●数据仓库第12页

ETL&数据仓库复习

文章目录ETL1.1、岗位所需技能点数据分析师2.1、岗位所需技能点数据仓库3.1、岗位所需技能点1、数据仓库1.1、数据仓库与数据库区别1.2、数据仓库分层架构1.3、为什么要分层1.4、维度数据模型

爱敲代码的小黑·2023-12-03 01:23

商业智能BI中的ETL到底是什么？

商业智能BI中有许多定义，诸如数据仓库、数据挖掘、OLAP等，还有一个不得不提的定义，那就是ETL。在BI工程师或相关的职位招聘中，ETL也是必不可少的一项技能。那么，ETL到底是什么呢？

data2006·2023-12-03 01:22

计算机科学与技术毕业生简历,计算机科学与技术专业应届毕业生简历范文

计算机科学与技术专业：计算机科学与技术健康状况：良好知识结构主修课：C语言，离散数学，JAVA语言，数据结构，操作系统，系统结构，编译原理，数据库原理，计算机网络专业课程：ORACAL实用数据库，DB2UDB数据库，数据仓库

weixin_39878760·2023-12-02 23:03

一本书读懂数据治理

读后感数据湖和数据仓库的对比数据治理的价值数据管理存在的问题数据治理的4个层面数据治理8项举措数据治理7种能力数据治理7把利剑书摘企业

4935同学·2023-12-02 23:24

Hive----基本概念

2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

Hi杯酒故人·2023-12-02 21:21

An Unsupervised Representation to Predict the Future of Patients from the Electronic Health Records

特别是三层去噪自动编码器堆栈用于捕获约EHRs的汇总EHR中的分层规则和依存关系来自西奈山数据仓库的700,000名患者

仓小鼠·2023-12-02 18:14

大数据——一文详解数据仓库概念（数据仓库的分层概念和维度建模详解）

1、ods是什么？ods层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如MySQL映射到Hive，那么到了Hive里面就是ods层。ods全称是OperationalDataStore，操作数据存储——“面向主题的”，数据运营层，也叫ods层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源头业务系统的分类

静惘·2023-12-02 15:14

（星型、雪花、星座、交叉连接）多维数据模型各种类型优劣分析

概述在数据仓库的建设中，一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构，同时从模型中又衍生出星座模型和交叉模型。下面我们先来理解这几种模型的概念和比较。事实和维度我们先来了解一下事实和维度。

真不爱学习·2023-12-02 10:21

2023.12.1 --数据仓库之拉链表

目录什么是拉链表为什么要做拉链表?没使用拉链表:使用了拉链表:题中订单拉链表的形成过程实现语句什么是拉链表拉链表是缓慢渐变维的一种解决方案.拉链表,记录每条信息的生命周期,一旦一条记录的生命周期结束,就重新开始一条新的记录,并把当前日期放入生效开始日期,如果当前信息至今都有效,就在结束日期中填入一个最大值(9999-12-31)为什么要做拉链表?拉链表适合于:数据会发生变化，但是大部分是不变的比如

白白的wj·2023-12-02 09:19

速通MySql

一、简介1、什么是数据库数据仓库，用来存储数据。

bunny playing games·2023-12-02 08:31

sklearn中tfidf的计算与手工计算不同详解

sklearn中tfidf的计算与手工计算不同详解引言：本周数据仓库与数据挖掘课程布置了word2vec的课程作业，要求是手动计算corpus中各个词的tfidf，并用sklearn验证自己计算的结果。

stay_foolish12·2023-12-02 02:17

直播电商数据仓库

直播电商数据仓库一.数仓及其维度什么是数仓数据仓库，简称数仓,（DataWarehouse）。

李昊哲小课·2023-12-01 21:31

缓慢变化维 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计

开篇介绍在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？

叫我老村长·2023-12-01 16:57

(免费领源码）java#ssm#mysql 招聘客户管理系统78049-计算机毕业设计项目选题推荐

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，招聘客户管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

2301_3224142804·2023-11-30 21:53

c语言知识

一、内存what从硬件形态上讲，内存就是一个物理设备，从功能上讲，内存是一个数据仓库，程序在执行前都有被装载到内存中，才能被中央处理器处理（CPU）执行。

快乐的tomato·2023-11-30 18:35

电商平台数据仓库搭建02-Hadoop集群搭建

1，项目说明本项目来源于github电商平台数据仓库搭建。项目为个人学习记录，项目代码及文件可访问电商平台数据仓库搭建获得。2，项目准备虚拟机准备虚拟机开发工具为VMware15。

王小磊~·2023-11-30 13:04

数据仓库搭建

目录1数据仓库概念1.1什么是数据仓库1.2OLTP与OLAP2项目需求及架构设计3项目框架4框架版本选型4.1Hadoop版本综述4.2社区版与第三方发行版的比较4.2.1.Apache社区版4.2.2

赵广陆·2023-11-30 13:32

00Hadoop数据仓库平台

在这里是学习大数据的第一站什么是数据仓库常见大数据平台组件及介绍什么是数据仓库在计算领域，数据仓库（DW或DWH）也称为企业数据仓库（EDW），是一种用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件

kk_io·2023-11-30 13:29

数据仓库数据管理模型

数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层，有人叫做数仓数据模型，或者叫"数据管理模型”。

zhulangfly·2023-11-30 13:52

历史拉链表

介绍历史拉链表历史拉链表是一种数据模型，主要针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的。它记录一个事物从开始到当前状态的所有变化的信息。

zealscott·2023-11-30 12:03

2019-12-11

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

diedfish_qyf·2023-11-30 11:41

【物联网与大数据应用】Hadoop数据处理

Hadoop利用分而治之的思想为大数据提供了一整套解决方案，如分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库HBase、数据仓库工具Hive等。

Bosenya12·2023-11-30 09:06

AntDB“超融合+流式实时数仓”——快速实现企业全链路实时化

实时数据平台，快速实现企业全链路实时化引入数据仓库、数据挖掘、HTAP等先进理念，通过实时数据应用平台来装载庞大的信息量，进行实时分析处理，克服数据处理过程中的困难，是当下各企事业单位、互联网、金融，政务等行业核心系统建设的重点

亚信安慧AntDB数据库·2023-11-30 03:01

元数据管理|Hive Hooks和Metastore监听器介绍

元数据管理是数据仓库的核心，它不仅定义了数据仓库有什么，还指明了数据仓库中数据的内容和位置，刻画了数据的提取和转换规则，存储了与数据仓库主题有关的各种商业信息。

大数据技术与数仓·2023-11-29 21:58

【数据挖掘】国科大刘莹老师数据挖掘课程作业 —— 第一次作业

homewrok11.假定数据仓库中包含4个维：date,product,vendor,location；和两个度量：sales_volume和sales_cost。

不牌不改·2023-11-29 20:00

【数据仓库】Spark算子

第一关：转换算子之map和distinct算子输出每个元素及其长度并去重。//第一步：通过获取rdd中每个元素的长度创建新的rdd1valrdd1=rdd.map(x=>x.length())//第二步：通过zip把rdd1和rdd组合创建rdd2valrdd2=rdd.zip(rdd1)//第三步：去重valrdd3=rdd2.distinct()//第四步：输出结果rdd3.foreach(p

「已注销」·2023-11-29 12:05

HCIA-Big Data华为认证大数据工程师习题册含答案

查看课堂笔记（含习题册）目录1.大数据发展趋势与鲲鹏大数据2.HDFS分布式文件管理系统和ZooKeeper3.Hive分布式数据仓库4.HBase技术原理5.MapReduce和Yarn技术原理6.Spark

k Chivalrous man·2023-11-29 08:16

ANT324 | 升级数据仓库

ANT324|升级数据仓库关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonRedshift,DataWarehouseModernization,RedshiftCapabilities

just2gooo·2023-11-29 02:57

使用Kafka、Flink、Druid构建实时数据系统架构

等待数据发送到ETL工具，等待数据批量处理，等待数据加载到数据仓库中，甚至等待查询完成运行。

guohuang·2023-11-28 23:51

hive总结

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似SQL的查询功能，可查询存储在HDFS中的数据。Hive的架构和组件包括用户接口、驱动、元数据存储和存储处理层。Hive将HQL转

墨苏玩电脑·2023-11-28 18:26

细说数据仓库上篇

用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。

派可数据·2023-11-28 18:53

数据仓库建模下篇

在实际业务中，给了我们一堆数据，我们怎么拿这些数据进行数仓建设呢，数仓工具箱作者根据自身多年的实际业务经验，给我们总结了如下四步。数仓工具箱中的维度建模四步走：维度建模四步走这四步是环环相扣，步步相连。下面详细拆解下每个步骤怎么做1、选择业务过程维度建模是紧贴业务的，所以必须以业务为根基进行建模，那么选择业务过程，顾名思义就是在整个业务流程中选取我们需要建模的业务，根据运营提供的需求及日后的易扩展

派可数据·2023-11-28 18:10

HDFS与Hive实战 + 滴滴出行数据分析

HDFS与Hive实战+滴滴出行数据分析1.HDFS1.1分布式文件系统1.2HDFS的Shell命令行1.3启动Hadoop集群1.4大数据环境清单2.数据仓库2.1数据仓库与数据库区别3.Hive3.1

jialun0116·2023-11-28 16:41

大数据开发：实时数仓架构层次设计

在大数据实时计算处理领域，数据仓库提供重要的支持，从传统的离线数仓到实时数仓，大数据带动了相应的市场需求，而从架构层次来说，实时数仓也有新的值得挖掘的技术点。

成都加米谷大数据·2023-11-28 16:52

ODPS SQL优化总结

本文结合作者多年的数仓开发经验，结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。背景数据仓库，是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。

小二上酒8·2023-11-28 14:09

StarRocks 的学习笔记

StarRocks的学习笔记文章目录StarRocks的学习笔记1.介绍1.1StarRocks特性1.2使用场景1.3OLAP多维分析1.4实时数据仓库1.5高并发查询1.6统一分析2.系统架构2.1StarRocks

白居不易.·2023-11-28 11:36

hive

数据仓库-Hive1.数据仓库1.1.基本概念英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。

淳●简蜡基●茨德·2023-11-28 10:14

为啥说用了Hbase速度会变快？？？

都知道数据仓库现在一般来说是Hive和kafka，数据平台目前还使用的是hive，但是hive的查询是很慢的，所以为了效率我们引入了Kylin，Kylin并没有大数据存储功能，它所做的只是将数据仓库里的数据预计算

AceCream佳·2023-11-28 06:44

详解数仓中的数据分层：ODS、DWD、DWM、DWS、ADS

何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 00:17

在数据仓库中拉链表的使用

使用场景：在数据仓库中，拉链表可以用于处理维度表的历史时间变化优点：使用拉链表的优势在于能够有效地追踪维度属性的历史变化使用方法：设计拉链表结构：在维度表中添加拉链表所需字段，如开始日期，结束日期，这些字段用来表示维度属性历史变化情况初始化拉链表

linbokang·2023-11-27 19:15

insert overwrite table：数据仓库和数据分析中的常用技术

一、介绍：INSERTOVERWRITETABLE是用于覆盖（即替换）目标表中的数据的操作。它将新的数据写入表中，并删除原有的数据。这个操作适用于非分区表和分区表。二、使用场景：1、数据更新：当您需要更新表中的数据时，可以使用覆写操作。通过覆写，您可以将新的数据写入表中，替换原有的数据。这在需要定期更新或替换表中数据的情况下非常有用。2、数据重载：如果您需要重新加载表中的数据，覆写操作可以清空表并

linbokang·2023-11-27 19:45

大数据数据仓库，Sqoop--学习笔记

数据仓库介绍1.数据仓库概念数据仓库概念创始人在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、数据集成的（Integrated

祈愿lucky·2023-11-27 16:38

CDP体系化建设1-CDP综述

当中会涉及到数据的集成和加工，包含对埋点、数据仓库的数据重定义和应用。包含标签开发管理、人群创建、人群同步等。会基于数据底层提供的查询服务，

数据产品小lee·2023-11-27 12:13

数仓分层能减少重复计算，为啥能减少？如何减少？这篇文章包懂！

很多时候，看一些数据领域的文章，说到为什么做数据仓库、数据仓库要分层，我们经常会看到一些结论：因为有ABCD…等等理由，比如降低开发成本、减少重复计算等等好处然后，多数人就记住了ABCD。

数据产品小lee·2023-11-27 12:42

hive杂谈

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的，用来支持管理人员决策的数据集合，数据仓库中包含了粒度化的企业数据。数据仓库的主要特征是：主题性、集成性、非易失性、时变性。

灵海之森·2023-11-27 06:25

StarRocks与ClickHouse

现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和ApacheDoris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kylin和HBase。

Yuan_CSDF·2023-11-26 19:11

火山引擎 ByteHouse 的增强型数据导入技术实践

作为一款OLAP引擎，火山引擎云原生数据仓库ByteHouse源于开源ClickHouse，在字节跳动多年打磨下，提供更丰富的能力和更强性能，能为用户带来极速分析体验，支撑实时数据

字节跳动技术团队·2023-11-26 13:04

数据仓库：简要理解

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。

宅家学算法·2023-11-26 08:45

Hive数据仓库

数据仓库的介绍数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。

程序猿小1z·2023-11-25 09:49

数据仓库 Hive

Hive3.1.2目录Hive3.1.21、数据仓库概念1.2、传统仓库面临的挑战2、Hive简介2.1、Hive的特点2.2、Hive的优缺点2.3、Hive与Hadoop生态系统中的关系2.4、Hive

忄凝^·2023-11-25 09:48

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