《深入浅出统计学》

深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）

1.什么是机器学习的特征工程一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程，即特征工程和机器学习模型（以下简称模型）。大家对模型一定很了解，平时也是接触的最多的，比如从经典的逻辑回归、决策树模型，到近几年大火的深度学习模型，都是聚焦于如何开发高质量的模型。对于特征工程，可能大家相对关注较少。但是大家一定听说过坊间传闻的一句”名言“：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已
第四范式开发者社区·2024-01-25 10:01

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。那么，什么是embedding，怎么对实体进行embedding，推荐领域里，embedding会怎么应用呢？且待本文一一道来。embedding简介embedding是什么在本文之前的几篇文章里，曾经提及对用户或物品的emb
慕阮·2024-01-25 10:00

21堂写作变现课作业一：价格弹性“深入浅出”

价格弹性（priceelasticity）是指某一种产品销量发生变化的百分比与其价格变化百分比之间的比率，是衡量由于价格变动所引起数量变动的敏感度指标。以上是对于价格弹性概念解释，举个例子：夏天的西瓜和冬天的西瓜，价格不同，卖出总收入一样。因为夏天就是产瓜的季节，多自然价格低，大概2元一斤，而且吃的人多，例如25个人，2*25=50元。而冬天瓜少，吃的人也少，要吃一次的人，觉得很想很想吃，或者酒店
毛毛宋·2024-01-25 10:53

深入浅出AI落地应用分析：AI视频生成Top 5应用

接下俩会每周集中体验一些通用或者垂直的AI落地应用，主要以一些全球或者国外国内排行较前的产品为研究对象，「AI产品榜：aicpb.com」以专题的方式在博客进行分享。一、Loom二、Runway产品链接：https://app.runwayml.com/产品简介：Runway支持VIDEO到Video，文、图生成视频，抹除背景，文生图、图生图、文字转语音，提供了30多种AI魔法工具和全功能的视频编
女王の专属领地·2024-01-25 09:51

生信分析中的p值，q值，padj值和pvalue值

pvalue(pval):统计学差异显著性检验指标。
村长吃火锅·2024-01-25 07:39

英语日积月累2023-06-04

profundityprofundityprofundity深刻breathtaking激动人心的，令人惊叹的；非常糟糕的，令人震惊的这本书极为深入浅出。
抽刀断水2·2024-01-25 02:06

《正面管教》读后感

这本书深入浅出的介绍了许多行之有效的涉及孩子心理、行为、认知、教育等方面的经典理论，用丰富的案例来告诉
雨天泥巴·2024-01-24 20:17

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据排序

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.6视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.6节内容。
数据科学作家·2024-01-24 19:05

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据行列转置

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.5视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。
数据科学作家·2024-01-24 19:33

Java入门篇：探索Java宇宙的基本语法与数据类型——编程基石

本篇将带领你深入浅出地探讨Java语言的核心要素，为你搭建坚实的编程基础。
陈大狗Ayer·2024-01-24 17:33

业余爱好-生物信息学/生物化学/物理/统计学/政治/数学/概率论/AI/AGI/区块链

生物信息学高等数学—元素和极限-实数的定义高等数学—元素和极限-实数的元素个数高等数学—元素和极限-自然数个数少于实数个数高等数学—元素和极限-无穷大之比较高等数学—元素和极限-级数的收敛高等数学—元素和极限-极限的定义数学分析与概率论人工智能AI数学基础——全套第一章高等数学基础：0-课程简介第一章高等数学基础：1-函数第一章高等数学函数：2-极限生物学、计算机科学、数学、英语生物学占总分的30
amingMM·2024-01-24 16:52

32个Java面试必考点-03深入浅出JVM

本课时的主题是JVM原理。JVM是Java程序运行基础，面试时一定会遇到JVM相关的题。本课时会先对面试中JVM的考察点进行汇总介绍。然后对JVM内存模型、Java的类加载机制、常用的GC算法这三个知识点进行详细讲解。最后汇总JVM考察点和加分项，以及这部分知识的面试真题。JVM知识点汇总首先看看JVM的知识点汇总。如上图所示，JVM知识点有6个大方向，其中，内存模型、类加载机制、GC垃圾回收是比
机智阳·2024-01-24 13:45

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。
DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

我们的《书择十本》

开学初就有位敏而好学的朱敏主任找我谈心鼓励我多读书多写作，一番深入浅出的谈
阳光的园子·2024-01-24 13:58

深入浅出AI落地应用分析：AI音乐生成之「Suno.ai」

接下来会每周集中体验一些通用或者垂直的AI落地应用，主要以一些全球或者国外国内排行较前的产品为研究对象，「AI产品榜：aicpb.com」以专题的方式在博客进行分享。本节主要介绍和体验AI音乐生成应用产品SunoAI，Suno来自目前最强的文字转音频（TTS）开源模型Bark。产品链接：https://app.suno.ai/一、产品介绍Suno，印地语中意为「倾听」。与多数AI音乐应用不同的是，
女王の专属领地·2024-01-24 12:38

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二、非极大抑制(NMS)相关介绍1.NMS的概念非极大抑制(nonmaximumsuppression,NMS)，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括
花花少年·2024-01-24 10:48

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。
DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

厚积薄发打卡Day77 ：【MSUP】深入浅出JVM（下）＜常用GC算法及考察点＞

前言在看狂神频道的时候偶然发现下图，感触颇深。特别在当今【程序=业务+框架】思想盛行的开发者中，夯实基础基础显得格外重要，因此开此专栏总结记录。对于对于JVM的学习，由于在工作中的业务场景几乎使用不到，所以总是学了忘忘了学，争取早日理解哈哈，学习博客：厚积薄发打卡Day62：【狂神】狂神JVM快速入门（上）＜从JVM体系到native方法＞厚积薄发打卡Day63：【bugstack&狂神】狂神JV
coolgwayne·2024-01-24 08:35

java字符串去掉换行符，帮你突破瓶颈

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
前端陈萨龙·2024-01-24 06:09

java字符串去掉换行符，看这一篇就够了！

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
最新Java面经·2024-01-24 06:08

厉害了！java字符串去掉换行符

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
椰果学Android·2024-01-24 06:36

2022-10-22

音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读rurala.农村的；有乡村特点的vulnerablea.易受攻击的；无防御的urbana.城市的，都市的statisticsn.统计数据；统计学
人文二班zxh·2024-01-24 04:53

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了，此时出现overfitting（过拟合）与泛化能力：模型复杂度与泛化
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

【2019团立项】以彼之足访旧迹，携手共进立自信

【2019团立项】以彼之足访旧迹，携手共进立自信——17经统历史旧迹参观活动为提高民族精神，弘扬家国情怀，增长对历史故事、名人事迹的认识，福州大学经管学院2017级经济统计学1班团支部于2019年4月20
爱做梦的_2753·2024-01-24 01:10

大数据学习之路

因为这句话，我又一次的陷入迷茫，我不清楚自己是不是应该继续的Java，所以那段时间我干过爬虫，也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了，也
金光闪闪耶·2024-01-24 00:57

学习没有起跑线，大脑终生具有可塑性

在演讲中，她介绍男女大脑大不同，幽默风趣，深入浅出，一下子拉近了脑科学与生活的距离。
毛豆妈妈1·2024-01-23 23:39

JVM类加载机制详解，建议看这一篇就够了，深入浅出总结的十分详细！

类加载机制虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。类加载的时机遇到new（比如newStudent()）、getstatic和putstatic（读取或设置一个类的静态字段，如下代码，读取被final修饰并已在编译器把结果放入常量池的静态字段除外）、invokestatic（调用类的静
前程有光·2024-01-23 23:14

深入浅出边缘云 | 2. 架构

随着技术的发展以及应用对时延、带宽、安全的追求，一个明显的技术趋势是越来越多的应用组件将会被部署到企业所管理的网络边缘。本系列是开源电子书EdgeCloudOperations:ASystemsApproach的中文版，详细介绍了基于开源组件构建的边缘云的架构、功能及具体实现。第2章架构本章将列出所有用于构建和运营能够运行各种云原生服务的子系统。我们基于Aether说明特定的设计选择，首先介绍为何
DeepNoMind·2024-01-23 23:17

《效率脑科学：卓有成效地完成每一项工作》｜读书分享｜2.22日

《效率脑科学》，透过对具体案例以及大脑决策的深入浅出，告知读者会出现的问题和解决思路，尤其注重于时间规划以及社会人际交往。
夜灵警长·2024-01-23 20:04

Server-Sent Events（SSE）简单实现实时通信

在本文中，我们将深入浅出地介绍如何简单实现Server-SentEvents，以便在你的应用程序中实现实时通信。一、什么是Server-SentEvents？
天問_·2024-01-23 17:12

并发编程-深入浅出AQS

AQS是并发编程中非常重要的概念，它是juc包下的许多并发工具类，如CountdownLatch，CyclicBarrier，Semaphore和锁,如ReentrantLock，ReaderWriterLock的实现基础，提供了一个基于int状态码和队列来实现的并发框架。本文将对AQS框架的几个重要组成进行简要介绍，读完本文你将get到以下几个点：AQS进行并发控制的机制是什么AQS独占和共享模
can_4999·2024-01-23 16:28

Python如何预测和适应趋势变化

一、Python预测趋势变化的方法时间序列分析时间序列分析是一种建立在时间序列上的统计学方法，旨在通过对历史数据的分析来预测未来趋势。时间序列数据可以是固定频率的（如每日、每周、每月等），也
霸都小魔女·2024-01-23 15:07

Xilinx FPGA 权威书籍指南 基于Vivado 2018 集成开发环境

ff4889iVerilog数字系统设计教程_夏宇闻深入浅出玩转FPGA_吴厚航《深入浅出玩转FPGA》视频教程：35课时FPGA项目实例资料合集FPGA从入门到精通.实战篇数字逻辑基础与Verilog
light6776·2024-01-23 13:41

Python基础第七篇（Python的文件操作）

文章目录一、文件编码二、文件的读取操作1.操作代码2.读出结果三、文件的写出操作1.源代码2.读出结果四、文件的追加操作1.源代码2.读出结果这篇文章旨在深入浅出地介绍Python在文件操作上的能力，包括文件的编码
半夜敲代码的夜猫子·2024-01-23 11:10

ThreadPoolExecutor深入浅出

本文将深入浅出地介绍ThreadPoolExecutor的构造函数各个参数的含义，并提供一些在实际开发中使用线程池的注意事项和示例代码。构造函数参数解析ThreadPoolEx
萧十一郎君·2024-01-23 09:53

《智能时代》读后心得

整体上深入浅出，通俗易懂。对我这个“门外汉”来说，技术科普类书籍写出了故事性，加深了兴趣，收获颇多！一、数据引起的对抗。数据成为重要资源，
平铭·2024-01-23 07:15

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell
c2a2o2·2024-01-23 06:57

如果你的伴侣一心想做咸鱼，你是选择鞭策还是不鞭策？

3.辩论跟每个辩手的阅历息息相关，深入浅出才可能让观众接受你的观点，打动了观众，才可能赢。接下来我想就这一期节目中一些金句谈几点
zero向阳花·2024-01-23 05:47

《原因与结果的经济学》读书笔记——因果推理

因果推导是统计学中的一个重要概念，对应的经典方法就是随机对照实验，通过随机化避免其他变量的干扰。对于无法
吴玉昆·2024-01-23 03:28

2020年12月24日读书笔记

然而，在此过程中，有三个贯穿始终的不变因素在起作用，即人口统计学、基层战士和知识分子。布
龙套哥萨克海龙·2024-01-23 03:31

深入浅出吃透多线程、线程池核心原理及代码详解

一、多线程详解1、什么是线程线程是一个操作系统概念。操作系统负责这个线程的创建、挂起、运行、阻塞和终结操作。而操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度——这是一个耗费时间和系统资源的事情。腾讯认证T9后端开发岗位，linux服务器开发高级架构师系统学习视频点击：C/C++Linux服务器开发高级架构师/Linux后台架构师B站7000+播放的线程池视频讲解：150行代码，手写线程
Linux服务器开发·2024-01-23 02:47

混的风生水起的女人，都是变态吗？

统计学表明，很有可能。波兰经济学家在2016年进行的一项研究发现，男人们被聪明的女人吓到了。也就是与他们的智力相比较，你确实打击了他们的自信。
idraft·2024-01-23 02:42

如何与学生讲道理

这并不是道理本身有什么不对，关键是我们如何才能将道理讲得入情入理，深入浅出，学生乐意听，易接受。
琴韵无声·2024-01-23 02:36

深入浅出Pytorch(一）

Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包，提供了一套深度学习框架。发展好，框架简洁，项目开源，上手快。pytorch的安装选择常见的Anaconda+Pytorch+Pycharm配套工具需要区分的是：Anaconda是开源的python版本，包含conda、Python等许多科学包。Pytorch是开源的Python深度学习库。Pycharm是python的一
qq_42194332·2024-01-23 00:31

深入浅出：计算机中的取反运算

欢迎来到计算机世界的奇妙旅程！今天，我们将探讨一个基本但强大的概念：位运算中的取反运算。这个概念在计算机科学和电子工程中扮演着重要角色，尤其是在进行低级编程和硬件设计时。一、取反运算（~）什么是取反运算？取反运算，用符号~表示，是一个单目运算符，作用于整数的二进制表示，也就是只有一个操作数，表示为~x。在这个操作中，所有的二进制位都会被反转：1变为0，0变为1。取反运算符，右结合性，作用是对参与运
like455·2024-01-22 23:35

《深入浅出Node.js》试读：2.6　包与NPM

Node组织了自身的核心模块，也使得第三方文件模块可以有序地编写和使用。但是在第三方模块中，模块与模块之间仍然是散列在各地的，相互之间不能直接引用。而在模块之外，包和NPM则是将模块联系起来的一种机制。在介绍NPM之前，不得不提起CommonJS的包规范。JavaScript不似Java或者其他语言那样，具有模块和包结构。Node对模块规范的实现，一定程度上解决了变量依赖、依赖关系等代码组织性问题
lcpstyle·2024-01-22 21:26

读完这本书，我要上路了！

说实话，看完之后我很震撼，原本以为是一本鼓吹写作致富的毒鸡汤，看完以后才发现作者深入浅出写的全是干货。
城北羊君·2024-01-22 18:02

深入浅出java线程池

线程池的概念线程池（ThreadPool）是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL，ElasticSearch等等线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下，系统不能够确定在任意时刻中，有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下若干问题：频繁申请/销毁资源和调度资源，将带来额外的消耗，可能会非常巨大。对资源无限申请缺少抑制手段，易引发系统
1c44236f35f7·2024-01-22 16:13

选择排序刷题1

题目来源：《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P131-例9.2解法1：选择排序图1选自《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》#includeusingnamespacestd;#definemaxn100010inta
Sking426·2024-01-22 14:08
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