《算法图解》第10页

算法基础：散列表（基于Python）

本博客所有内容均整理自《算法图解》，欢迎讨论交流~想必大家都熟知最基本的两个数据结构：数组和链表，在此二者的基础上，延伸出了两种比较高级的数据结构：栈和队列。

Leonardo Liu·2020-07-02 07:59

学习《数据结构与算法图解》高清中文PDF+英文PDF+源代码

《数据结构与算法图解》是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养编程逻辑。

diebingxiu7292·2020-07-01 22:06

C/C++ 七大排序算法之 “冒泡排序”

冒泡排序算法图解：思路解答：从第一个数据开始，与其后一个数据进行比较，如果后面的数据比他小，则它两互相交换位置；然后再从第二个数据开始，与其后一个数据进行比交，如果后面的数据比他小，则它两互相交换位置；

cpp_learner·2020-07-01 21:51

C/C++ 七大排序算法之 “选择排序”

选择排序算法图解：思路解答：从第一个数开始，跟后面的所有数据进行比较，当有数据比他还小，则标记该数据，然后用标记的数据与后续的数据再进行比较，直到比较完一轮为止，然后拿最后标记的数据与第一个数据做交换。

cpp_learner·2020-07-01 21:50

《算法图解》第五章笔记与课后练习_散列函数与散列表

软件环境：Python3.7.0b4一、散列函数无论你给它什么数据，它都还你一个数字。它必须满足一些要求：它必须是一致的。例如，假设你输入apple时得到的是4，那么每次输入apple时，得到的都必须为4。它应将不同的输入映射到不同的数字。例如，如果一个散列函数不管输入是什么都返回1，那它就不是好的散列函数。最理想的情况是将不同的输入映射到不同的数字。使用函数dict来创建散列表>>>book=d

amjgg66668·2020-07-01 17:40

【读书笔记】《算法图解》第五章散列表

第五章散列表1散列函数散列函数将输入映射到数字，白话是：无论你给它什么数据，它都还你一个数字。散列函数必须满足以下要求：他必须是一致的它应将不同的输入映射到不同的数字散列函数的作用：散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。散列函数将不同的输入映射到不同的索引散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引散列表：是一种包含额外逻辑的数据结构，它使用散列函数来确定元素的存储位置。也被成为散列映射，映射，字

HarrietHai·2020-07-01 09:09

Prim算法(一)之 C语言详解

目录1.普里姆算法介绍2.普里姆算法图解3.普里姆算法的代码说明4.普里姆算法的源码转载请注明出处：http://www.cn

xiedeacc·2020-07-01 07:53

《算法图解》第五章散列函数和散列表

1.散列表能够快速地查找到要的数据，且不重复。1.1散列函数无论给散列函数什么，他都返回一个数字---将输入映射到数字a.必须是一致的，比如输入“apple”，输出“1”，就不会输出其他的了b.它将不同的输入映射到不同的数字，这是最好的情况c.散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引，如果数组只包含5个数字，不可能返回无效索引1002.散列表--包含额外逻辑的数据结构使用数组和散列函数构成的数组和

阿尔卑斯山脉的小菇凉·2020-07-01 06:54

你一定能看懂的算法基础书《算法图解》

你一定能看懂的算法基础书代码示例基于Python400多个示意图，生动介绍算法执行过程展示不同算法在性能方面的优缺点教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题本书易于理解，没有大跨度的思维跳跃，每次引入新概念时，都立即进行诠释，或者指出将在什么地方进行诠释。核心概念都通过练习和反复诠释进行强化，以便你检验假设，跟上步伐。书中使用示例来帮助理解。我的目标是让你轻松地理解这些概念，而不是让正文充阅读路

志敏·2020-06-30 19:27

meanshift算法图解

【原文：https://blog.csdn.net/csdnforyou/article/details/81161840】本博将对meanshift算法进行总结，包括meanshift算法原理以及公式推导，图解，图像聚类，目标跟踪中的应用及优缺点总结。算法原理meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心，mean（均值），shift（偏移），简单的说，也就是有一个点,它的周围有很多个

查志强·2020-06-30 15:30

快排和归并排序的复杂度相同，为什么都用快排而不用归排？

看了《算法图解》之后，大致理解了是什么原因，真正的原因是：不可描述的常量导致使用快排而不是归排。好了，真正的解释是这样的：算法的每一步实际上都需要一个固定时间量，被称为常量。

吉大秦少游·2020-06-30 14:55

拓扑排序(一)之 C语言详解

目录1.拓扑排序介绍2.拓扑排序的算法图解3.拓扑排序的代码说明4.拓扑排序的完整源码和测试程序转载请注明出处：http://www

xiedeacc·2020-06-30 01:11

《算法图解》笔记 v

K最近邻算法(K-nearestneighbours,KNN)特征提取假如我们要做一个电影推荐系统，那么我们可以首先计算用户喜好的相似程度，然后某一用户喜欢的电影推荐给和他喜好相似的用户。那么，如何去计算用户的喜好相似度呢？一种粗略的做法比如，在用户注册时，可以让他选择对不同类型电影的喜欢程度进行评星，此时我们可以获取一些数据，比如：小A小B小C喜剧片213剧情片343动作片512此时使用毕达哥拉

寒食君·2020-06-29 22:58

程序员课余知识的补给站

程序yang·2020-06-29 13:34

Python广度优先搜索寻找朋友圈中关系最近的律师

一、问题描述该问题受《算法图解》第6章寻找朋友圈中的芒果销售商启发，但是在它的基础上做了一些优化，使用了一些很棒的工具以及巧妙的方法（参考classiccomputerscienceproblemsinPython

宁宁Fingerstyle·2020-06-29 13:10

《算法图解》1.2 二分查找勘误

《算法图解》P7二分查找（Python代码）在mid的计算有问题，Python的除法:"/"表示浮点数除法“//”表示的是向下取整的除法所以更改后的二分查找代码为defbinary_search(list

Ryan He·2020-06-29 08:32

感触：承认别人比你优秀，真的很难！

我之前立了个flag说要写365篇算法图解（当然，现在这个flag仍然生效）最早我是每天都会把自己的文章发到群里的，但是后来呢有读者来找我，就说“浩哥，你天天在群里发文不太好。发的多了，大家就麻木了

小浩算法·2020-06-28 23:28

我的书单

Kyda·2020-06-28 20:44

《算法图解》笔记

7月份的时候看完这本算法入门书，学习难度比较低，很快就看完了。但是时隔两个月再回想，书中的内容已经了无印象，今天重拾本书，顺便做些笔记加深印象。整本书的结构是穿插着介绍了数据结构和算法，以及大O表示法。但是有些部分讲的有些过于简单了，如果不是看了极客时间的「数据结构与算法之美」课程，可能理解起来还会吃力，尤其合并排序与快速排序的比较，写得那叫一个草率，所以这本书就是个入门书，深入学习还是得另辟蹊径

赫子丰·2020-06-28 03:45

算法图解学习（五）

散列表（也叫哈希表）时根据键（key）而直接访问在内存位置的数据结构。它通过计算一个键值的函数，将需要的数据映射到表中一个位置来访问记录，从而加快了速度，这个映射函数就叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。Python中可以字典就是散列表的应用，可以使用dict来创建散列表。字典由key,value组成，散列表将键映射到值。散列表应用到缓存中：假设小明的一个侄女问你地球到月球的距离，此时你会去G

linSpark·2020-06-27 21:22

八大排序算法

文章目录冒泡排序(BubbleSort)算法思路算法图解冒泡代码：直接插入排序(InsertSort)算法思路算法图解直插代码：归并排序(MergeSort)算法思路算法图解归并代码：快速排序(QuickSort

Xxianglei·2020-06-27 01:34

[剑指Offer]-最长不含重复字符的子字符串

要啥自行车…算法图解比较简单不做图了！就是拿出每一位组成串，判断新入字符的是否存在，如果存在一切归零。从下一位开始

Xxianglei·2020-06-27 01:03

[剑指Offer]-二叉搜索树的第K大节点

算法图解参考代码：packageoffer;importjava.util.ArrayList;/***二叉搜索树的第K大节点*/publicclassOffer54{publicstaticvoidmain

Xxianglei·2020-06-27 01:02

单链表逆置算法图解

链表的各种操作逻辑性较强，初学者如果不能很好的理解链表的概念和结构，往往会“蒙圈”！而对于初学者，链表逆置更是比较难以理解！--------------------------------------------------------------------首先说明一下链表逆置的概念：链表逆置不同于数组逆置，其首节点需要保持不变！这是因为链表的输出是以头节点指向首节点，然后根据各节点的next指

贾硕·2020-06-27 01:36

数据结构---散列表(Hash table, 哈希表)

2018.6.2上大学时数据结构肯定学过哈希，不过很多细节都忘了，惭愧，最近看“算法图解”，阅读了一下。还是梳理一下以前所学知识。如果用专业术语来表达的话，散列函数就是“将输入映射到数字”。

u010019717·2020-06-26 21:48

程序员4月书讯：Angular来了！

3月书讯中奖名单：小棒棒《学习敏捷：构建高效团队》镇屌的技术之路《学习敏捷:构建高效团队》阿基米东《Scratch少儿趣味编程2》民团司令《追踪引力波》JOHNEW《算法图解》中奖通知由CSDN官方发布站内消息

turingbooks·2020-06-26 20:37

《算法图解》第七章迪克斯特拉学习心得

1、狄克斯特拉算法（Dijkstra'salgorithm）对于广度优先搜索找出的路径，只适用于图中边的权值都相同的情况，如果权值不相同，可能找出的未必是最短路径。如图：对于不同权值的图，我们使用狄克斯特拉算法寻找最短路径，该算法包含以下四个步骤：找出“最便宜”的节点，即可在最短时间内到达的节点。更新该节点的邻居的开销，其含义将稍后介绍。重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。计算最终路径。

sysu63·2020-06-26 17:12

算法图解的思维导图

算法图解思维导图算法图解思维导图算法图解思维导图算法图解是一本算法入门的书了，最近花了2天，过了一遍，用思维导图的方式记录下来了；算法就是针对某一问题场景的流程。是完成任务的一组指令。

sbyxx·2020-06-26 07:24

算法图解第六章广度优先搜索读书笔记

图由节点和边组成.一个节点可能与众多节点直接相连,这些节点被称为邻居.广度优先搜索是一种用于图的查找算法,可以帮助回答两类问题:1)从节点A出发,有前往节点B的路径吗?2)从节点A出发,前往节点B的哪条路径最短?有向图和无向图(没有箭头,直接相连的节点互为邻居)拓扑排序树是一种特殊的图广度优先搜索算法fromcollectionsimportdequegraph={}graph["you"]=["

西祠梧桐·2020-06-26 06:17

遗传算法应用实例

文章目录生物学中的遗传遗传算法所能解决的问题生物遗传图解遗传算法图解代码实现解决数组分割问题适应度计算选择进入下一代的个体交叉因子的计算变异主函数调用已经其他辅助函数生物学中的遗传假设将一个种群放到一个新的环境中

冯巩2.0·2020-06-26 01:02

【算法图解】之 [贪婪算法（贪心算法）] 详解

入门算法学习，看的第一本是深入浅出的《算法图解》一书，本博客是对《算法图解》一书的学习笔记，将书中的分享的算法示例用Python3语言实现。

梅雨琪·2020-06-26 00:26

《算法图解》整理笔记

一，第一章算法简介1.2二分查找二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表（必须有序的原因稍后解释）。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。使用二分查找时，每次都排除一半的数字。一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2n步，而简单查找最多需要n步。仅当列表是有序的时候，二分查找才管用。二分法代码实现：defbinary_search(l

pennyyangpei·2020-06-25 23:22

【算法图解】读书笔记

一、算法简介二分查找的速度比简单查找快得多。O（logn）比O（n）快。需要搜索的元素越多,前者比后者就快得越多。算法运行时间并不以秒为单位。算法运行时间是从其增速地角度度量的。算法运行时间用大O表示法表示。二、选择排序2.1内存的工作原理如同寄存柜，每个柜子有很多抽屉，你有几样东西寄存就需要几个抽屉，这大致就是计算机内存的工作原理计算机就像每个抽屉的集合体，每个抽屉都有地址。需要将数据存储到内存

花楹_·2020-06-25 23:51

用递归的方式，实现数组中所有元素的和

搞自动化的，非科班出身，最近在看算法图解一书，感觉歪果仁写得简洁易懂(真的很适合入门)，但是里面的代码是Py的，因为在学Java，所以用Java实现了下packageTest;/***递归操作求数组的和

Sniper663785·2020-06-25 17:56

趣味算法图解

IDEA是由SándorP.Fekete、SebastianMorr和SebastianStiller共同推出的图解算法系列。它们最初是为Sándor在德国不伦瑞克工业大学开设的算法和数据结构讲座而设计的，作者希望它们能够有更广的用途，因此在网上发布了这个项目，希望能够帮助到教师、学生和有好奇心的人们。算法将会不断更新，可以访问页面了解更多信息：https://idea-instructions.

追你不如追风·2020-06-25 13:42

会场安排问题（贪心法）

来换一个描述为了能够更加生动说明问题的整个过程，所以换一个类似的描述来契合《算法图解》一书中的描述。你没法让这些课都在这间教室上，因为有些课的上课

我没有三颗心脏·2020-06-24 23:55

Java千百问_07JVM架构（010）_什么是老生代的标记算法

即将认定为可回收的内存做一个标记，然后统一将被标记的清理，算法图解如下：算法过程：1.先判定对象是否可回收，对其标记。2.统一回收（简单地删除对垃圾对象的内存

幽灵雾·2020-06-24 18:39

算法图解-广度优先算法

Introduction:在基于图的操作中，如果需要统计A到B的最短路径，广度优先是比较合适的算法。首先看图：我们需要从You开始，从You的每一层关系开始查找，知道找到经销商开始。假设经销商是THOM？这是一个有三层关系的图，其中You、BOB、ALICE是其中的节点，而You->ALICE这样的就是其中的边，这样对于You，他的关系有：You->BOB,You->ALICE,You->CLAI

v俊逸·2020-06-24 14:45

算法图解：快速排序

快速排序：假设有数组arr=[3,4,8,1,23,4]1选择一个基准值，通常arr[0],2选择一个基线条件：有且经仅当一个数组或者数组为空。ifarr.length基准值的放入新的数组greaterArr,其他的放入lessArr;4分别对greaterArra重复234操作。俗称分而治之D&CpublicvoidtestTastSort(){LinkedListarr=newLinkedLi

一代天骄·2020-06-23 15:42

算法图解：二分法查找

二分法查找：从排序好的数组，找到你需要找到的值（t=1），算法复杂度：O（logn）步骤：首先确认查找的数组索引范围，1：假设数据int[]arr={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};2：则搜索范围为[0,9]；即intstart=0;intend=9;3：取数组索引中间的值跟t比较，intmiddle=（start+end）/2=4；4：如果arr[middle]>t;则搜索范围控制在了

一代天骄·2020-06-23 15:41

算法图解：选择排序

选择排序，时间复杂度O（n*n）,查询效率慢。步骤：假设数组int[]arr={5,3,6,2,1,0},按照从小到大排序。1：取第一个位置的数为最小值，最小值所在的位置为0，即min=5,min_index=0;2：跟arr第1个位置的值开始比较，如果找到最小值，即arr[1]arr=newLinkedList(Arrays.asList(5,3,6,2,1,0));ListnewArr=new

一代天骄·2020-06-23 15:41

《编程实用算法实现整理》系列技术文章整理收藏

www.webfalse.com/read/201759.html文章算法导论：选择排序的原理与实现WordPress的用户密码计算算法PHP实现四种常用的排序算法非常直观的数据结构与算法演示深入探讨各种背包算法问题图解插入排序算法图解堆排序

hello_katty·2020-06-23 13:07

《算法图解》NOTE 1 算法的渐近表示法以及二分法

这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。1.渐近表示法1.1定义算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。

billyang916·2020-06-23 06:18

《算法图解》代码

二分查找#coding=utf-8defbinary_search(list,item):low=0high=len(list)-1whilelowitem:high=mid-1else:low=mid+1returnNone#Itemdosen'texistmy_list=[1,3,5,7,9]print(binary_search(my_list,3))#'None'meansnilinPyt

chq37777·2020-06-22 22:47

4.9《剑指offer》——在二维数组中查找

继完结了上一个专栏《算法图解》，打算继续刷一下《剑指offer》，以每天一道题的进度来更新文章。

shiqi_zou·2020-06-22 11:21

基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤推荐算法图解

在协同过滤中，有两种主流方法：基于用户的协同过滤，和基于物品的协同过滤。具体怎么来阐述他们的原理呢，看个图大家就明白了基于用户的CF的基本思想相当简单，基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。计算上，就是将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度，找到K邻居后，根据邻居的相似度权重以及他们对物品的偏好，预测当前用户没有偏好的未涉及物品，计算得到一

民谣书生·2020-06-22 02:45

笔试刷题 | 四道常见题目

Chile_Wang·2020-06-21 18:09

(已修改,作者没错)广度优先搜索--算法图解--书中部分"错误"解决记录

在的第六章广度优先搜索中,6.5进行算法实现时,报如下错误:UnboundLocalError:localvariable'search_queue'referencedbeforeassignment源代码(书本是python2.x代码,转换成python3.x格式)如下:fromcollectionsimportdequegraph={}graph['you']=['alice','bob',

流浪的小贝·2020-06-21 07:12

Java数据结构与算法 day12 图

文章目录第12章图图的基本介绍和存储形式图基本介绍图的表示方式图的创建图解和代码实现图的深度优先(DFS)算法图解与实现图的广度优先(BFS)算法图解图的DFS和BFS比较本章思维导图第12章图本章源码

subeiLY·2020-06-21 03:17

终于有人把最适合学习算法的书单找出来了，面试必备！

程序员书单·2020-06-20 22:58

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《算法图解》