❀Elastic 第21页

Quarkus 2.8.0引入了细粒度的Transaction API

升级概览Quarkus2.8.0.Final发布，特性包括：将RESTEasyReactive作为默认REST层；将GraalVM22.0作为默认版本；新的QuarkusTransactionAPI；以及ElasticsearchDevServices

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-22 02:40

ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集3

问题描述某现网ElasticSearch故障，很长时间unassgined_shards的数量都不减少。

旻璿gg·2024-01-22 01:16

ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集2

问题描述现网indices有数据，如下，GET/_cat/indices得到的结果里，待查索引显示有数据472033条，但是Postman发查询语句GET/_searchmatch_all，查不出数据；GET/_count也是0。索引状态也是open，而不是close。healthstatusindexuuidprirepdocs.countgreenopendemo-2014.02vQHoFKS

旻璿gg·2024-01-22 01:15

ElasticSearch 7.x现网运行问题汇集1

问题描述：现网ElasticSearchhealth状态变为red，有分片无法assign。

旻璿gg·2024-01-22 01:14

springboot整合quartz项目使用（含完整代码）

例如xxl-Job，elastic-Job这两个算是目前工作中使用比较多的定时调度框架了，适配于分布式的项目，性能也是很优秀。这是很多人就很疑惑，既然这样我们为什么还要了解学习quartz呢？

小lee编程·2024-01-22 01:30

docker安装es kibana ik分词器

Docker安装Es数据库1.启动一个docker网络【用于es和kibana互通】dockernetworkcreatees-net2.拉取ES镜像dockerpullelasticsearch:7.12.13

zx-blog·2024-01-21 21:20

Mac 基于 docker 安装ElasticSearch、Kibana、Ik分词器

（使用compose部署可以一键互联，不需要这个步骤，但是将来有可能不需要kbiana，只需要es，所以先这里手动部署单点es）dockernetworkcreatees-net拉取镜像，这里采用的是ElasticSearch

TWENTY%ONE·2024-01-21 21:20

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码版本声明：系统：CentOS7.9（云服务器）ES版本：7.6.1Kibana：7.6.1Ik分析器版本：7.6.1

Extra_0738·2024-01-21 21:19

Docker安装ES/Kibana/ik分词器

1.安装ES1.拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.12.02.创建文件夹mkdir-p/root/tools/elasticsearch/configmkdir-p/root

SuperWQH7·2024-01-21 21:49

Docker上安装Elasticsearch、Kibana 和IK分词器

Docker上安装Elasticsearch、Kibana和IK分词器随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是8.11.0

ℳ₯㎕ddzོꦿ࿐·2024-01-21 21:48

Elasticsearch5中term 查询和match 查询

string数据put到elasticsea

王卫东·2024-01-21 20:43

Elasticsearch 5.0 中term 查询和match 查询（text和keyword）

最近项目中使用了ElasticSearch,在使用基本的查询功能的时候，遇到些头疼的事情，有时候数据明明存在，用term查询就是查不到，用match才可以。有时候缺可以，差点就把es整成玄学了。

OkidoGreen·2024-01-21 20:13

Elasticsearch（ES）中 term与match之间的区别

目录基本介绍例子：解决方案基本介绍term采用的是精确查询match采用的是模糊查询两者的区别：当采用mathch去查询：首先会将查询条件进行分词，然后在与文档里面的分词进行匹配，匹配度越高分数越高越前面当采用term去查询：不会将查询条件分词，然后直接与文档里面的分词进行匹配。详细看下面例子例子：首先是结构name采用了分词然后我们以“上海嘉定喜来登酒店”这个词语进行查询，首先进行手动分词我们看

Code-zyc·2024-01-21 20:12

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").set("spark.kryoserializer.buffer.max.m

小湘西·2024-01-21 20:11

Elasticsearch里面 term搜索与match_phrase的区别是什么

在Elasticsearch中，term搜索和match_phrase搜索是两种不同的搜索方式，它们之间有以下区别：term搜索：term搜索是一种精确匹配的搜索，它会查找与指定术语完全相等的文档。

Tom-汤姆·2024-01-21 20:11

elasticsearch中term与match

分词器、字符串类型、倒排索引在说term和match之前，需要先了解一下这三个概念分词器es默认的分词器是standardanalyzer，该分词器的特点是：将所有英文字符串的大写字母转换成小写字母，然后按照空格对英文字符串进行分词，如果遇到汉字，则将汉字一个字作为一个分词。可以看出，该分词器对于中文句子的分词效果来说并不好，无法以合适的中文词组来分词。为了提高中文的分词效果，可以增加ik分词器插

茯苓1998·2024-01-21 20:40

elasticsearch term & match 查询

1.准备数据PUTh1/doc/1{"name":"rose","gender":"female","age":18,"tags":["白","漂亮","高"]}PUTh1/doc/2{"name":"lila","gender":"female","age":18,"tags":["黑","漂亮","高"]}PUTh1/doc/3{"name":"john","gender":"male","a

风老魔·2024-01-21 20:10

Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询

目录term查询terms查询match查询注意事项结论Elasticsearch提供了多种查询类型，用于不同的搜索需求。term、terms和match是其中最常用的一些查询类型。

小湘西·2024-01-21 20:40

ElasticSearch 学习、实践笔记

一、基础概念1.索引（Index）：索引是Elasticsearch中最基本的数据存储单位，类似于关系型数据库中的数据库。一个索引可以包含多个文档，每个文档都有一个唯一的ID，用于标识该文档。

**Dragon**·2024-01-21 19:59

Hbase 与 ElasticSearch 的结合使用

最近在做用elasticSearch建立hbase的二级索引，通过查询elasticSearch实现对hbase的快速查询，从而实现海量数据的秒级快速查询。在这里记录一下自己工作的解决过程。

AnillegalName·2024-01-21 19:28

docker efk(filebeat+logstash+es+kibana)

1.系统架构通常我们说的elasticstack，也就是elk，通过es收集日志数据，存到elasticsearch，最后通过kibana进行统计分析，但是elastic公司后续又推出了新的日志收集产品

zhangdapangzi·2024-01-21 19:56

【Docker】Docker安装 ELK环境（ elasticsearch + logstash + kibana）

Docker安装ELK环境（elasticsearch+logstash+kibana）1、下载es镜像，并启动es官方安装教程dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch

TOP灬小朋友·2024-01-21 19:26

记录一次docker安装ElasticSeach+Logstash+kibana的过程以及可能会遇到的问题

对于使用docker搭建elk还是比较简单的，这里记录了一次我自己搭建的过程以及途中踩过的一些坑，为了避免一些不必要的问题，需要特别注意版本的选择一定要一致，我这里选择的是7.10.1一、安装elasticsearch1

sibin_my·2024-01-21 19:26

Docker安装部署ELK教程 (Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)

ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成。

用心去追梦·2024-01-21 19:26

如何使用docker部署与配置ELK(elasticsearch+logstash+kibana)

准备资源#安装dockeryuminstall-ydocker#下载镜像，本地上传加载亦可dockerpullelasticsearch:7.8.0dockerpulllogstash:7.8.0dockerpullkibana

MarvelHonor·2024-01-21 19:55

ElasticSearch的常用增删改查DSL和代码

es增删改查常用语法我们日常开发中，操作数据库写sql倒是不可能忘记，但是操作es的dsl语句有时候很容易忘记，特地记录一下方便查找。DSL语句1、创建索引--创建索引PUT/my_index{"mappings":{"properties":{"title":{"type":"text"},"description":{"type":"text"},"timestamp":{"type":"da

快乐敲代码·2024-01-21 19:49

ClickHouse/Doris vs Elasticsearch谁更胜一筹？

本轮压测与上一轮的区别在于:新加入了Elasticsearch搜索引擎ClickHouse和Doris均采用多并发写入，发挥最大性能本轮测试得到了飞轮科技多位技术专家的指导，对Doris进行了一定的参

禹鼎侯·2024-01-21 18:14

ELK之Elasticsearch7.17.4安装（yum方式）和三节点集群配置

一、下载Elasticsearch7.17.4的rpm包下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17

一掬净土·2024-01-21 14:20

服务监控（二）之安装Grafana

快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsea

一掬净土·2024-01-21 14:49

logstack 日志技术栈-01-ELK/EFK 入门介绍 ELK+filebeta

Kubernetes中比较流行的日志收集解决方案是Elasticsearch、Fluentd和Kibana（EFK）技术栈，也是官方推荐的一种方案。

老马啸西风·2024-01-21 14:19

ElasticSearch-验证查询

验证查询查询语句可以变得非常复杂，特别是与不同的分析器和字段映射相结合后，就会有些难度。validateAPI可以验证一条查询语句是否合法。以上请求的返回值告诉我们这条语句是非法的：理解错误信息想知道语句非法的具体错误信息，需要加上explain参数：explain参数可以提供语句错误的更多详情。很显然，我们把query语句的match与字段名位置弄反了：理解查询语句如果是合法语句的话，使用exp

liyq007·2024-01-21 13:02

阿里云部署项目系列（二）以docker方式安装并设置密码elasticsearch

中间件版本elasticsearch:7.4.2/canal:1.1.51.拉取elasticsearch并运行dockerpullelasticsearch:7.4.2mkdir-p/mydata/elasticsearch

酒肯定是昨日的·2024-01-21 13:46

g6677789·2024-01-21 12:20

Java8 异步非阻塞做法：CompletableFuture 两万字详解！

超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job

Java基基·2024-01-21 09:32

ElasticSearch之HTTP映射操作和高级查询

1.数据格式Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便理解，可以将Elasticsearch里存储文档数据和关系型数据库MySQL存储数据的概念进行一个类比。

止步前行·2024-01-21 09:16

ElasticSearch 映射&分词

在mysql中创建数据表格中，会对每个字段进行属性设置，而在ES也有相应的操作—映射；映射是定义一个文档是如何被处理的，这些属性字段是怎样被存储或者检索的，这些都是通过映射来操作的。 ES包含了很多映射规则，具体的详见官方文档，在第一储存是，ES会去猜测字段的映射规则，当然也可以自己修改字段的映射规则；例如：来查询默认的映射规则，可以看出大致的规律，数字被默认为long类型，字符串被默认为t

華小灼·2024-01-21 09:44

Elasticsearch映射类型

字段类型必须映射到Elasticsearch的基本类型之一，并且需要添加有关如何索引字段的选项。

pan_junbiao·2024-01-21 09:11

Elasticsearch映射操作(八)

在使用数据之前，需要构建数据的组织结构。这种组织结构在关系型数据库中叫作表结构，在ES中叫作映射。作为无模式搜索引擎，ES可以在数据写入时猜测数据类型，从而自动创建映射。但有时ES创建的映射中的数据类型和目标类型可能不一致。当需要严格控制数据类型时，还是需要用户手动创建映射。查看映射在ES中写入文档请求的类型是GET，其请求形式如下：GET/${index_name}/_mapping比如,查看h

逆天至尊·2024-01-21 09:41

ElasticSearch第八讲 ES索引字段映射类型以及动态映射相关操作

ES的映射：映射就是Mapping，它用来定义一个文档以及文档所包含的字段该如何被存储和索引。所以，它其实有点类似于关系型数据库中表的定义。其中ES中映射可以分为动态映射和静态映射，静态映射就是提前创建好对应字段文档映射关系，如果插入的类型不对会出错，而动态映射是指在插入数据的时候，会根据插入字段的类型进行自动识别，动态映射：在关系数据库中，需要事先创建数据库，然后在该数据库下创建数据表，并创建表

程序员路同学·2024-01-21 09:10

Elasticsearch 入门(2)：映射操作，高级查询

映射操作有了索引库，等于有了数据库中的database。接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。创建映射在Postman中，向ES服务器发PUT请求：http://127.0.0.1:9

Mr_tianyanxiaobai·2024-01-21 09:09

ElasticSearch映射的基本操作

映射创建字符串类型:keyword关键字关键词、text一段文本数字类型：integerlong小数类型：floatdouble布尔类型：boolean日期类型：date#1.创建索引&映射PUT/products{"settings":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":0},"mappings":{"properties":{"title":{

Leon_Jinhai_Sun·2024-01-21 09:39

5.elasticsearch映射操作（创建|修改|删除）及字段类型

【README】1.本文介绍了elasticsearch映射的操作方式，包括映射创建，修改，删除；2.映射定义：映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。

PacosonSWJTU·2024-01-21 09:39

ElasticSearch映射(一)

文章目录ElasticSearch映射(一)动态映射动态字段映射日期检测关闭日期检测自定义日期检测格式数值检测动态模板验证动态模板在动态模板中映射运行时字段`match_mapping_type``match

666呀·2024-01-21 09:39

Elasticsearch的映射操作

本文来记录下Elasticsearch的映射操作文章目录映射的概述映射的概述Elasticsearch与mysql数据库对比映射的概述有了索引库，等于有了数据库中的database。

wh柒八九·2024-01-21 09:07

SpringBoot ES 重建 Mapping

SpringBootES重建Mapping1复制数据2删除老索引3重建索引4复制回数据1复制数据POSThttp://elastic:[email protected]:9200/_reindex{"source

深色風信子·2024-01-21 09:07

基于Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日志收集分析及可视化

sudorm/var/lib/dpkg/lock*sudodpkg--configure-aaptupdatetail-f/var/log/car.log1.1、项目概述海量的业务应用，也带来了海量的日志数据，给业务应用的运维带来了新的挑战。例如，我们常用的网约车应用，单个平台的日订单数量可以达到上亿条，产生各种类型的日志数据，像用户业务方面会产生交易日志、评价日志、投诉日志等；运营业务方面会产生

未晞~·2024-01-21 08:01

如何实现对存储在MinIO上的数据的高效搜索与查询

对于大型系统，可考虑构建一个外部数据库（如MySQL、Elasticsearch等）用于存储这些元数据，并建立索引以支持快速查询。Elasticse

小果运维·2024-01-21 07:51

Nginx服务器由1.20.0升级到1.24.0后报错nginx转发443端口报错open() “/usr/local/nginx/proxy_temp/4/02/0000000024“ failed

Nginx服务器由1.20.0升级到1.24.0后报错nginx转发443端口报错通过访问443端口，elk的https转发端口报错如下：详细文字为：Elasticdidnotloadproperly.Checktheserveroutputformoreinformation

kiossy·2024-01-21 07:13

logstack 日志技术栈-02-ELK 的缺点？loki 更轻量的解决方案？

ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为ElasticStack。

老马啸西风·2024-01-21 07:14

ELK 日志分析系统

目录一、日志管理方案二、完整日志系统基本特征三、ELK简介ELK组件：1、ElasticSearch2、Logstash3、Kibana可以添加的其它组件：1、Filebeat2、缓存/消息队列（redis

luochiying·2024-01-21 07:04

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