《动手学深度学习》参考答案

《动手学深度学习》第一次打卡

一、线性回归其实正在看《动手学深度学习》，不过一来自己一个人有的时候想偷懒，看的慢，二来这次组队能认识到人，一起做题，更有动力。便趁着这次伯禹教育在这次疫情中免费开的这堂课，一起组队学习。
yuwenhenhao·2023-02-04 13:32

【面试热点】2019安徽公务员面试热点：闯红灯被判刑的警示

【中科大云参考答案解析】我认为法院的审判为广大社会群众上了一堂生动的法制课，但其背后更折射出部分群众缺乏规则意识的现状。“红灯停，绿灯行，黄灯亮了等一等。”这是我们儿时的儿歌
中科大云教育·2023-02-04 07:29

2019年春期八年级期终质量评估

语文试卷参考答案参考答案：A2、A3、C4、B5、（1）天下为公（2）琴瑟友之（3）可怜身上衣正单，心忧炭贱愿天寒。（4）黄发垂髫并怡然自乐（5）海内存知己，天涯若比邻（6）抟扶摇而上九万里。
b6ea2592b3d5·2023-02-04 05:11

《学习之美》4个实践分享|看了书，我会怎么用

一、参考答案思维模式学习科学家克莱尔库克说：“一般职场上真正有价值的能力，是能处理没有唯一正确解的疑难。”
小乔分享记·2023-02-04 05:02

2019阜阳市中小学教师招聘考试教育综合必刷题5

A.经典性条件反射B.操作性条件反射C.联结反应D.习惯成自然【参考答案】B【名师解读】操作性行为主要受强化规律的制约。儿童做对了某件事后得到成人的物质奖励或表扬属于正强化。
阜阳师出教育·2023-02-04 01:30

【动手学深度学习】笔记持续更新

主要是根据李沐老师的b站课程，会把自己遇到的各种问题总结写出来，包括一些要点一、安装环境（具体日后再补，准备写这个笔记的时候环境已经装好了）二、数据操作1、torch.arange/torch.tensor的用法在上一篇中列举了，此处不再赘述以及，torch.cat的时候注意dim，0和1代表行连接或者列连接2、独热编码问题inputs=data.iloc[:,0:2]inputs=inputs.
PokiFighting·2023-02-03 13:41

注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归

参考10.2.注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归—动手学深度学习2.0.0documentation框架下的注意力机
流萤数点·2023-02-03 11:43

动手学深度学习（四十八）——使用注意力机制的seq2seq

文章目录一、动机二、Bahdanau注意力模型1.定义Attention解码器2.训练3.使用BLEU评估4.可视化权重总结一、动机机器翻译时，每个生成的词可能相关于源句子中不同的词二、Bahdanau注意力  我们在seq2seq中研究了机器翻译问题，在那里我们设计了一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构，用于顺序到序列的学习。具体来说，循环神经网络编码器将可变长度序列转换为固定形状的上下
留小星·2023-02-03 11:43

Bahdanau 注意力

参考10.4.Bahdanau注意力—动手学深度学习2.0.0documen
流萤数点·2023-02-03 11:39

数值稳定性

李沐《动手学深度学习》中《数值稳定性+模型初始化和激活函数》这一章，由于花了很多精力理解数学公式，一开始没有听明白这一章的目的。
杜仲Don·2023-02-03 11:38

《动手学深度学习》第一次打卡

本篇博客记录学习《动手学深度学习》课程过程中的一些笔记。第一次打卡，包括Task1和Task2。
Vincent Lee ~·2023-02-03 08:27

【笔记】动手学深度学习 - 锚框

42锚框【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili目录锚框交并比IoU：赋予锚框编号非极大抑制（NMS）输出：总结：锚框所谓锚框，就是目标检测算法中，以锚点为中心，由算法预定义的多个不同长宽比的先验框
echo_gou·2023-02-03 07:44

48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】

48全连接卷积神经网络FCN【动手学深度学习v2】深度学习学习笔记学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1af4y1L7Zu/?
Blueming_first·2023-02-03 07:14

47 转置卷积【动手学深度学习v2】】

47转置卷积【动手学深度学习v2】】深度学习学习笔记学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV17o4y1X7Jn/?
Blueming_first·2023-02-03 07:13

41 锚框【动手学深度学习v2】】

41锚框【动手学深度学习v2】】深度学习学习笔记学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?
Blueming_first·2023-02-03 07:13

16 PyTorch神经网络基础 [动手学深度学习v2]

参数绑定在不同的网络之间共享权重shared=nn.Linear(8,8)net=nn.Sequential(nn.Linear(4,8),nn.ReLU(),shared,nn.ReLU(),shared,nn.ReLU(),nn.Linear(8,1))print(net[2].weight.data[0]==net[4].weight.data[0])#tensor([True,True,T
Grin*·2023-02-02 16:49

Pytorch神经网络基础

学习了李沐——《动手学深度学习》的视频课程，在此对知识点进行整理以及记录动手实践中遇到的一些问题和想法。
深度不学习。·2023-02-02 16:16

卸载TensorFlow1.14，安装2.0

最近有时间，想把李沐的《动手学深度学习》代码码一遍，这本书用的是tengsorflow2的版本，所以我也对应装一下。
月笼纱lhz·2023-02-02 09:03

20181210《能给予就不贫穷》参考答案及简析

1、因为这件礼物是在硬纸板上画的、周边很粗糙、图形很不规则、花花绿绿的一双皮鞋。这个礼物是双鞋，但这双鞋特别在它是穿不了的，因为它是画出来的一双鞋。特别就特别在此处2、这样写，形象地表明女孩子的心灵纯洁和对事物的观察、判断很单纯、很纯真。此题考察外貌描写的作用:通过外貌描写能看出人物的内心世界，展现人物的性格，反映人物在特定环境，特定时期的内心情绪和心理活动，还可以反映人物所处的社会环境和时代特征
汪汪_00a1·2023-02-02 08:41

动手学深度学习3——优化和深度学习

鞍点一维梯度下降学习率小批量随机梯度下降动量法图像增广d2l.set_figsize()img=Image.open('../../img/cat1.jpg')d2l.plt.imshow(img)defshow_images(imgs,num_rows,num_cols,scale=2):figsize=(num_cols*scale,num_rows*scale)_,axes=d2l.plt.
123梦野·2023-02-02 08:18

动手学深度学习：3.2线性回归从零开始实现

3.2线性回归的从零开始实现在了解了线性回归的背景知识之后，现在我们可以动手实现它了。尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作，但若过于依赖它提供的便利，会导致我们很难深入理解深度学习是如何工作的。因此，本节将介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练。首先，导入本节中实验所需的包或模块，其中的matplotlib包可用于作图，且设置成嵌入显示。%matplotlib
AI_Younger_Man·2023-02-02 08:17

女儿拼研

结果1月份回到家没几天，我问女儿考研有没把握，她说专业课没参考答案没有估分，不知道结果会怎样。我因看到网上很多人说孩子毕业后，考研没去参加校招没找到工作，又没考上研究生，结果毕业就失业，孩子和家长都
捡拾流年·2023-02-02 08:49

动手学深度学习笔记（二）

从零开始写多层感知机多层感知机本节中，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，简称MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。importsyssys.path.insert(0,'..')importgluonbookasgbbatch_size=256train_data,test_data=gb.load_data_fashion_mnist(batch_size)隐藏层多层
文武_665b·2023-02-02 04:36

python面试常见问题-总结Python面试中最常见的100个问题

每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
weixin_37988176·2023-02-02 00:18

软件测试的面试题含答案

参考答案：兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台、软件平台上是否可以正常的运行，即是通常说的软件的可移植性。兼容的类型，如果细分的话，有平台的兼容，网络兼容，数据库兼容，以及数据格式的兼容。
电击小子_ea1b·2023-02-02 00:13

蓝桥杯单片机第12届省赛程序题参考答案

答案仅供参考，有错误欢迎指正，非常感谢！！！文件较多，代码较长，感谢查看！！！目录main.hmain.cInit.hInit.cSMG.hSMG.cJZKey.hJZKey.cDSQ.hDSQ.cYanShi.hYanShi.ciic.hiic.conewire.honewire.cmain.h#ifndef__MAIN_H_#define__MAIN_H_#defineucharunsigne
因心，三人水·2023-02-01 08:20

蓝桥杯单片机第11届省赛程序题参考答案

答案仅供参考，有错误欢迎指正，非常感谢！！！文件较多，代码较长，感谢查看！！！目录main.hmain.cInit.hInit.cSMG.hSMG.cDSQ.hDSQ.cJZKey.hJZKey.cYanShi.hYanShi.ciic.hiic.cmain.h#ifndef__MAIN_H_#define__MAIN_H_#defineucharunsignedchar#defineuintun
因心，三人水·2023-02-01 08:19

网易二面：CPU狂飙900%，该怎么处理？

最终，导致他网易之路，终止在二面，非常可惜现在把这个题目，以及参考答案，收入咱们的《尼恩Java面试宝典PDF》，供后面的小伙伴参考，前车之鉴啊首先，说明一下问题：CPU飙升200%以上是生产容易发生的场景注
40岁资深老架构师尼恩·2023-02-01 07:33

10.转置卷积

视频：47转置卷积【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili教材：13.10.转置卷积—动手学深度学习2.0.0-beta0documentation(d2l.ai)PPT：part-2_14.
七仔啊·2023-02-01 04:31

稿最全，面中率最高，C++经典面试题（八）

【参考答案】一、从静态存储区域分配。内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。例如全局变量。二、在栈上创建。
静香是个程序媛·2023-01-31 19:49

《动手学深度学习》目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1

目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1目标检测基础锚框交并比标注训练集的锚框图像风格迁移模型损失函数内容损失样式损失总变差损失总损失函数图像分类案例1任务模型目标检测基础在图像中标出目标图像的位置，成为目标检测。锚框以每个像素为中心，生成多个大小和宽高比不用的边界框，这些边界框就是锚框。设输入图像高为hhh，宽为www，锚框大小为s∈(0,1]s\in(0,1]s∈(0,1]且宽高比为r>0r
Void_Pointer -·2023-01-31 16:00

【动手学深度学习v2李沐】学习笔记05：多层感知机、详细代码实现

前文回顾：Softmax回归、损失函数、图片分类数据集、详细代码实现文章目录一、感知机1.1单层感知机1.2训练感知机1.3收敛定理1.4XOR问题1.5总结二、多层感知机2.1解决XOR问题2.2激活函数2.2.1Sigmoid激活函数2.2.2Tanh激活函数2.2.3ReLU激活函数2.3单隐藏层2.3.1单分类问题2.3.2多分类问题2.4多隐藏层2.5总结三、代码实现3.1从零开始实现3
鱼儿听雨眠·2023-01-31 14:59

动手学深度学习笔记第四章（多层感知器）

4.1多层感知器y.backward(torch.ones_like(x),retain_graph=True)这里的retain_graph=True参数：pytorch进行一次backward之后，各个节点的值会清除，这样进行第二次backward会报错，因为虽然计算节点数值保存了，但是计算图结构被释放了，如果加上retain_graph==True后,可以再来一次backward。关于det
冬青庭院·2023-01-31 14:25

44物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】

44物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】深度学习学习笔记学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?
Blueming_first·2023-01-31 11:20

【动手学深度学习】线性回归从零实现

动手学深度学习线性回归从零实现生成数据集tf.zeros()tf.random.normaltf.reshape()tf.matmul()读取数据range()random.shuffle()tf.constantyield
往阳光走·2023-01-31 09:32

ch10.1 注意力机制的生物起源

文章参考，动手学深度学习；10.1生物学中的注意机制10.1.1影响注意力的两种因素人类的注意力会受到两种因素的影响：非自主性提示：通常是由外界的因素主导，比如基于环境中物体的突出性和易见性。
mingqian_chu·2023-01-31 05:36

Pytorch实现Kaggle比赛：房价预测问题(House Prices - Advanced Regression Techniques)

d2lzh_pytorch是动手学深度学习书中Pytorch的包，离线安装比较方便下载链接:百度网盘提取码：6666放置在所在虚拟环境中的Lib/site-packages目录下即可实现代码：importtorchimporttorch.nnasnnimportpandasaspdimportd2lzh_pytorchasd2ltorch.set_default_tensor_type
一只水熊虫·2023-01-30 13:57

动手学深度学习读书笔记-5

模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差训练误差指模型在训练数据集上表现出的误差泛化误差指模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。让我们以⾼考为例来直观地解释训练误差和泛化误差这两个概念。训练误差可以认为是做往年⾼考试题（训练题）时的错误率，泛化误差则可以通过真正参加⾼考（测试题）时的答题错误率来近似。假设训练题和测试题都随机采样于⼀个未知的依照相同考
wxl1999·2023-01-30 11:53

动手学深度学习-学习笔记（五）

本文的主要内容有：：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶一、卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。二维卷积层本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中
花花世界1202·2023-01-30 10:15

《动手学深度学习》笔记一 ------机器学习中的基础概念

写在前面：本文按照书中的脉络做的笔记，包含概念的定义、自己的理解以及阅读时的小思考。感受：深度学习很奥妙，很有趣！1.2机器学习中的关键组件可以⽤来学习的数据（data）；如何转换数据的模型（model）；⼀个⽬标函数（objectivefunction），⽤来量化模型的有效性；当任务在试图预测数值时，最常⻅的损失函数是平⽅误差（squarederror），即预测值与实际值之差的平⽅。当试图解决分
迎风809·2023-01-30 10:06

C++primer plus编程练习参考答案

目录第2章开始学习C++第3章处理数据第4章复合类型第5章循环和关系表达式第6章分支语句和逻辑运算符第7章函数C++编程模块第8章函数探幽第9章内存模型和名称空间第10章对象和类第11章使用类第12章类和动态内存分配第13章类继承第14章C++中的代码重用第2章开始学习C++1.编写一个C++程序,它显示您的姓名和地址。#includeusingnamespacestd;intmain(void)
初学者清水·2023-01-30 04:12

深度学习优化算法：RMSProp算法

原文链接：动手学深度学习pytorch版：7.6RMSProp算法github：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch原论文：[1]Tieleman
ywm_up·2023-01-30 02:47

且听风吟，但看锦年——写在琥珀婚

与往年不同的是，今年度娘调皮了一把，给出了两个参考答案。一说结婚19周年是印花婚。印花不会像鲜花一样转瞬即逝，而是能永久保存，永不凋谢，能够将爱情永远定格。象征双方已携手走过19年，今后也会长相厮守。
老草·2023-01-29 22:21

安徽教师招聘考试教育学辨析题

【参考答案】正确。课程标准是课程计划中每门学科以纲要的形式编写的、有关学科教学内容的指导性文件，是课程计划的分学科展开。它是教材编写、教学、评估和考试命题的依据，是国家管理和评价课程的基础。
小恐龙龙123·2023-01-29 18:37

学习笔记1：视频要点-B站（UP主：跟李沐学AI）“Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2”

文章目录学习笔记1：视频要点-B站（UP主：跟李沐学AI）“Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习-动手学深度学习v2”一、windows下查看GPU二、anaconda指令三.安装cuda
强化神经·2023-01-29 14:54

学习笔记：动手学深度学习 01安装 windows

声明：学习内容来自跟李沐学AI安装anaconda，教程中是安装miniconda，由于我提前安装了anaconda，此步骤跳过下载D2LNotebook在浏览器的地址栏中输入 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip 并按回车键进行下载。下载完成后，创建文件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个文件夹。在该目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。第三步是使
进击的番茄~·2023-01-29 14:23

解决“李沐：动手学深度学习pytorch版”install d2l时报错：ERROR:Could not build wheels for pandas, which is required to

初学不太懂原理，先记录一下以防下回再次被卡住。pipinstalld2l——>pipinstalld2lpandas==1.5.3好像是pandas版本不兼容，d2l包里的是1.2.4版本。win11系统
Yog_Los·2023-01-29 14:11

win11配置torch笔记（李沐：动手学深度学习）conda环境

首先cuda版本通过shell中nvdia-smi查询，安装对应torch的大版本号需和cuda一致更小（老版本），torchvision对应的torch版本号一般数字上大1如torch==1.12.0，torchvision==0.13.0此时可用（因为先打torch包再打torchvision时，不选择版本号默认torchvision最新版本，自动更新了torch，导致与cuda版本不兼容）。
Yog_Los·2023-01-29 14:36

【动手学深度学习】卷积层(CNN)

MLP(感知神经网络)存在的问题对于高维感知机,会存在参数过多，模型训练困难的问题。两个原则平移不变性，局部性二维交叉相关和二维卷积二维交叉相关和二维卷积由于对称性，在实际使用中没有区别00+11+32+43=19卷积层实现的是二维交叉相关操作一维交叉相关卷积层将输入和核矩阵进行交叉相关，加上偏移后得到输出核矩阵和偏移是可以学习的参数核矩阵的大小是超参数给定(3232)输入图像应用55大小的卷积核
xyy ss·2023-01-29 09:28

动手学深度学习v2-卷积层

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#互相关运算defcorr2d(X,K):#X表示样本输入，K表示核矩阵h,w分别表示长和高h,w=K.shapeY=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1))foriinrange(Y.shape[0]):forjinrange(Y.shape[1]
Hzt_dreamer·2023-01-29 09:58
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