《模式识别》第6页

剑指offer题解（连续子数组的最大和）

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

lonier_·2023-11-10 08:49

[每日一题]7：连续子数组的最大和（贪心、动归）

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。

AngelDg·2023-11-10 08:39

Web里的人机交互之鼠标篇

实现的目标是：支持鼠标长按键（比如按住一个圆一秒表示选中）；支持鼠标手势，再加一下模式识别的库都可以自己弄手写板了；支持手机上加载页面时将手指事件转化为鼠标时事件；支持手机上几个指头抓起或撑开的动作（比如缩小或放大一个区域

prog_6103·2023-11-10 01:09

人工智能几行代码实现换脸，python+dlib实现图文教程

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用

或大或小此次·2023-11-09 03:24

【模式识别】贝叶斯决策模型理论总结

贝叶斯决策模型理论一、引言二、贝叶斯定理三、先验概率和后验概率3.1先验概率3.2后验概率四、最大后验准则五、最小错误率六、最小化风险七、最小最大决策八、贝叶斯决策建模参考一、引言在概率计算中，我们常常遇到这样的一类问题，某事件的发生可能依赖于多种原因，对这样的事件直接求规律往往是无能为力的。概率与我们的生存、生活是密不可分的，在我们的生活中要想使我们的期望效用最大化，我们必须考虑各种客观条件的存

Luo_LA·2023-11-08 22:29

机器学习：Python中如何使用支持向量机(SVM)算法

(简单介绍一下支持向量机，详细介绍尤其是算法过程可以查阅其他资)在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测

勤奋的可乐·2023-11-07 01:48

SVM算法

自从SVM算法被提出以来，它在模式识别、图像处理、自然语言处理等领域得到了广泛的应用和研究。

丰。。·2023-11-06 22:24

WSO2 SP快速开始

WSO2流处理引擎（SP）是一个轻量级、精简、基于流SQL的处理平台，可以毫秒级响应收集事件、分析事件、模式识别、反馈影响并传递结果。它由Siddhi提供动力，性能极佳。

elevensheep·2023-11-06 06:49

CVPR2023 目标检测论文合集

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-11-06 02:53

基于神经网络的图像识别,人工神经网络图像识别

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

「已注销」·2023-11-05 07:33

【动作模式识别】实现复合动作模式识别（离线控制模块）

一、思路一般来说，要实现摸脸动作，需要采集手臂的以下肌肉的肌电信号：肱二头肌：控制肘关节的屈曲肱三头肌：控制肘关节的伸展前臂屈肌群：控制手腕和手指的屈曲前臂伸肌群：控制手腕和手指的伸展拇指长展肌：控制拇指的展开拇指短伸肌：控制拇指的伸直这些肌肉的具体位置可以参考：http://menovomed.com/newsv.php?id=549。一般来说，需要将电极贴在目标肌肉上，注意避免交叉干扰和噪音。

阿润021·2023-11-04 19:31

数据分析--机器学习

无监督学习指根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的过程。监督学习适用于样本数据类别已知的情况。非监督学习适用于无类别信息的情况。

不上晚自习·2023-11-04 03:22

连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

BluthLeee·2023-11-04 02:38

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。

youcans·2023-11-03 17:27

马尔可夫链在人工智能中的应用

从古诗文之美到数学思维之妙2.这就是马尔科夫链3.马尔可夫链的其他相关数学概念壹.马尔可夫链的历史提出概念理论基础规定领域，深入研究马尔科夫链模型在人工智能的应用中的历史马尔可夫决策模型与机器学习隐马尔科夫过程模型与模式识别等方面贰

ECNU__YZ·2023-11-03 15:42

4.BP神经网络信号拟合（附matlab程序）

1.简述学习目标：利用BP神经网络对信号曲线进行拟合关键词：函数逼近数据压缩模式识别考虑要素：网络层数输入层的节点数输出层的节点数隐含层的节点数传输函数训练方法数据拟合是在假设模型结构已知的条件下最优确定模型中未知参数使预测值与数据吻合度最高

素馨堂·2023-11-03 11:15

词法分析：从RE（正则表达式）到DFA（确定的有限状态机）

模式识别（Patternrecognization）是现在非常流行的一个词，我们对词法的分析也是基于模式（pattern-based）的。

cuiods·2023-11-03 06:12

人工智能与无人驾驶：未来驾驶体验的革命性变革

通过深度学习、计算机视觉和模式识别等技术，人工智能能够感知

a谷雨c·2023-11-03 02:11

思腾云计算

第六届中国模式识别与计算机视觉大会（The6thChineseConferenceonPatternRecognitionandComputerVision,PRCV2023）将于2023年10月13日至

STGPU·2023-11-02 14:45

【OpenCV 例程 300篇】233. 区域特征之矩不变量

矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。把图像的像素坐标视为二维随机变量(X,Y)，就可以用矩来描述灰度图像的特征。图像矩是对特征进行参数描述的一种算法，通常描述了图

youcans_·2023-11-02 14:53

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是

huaqianzkh·2023-11-02 07:16

使用Python的Scikit-Learn进行决策树建模和可视化：以隐形眼镜数据集为例

决策树是一种强大的机器学习算法，它在数据挖掘和模式识别中被广泛应用。决策树模型可以帮助我们理解数据中的模式和规则，并做出预测。

轩Scott·2023-11-01 06:15

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

MATLAB中perceptron函数用法

有时术语“感知器”指前馈模式识别网络；但此处描述的原始感知器只能求解简单问题。pe

jk_101·2023-10-31 10:46

Leetcode300. 最长递增子序列（CPP）

法一：动态规划模式识别1：看到最长字眼，首先考虑使用动态规划的思想解题模式识别2：指纹最优解，不问具体解，考虑使用动态规划，不能使用回溯算法来搜索具体的解题型

月满星沉·2023-10-30 07:42

PRCV2021 第四届中国模式识别与计算机视觉大会开放注册

邀请函尊敬的各界同仁：第四届中国模式识别与计算机视觉大会（ThefourthChineseConferenceonPatternRecognitionandComputerVision,PRCV2021

人工智能前沿学生论坛·2023-10-28 22:35

中国模式识别与计算机视觉大会｜多模态模型及图像安全的探索及成果

目录前言一、多模态模型进展与探索1、GPT-4V(多模态)测试2、LLM时代文档图像处理技术趋势3、LLM时代文档图像技术机会4、MLLM时代文档图像处理技术趋势5、知名文档图像大模型OCR性能分析二、图像安全1、篡改种类2、系统架构3、文档图像处理开放平台4、AIGC假图鉴别5、图像篡改检测标准制定最后前言随着人工智能技术的不断演进，多模态大模型已是当下比较热的研究方向，它可以同时理解和生成多种

不叫猫先生·2023-10-28 22:56

Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh

这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的工具，使它们成为各种应用程序的宝贵资源。我们使用来自Kaggle的数据集，通过加速度计数为各种身体活

deephub·2023-10-28 20:04

论文阅读——GPT3

解决这些问题的一个潜在途径是元学习——在语言模型的背景下，这意味着该模型在训练时发展了一系列广泛的技能和模式识别

じんじん·2023-10-28 05:29

最大似然法，贝叶斯估计、最小错误贝叶斯决策Excel数据分类处理(介绍+Python实现)

模式识别学习，课程实例分享。

EMB看灯夜·2023-10-28 05:53

用身高和/或体重数据进行性别分类

用身高和/或体重数据进行性别分类【摘要】根据身高和/或体重等数据，利用模式识别贝叶斯（bayes）分类器来对人的性别进行分类，做出函数图，使得我们容易分析这两者之间的异同。

linana123456789·2023-10-28 05:17

Bayes决策：身高与体重特征进行性别分类

代码与文件请从这里下载：Auorui/Pattern-recognition-programming:模式识别编程(github.com)简述分别依照身高、体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法估计分布密度参数

夏天是冰红茶·2023-10-28 05:07

基于MATLAB的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）

基于MATLABGUI的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一，是一个不断发展的领域，并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点，已经发展成为计算智能的重要研究课题

KAU的云实验台·2023-10-28 00:01

KNN PCA LDA

http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5987581这学期选了门模式识别的课。

weixin_30664539·2023-10-27 09:08

【机器学习】KNN算法-鸢尾花种类预测

KNN算法-鸢尾花种类预测文章目录KNN算法-鸢尾花种类预测1.数据集介绍2.KNN优缺点：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于模式识别和分类的简单但强大的机器学习算法

麦当当爷爷·2023-10-27 04:14

第2篇机器学习基础 —（1）机器学习概念和方式

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。本节课就给大家简单介绍下什么是机器学习以及机器学习包括哪几种方式，希望大家学习之后能够有

小哥谈·2023-10-26 21:48

565分上华中科技大学，这个漏我不想捡的原因

钟钊（本科毕业于华中科技大学软件工程专业，博士毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统）

恩师学堂·2023-10-26 21:49

如何看待人工智能

11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上，谭铁牛院士做“人工智能新动态”报

矿大大·2023-10-25 22:27

初识模式识别

1.模式与模式识别PatternRecognition其实，每一种外界的事物都是一种模式，人类平均每天都在进行着很多很多的各种各样的模式识别，模式识别就是区分不同的模式，也即各种事物。

Me_诚·2023-10-25 17:23

传统图像增强三大类别：点增强、空域增强、频域增强

图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理，使得有利于模式识别的信息得到增强，不利于模式识别的信息被抑制，为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。

Angelina_Jolie·2023-10-25 08:07

基于Python制作一个动物识别小程序

目录引言研究背景目的与意义动物识别技术概述基本原理图像处理与特征提取机器学习与深度学习方法数据集与数据预处理数据收集与构建数据预处理步骤数据增强技术特征提取与选择基础特征提取方法特征选择与降维引言研究背景动物识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向

无语猫子·2023-10-25 08:41

文档图像前沿技术探索 | 多模态及图像安全

目录前言多模态模型进展与探索大语言模型（LLM）多模态大语言模型（MLLM）图像安全研究背景系统架构生成式AI合合信息前言近期，第六届中国模式识别与计算机视觉大会（厦门PRCV2023）顺利闭幕。

@每天都要敲代码·2023-10-25 07:19

谷歌查看html地址_104篇CVPR 2019论文，追踪谷歌、Facebook、英伟达研究课题

本周，在美国加利福尼亚州长滩举办了CVPR2019(计算机视觉和模式识别会议)，这是一次重要的年度计算机视觉活动，包括主要会议和几个共同举办的研讨会和教程。

weixin_39674190·2023-10-24 19:03

模式识别与机器学习（一）——引言

1.1基本概念模式识别：从数据中识别或发现规律，并加以有效使用。为了进行模式识别，往往要借助计算设备进行编程实现和决策执行，这种设备即机器。

谢欣燕·2023-10-24 05:15

模式识别1——朴素贝叶斯分类器

本人研究的是脑控手功能康复机器人方向，但是由于最近需要对EEG信号进行分类，所以利用各种分类器进行分类。分类器有很多，这次介绍朴素贝叶斯分类器，网上有很多资料，个人感觉不足的地方就是每个介绍只是侧重其中一方面，因此我对朴素贝叶斯分类进行了原理、算法进行全面介绍，后续还会介绍例子和程序。一、贝叶斯分类器原理如果P（w1|x）〉P（w2|2），则x属于w1，否则属于w2；二、贝叶斯分类器算法其中需要格

weixin_30566149·2023-10-24 05:13

模式识别与机器学习·第二章——统计判别

模式识别与机器学习·第二章——统计判别统计判别的意义贝叶斯判别贝叶斯最小风险判别两类（M=2）情况的贝叶斯最小风险判别多类（M类）情况的贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器统计判别的意义模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类

谷雨·清明·2023-10-24 05:40

模式识别——贝叶斯决策理论

模式识别——贝叶斯决策理论BDR须知基本原则0-1损失下的BDRMAP（极大后验）logtrick须知所有内容在分类问题下讨论。

季马宝宝·2023-10-24 05:39

模式识别——正态训练样本分类估计

涉足模式识别，对根据已知训练样本生成分类器进行分类估计，主要分为有监督和无监督两部分对了入门，先了解一下有监督的贝叶斯决策和无监督的Pazern窗估计贝叶斯决策贝叶斯决策，即根据先验概率P(wi)和类条件概率

Owen_Q·2023-10-24 05:33

模式识别——1.贝叶斯决策论Bayesian decision theory_P1

知识架构(P1+P2)概要最小误差率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策分类器设计高斯密度下的判别函数1.1概要先验概率：根据经验或以往数据分析得到的概率。后验概率：在得到数据后再重新加以修正的概率。概率密度函数：描述随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域的积分。当概率密度函数存在时，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密

Druid_C·2023-10-24 05:32

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