《算法图解》第6页

《算法图解: 像小说一样有趣的算法入门书》分享下载

书籍信息书名：《算法图解:像小说一样有趣的算法入门书》原作名：GrokkingAlgorithms:Anillustratedguideforprogrammersandothercuriouspeople

开始以后_·2020-12-10 02:36

算法教给我的人生道理-贪婪算法

算法教给我的人生道理-贪婪算法在有些情况下，完美是优秀的敌人最近在自学《算法图解》，真是一本很棒的入门书，更是教给我一些人生道理。

超时空contact·2020-11-06 15:01

算法图解 (五)

第五章散列表本章开头作者用一个雇员的例子,引出了散列表的好处.字典就是散列表散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引散列函数将不同的输入映射到不同的索引散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引总结一下就是跟字典的键值对形式一样,键是唯一的,值是键对应的值。这章中还提到了缓存的概念,让我想到了之前看的慕课网视频里面讲到的装饰器缓存的例子,觉得太神奇了,还能这么玩!#coding:utf-8"""斐波

EruDev·2020-10-11 17:12

读算法图解总结（1）

常见的大O运行时间O（logn），也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。O（n），也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。O（n*logn），这样的算法包括快速排序——一种速度较快的排序算法。O（n^2），这样的算法包括选择排序——一种速度较慢的排序算法。O（n!），这样的算法包括旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。二分查找假设要在字典中找一个以O打头的单词，你将从中间附近开始。这是一个查找问

Rochsir·2020-09-16 08:08

算法概要（读算法图解笔记）

如果你是算法小白，那么算法图解是你入门的最佳选择。下面是我读算法图解后的一些心得与大家分享。

sunshine晗·2020-09-16 07:30

[剑指Offer]- 1-n整数中1出现的次数

这种方法的时间复杂度为O(N*logN)算法图解参考代码：packageoffer;/***1-n整数中1出现的次数*最直观的是，对于1~n中的每个整数，分别判断n中的1的个数，具体见《剑指offer》

爱唠嗑的阿磊·2020-09-16 06:58

信息安全从业者书单推荐（2020.6.28更新）

riusksk·2020-09-15 17:09

算法图解之递归和栈

递归递归是本人最爱的主题，它将人分成三个不同的阵营：恨他的，爱他的以及恨了几年又爱上他的。循环的思想（1）创建一个要查找的盒子堆(2)从盒子堆取出一个盒子，在里面找（3）如何找出的是盒子，就将其加入盒子堆，以便以后再查找。（4）如果找到钥匙，则大功告成（5）回到第二步递归的思想（1）检查盒子中的每样东西（2）如果是盒子，就回到第一步（3）如果是钥匙，就大功告成。栈栈是一种仅允许一端进行插入和删除的

weixin_42522635·2020-09-15 12:05

分而治之（D&C）——递归思想（算法图解第一弹）

最近在看一本书叫《算法图解》，里面的内容写得都比较浅显易懂，很适合我这个菜狗学习，因此之后一段时间就通过博客记录我学习的进度。

我是小菜狗·2020-09-15 02:41

暴力美学2——BFS广度优先搜索

最近在看《算法图解》这本书，我对算法的学习顺序也是根据这本书展开的，这本书上只写了BFS广度优先搜索，没有写BFS深度优先搜索，因此考虑到俩者的关联性，我就先去初步掌握了DFS之后再来学习BFS，有了前面的基础

我是小菜狗·2020-09-15 02:41

python数据结构与算法分析-第一章

1.算法图解2.ProblemSolvi

_he_dan_·2020-09-15 00:23

《算法图解》（第八章贪婪算法）Python3 学习笔记习题&代码

目录第八章贪婪算法8.1教室调度问题8.2背包问题练习18.3集合覆盖问题近似算法代码练习28.4NP完全问题8.4.1旅行商问题详解8.4.2如何识别NP完全问题练习38.5小结第八章贪婪算法学习如何处理不可能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题）。学习识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法。学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解。学习贪婪策略——一

Amberrr-L·2020-09-14 23:39

《算法图解》学习笔记习题和代码（第七章狄克斯特拉算法）Python3

目录第七章狄克斯特拉算法7.1使用狄克斯特拉算法7.2术语7.3换钢琴（狄克斯特拉算法的一个例子）7.4负权边7.5代码实现练习7.6小结第七章狄克斯特拉算法狄克斯特拉算法（Dijkstra’salgorithm）上一章介绍了图的概念，这一章引入加权图。还拿上一章内容举例：我们使用广度优先搜索，找到的最短路径是路段数最短。（下图加粗路线）那是最快路径吗？给每一条到达金门大桥的路线加上时间，如下图：

Amberrr-L·2020-09-14 23:38

对于奋斗在《数据分析》前线的同志们，这些资料我要交给你

目录数据化运营python数据分析与数据挖掘精通python设计模式算法图解白话大数据与机器学习python金融大数据分析网盘链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1vvaBScl4

flyfor2013·2020-09-14 13:02

【算法图解】——集合覆盖问题

文章目录集合覆盖问题州集合，电台字典电台选择集合覆盖问题覆盖问题要求不会重复——采用set（）假设你要办一个广播电台，要让所有的8个州都听到，你要选择广播电台，如何选择尽可能少的广播电台州集合，电台字典#包含所有州的集合states_needed=set(['mt','wa','or','id','nv','ut','ca','az'])#州不会出现重复#广播电台字典stations={}stat

我是小杨我就这样·2020-09-14 05:42

《算法图解》第八章笔记

1.贪婪算法的概念贪婪算法被用于解决一些看起来很复杂，很难快速求得最优解的问题，具体步骤就是每一步就选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解，优点是简单易行。解决背包问题不能使用贪婪算法，因为每一步选择的局部最优解，最终得到的不一定是全局最优解。2.实例：集合覆盖问题如何找出覆盖全美50个州的最小广播台集合呢？所有可能的集合总数有2n2^n2n个，所以运行时间为O(2n)O(2^n)O(2n)，使

不学无术的小镇做题家·2020-09-14 03:25

算法基础：NP完全问题

本博客所有内容均整理自《算法图解》，欢迎讨论交流~相信稍微做过一点学术研究的都不会对“NP完全问题”这个概念感到陌生。它是千禧难题之首。

Leonardo Liu·2020-09-14 00:22

Python从0到1学习之路

Python编程从入门到实践》提取码：1tdl需要有其他编程语言基础：《Python基础教程（第三版）》提取码：rqwm1.2编程进阶进阶必备经典：《流畅的Python》提取码：57zr轻松学习使用算法：《算法图解

糖冰橙·2020-09-13 02:59

《数据结构与算法之美》-为工程师量身打造的数据结构与算法私教课

这个问题没有一个放之四海而皆准的答案，这是一个因人而异的东西，我之前给初学者推荐过邓俊辉老师免费的《数据结构与算法》课程，以及为《算法图解》这本书。

fe_lucifer·2020-09-12 15:05

常见快速搜索算法图解

搜索搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二分查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关

Winstonfy·2020-09-12 12:27

另一个角度看待对数

之前一直对对数logloglog一直不太了解，最近看到算法图解中给对数的另一个解释，挺有意思的，在此记录一下，比如有一个对数：log28log_28log28它可以看做多少个2相乘等于8，答案当然是3，

Gooder4J·2020-09-12 12:35

【最短路径】常用算法图解+1376：信使（msner）六解

进入图之后，最短路径可谓就是一大重点，最短路径的求法有很多种，每种算法各有各的好处，你会几种呢？下面来逐个讲解。1floyed算法1）明确思想及功效：在图中求最短路还是要分开说的，分别是单源最短路和多源最短路，而floyed算法是求多源最短路的，什么是多源最短路呢？简单来说就是用完算法之后能直接写出任意两点间的最短路径长度。floyed算法在本质上是动态规划思想，不断更新最短路径的值，主要思想就是

weixin_30709635·2020-09-12 07:44

算法图解（选择排序）

前言：今天是第二篇学习两种数据结构---数组、链表在这之前你必须明白什么是大O表示法和对数后面的算法也都会使用大O表示法根据条件选择合适的排序数组和链表各有优缺点排序是一种重要的算法数组是快速查找的基石二分查找就是基于数组排序链表修改速度快如果有其他算法排理解起来会更容易选择算法：内存的工作原理：就好比超市里的储物柜每一抽屉都才可以存东西而且对应条形码每一个条形码就好比内存地址计算机的内存就好像是

ParisGabriel·2020-09-12 03:05

《算法图解》之广度优先搜索实现图结构的最短路径搜索

这个思路不错的。用python的字典实现有向图，然后用双向队列deque控制队列的进出方向。现在可能用得少，但说不定以后呢？：）fromcollectionsimportdequegraph=dict()graph["you"]=["alice","bob","claire"]graph["bob"]=["anuj","peggy"]graph['alice']=["peggy"]graph["c

weixin_30408739·2020-09-11 17:28

《算法图解》第六章广度优先搜索学习心得

1、图简介最短路径问题（shorterst-pathproblem），如前往朋友家的最短路径，也可能是国际象棋中把对方将死的最少步数。解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索。解决最短路径问题需要两个步骤：使用图来创建问题模型。使用广度优先搜索解决问题。图仿真一组连接。图由节点（node）和边（edge）组成。一个节点可能与众多节点直接相连，这些节点被称为邻居。有向图（directedgraph）

sysu63·2020-09-10 17:27

Enigma算法图解

一什么是EnigmaEnigma是德国人阿瑟.谢尔比乌斯于20世纪初发明的一种能够进行加密和解密操作的机器。Enigma这个名字在德语中是"谜"的意思。谢尔比乌斯使用能够转动的圆盘和电路，创造出人类手工无法实现的高强度密码。在刚刚发明之际，Enigma被用于商业领域，后来到了纳粹时期，德国国防军采用了Enigma，并将其改良后用于军事用途。二用Enigma进行加密通信的流程Enigma是一种用于加

cakincheng·2020-09-10 12:21

算法图解总结及pdf文档下载

###更新：没有想到会有小阔爱看...虽然人数不多但也很欣慰，特更新附上pdf文档《算法图解》:链接：https://pan.baidu.com/s/1c7xsngUuA5kB1DnqmTGvAw提取码

Tututuo·2020-09-10 12:14

算法与数据结构学习资源整理

最近了整理一下算法和数据结构的资源，作为自己学习之用，在此列出给大家作为参考1.书籍：各种算法相关的书籍及其豆瓣评分（2019年3月16日）入门：《算法图解》8.4分《大话数据结构》7.9分经典：《数据结构与算法分析

ThomasCT·2020-09-10 12:39

“4年了，你还是没有啃完《算法导论》”

本文力荐|28天玩转算法训练营02期首图|何塞·维莱加斯·科尔德罗编辑|林瑟程序员都知道的三本算法书《算法》、《算法导论》、《算法图解》，但真正能读完的人少之又少。

csdn大数据·2020-09-10 12:28

所有的编程语言知识，都包含在这100张思维导图里了丨GitHub 13.1k星

这个号称东半球最全最酷的编程学习项目，不仅容纳了30万字的算法图解题典、100张各种编程语言的思维导图、1000本编程电子书，还有100篇大厂的面经。

QbitAl·2020-08-30 12:31

数学建模算法：Dijkstra（迪杰斯特拉）算法解决你的选择困难症

一：Dijkstra算法概述.二：Dijkstra算法图解.三：Dijkstra算法核心：带权邻阶矩阵.四：Dijkstra算法Matlab代码实现及结果说明.一：Dijkstra算法概述问题解释：从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重

国平's BLOG·2020-08-26 15:29

算法图解学习笔记_选择排序

目录数组与链表选择排序示例代码递归示例代码基线条件和递归条件栈调用栈递归调用栈降低内存要求数组与链表访问方式：随机访问、顺序访问数组支持随机访问，查找速度快，用的多链表插入和删除方便选择排序时间复杂度：O(n1/2n)=O(n*n)=O(n^2)快速排序时间复杂度：O(nlogn)示例代码ddeffindSmallest(arr):"""查找最小值"""smallest=arr[0]smalles

愚者的自白·2020-08-26 10:56

Python functools.lru_cache 实现高速缓存及其原理源码解析

Pythonfunctools.lru_cache实现高速缓存及其原理原理原理测试功能缓存原理测试LRU算法图解绘图来源源码讲解依赖lru_cache函数_lru_cache_wrapper函数_make_key

wei_bo_cai·2020-08-26 08:26

《算法图解》开读

个人认为，算法基础是程序员甚至是与代码打交道的人的基本能力。而优秀的算法能力则能成为从事编程工作的人的核心竞争力。因为时间复杂度低的算法使得代码的高效运行成为现实，好比快速排序法相较于冒泡排序法。严谨的算法能将问题的种种情况都妥善解决，滴水不漏。贪婪的算法能将问题化整为零，将问题的近似解求出，从而得出平衡成本与收益的答案。因此，算法是从事代码人员的极为重要的能力。本人之前一直在读《python算法

billyang916·2020-08-25 14:07

数据结构与算法书籍汇总（从小白到大神）

算法啊哈磊》《算法图解》《妙趣横生的算法（C语言实现第2版）》

Ch_champion·2020-08-25 04:04

算法图解 (八)

第八章贪婪算法贪婪算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。[站外图片上传中...(image-c42bf7-1528526626427)]一般人换零钱的时候

EruDev·2020-08-24 19:42

面试遇到的 python 问题 -- 2017年算法

看懂不等于懂,能够手写一遍运行成功才是真正弄懂了原理如果对于这些算法不理解,推荐看算法图解:http://download.csdn.net/download/u013205877/99208751.二分法二分查找

Peace & Love·2020-08-24 16:59

最短路

文章目录【单源最短路】1.Dijkstra算法1)算法思想2)算法图解3)模板2.Bellman-Ford算法1)概述2)算法思想3)模板3.SPFA算法1)算法思想2)模板3)spfa判断图中是否存在负环

WA-Accepted·2020-08-24 15:20

【算法】算法图解笔记_广度优先搜索 -Haskell代码实现

之前的广度优先遍历没有Haskell代码的实现，这里补上。下面代码使用了unordered-containers包的哈希表，用来实现图；containers包的Seq类型，用来实现队列，主要是因为使用内置的列表类型效率太差。moduleMainwhereimportqualifiedData.HashMap.StrictasHMimportData.Maybe(fromJust)importqua

ideami·2020-08-24 15:49

【算法】算法图解笔记_广度优先搜索

你经常需要解决最短路径问题(shorterst-pathproblem)。解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索。广度优先搜索算法最早由EdwardF.Moore1959年在“如何从迷宫中寻找出路”这一问题中提出。广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离。使用广度优先搜索可以:编写国际跳棋AI,计算最少走多少步就可获胜;编写拼写检查器,计算最少编辑多少个地方就可将错拼的单词改成正确的单词,

ideami·2020-08-24 15:56

【算法】算法图解笔记_快速排序

分而治之分而治之(divideandconquer,D&C)是一种著名的递归式问题解决方法。只能解决一种问题的算法毕竟用处有限,而D&C提供了解决问题的思路,是另一个可供你使用的工具。D&C算法是递归的。使用D&C解决问题的过程包括两个步骤。(1)找出基线条件,这种条件必须尽可能简单。(2)不断将问题分解(或者说缩小规模),直到符合基线条件。例1假设你是农场主,有一小块土地。如何将一块地均匀地分成

ideami·2020-08-24 15:37

【算法】算法图解笔记_选择排序

选择排序是下一章将介绍的快速排序的基石。内存的工作原理计算机就像是很多抽屉的集合体,每个抽屉都有地址。fe0ffeeb是一个内存单元的地址。【细抠起来，这个图形有问题：实际上，计算机的内存是一维的，而图形是二维的。】需要将数据存储到内存时,你请求计算机提供存储空间,计算机给你一个存储地址。需要存储多项数据时,有两种基本方式——数组和链表。但它们并非都适用于所有的情形,因此知道它们的差别很重要。数组

ideami·2020-08-24 15:36

【算法】算法图解笔记_算法简介

在读《算法图解》这本书，这本书有两个优点：手绘风格的图，看着很让人“入戏”；算法采用Python语言描述，能更好的表达算法思想。

ideami·2020-08-24 15:35

算法入门

算法图解像小说一样有趣的算法入门书算法图解编程之法面试和算法心得编程之法作者博客http://blog.csdn.net/v_july_v作者图书githubhttps://github.com/julycoding

Albert陈凯·2020-08-24 10:19

Dijkstra算法图解

最短路径问题从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径，称为最短路径。解决方法：Floyd算法Bellman-Ford算法SPFA算法Dijkstra算法Djikstra算法算法特点：Dijkstra算法适用于计算正权图（边权为正）上的单源最短路，即从单个源点出发，到所有节点的最短路。该算法同时适用于有向图和无向图。算法思路：从已确定最短路径的节点Vi出发，找到其中权值

伊莎贝拉•狗剩·2020-08-24 09:30

机器学习算法原理与实践（二）、meanshift算法图解以及在图像聚类、目标跟踪中的应用

【原创】Liu_LongPo转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992最近在关注跟踪这一块的算法，对于meanshift的了解也是来自论文和博客，本博客将对meanshift算法进行总结，包括meanshift算法原理以及公式推导，图解，图像聚类，目标跟踪中的应用以及优缺点总结。算法原理meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心，mean（均值

Liu_LongPo·2020-08-24 01:39

代码小工蚁的#《算法图解》#学习笔记-C3递归

代码小工蚁的#《算法图解》#学习笔记-C3递归C3递归recursion一、调用栈执行栈（executionstack），又称控制栈（controlstack）、运行时栈（run-timestack）和调用栈

代码小工蚁·2020-08-24 00:38

算法图解 (一)

第一章算法简介算法是一组完成任务的指令。二分查找二分搜索，也称折半搜索、对数搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜素算法。利用二分查找，猜想1-100中的一个数字，7次之内都能猜到1.png假设你要在字典中查找一个单词，而该字典包含240000单词，只需要18步！2.png对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2n，而简单查找最多需要n步。PS:二分查找只在有序的数组中有效实例给定

EruDev·2020-08-22 17:45

图解：什么是“图”？

小超说·2020-08-22 15:50

python算法图解——快速排序和选择排序

分而治之一种著名的递归式问题解决方法:分而治之。（divideandconquer，D&C）。D&C的工作原理：(1)找出简单的基线条件；(2)确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件基线条件的要求：编写涉及数组的递归函数时，基线条件通常是数组为空或只包含一个元素。陷入困境时，检查基线条件是不是这样的。例题1：编写一个递归函数来计算列表包含的元素数的和defsum(list):iflist==[]

Shallow22·2020-08-22 15:50

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