~~~数字图像处理~~~ 第44页

OpenCV案例教程(数字图像处理Python实现，含目录)

一、图像基本知识1.读入图像#导入opencv的python版本依赖库cv2importcv2#使用opencv中imread函数读取图片，#0代表灰度图形式打开，1代表彩色形式打开img=cv2.imread('split.jpg',1)print(img.shape)#print(img)2.显示图像及保存图像#导入opencv依赖库importcv2#读取图像，读取方式为彩色读取img=cv

ZJU_Nature·2022-04-02 07:55

【数字图像处理课程设计】基于非深度学习方法实现身份证定位与正反面识别

文章目录基于透视矫正与区域特征匹配的身份证图像定位与正反面识别摘要实现细节1.总体流程2.前景背景分割3.身份证角点定位4.透视变换5.模板匹配5.1基于区域颜色匹配的国徽检测5.2基于区域字符数统计的身份ID检测5.3基于排版布局匹配的身份证正反面识别6.算法优化(基于视频流检测)6.1面向识别算法的优化6.2面向透视矫正算法的优化Github链接自取基于透视矫正与区域特征匹配的身份证图像定位与

helton_yan·2022-04-01 07:50

【C++课程设计】基于C++Qt的数字图像处理系统

文章目录C++课程设计：基于C++Qt的数字图像处理系统摘要效果展示1.图像的选取2.图像的保存3.图像缩放与拖动4.图像处理算法4.1.图像模糊4.2.边缘滤波4.3.对比度调整4.4.白平衡/直方图均衡化

helton_yan·2022-04-01 07:20

opencv（八）图像平滑

均值滤波1.均值滤波函数2.均值滤波代码二、高斯滤波1.高斯滤波函数2.高斯滤波代码三、中值滤波1.中值滤波函数2.中值滤波代码四、双边滤波1.双边滤波函数1.双边滤波代码总结前言图像平滑是一种实用的数字图像处理技术

浅念念52·2022-03-31 07:39

局部图像运动复原matlab,运动模糊图像复原算法实现及应用.docx

运动模糊图像复原算法实现及应用第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT17页任务书课程设计目的：提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。

weixin_39576127·2022-03-28 07:08

基于Matlab的图像去噪算法仿真

所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法。

sunny_chenxi·2022-03-28 07:37

传统CV和深度学习方法的比较

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：新机器视觉摘要：深度学习推动了数字图像处理领域的极限。但是，这并不是说传统计算机视觉技术已经过时了。

小白学视觉·2022-03-28 07:04

基于Matlab的图像去噪算法仿真实现

所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法。

技术狼灭·2022-03-28 07:28

运动模糊图像复原算法实现及应用

MATLAB图像复原系统概述1.1选题背景从历史上来看，数字图像处理研究有很大部分是在图像恢复方面进行的，包括对算法的研究和针对特定问题的图像处理程序的编写。

TuTu998·2022-03-28 07:25

非局部均值滤波（NL-means）算法的原理与C++实现

在前面的文章中，我们分别讲过均值滤波、高斯滤波、中值滤波：数字图像处理之均值滤波数字图像处理之高斯滤波数字图像处理之高斯滤波加速优化中值滤波原理及其C++实现与CUDA优化其中，均值滤波的核心思路是取每一个像素点邻域的矩形窗口

萌萌哒程序猴·2022-03-26 07:09

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 图像分割

还是叫明·2022-03-24 01:24

【无标题】经典计算机视觉中的数字图像处理

图像滤波滤波是指将信号中特定的波段频率滤除的操作，主要的作用是消除图像中的混入的噪声为图像识别提取出图像特征平滑滤波1.简单平均法对于上图一个4*4的图像，对红色框内的数值取平均值其实对于在实际的应用中，离图像中某个像素点越近的像素点，其两者之间的关联度越大，越远的关联度是越小的，因此简单平均法就显得特别的粗暴2.高斯滤波还是以一个4*4的图像为例，高斯滤波的计算如下所示对于某个像素点，它与自己的

silenceSxp·2022-03-22 17:52

python图像处理实战_【Python - OpenCV】数字图像处理项目实战（三） - 运动估计

目录大纲理论架构基础梗概1.混合高斯模型2.L-K光流估计方法的基本原理。代码实践高斯混合模型背景分割，图像标记l-k光流估计理论架构基础知识汇总篇：https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/104500993API详解：https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/10

weixin_39690097·2022-03-22 14:55

数字图像处理知识点梳理——第十章图像分割

文章目录引言不连续检测1、点检测2、线检测3、边缘检测基本的边缘检测方法更先进的边缘检测技术1、Marr-Hildreth边缘检测器2、坎尼边缘检测器阈值处理1、基本的全局阈值处理2、用Otsu方法的最佳全局阈值处理3、可变阈值全局阈值的改善边缘连接图像分割1、形态学分水岭分割2、基于区域的分割引言1、什么是分割？分割指把输入的图像的部分属性提取出来，它可将图像细分为构成它的子区域或物体，细分的程

Lsy_dxsj·2022-03-22 07:50

matlab遥感代码,遥感数字图像处理（内含Matlab)代码

【实例简介】1读取BIP、BIL、BSQ文件2均值滤波中值滤波3边缘信息提取4DFTFFT5主成分变换6缨帽变换7图像分类(K—均值分类、最小距离分类、最大似然分类)8大气校正反射率地表温度的反演9Habib教授课程总结N=6for1=INimg=fopen(D:MATLABSampleBIP,rb,)bo=fread(img,i-1,uint8);b=fread(img,lines*sample

SLHJ-Translator·2022-03-21 08:49

(十一)OpenCV实现图像频率域滤波

1.基础见《数字图像处理第四版》P137-P2091.1傅里叶变换FourierTransformFourierTransform由法国的一位数学家和物理学家Jean-BaptisteJosephFourier

恒友成·2022-03-20 07:52

双目立体视觉简单介绍

视觉神经生理学，视觉心里学，特别是计算机技术、数字图像处理、计算机图形学、人工智能等学科的发展，为利用计算机实现模拟人类的视觉成为可能。

托沃斯-勒夫·2022-03-20 07:18

Python数字图像处理基础直方图详解

目录直方图的定义直方图的性质直方图的应用图像增强图像分割图像识别Python直方图的计算直方图的定义直方图的性质只统计某个灰度级出现的次数，图像的大小不一样的话，某灰度值的像素出现的次数是不一样的。那如果我们在这基础上除以像素总个数的话，那就是某一灰度级出现的概率，那么这样的话不同大小的同一内容图像其灰度直方图是一样的。直方图的应用图像增强图像分割图像识别Python直方图的计算importcv2

·2022-03-17 11:23

MATLAB中的几何变换

一、基本介绍与应用MATLAB在数字图像处理中有很多几何变换的函数，以下为基本例子首先读取原图像再一次进行几何变换P=imread('picture1.png');1、图像旋转imrotate(picture

屋顶数☆☆·2022-03-17 07:19

精通Matlab数字图像处理与识别；；；；；；

文章目录1.数字图像处理与识别1.1数字图像1.2数字图像处理与识别1.3数字图像处理的预备知识1.4基本的图像操作2.MATLAB基础2.1常用命令2.2矩阵2.3细胞数组和结构体2.4Matlab图像类型

Danah.F·2022-03-17 07:18

数字图像处理-Python实现BMP图片（位图）旋转-代码实例

目录正确实例代码片运行结果有问题的代码运行结果参考链接正确实例第一次写博客，记录自己的作业！不要直接照搬照抄哦！前面的读BMP位图和显示图片信息的函数也是我自己写的，但是参考链接找不到了。编译器：Spyder(Python3.7)、pycharm原图:代码片主要算法就是利用极坐标的旋转公式（可以查看我在最后贴的参考链接），遍历新图的每个坐标，计算对应原图的坐标，再将对应的像素值复制到新图片像素矩阵

江涵秋影_·2022-03-17 05:59

matlab数字图像处理中值滤波器降噪,数字图像处理（六）图像降噪处理

1.噪声1.1噪声分类噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生，也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。)1)加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关，含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图

a2Mia姐·2022-03-16 18:11

python图像二值化腐蚀膨胀_【数字图像处理】二值化图像腐蚀运算与膨胀运算...

形态学基本概念基本思想：用一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，达到分析知识的目的。可用于图像处理的各个方面，包括图像分割、边界检测、特征提取。结构元素：形态学变换中的基本元素，使为了探测图像的某种结构信息而设计的特定形状和尺寸的图像，称为收集图像结构信息的探针。结构元素有多种类型：如圆形、方形、线型等，可携带知识(形态、大小、灰度和色度信息)来探测、研究图像的结构特点。形态学运算包括：

weixin_39622747·2022-03-15 14:30

matlab对于处理数字图像的优点,数字图像处理及matlab实现知识点总结1-4

数字图像处理及matlab实现知识点总结1-4数字图像处理及matlab实现知识点总结1-4图像概念：图：是物体透射或反射光的分布，客观存在像：是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。

温斯顿1984·2022-03-07 07:28

数学图像处理matlab试卷,数字图像处理matlab09试卷a卷及答案.doc

数字图像处理matlab09试卷a卷及答案.doc试卷第1页共8页数字图像处理09/计算机(A)卷一、填空题(每小题2分，共20分)1.从计算机信息处理的角度看，数字图像可以理解为对二维函数f(x,y)

武子奇·2022-03-07 07:23

数字图像处理学习（二）：Sobel算子边缘检测

目录一、边缘检测二、Sobel算子三、Verilog实现步骤图像数据缓存（实时边缘检测，难点，重点）1、计算计算Gx与Gy与模板每行的乘积2、求得3*3模板运算后的Gx、Gy3、求得Gx^2+Gy^2的结果，及Gx与Gy的平方和4、求得Gx^2+Gy^2的平方根5、与设置的阈值比较一、边缘检测边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，即检测图像灰度级或者结构发生突变的像素点，这种一副图像中灰

QNee·2022-03-03 07:30

数字图像处理5：图像金字塔

拉普拉斯金字塔：用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即

Jason _ W·2022-03-02 13:03

数字图像处理-形态学-小波变换-复习总结

文章目录数字图像处理数学形态学图像处理（掌握）基础背景二值图像形态学基本运算逻辑运算结构元素膨胀运算腐蚀运算开运算闭运算二值图像形态学实用算法形态学膨胀腐蚀边界提取灰度形态学灰度形态学膨胀灰度形态学腐蚀二维小波变换及其应用二维离散小波变换的背景二维离散小波变换的效果二维离散小波变换的原理一维离散小波变换的效果

风落_·2022-03-01 07:59

数字图像处理-图像分割-复习总结

文章目录数学图像处理图像分割图像分割基础基于边界的图像分割（非连续性分割）边缘检测**一阶差分算子**（掌握）二阶差分算子边缘检测算子的比较（掌握）基于阈值的图像分割（相似性分割）**交互方式全局阈值法****P参数法**-试探法**Otsu阈值法**（掌握）**迭代阈值法（掌握）****基于梯度的直方图阈值法****灰度-梯度二维直方图阈值法**多阈值法局部阈值法（动态阈值处理）基于区域的图像分

风落_·2022-03-01 07:58

数字图像处理的起源与应用

数字图像处理主要有两个目的：1、改善图示的信息以便人们解释；2、为存储、传输和表示而对图像进行的处理。

Dwyane05·2022-02-24 07:27

数字图像处理期末口试复习笔记

西北工业大学2021年数字信号处理口试复习这个是老师在临近期末的概念复习题，可以结合这些概念题来进行辅助复习。考试口试与此题库不完全重复为了便于以后自己复习巩固，记录此篇博客期末考试基本概念复习题Autor：扭矩第2章模拟信号、离散时间信号和数字信号三者的特点是什么？模拟信号：时间t和幅度均连续，瞬时都有确定值离散时间信号：时间离散，幅度连续数字信号：信号幅度经过量化之后的信号，时间和幅度都不连续

暮尘依旧·2022-02-22 07:53

数字图像处理(matlab版)第三版,数字图像处理及MATLAB实现（第3版）

第一部分图像处理基础第1章概述(Introduction)11.1数字图像处理及特点(CharacteristicsandProcessingofDigitalImage)11.1.1数字图像与数字图像处理

沈公子329·2022-02-17 07:15

【数字图像处理与应用】Lecture 3 图像增强(空间滤波)

数字图像处理与应用Class3.20200504Lecture3ImageEnhancement(SpatialFiltering)Lecture3ImageEnhancement(SpatialFiltering

Channon_·2022-02-17 07:58

数字图像处理：线性和非线性滤波的平滑空间滤波器（Smoothing Spatial Filters）

引言本系列文章记录老猿自学冈萨雷斯《数字图像处理》的感悟和总结，不过估计更新会比较慢，白天要工作，都是晚上抽空学习，学习完一章再回头总结，想学的朋友可以自己下载英文原版（目前到第四版）和中文译本（目前应该到第三版

LaoYuanPython·2022-02-17 07:56

第一章数字图像处理绪论

注：本系列教程内容整理自西电视频网课第一章绪论数字图像处理基本概念数字图像处理的发展和应用DIP的研究内容基本数字图像处理系统图像处理基本概念1.图像图像是一个二维亮度函数（平面）；对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述

hyfine·2022-02-17 02:51

数字图像处理之空间域滤波

空间域滤波大体分为两类：平滑滤波、锐化滤波1、平滑滤波：模糊处理，用于减小噪声，实际上是低通滤波。典型的滤波器是高斯滤波其中实现的滤波器又分为线性滤波器、非线性滤波器2、锐化滤波：提取边缘信息，突出图像边缘及细节、弥补平滑滤波造成的边缘模糊。实际上是高通滤波。典型的滤波器包括Sobel边缘提取算子等。其滤波器又可分为一阶滤波器（产生较粗边缘）与二阶滤波器（产生较细边缘，阶梯处产生双线）。

lightming6·2022-02-16 01:23

matlab关于数组常用函数size,numel等

本系列参考阮秋琦译的《数字图像处理(matlab第二版)》，对matlab图像处理感兴趣的小伙伴可以通过该书籍学习matlab和图像处理。

CodeFUN·2022-02-15 10:11

Matlab选题之十大热门课题推荐

Matlab是美国MathWorks公司出品的商业数字软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分，以下是基于Matlab数字图像处理的课题推荐

你的matlab大师·2022-02-12 21:00

形态学图像处理1

基本概念在数字图像处理的形态学运算中，常常把一幅图像或者图像中1个感兴趣的区域称作集合；而元素通常是指1个单个的

还浴月·2022-02-10 18:39

python实现人脸识别

python实现人脸识别文章目录python实现人脸识别前言一、项目介绍二、内容1.什么是人脸识别2.实现步骤前言让学生了解数字图像处理在人工智能方面的应用。

萌萌萌新酱·2022-02-09 07:07

ACDSee Photo Studio 5——数字图像处理软件

ACDSeePhotoStudio5forMac是应用在Mac上的图像处理软件，通过在图片中添加水印来声明您的工作。您可以自定义边框的颜色，纹理和厚度等，轻松配置ACDSee以与各种其他图像编辑器配合使用，灵活的组织工具可满足任何工作流程，让您拥有闪电般的快速无损调整。功能全摄影控制：凭借RAW对超过450种相机型号的支持，可定制的批量预设，拖放搜索，大量数字资产管理功能以及完整的非破坏性调整工具

心上的一道疤·2022-02-09 05:41

【DIP】基于积分图的滤波算法加速

数字图像处理中经常会用到均值滤波，快速的均值方式通常会使用行求和，得到中间图像然后进行列求和。最后除以模版的面积。基于积分图的均值滤波可以在O(1)时间内求出任意半径的均值滤波结果。前提是求出积分图。

ItchyHiker·2022-02-07 04:00

数字图像处理(二) 数字图像处理基础

本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像处理的一些基本概念。来源于东北大学魏颖教授的数字图像课程笔记。图像的数字化上一节中获取图像的方式有很多种，大部分是从感知数据生成数字图像。

小小何先生·2022-02-06 22:39

【OpenCV 完整例程】83. 频率域低通滤波：印刷文本字符修复

本节给出频率域低通滤波的实际应用：印刷文本的字符修复，案例来自冈萨雷斯《数字图像处理（第四版）》P194图4.48。原始图像是一幅低分辨率文

小白YouCans·2022-02-06 18:33

《数字图像处理—使用MATLAB分析与实现》高清带标签PDF电子书下载

下载地址：http://pan.ishare1.cn/file/2973105-428545125内容简介本书是依据作者近几年从事数字图像处理教学和研究的体会，并参考相关文献编写而成的，概括地介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念

sunjian286·2022-02-06 12:34

【数字图像处理】OpenCV相机标定计算内参外参

相机标定理论四个坐标轴的变换关系：（1）从world到camera（2）从camera到image（3）从image到pixel（4）从world到pixel畸变参数(distortionparameters)在几何光学和阴极射线管(CRT)显示中，畸变（distortion）是对直线投影（rectilinearprojection）的一种偏移。简单来说直线投影是场景内的一条直线投影到图片上也保持

与光同程·2022-02-06 07:50

二、数字图像处理基本运算

一、图像的像素级运算点运算点运算具有如下特点：1）点运算针对图像中的每一个像素灰度，独立地进行灰度值的改变；2）输出图像中每个像素点的灰度值，仅取决于相应输入像素点的值；3）点运算不改变图像内的空间关系；4）从像素到像素的操作；5）点运算可完全由灰度变换函数或灰度映射表确定。线性点运算图1.1线性点运算示例具体一点，对于一整张图像来说：其中，对于a和b，有以下特点：图1.2非线性点运算示例映射表点

老子不吃鱼_·2022-02-03 01:35

Python+OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取

目录1、实现原理2、使用的函数简述3、代码实现过程(1)读入原始图像(2)获取mask(3)获取人物mask(4)获取人物(5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图(6)得到蓝色背景的mask4、整体代码利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。1、实现原理先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像

·2021-12-21 10:17

直观理解图像的傅里叶变换

在做数字图像处理时，图像的空间域和频率域相信也劝退了很多初学者，因此本文就从傅里叶变换的本质开始，逐步地对图像的傅里叶变换进行解释。

ZhiboZhao·2021-12-09 20:00

Opencv 笔记2 全局固定阈值二值化和局部自适应阈值二值化

一、二值化二值化是将一张单通道的图像中的像素分别设为0或者255的操作，在数字图像处理的过程中这个一部分是很重要的，halcon中有9个二值化的算子，每个用法都有各自的优势，这个等后面复习halcon的时候再总结一下

Σίσυφος1900·2021-12-02 00:18

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