:ROC曲线、AUC值、正确率、召回率https://www.jianshu.com/p/c61ae11cc5f6如何通俗地讲解傅立叶分析和小波分析间的关系？形象易懂讲解算法I——小波变换https://www.zhihu.com/question/22864189/answe

张艾艾艾·2023-03-14 21:09

Dice loss和交叉熵损失在二分类语义分割中的计算

diceloss引用：DiceLoss最先是在VNet这篇文章中被提出，后来被广泛的应用在了医学影像分割之中。

HsienWei-Chin·2023-03-14 11:12

智能手机中图像处理的原理解析及 RGB 数值变化规律研究

图像处理技术已经广泛应用于许多领域，包括医学影像、遥感、安防、自动驾驶、数字媒体、电影制作等等。在医学影像方面，图

Suley1110·2023-02-20 07:41

影像数据分析策略

这里我们介绍医学影像数据处理过程中可能会遇到的一些陷阱与并给出一些有价值的分析策略，包括数据的标

小蜜蜂Stats·2023-02-18 01:23

python医学影像2Ddicom文件转成3Dnii文件(保留原始dicom信息)

最近处理医院影像数据时,遇到的需求:把预处理后的MRI影像的每个序列的所有dicom文件保存成nii文件,并且要保留原始的dicom信息预处理后的MRI影像序列image.png每个序列下有多张dicom文件image.pngPython代码:把每个序列的所有dicom文件保存成nii文件,并保留原始的tag信息导入需要的包#editedbyNickYu2020.10.23importnumpya

Nick是老外·2023-02-17 17:58

洞察人体的“火眼金睛”——现代医学影像新技术

随着现代医学超声波成像技术发展迅速，无线超声的出现已逐渐改善了传统的做这个检查要到医院让医生开单然后到B超室，用很大的B超机器来检查，无线超声可以让医生在短短数秒就可以诊断出病情。超声波成像技术在医学领域具有非常重要的作用，基于该技术的各类应用设备也层出不穷，索诺星的这款无线超声波扫描仪是在国内首款获得国家注册的无线探头式B超，无线超声改变了原来超声设备的主机+探头的产品形式，把主机缩小到只是一块

sonostar索诺星·2023-02-07 10:28

细碎知识点1-傅里叶变换（2022.9.5）

1.原因在了解手术导航系统时，从图书馆找了本书，看的是《从二维到三维-医学影像分析及器官三维重建》，感觉比较容易入门。想着花3周左右的时间了解一下需要的基础知识。

T_FLY1999·2023-02-06 10:46

主线任务-手术导航

T_FLY1999·2023-02-06 10:46

Multiple Instance Learning（多实例学习）

0.问题引入首先考虑这样一个实际场景：在医学影像领域中的癌症监测任务中，病理切片的分辨率高大200000x100000。很明显，这样的巨大的图片数据很难一次性在内存中进行分类。

每天至少四顿饭·2023-02-06 08:38

深度学习在医学影像中的研究进展及发展趋势

摘要：医学影像是临床诊断的重要辅助工具，医学影像数据占临床数据的90%，因此，充分挖掘医学影像信息将对临床智能诊断、智能决策以及预后起到重要的作用。

米朵儿技术屋·2023-02-03 20:31

影像组学：医学影像学与个性化精准医疗的桥梁

影像组学是一种从标准医学影像图像中高通量挖掘定量图像特征的技术，能够在临床决策支持系统中提取和应用数据，以提高诊断、预后和预测的准确性，在癌症研究中变得越来越重要。

思影科技·2023-02-02 08:34

python dicom 3d,python医学影像2Ddicom文件转成3Dnii文件(保留原始dicom信息)

最近处理医院影像数据时,遇到的需求:把预处理后的MRI影像的每个序列的所有dicom文件保存成nii文件,并且要保留原始的dicom信息预处理后的MRI影像序列image.png每个序列下有多张dicom文件image.pngPython代码:把每个序列的所有dicom文件保存成nii文件,并保留原始的tag信息导入需要的包#editedbyNickYu2020.10.23importnumpya

读书猫CC·2023-02-01 13:21

核回归 matlab,【北京·线下】四月份脑科学技能提升：磁共振、脑电、脑网络和AI...

01第二届医学影像智能定量学习班--磁共振数据处理基础班2021年4月9日-11日(上午9:00-12:00；下午13:30-17:30)培训地点：北京(详细地点开班前具体通知)所有参会人员2500/人

一级翻译吴杰·2023-01-31 14:50

医学影像资源收集

文章目录医学影像网站DTIDTIstudioMedInriaFSLTrackVis脑结构连接分析PANDA静息态fMRIRESTFSL-MELODICGIFTMICADPARSF(A)任务态fMRISPMGLMFlexFSL-FEATAFNILISRELStructuralMRI

九久呀·2023-01-31 14:16

论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》

Noise-tolerantMedicalImageClassificationviamutualLabelCorrection》论文解读：协同校正:通过相互标签校正的抗噪声医学图像分类期刊名：IEEETRANSACTIONSONMEDICALIMAGING（医学影像学报

渔歌畅晚·2023-01-29 12:43

数度智慧肋骨骨折CT标注

医学影像片及诊断报告是影像诊断医生对病人病情的描述及判断的依据，有利于临床医生进一步诊断病情。

数度智慧·2023-01-27 23:26

【OpenCV+Python实现医学影像拼接（一）】

**OpenCV+Python实现医学影像拼接（一）**内容仅供参考首先是准备拼接的图片，（由于环境原因，本人裁剪的）原图片为我的思路是一二先拼接，三四再拼接，拼接后图片如下：与原图像对比还是有较为明显的瑕疵

小李子卖丶竹鼠了·2023-01-24 10:36

U-Net及其变体（不定时更新）

自2017年依赖U-net论文的增长证明了其作为医学影像深度学习技术的地位。预计U-net将是主要的前进道路之一。忘了在哪听到的了，医学图像分割主要是

鱼小丸·2023-01-19 09:54

2D医学影像分割任务-Medical Image Segmentation Task

2D医学影像分割任务-MedicalImageSegmentationTask本文档主要基于Pytorch-Medical-Segmentation-master进行2D医学图像分割任务的开展我自己已跑通的代码提取码

M error·2023-01-18 19:31

MIDL 2019——Boundary loss代码

会议MIDL简介8-10July2019全名InternationalConferenceonMedicalImagingwithDeepLearning，会议主题是医学影像+深度学习。

街道口扛把子·2023-01-18 08:28

『医学影像』基于Unet模型实现脊柱CT定位（中）

在项目『医学影像』基于Unet+++实现脊柱MRI定位（上）中，笔者初步探索了基于分割网络实现锥体定位的可行性。但医疗数据种类繁多，并且成像原理各不相同,与此相关的数据集非常稀缺。

AI Studio·2023-01-17 11:12

UNet深入解析

UNet深入解析概述因为工作需要，重新深入研究医学影像分割的相关内容。(笔者水平有限，有些翻译不到位，直接附上原文。)

秃头才能变得更强·2023-01-17 08:00

ECCV 2020 论文大盘点-图像与视频分割篇

我爱计算机视觉·2023-01-15 11:27

matlab 增加图像对比度_影像时间 | 医学图像预处理

还记得上一篇文章里，我们简单介绍了医学影像数据分析的现状与流程(忘记的同学记得戳下方链接复习哦！)☞☞☞影像数据分析的路怎么走？那今天我们就趁热打铁，来讲讲医学图像处理分析中的第一步——图像预处理！

weixin_39910824·2023-01-15 10:13

鸿翼医药备份解决方案：守护医疗数据携手共克时艰

新冠疫情期间，CT检查成为了明确诊断的重要手段，医学影像科迎来了检测人次的高峰。随着大量的医学影像数据的产生，影像数据占据了医疗数据总数的80-85%，占据了大量的系统存储空间。

鸿翼Macrowing·2023-01-14 15:23

2021-08-18

影像组学与人工智能医学影像专题学习课程近些年来，AI研究开展的热火朝天，各个器官疾病的诊断模型都有不同程度的尝试与研究，基于AI的影像组学应用已经覆盖病灶检测、病理诊断、放疗规划和术后预测等临床阶段，影像组学的分析流程主要由获取影像图像数据

x1478526·2023-01-14 09:50

2D 3D图像分割-影像组学-深度学习-Python-疾病诊断教程全集

应广大科研人员要求，本单位联合人工智能专家共同举办“影像组学与人工智能医学影像”专题线上培训，这次培训机会难得、通过案例掌握2D以及最新最前沿的3D影像案例，源代码及课件PPT都会发送给学员，报名成功将会赠送两天

D_DUSK·2023-01-14 09:38

医学影像学习记录 dparsf数据处理

医学影像入门#仅用来记录学习过程1.数据来源数据来源于http://www.rfmri.org/DemoData的样例数据，下载后文件夹中有DemoRaw和StatisticalDemo子文件夹，本文操作仅使用

一只小白茸·2023-01-13 12:37

医学影像学习记录知识点

医学影像入门#仅用来记录学习过程磁共振共像（MagneticResonanceImaging，MRI）1.功能像数据(FunctionalMRI,fMRI)结构像数据(StructuralMRI,sMRI

一只小白茸·2023-01-13 12:37

医学影像学习记录 dparsf下载

医学影像入门下载软件#仅用来记录学习过程1.下载spm122.下载dparsf或DPABIDPABI由DPARSF演变而来，需要提前下载好spm和matlab才能打开，下载DPABI的过程如下：下载地址

一只小白茸·2023-01-13 12:06

医学影像分割入门MRI关于T1、T2、Flair等概念

医学影像分割入门MRI关于T1、T2、Flair等概念相关概念：医学影像分割,是深度学习与医学的结合,通过对医学影像的分析处理,实现对病灶部位的自动分割.MRIMRI是磁共振成像(MegneticResonaceImaging

Owenhhhh·2023-01-13 06:50

医学影像半监督分割--基于数据扰动

从医学影像中分割出相应的组织，在临床应用中起着至关重要的作用。

努力努力再努力的月月·2023-01-09 17:52

SRCNN神经网络

0前言超分辨率技术（SuperResolution,SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都拥有着重要的应用价值。

uodgnez·2023-01-09 06:56

实战4 ：基于神经网络的医学影像颈椎骨折识别

项目概述：脊柱骨折最常见的部位是颈椎。老年人脊柱骨折的发病率有所上升，在这一人群中，由于叠加的退行性疾病和骨质疏松症，在影像学上更难以检测到骨折。成人脊柱骨折的影像学诊断现在几乎完全是通过计算机断层扫描(CT)而不是射线照片（X射线）进行的。快速检测和确定任何椎骨骨折的位置对于防止创伤后神经功能恶化和瘫痪至关重要。数据集描述：在单个椎骨和整个患者的颈椎（颈部）CT扫描中识别骨折。快速检测和确定任何

甜辣uu·2023-01-09 06:47

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