~~~医学影像~~~ 第9页

汇总COVID-19相关比赛-视频-代码

作为该领域领先的医疗保健组织，医学影像信息学协会(SIIM)与瓦伦西亚地区健康与生物医学研究促进基金会(FISABIO)、瓦伦西亚地区医学影

Tina姐·2023-01-09 05:02

基于ITK和VTK实现三维体数据的区域生长分割和可视化

1.前言：在医学影像的开源库中，ITK主要擅长图像分割和图像配准算法的研究，VTK则擅长三维可视化的实现。通过结合二者，可以实现基本的图像分割或配准算法的执行和结果显示。

inter_peng·2023-01-07 07:33

【医学影像】超声（UltraSound）影像的增强与目标检测

文章目录1综述1.1超声发展简史1.2超声类型2超声影像的去噪与增强2.1各向异性扩散去噪模型2.2色彩恢复的视网膜增强算法SSR和MSR2.3MSRCR增强算法（基于MSR算法改进版）2.4参考文献3超声影像的目标识别3.1基于跨模态数据迁移进行DL训练3.2参考文献1综述因工作需要，最近调研了超声（UltraSound）影像的相关资料文献（公开的图书，论文等），包含超声类型、超声影像的去噪和增

muyijames·2023-01-05 05:54

图像配准

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程，它被广泛地应用在遥感图像、医学影像、三维重构、机器人视觉等诸多领域中.而匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标

joemell·2023-01-03 20:04

论文解读：医学影像中的注意力机制

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源｜DanielLiu@知乎，https://zhuanlan.zhihu.com/p/138555896Multi-scaleself-guidedattentionformedicalimagesegmentation该论文的方法为2019年发布的在CHAOSMRIDataset上进行医学图像分割的最优方法，最终的Dice

小白学视觉·2023-01-01 14:25

小白学习点云处理的基础知识和相关概念理解

一如其名，是数字数据于三维空间分割上的最小单位，体素用于三维成像、科学数据与医学影像等领域。概念上类似二维空间的最小单位——像素，像素用在二维计算机图像的影像数据上。

weixin_46837260·2022-12-31 15:02

一种经济高效的医学诊断图像识别的新 AI 算法

文马丰敏医学影像是现代医疗保健的重要组成部分，提高了各种疾病治疗的准确性、可靠性和发展性。人工智能也被广泛用于进一步增强这一过程。

arthur-ma·2022-12-30 19:08

放射学中基于影像组学和人工智能预测癌症预后

人工智能（AI）在医学影像诊断中的成功应用使得基于人工智能的癌症成像分析技术开始应用于解决其他更复杂的临床需求。

思影科技·2022-12-29 15:18

寒假学习计划

2.全面踏入医学影像项目的学习和实操，多读论文，能够做出一些成果。3.加强自我个人修养，争取读完2-4本书。4.做好被延考的核心课的复习工作。

圆大侠·2022-12-29 13:37

【论文合集】2022年11月医学影像期刊论文合集

★本月IEEETransactionsonMedicalImaging(1区topif11.037)共41篇,MedicalImageAnalysis（1区topif13.828）共47篇.”标题高频词汇('segmentation',15),('medical',13),('3d',6),('domain',6),('surgical',5),('reconstruction',5),('att

sukeee·2022-12-29 02:41

医学影像识别、分割和解析（第一章）：介绍

第一章：医学影像识别、分割和解析的介绍1.介绍医学影像的识别（recognition）、分割（segmentation）和解析（parsing）是医学影像分析的核心任务。

weixin_44675209·2022-12-28 17:18

毕业设计-基于深度学习的医学影像分割

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、全监督医学图像分割二、半监督医学图像分割三、医学影像分割中的不确定性度量实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

HaiLang_IT·2022-12-28 17:46

图像分割在医学影像学中的应用（一）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文是专栏《图像分割应用》的第1篇文章，首先来聊聊医学领域的图像分割之一：脑区域分割。1任务分析医学领域中，为了满足病情诊断、治疗方案制定等需求，常常需要对病人进行扫描，从而确定各内部器官的情况。深度学习方法出现以前，这个过程主要是由医生直接完成。尽管成熟医生的判断精度较高，但是培养这样的医生需要很长的周期；而且由于人会受到诸如

小白学视觉·2022-12-28 17:46

医疗影像分割

介绍内容：医学影像常用图像格式：（1）DICOM（2）MHD/RAW（3）NRRD1.1U-Net的架构U-Net的U形结构如下图所示。网络是一个经典的全卷积网络（即网络中没有全连接操作）。

HammerHe·2022-12-28 17:44

Python JPG转DCM,DCM转JPG,DCM转NRRD,NRRD转NII

PythonDCM转JPG转NRRD转NII方法本文将介绍以下文件格式间的转换DCM→JPGJPG→DCMDCM→NRRDNRRD→NIIDCM文件是一种医学影像文件，除了文件信息，还包含影像数据，即图像信息

渺邈·2022-12-27 20:46

超分辨率重建之SRCNN

超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。

闪闪亮亮·2022-12-27 13:28

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 12--图像描述（图说）

2.3图说模型ImageCaptioning2.4NIC模型二、U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation（U-Net：用于生物医学影像分割的卷积网络

guoxinxin0605·2022-12-27 07:40

英特尔AI医疗实战曝光：10倍加速辅助诊断、准确度高达90%

在医院里，心血管内科医生每天都要查看大量的医学影像资料，凭借着自己的经验判读每一张MRI（心脏磁共振成像检查)影像，试图从隐秘而复杂的心脏结构中发现心血管疾病病人的患病秘密。人命关天，尽

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-26 10:18

全球及中国医学影像设备市场竞争格局与营销渠道分析报告2022版

全球及中国医学影像设备市场竞争格局与营销渠道分析报告2022版---------------------------------------------------《出版单位》：鸿晟信合研究院《修订日期

普通网友·2022-12-24 23:33

【实战篇】基于Pytorch的3D立体图像分类--基础篇

但是，在某些场景下，比如医学影像CT数据，监控场景连续拍摄的视频和自动驾驶使用到的激光点云等等，多是连续的、多层的数据。此时，层内的信息，和层与层之间的层间深度信息，也是一个重要的特征信息。

钱多多先森·2022-12-22 23:40

ai医学影像_AI和医学影像是急需的婚姻

ai医学影像介绍(Introduction)Overthepastfiftyyears,healthcarehascomealongway,improvingbothlongevityandqualityoflifeonEarth.Technologicaladvancements

weixin_26630173·2022-12-22 17:13

神经系统ct与mri影像解读,神经系统影像学检查

医学影像学会被人工智能取代吗？

快乐的小荣荣·2022-12-21 08:33

大恒普信携手昇思推出眼健康AI智能分析系统，为眼科医疗行业数字化转型升级助力

过去几年，眼科医学影像数据量相较过去增长了数倍，而专业眼科诊疗机构和影像医生的增长速度却严重滞后，在医疗资源相对落后的地区，眼底检查还没能完全落入常规体检项目中，导致很多人都缺乏对眼底健康的重视和

昇思MindSpore·2022-12-21 07:39

MICCAI 2022 | 深圳大学医学部智能超声实验室6篇论文分享！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群MICCAI是智能医学影像分析领域公认的老牌国际顶级会议（InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention

Amusi（CVer）·2022-12-18 20:50

计算机在医学影像学中有哪些应用,PACS在医学影像学中的应用

一、数字教学影像图片库的管理由专门的网络工程师负责软件及数据系统的技术性管理，由指定的医师主管病例的收集、上传和导出工作。在授权情况下其他经培训的医师可以指导学生进行教学性操作;由于PACS也是基本计算机及网络系统因此有时会出现一些客观问题而丢失数据，为了防止此类事件的发生，我们定期(约3个月)会进行一次数据备份，主要是以DVD光碟的形式;同时对于有要求的个别病例在授权情况下可以进行资料导出。二、

麦读·2022-12-18 10:12

计算机考研转影像医学,医学影像技术考研方向（共篇）.doc

医学影像技术考研方向(共篇).doc医学影像技术考研方向(共1篇)以下是网友分享的关于医学影像技术考研方向的资料1篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。

weixin_39730284·2022-12-18 10:12

医学影像总结（一）

目录常见指标转置卷积感受野膨胀卷积常见指标IOU：交集除以并集转置卷积转置卷积也叫反卷积，其本质就是卷积。在深度学习中表示为卷积的一个逆向过程，可以根据卷积核大小和输出的大小，恢复卷积前的图像尺寸，而不是恢复原始值。正常卷积运算的不同方式，将每次滑动的卷积核都扩充为一个新的与输入的特征层相同大小的数组矩阵。然后讲特征层横向展平，变为一个1*16的矩阵，然后将扩充过大小的矩阵列向展平合并，变为一个1

over_thinker·2022-12-18 10:41

2022-2027年中国医学影像设备市场竞争态势及行业投资前景预测报告

【报告类型】产业研究【报告格式】电子+纸介版【出品单位】华经产业研究院本报告由华经产业研究院重磅推出，对中国医学影像设备行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境

普通网友·2022-12-18 10:40

医学影像总结（二）

目录FCN网络U-NET网络Alexnet网络VGG网络Deeplab网络ASPP网络RNN网络LSTM网络和Con-LSTM网络FCN网络FCN网络改变了CNN网络的末端，也就是最后不采取全连接层+softmax，输出每一类的概率。而是在最后一层，采用转置卷积，上采样，让数据最后以图片的形式输出，完成像素级别的分类。fcn-32s直接将最后的结果通过转置卷积扩大32倍进行输出，而fcn-16s就

over_thinker·2022-12-18 10:38

中国医学影像人工智能20年回顾和展望

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：中国图象图形学报点击进入—>CV微信技术交流群中国图象图形学报在过去20年里，医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展

Amusi（CVer）·2022-12-18 07:44

SimpleITK图像基础（三）——SimpleITK学习笔记

图像数据和Numpy矩阵数据之间的转换5访问像素和切片6图像重采样7图像分割8图像的形态学操作9连通域分析OpenIssue1图片读取的宽高顺序2图像重采样可用的工具包前言SimpleITK是专门处理医学影像的软件

Jiaxxxxxx·2022-12-17 21:21

医学图像标注终极指南

什么是医学影像标注？医学图像注释是标记医学成像数据的过程，例如X射线、CT、MRI扫描、乳房X光检查或超声波。它用于训练用于医学图像分析和诊断的AI算法，帮助医生节

Meta.Qing·2022-12-14 14:43

基于小波变换的图像压缩解压缩的matlab仿真

对于无损的图像压缩方法，压缩的图像必须是原图像的精准的复制，这种的方法主要用于医学影像等方面，稍微一点的图像损失就会带来较大的风

我爱C编程·2022-12-14 06:29

【影像组学】影像组学--基本步骤（概述）

放射组学（Radiomics）：从医学影像图像中挖掘高通量的定量影像特征，使用统计学方法筛选出能够提供有用的诊断、预测或预后信息等最有价值的影像特征，可用于疾病的定性、疗效评估和预后预测等研究。

莫默子momo·2022-12-11 22:31

入门篇：医学影像组学与机器学习(进入飞桨Aistudio平台，不用配置环境，开箱即用)

背景影像组学的概念最早由荷兰学者在2012年提出，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学大致流程是：影像数据的收集->兴趣区ROI的勾画->兴趣区域的分割->提取特征、量化特征->建立模型->分类/预测。发现特征处理、建立模型、分类/

吖查·2022-12-11 22:30

python影像组学_【影像组学预测模型-Radiomics】实操教学

影像组学(Radiomics)是一个新兴的概念,2012年由荷兰学者PhilippeLambin首次提出,其定义是借助计算机软件,从医学影像图像中挖掘海量的定量影像特征,使用统计学和/或机器学习的方法,

崔冕·2022-12-11 22:00

影像组学训练营第一天（共三天）

Radio-mics=Radiology+OmicsRadiology：放射学，指的是医学影像，比较好理解。说几个我们平时比较常见的：x线，CT，核磁，核医学（包

鱼与钰遇雨·2022-12-11 22:25

影像组学

医学影像有哪些主要有CT（电子计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）、PET（正电子发射断层扫描）2、有哪些好用的医学影像配准软件？首推Ants,其次FSL，此外3DSlicer组间也可进行配准。

Li_yi_chao·2022-12-11 22:55

[U-Net] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

本论文考虑到医学影像往往比较少，而深度学习通常需要大量的图像。

明天去哪·2022-12-11 19:50

【U-Net】Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

本论文考虑到医学影像往往比较少，而深度学习通常需要大量的图像。

117瓶果粒橙·2022-12-11 19:49

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集参考博客：数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛医学影像系列：一数据集合集最新最全医学图像数据集汇总医学影像数据集集锦医学影像开源数据集脑的数据一般可以多模态，MRI-T1/T2etc

海绵baby强无敌·2022-12-11 09:41

算法与算力在智能语音系统中的应用

小文智能·2022-12-10 03:15

SRGAN——使用与超分辨率重建的GAN

一、超分辨率技术1.SR技术介绍 SR技术，是指从观测到的低分辨率图像重建出相对应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值，也可以应用于马赛克图片的恢复应用场景。

无微の大白·2022-12-08 22:40

AIStudio使用ResNet进行X光图像肺炎分类超级完整（详细代码）

一方面为了提高工作效率，另一方面也是自己很感兴趣，小袁就在想办法，能不能采用计算机的相关技术，应用在医学影像上，建立一个类似自动诊断的系统呢。正巧呢他手里有一

猫头丁·2022-12-08 16:26

《Imaging Systems For Medical Diagnostics》——12. X-ray components and systems (3) X射线组件和系统（3）

《ImagingSystem医学影像》@EnzoReventon《ImagingSystemsForMedicalDiagnostics》——12.X-raycomponentsandsystems——

EnzoReventon·2022-12-07 18:00

医学图像分割

医学影响分割综述总结方法内容监督学习骨干网络的选择、网络块的设计、损失函数的改进弱监督学习数据增强、迁移学习、交互式分割研究医学图像分割的难点：医学图像的特征提取，因为医学影像中存在模糊、噪声、对比度低等问题

摆烂的卷王·2022-12-07 10:48

图像检测：医疗影像分割

医学影像X线设备:是通过测量透过人体的X线来实现人体成像的,即利用人体各组织的密度和厚度不同，X线穿过后的衰减程度不同，来显示身体内部的形态影像。

有害诗篇·2022-12-05 08:34

数字先锋 | 随时随地云端阅片，“云胶片”时代来啦！

作为现代医疗必不可少的诊断方法，医学影像数据在医疗数据中的占比高达90%且正以每年30%的速度递增，而影像医生就业人数年增长率仅4%。

天翼云开发者社区·2022-12-05 07:19

深度学习实战——CNN训练识别COVID-19肺炎肺部CT图模型

1.COVID-19肺炎肺部CT图特征简述(以下内容为查阅资料后整理，本人并非医学影像专业，如有错误敬请指正)主要为间质化改变，磨玻璃影2.数据预处理为减少GPU计算量，先使用crop函数裁去CT图黑边

长弓同学·2022-12-04 16:50

关于肺部医学影像数据集

如今智能医疗正逐步走入人们的生活，并潜移默化地改善着现代医疗系统，医学影像领域上的研究与智能算法结合的也愈加密切，基于深度学习的医学影像处理问题也成为研究热点。

阿飞没有花福蝶·2022-12-04 16:17

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