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Hive数据仓库工具基本架构和入门部署详解

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虚幻私塾·2023-11-25 09:15

分布式数据恢复-hbase+hive分布式存储误删除如何恢复数据？

hbase+hive分布式存储数据恢复环境：16台某品牌R730XD服务器节点，每台物理服务器节点上有数台虚拟机，虚拟机上配置的分布式，上层部署hbase数据库+hive数据仓库。

北亚数据恢复·2023-11-25 09:37

DTCC专访：南大通用GBase云上逻辑数据仓库助力行业数字化转型升级

日前，在第十二届中国数据库技术大会（DTCC2021）期间，南大通用数据智能产品经营部总经理张绍勇受邀围绕《GBase云上逻辑数据仓库助力行业迎接数字化转型新挑战》的演讲主题进行专题访谈。

GBASE数据库·2023-11-25 09:23

（二）大数据---Hadoop组件介绍，区别

分布式资源管理MapReduce、Spark、Flink:分布式计算框架Yarn/Mesos：分布式资源管理器zookeeper：分布式协作服务sqoop：数据同步工具hive/Impala基于Hadoop的数据仓库

（─__─）·2023-11-25 07:37

常用数据存储格式介绍：Excel、CSV、JSON、XML

然而，在提取数据之后，并将其加载到数据库或数据仓库之前，需要将数据转化为可用的数据存储格式。

PDF Reader Pro·2023-11-24 19:06

大数据之Hadoop流存储

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

陌名_9b41·2023-11-24 18:01

熵简技术谈 | 熵简科技在资管数据中台的探索与实践

本文将从数据仓库建设、数据管理和开发和数据服务体系三个维度介绍数据中台在资管场景下的落地规范和方案。作者信息：熵简科技Airworks团队，团队致力于打

熵简科技Value Simplex·2023-11-24 17:46

【黑马甄选离线数仓day03_数仓设计和维度域开发】

1.数仓基本概念1-什么是数据仓库呢?存储数据的仓库,主要用于存储过去历史发生过的数据,面向主题,对数据进行统计分析的操作,从而能够对未来提供决策支持2-数据仓库最大的特点是什么呢?

LKL1026·2023-11-24 16:37

AnalyticDB for PostgreSQL 实时数据仓库上手指南

AnalyticDBforPostgreSQL实时数据仓库上手指南2019-04-016601版权本文涉及的产品云原生数据仓库ADBPostgreSQL，4核16G50GB1个月推荐场景：构建的企业专属

行走在云端z·2023-11-24 16:05

猿创征文｜Apache Doris物化视图介绍

众所周知ApacheDoris是一款MPP分析型数据仓库，仅需压秒级就可以快速响应用户的查询需求。

码猿小站·2023-11-24 16:59

【文档笔记】doris数据仓库-数据表设计：Rollup 与查询

Rollup与查询基本概念Aggregate和Unique模型中的ROLLUPDuplicate模型中的ROLLUPROLLUP使用说明基本概念ROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。Rollup可以理解为Table的一个物化索引结构。物化是因为其数据在物理上独立存储，而索引的意思是，Rollup可以调整列顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增

KevinBrain·2023-11-24 16:44

数据仓库建设体系

数据仓库概念:英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。

000X000·2023-11-24 12:00

大数据数据仓库建设流程概述

数据仓库的逻辑分层架构：想看懂数据仓库的逻辑分层架构，必须先弄懂以下4大概念。

000X000·2023-11-24 12:00

大数据基础中台-数据仓库建设

一、数据模型架构原则数仓分层原则优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？目前市场上主流的分层方式眼花缭乱，不过看事情不能只看表面，还要看到内在的规律，不能为了分层而分层，没有最好的，只有适合的。分层是以解决当前业务快速的数据支撑为目的，为未来抽象出共性的框架并能够赋能给其他业务

SmartBrain·2023-11-24 12:22

数据仓库建模理论及实践-从0到1

目录1.数据仓库的概念1.1数据仓库的核心架构1.2数据仓库建模的意义1.2数据仓库建模方法论1.2.1ER模型1.2.2维度模型1.3维度建模之事实表1.3.1事务事实表1.3.2快照事实表1.3.3

OhTango·2023-11-24 12:21

3、如何从0到1去建设数据仓库

1、数仓实施过程1.1数据调研数据调研包括：业务调研、需求调研业务调研需要调研企业内有哪些业务线、业务线的业务是否还有相同点和差异点各个业务线有哪些业务模块，每个模型下有哪些业务流程，每个流程下产生的数据是怎样存储的业务调研完后的产出：业务调研表、各个业务流程图需求调研主要调研分析师、运营人员的数据需求和现有报表系统中的数据需求1.2数仓架构设计数据域(主题域)的划分进行数据调研后，需要对业务过程

广阔天地大有可为·2023-11-24 12:50

spark中write算子和format算子详解

在spark中，想要往数据库或者某sink路径里面写数据，存到外部存储系统，如文件系统、数据库或数据仓库，经常会用到write算子。

后季暖·2023-11-24 11:02

MySQL 日期表制作

日期维度表是数据仓库设计中的重要部分，它在数据分析和商业智能领域有着很广泛的应用：数据完整性和一致性：日期维度表提供了一系列连续的日期值，确保数据仓库中时间维度的完整性和一致性。

有请小发菜·2023-11-24 09:06

数据中台建设方法论

2、数据仓库中的常见的模型：1、心型模型：中间是一张事实表，周围都是维度表。

新手小农·2023-11-24 02:08

HiveSQL解析原理：包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。

数仓大山哥·2023-11-24 02:00

代码思路分享计算机毕业设计Python+Hadoop+Spark+Hive旅游可视化旅游数据分析数据仓库旅游推荐系统旅游大数据大数据毕业设计大数据毕设

涉及技术hadoophiveazkabanpython爬虫huesqoopmysql运行截图

haochengxu2022·2023-11-24 00:09

大数据-数仓-数据采集-业务数据（三）：增量同步采集【MySQL-(Maxwell)-＞Kafka-(Flume)-＞HDFS】【每日增量：每天只将业务数据中新增及变化的数据同步到数据仓库】

增量同步策略解释：每日增量，就是每天只将业务数据中的新增及变化的数据同步到数据仓库中，适用：表数据量大，且每天只会有新的数据插入的场景，特点：采用每日增量的表，通常会在首日先进行一个全量同步。

u013250861·2023-11-23 18:41

2023.11.22 -数据仓库的概念和发展

spm=1001.2014.3001.55011经典传统数仓架构2离线大数据数仓架构3数据仓库三层数据运营层,源数据层（ODS）（OperationalDataStore）数据仓库层（DW）（DataWarehouse

白白的wj·2023-11-23 16:16

2023.11.22 数据仓库2-维度建模

目录1.数仓建设方案2.数仓结构图,项目架构图2.1项目架构图2.2数仓结构图3.建模设计4.维度建模什么是事实表:什么是维度表:数据发展模式y以及对应的模型5.数仓建设规范数据库划分规范表命名规范表字段类型规范1.数仓建设方案ODS:源数据层(临时存储层)贴源层作用:对接数据源,用于将数据源的数据完整的导入到ODS层中,一般ODS层的数据和数据源的数据保持一致,类似于一种数据迁移的操作,一般在O

白白的wj·2023-11-23 16:14

2、数仓理论概述与相关概念

1、问：数据仓库建设过程中经常会遇到那些问题？

广阔天地大有可为·2023-11-23 12:39

20.大数据---Hive基础介绍

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

学无止境的大象·2023-11-23 12:07

大数据开发之Hive优化篇6-Hive on spark

备注:Hive版本2.1.1一.HiveonSpark介绍Hive是基于Hadoop平台的数据仓库，最初由Facebook开发，在经过多年发展之后，已经成为Hadoop事实上的SQL引擎标准。

只是甲·2023-11-23 12:06

大数据最佳实践-hive on spark

它最初是作为数据仓库(DW)工具构建的，现在它具有轻松交换执行引擎的功能，因此更具吸引力。简而言之，使用HiveonSpark，您的查

WakeUpCcc·2023-11-23 12:33

数据仓库岗面试

1.自我介绍2.求用户连续登录3天，要讲出多种解法解法1（使用SQL）：SELECTuseridFROMloginrecordWHEREDATEDIFF(day,time,LAG(time)OVER(PARTITIONBYuseridORDERBYtime))=1ANDDATEDIFF(day,LAG(time)OVER(PARTITIONBYuseridORDERBYtime),TIME)=2;

ChlinRei·2023-11-23 11:36

企业如何选择一款高效的ETL工具

在企业发展至一定规模后，构建数据仓库（DataWarehouse）和商业智能（BI）系统成为重要举措。

ETLCloud数据集成社区·2023-11-22 18:26

数仓问答篇（一）

有些大数据数据仓库产品也采用混合架构，以融合两者的优点，例如Impala、Presto等都是基于HDFS的MPP分析引擎，仅利用HDFS实现分区容错性，放弃MapReduce计算模型，在面向OLAP场景时可实现更好的性能

AII派森·2023-11-22 16:36

知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

来源：知乎作者：十叶心全文共14108个字，建议阅读20分钟一、基本概念1.1数仓发展历史数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台。它能够实现数据分析、机器学习，数据访问和管理等细粒度的授权、审计等功能。数据湖对存取的数据没有格式类型的限制，数据产生后，可以按照数据的原始内容和属性，直接存储到数据

浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-22 13:30

数据仓库工具之Hive的架构原理

1.Hive的本质Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它的本质是将HQL语句转化成MapReduce程序.在它的底层,HDFS负责存储数据,YARN负责进行资源管理,MapReduce负责数据处理

GuangHui·2023-11-22 13:05

阿里大数据工程师：教你如何快速的搭建数据库

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。

yoku酱·2023-11-22 13:03

服务器能不能用普通硬盘,服务器硬盘是什么与普通硬盘区别

如果说服务器是网络数据的核心，那么服务器硬盘就是这个核心的数据仓库，所有的软件和用户数据都存储在这里。对用户来说，储存在服务器上的硬盘数据是特别宝贵的，因此硬盘的可靠性是特别重要的。

老先队员·2023-11-22 10:39

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

周三保([email protected])IBM软件部信息技术专家.简介：本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。

wer0735·2023-11-22 06:27

数据仓库

一.各种名词解释1.1ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS全称是OperationalDataStore，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源

qq_44949002·2023-11-22 06:23

数据仓库架构之详解Kappa和Lambda

目录一、前言二、架构详解1Lambda架构1.1Lambda架构组成1.2Lambda特点1.3Lambda架构的优点1.4Lambda架构的不足2Kappa架构2.1Kappa架构的核心组件2.2Kappa架构优点2.3Kappa架构的注意事项三、区别对比四、选择时考虑因素一、前言在大数据处理领域，有两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda架构和Kappa架构。这两种架构为实

醉酒的戈多·2023-11-22 06:45

数据仓库模式之详解 Inmon 和 Kimball

目录一、前言二、企业信息工厂（Inmon）2.1概念2.2主要组件2.3流程三、多维数据仓库（Kimball）3.1概念3.2核心组件3.3流程四、异同及用途对比4.1异同对比4.2特征比较一、前言大部分关于数据仓库构建与讨论

醉酒的戈多·2023-11-22 06:41

数据中台架构原理与开发实战：数据中台面临的挑战与解决方案

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据中台是一种以数据仓库、数据湖、数据集市和分析平台等多种技术组件组合而成的大型IT系统，能够提供企业数据存储、加工、分析、应用的综合化服务，能够实现“智能4.0

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-21 23:38

数据湖学习笔记No.03（数据仓库）

数据仓库资料链接：https://cloud.fynote.com/share/d/f3WMWzN数据分析业务痛点分析业务系统数据：存放在关系数据库中用户日志数据：用户在系统中产生javaweb为什么需要大数据

SEUsmith·2023-11-21 22:34

万字详解大数据架构新概念

▲点击上方“老于的笔记”关注公众号回复1，免费获取B端运营地图正文来了随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。

于连林_·2023-11-21 22:53

数仓理论基础

数据仓库的主体hive两种建模方式：ER和维度ER模型实体关系模型：将复杂的数据抽象为实体和关系。实体表示一个对象，关系指的是两个实体之间的关系，比如学生和班级之间的从属关系。

Made in Program·2023-11-21 19:15

数据仓库理论

修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布推荐书：《数据仓库工具书》（纯理论）、大数据之路-阿里巴巴大数据实践、一、数仓相关概念数据仓库：英文DataWareHouse，数据仓库是面向主题，为分析数据而设计的

宇宙中的Philip·2023-11-21 17:43

数据仓库_模型设计_学习目录

前言：1、问什么要写这篇博客？随着自己在`数仓`岗位工作的年限增加，对数仓的理解和认知也在发生着变化所有用这篇博客来记录工作中用到的`知识点`与`经验`2、这篇博客主要记录了那些内容？主要会记录一些`数仓建设方法论`和工作技巧目录：

广阔天地大有可为·2023-11-21 13:47

数据仓库高级面试题

数仓高内聚低耦合是怎么做的定义高内聚：强调模块内部的相对独立性，要求模块内部的元素尽可能的完成一个功能，不混杂其他功能，从而使模块保持简洁，易于理解和管理。低耦合：模块之间的耦合度要尽可能的低，避免模块之间的复杂依赖，使得每个模块都可以独立存在，从而减少模块间的相互影响，提高系统的可维护性。做到低耦合、高内聚一般复杂的公共逻辑可以采用抽象类和抽象方法的方式下沉到共有模块中，然后由相关子类去实现抽象

小小哭包·2023-11-21 13:16

GreenPlum数据库调研及架构介绍

docs-cn.greenplum.org/v6/admin_guide/intro/arch_overview.htmlGreenplum数据库是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构特别针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计

Aiky哇·2023-11-21 11:48

pyspark案例系列5-Spark ETL将MySQL数据同步到Hive

文章目录一.需求二.解决方案2.1全量同步2.2增量同步备注：Spark2.4.0一.需求最近做数据仓库项目的时候，觉得sqoop有点慢，然后想尝试使用Spark来做ETL。

只是甲·2023-11-21 10:33

pyspark案例系列6-将Hive表数据写入MySQL

文章目录一.需求二.解决方案一.需求我们做数据仓库的时候，一般是将源系统的数据(如MySQL)抽取到Hive中，然后在Hive中做ETL后，最后将处理完的数据从Hive再抽回到MySQL。