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《统计学习方法》-李航
第八节 煮熟的鸭子——飞了
此时的
李航
因为爸爸的事儿没有释然,自然也不会来找穆紫峰;邹小姐是新伤加旧伤,邹红军很烦躁,没有消停的时候,邹小姐甚至都没有去上班,所以更没有来找穆紫峰。
易卜生生
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2024-08-30 08:41
赠书 |
李航
老师的蓝皮书
赠书活动
统计学习方法
“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段,统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术,并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”
茗创科技
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2024-08-25 10:04
统计学习方法
(
李航
)--第二章 感知机(比较基础)
感知机是二分类的线性分类模型,属于判别模型,包括原始形式和对偶形式。(一)感知机模型公式为:f是输出,x是输入,w和b是参数,sign是符号函数(大于0为1,小于0为-1)几何解释:对于特征空间Rn中的一个超平面S,w是S的法向量,b是截距,将超平面空间划分为两个部分,完成2分类任务。(二)学习策略1.数据集的线性可分性:若存在wx+b的超平面可以将数据集完全分割,则称为线性可分。2.学习策略(以
人間煙火Just
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2024-02-12 15:14
统计学习方法
笔记之决策树
更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单,可以将决策树看做一个if-then集合:如果“条件1”,那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数,学习的算法通常是一个递归的选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出,决策树算法一般包含特征选择,决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun
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2024-02-09 17:51
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型(2)6.2 最大熵模型
文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《
统计学习方法
:
李航
》笔记从原理到实现(基于python)--第3章k邻近邻法《
统计学习方法
:
李航
》笔记从原理到实现
北方骑马的萝卜
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2024-02-05 11:51
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
贝叶斯的缺点
贝叶斯方法是一种
统计学习方法
,通过利用贝叶斯定理来计算给定先验概率的情况下,后验概率的条件概率。虽然贝叶斯方法在许多领域中应用广泛且有效,但也存在一些缺点。
人机与认知实验室
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2024-02-04 06:06
机器学习
人工智能
机器学习知识体系总结
机器学习体系概括监督学习(SupervisedLearning)十种监督学习方法
统计学习方法
:模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习(UnsupervisedLearning)半监督学习参考所有的知识
qq_36661243
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2024-02-03 07:22
机器学习
算法
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自
李航
《
统计学习方法
》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
最大熵阈值python_
李航
统计学习方法
(六)----逻辑斯谛回归与最大熵模型
本文希望通过《
统计学习方法
》第六章的学习,由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法,并制作了可视化动画。
weixin_39669638
·
2024-02-03 06:20
最大熵阈值python
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型(1)6.1 逻辑斯谛回归模型
文章目录第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《
统计学习方法
:
李航
》笔记从原理到实现(基于
北方骑马的萝卜
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2024-02-03 06:18
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
李航
统计学习方法
----决策树章节学习笔记以及python代码
决策树的剪枝5CART算法(classificationandregressiontree)5.1回归树算法5.2分类树的生成5.3CART剪枝6PYTHON代码实例决策树算法可以应用于分类问题与回归问题,
李航
的书中主要讲解的是分类树
詹sir的BLOG
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2024-01-31 08:20
大数据
python
决策树
算法
剪枝
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章 决策树(代码python实践)
文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树,例5.3scikit-learn实例《
统计学习方法
:
李航
》笔记从原理到实现(基于python)--第5章决策树第5章决策树—
北方骑马的萝卜
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2024-01-31 08:17
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第4章 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践GaussianNB高斯朴素贝叶斯scikit-learn实例scikit-learn:伯努利模型和多项式模型《
统计学习方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:25
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第1章
统计学习方法
概论
文章目录第1章
统计学习方法
概论1.1统计学习1.统计学习的特点2.统计学习的对象3.统计学习的目的4.统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第 2章感知机
感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式实践:二分类模型(iris数据集)数据集可视化:Perceptronscikit-learn实例《
统计学习方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第3章 k邻近邻法
3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现:kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例3.1iris数据集scikit-learn实例kd树:构造平衡kd树算法例3.2《
统计学习方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
《
统计学习方法
:
李航
》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章 决策树
5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益5.2.3信息增益比5.3.1ID3算法5.3.2C4.5的生成算法5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝《
统计学习方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:20
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
时隔3年,华为又有人入选IEEE Fellow
这是继华为诺亚方舟实验室前主任
李航
、华为(加拿大)高级副总裁、5G专家朱佩英之
QbitAl
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2024-01-30 06:27
网易
微软
sms
animation
bitcoin
自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)
此后,人们开始尝试使用
统计学习方法
来解决NLP中的一些关键问题,例如机器翻译和文本分类等。到了2000年代,随着深度学习和神经网络技术的发展,NLP进一步获得
2301_76571514
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2024-01-29 14:25
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结
目前主要参考
李航
老师的《
统计学习方法
》一书,也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C
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2024-01-26 10:43
机器学习专栏
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习
深度学习
自然语言处理
机器学习期末复习总结笔记(
李航
统计学习方法
)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么:当模型复杂度越高,对训练集拟合程度越高,然而对新样本的泛化能力却下降了,此时出现overfitting(过拟合)与泛化能力:模型复杂度与泛化
在半岛铁盒里
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2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
统计学习方法
-第1章-绪论
2019June28监督学习
统计学习方法
-第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型(在监督学习中,概率模型是生成模型,非概率模型是判别模型
chiemon
·
2024-01-21 13:04
隐马尔可夫模型【维特比算法】
机器学习笔记机器学习系列笔记,主要参考
李航
的《机器学习方法》,见参考资料。
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
机器学习笔记机器学习系列笔记,主要参考
李航
的《机器学习方法》,见参考资料。
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
【机器学习】基本模型简易代码整理
对数几率回归对数几率回归(LogisticRegression)是机器学习中一种广泛应用的
统计学习方法
,主要用于二分类问题。
_hermit:
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2024-01-19 02:14
机器学习
机器学习
人工智能
学习
算法
扫雷的的原理及代码实现
上回,我们一起制作了猜数字小游戏,相信不少少人都想完成更加
李航
的游戏,扫雷我们都玩过,这回我们就通过数组和函数实现扫雷这款游戏。
Dream_Snowar
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2024-01-19 01:39
c语言
青少年编程
开发语言
机器学习:
李航
统计学习方法
笔记
詹令
[email protected]
待整理
统计学习方法
监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach:P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)
lealzhan
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2024-01-17 08:54
机器学习
算法
机器学习算法实战案例:确实可以封神了,时间序列预测算法最全总结!
技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1
统计学习方法
5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer
Python算法实战
·
2024-01-16 15:10
机器学习算法实战
机器学习
算法
人工智能
python
逻辑回归(解决分类问题)
定义:逻辑回归是一种用于解决分类问题的
统计学习方法
。它通过对数据进行建模,预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题,即将数据分为两个类别。
Visual code AlCv
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2024-01-15 13:51
人工智能入门
逻辑回归
回归
分类
Machine Learning Series--Linear Regression
前言最近看了
李航
老师的《
统计学习方法
》,还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程(网易公开课上有,较老的版本)。自从看过《
统计学习方法
》之后,发现笔记不看其实学习效果并不好。
22岁开始
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2024-01-14 20:30
过生日
不一会儿,
李航
宇也来了,我们就一起看电影,等我们最后一个好朋友。我们看的电影名称叫《公牛历险记》这个里面讲的是有许多公牛在斗牛场上面斗牛,最后有一头身体壮实的斗牛被选中了,但是他并没有被杀死,因为观
梁鸿昌524
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2024-01-14 00:45
第十章 准备交接今后的工作
一天时间很快过去了,穆紫峰需要晚点儿撤,因为还得去
李航
办公室拿酒呢。张毅走的时候交代了门锁上就行,工卡也是门口,直接刷就行,再次刷新了穆紫峰的认知,这真是
易卜生生
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2024-01-13 14:33
统计学习方法
笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型
更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog逻辑斯谛回归(LogisticRegression)模型是经典的分类方法,而最大熵则是概率模型中学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximumentropymodel)。两者都属于对数线性模型。逻辑斯谛模型逻辑斯谛分布设是连续随机变量,服从逻辑斯谛分布是指具有以下分布函数和密度函数:其中,是位置参数,为形状参数。逻辑斯谛分布的密度函数
Aengus_Sun
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2024-01-12 22:23
AdaBoost算法的详细数学推导过程!!
AdaBoost(AdaptiveBoosting)提升(boosting)方法是一种常用的
统计学习方法
,应用广泛且有效。
孤嶋
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2024-01-10 08:41
算法
人工智能
机器学习
AdaBoost
逻辑回归(Logistic Regression)
什么是机器学习逻辑回归(LogisticRegression)虽然名字中包含"回归"一词,但实际上是一种用于解决分类问题的
统计学习方法
,而不是回归问题。
草明
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2024-01-05 16:27
数据结构与算法
人工智能
算法
机器学习
机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍
逻辑回归逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类问题的
统计学习方法
,尽管名字中带有"回归"一词,但实际上它是一种分类算法。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-04 12:49
机器学习
机器学习
算法
学习
李航
-
统计学习方法
-习题-第九章
9.2证明引理9.2.引理9.2若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetildeP_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ),则F(P~,θ)=logP(Y∣θ)F(\widetildeP,\theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ).证明:F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=EP~[logP(Y,Z∣
chansonzhang
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2023-12-31 07:29
AI
统计学习方法
统计学习方法
(一)生成模型与判别模型
1定义监督学习方法分为生成方法(generativeapproach)和判别方法(discriminativeapproach),所学到的模型分别为生成模型和判别模型。生成方法由数据学习联合概率分布,然后求出条件概率分布作为预测模型,即生成模型:这样的方法之所以被称为生成方法,是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有:朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或
shijiatongxue
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2023-12-26 16:23
统计学习方法
笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)
简介感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型,解决的问题是分类问题。目标/目的:求出将训练数据进行线性划分的分类超平面,为此导入误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行最小化,求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点,分为原始
爱科研的徐博士
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2023-12-25 23:13
【算法】
统计学习方法
统计学习方法
机器学习
周记:2019年第37周(9.9—9.15)
1工作:中秋节之前的阶段性工作2学习:《
统计学习方法
》chapter5~6。复习了之前的几章内容,顺便看了看课后习题,自己做了一部分,然后在网上找了找习题答案核对了一下。
孙文辉已被占用
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2023-12-24 10:19
支持向量机——核技巧
前言:《
统计学习方法
》讲支持向量机——核技巧的时候,开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后,有了一个大概的了解。
madao756
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2023-12-24 03:54
统计学习方法
——修炼学习笔记8:提升方法
一、提升方法AdaBootst算法1、提升方法的基本思路1984年,Kearns和Valiant提出:强可学习和弱可学习在概率近似正确(PAC)学习的框架中个,一个概念(类),如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,并且正确率很高,称这个概念是强可学习的一个概念(类),如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,学习的正确率仅比随机猜测略好,则称这个概念是弱可学习的。1989,Schapire证明:在
Sam_L
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2023-12-23 07:41
Logistic Regression逻辑线性回归(基于diabetes数据集)
数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)介绍:LogisticRegression(逻辑回归)是一种用于解决分类问题的
统计学习方法
取名真难.
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2023-12-22 22:20
机器学习
人工智能
机器学习
线性回归
python
决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)
参考了
统计学习方法
,西瓜书,MachineLearnigwithpython做的总结,所以不能作为教程,还包含自己用sklearn做的一些对比实验,原文是写在jupyter上的,这里是直接转为.md导过来的
geter_CS
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2023-12-22 22:18
机器学习
决策树
回归树
decision
tree
regression
tree
Python实现HMM(隐马尔可夫模型)
前几天用MATLAB实现了HMM的代码,这次用python写了一遍,依据仍然是
李航
博士的《
统计学习方法
》由于第一次用python,所以代码可能会有许多缺陷,但是所有代码都用书中的例题进行了测试,结果正确
Chishuo_sgp
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2023-12-22 10:15
机器学习
Python
python
李航
机器学习
2021-08-29 合理安排内容——碎片时间做的事VS整块时间做的事
29日计划:---反馈
统计学习方法
6.3进一步学习,以及备课【3个小时】--未进行leetcode题目一道【1个小时】---完成一题CRF复习【2个小时】---未进行相似度实现【2个小时】---完成了编辑距离
我想要日更徽章
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2023-12-20 20:46
线性回归模型用于波士顿房价预测的(普通VSsklearn库方法)比较
努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种
统计学习方法
,用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。
醉蕤
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2023-12-19 01:31
机器学习
Python
机器学习
python
人工智能
机器学习计划
业务,可借此机会做AI项目,搞好绩效目标:1.短期,下周四有CNN分享,提前掌握并能及时吸收提问,展现所学2.长期,养成机器学习习惯,争取年底前精通TODO:一个月内1.系统的看完一本书,如深度学习或
李航
统计学习方法
老梅大人
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2023-12-17 10:56
深度学习学习顺序梳理
333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完,时间较久了,后续可以重新听一遍,整理一下笔记2.白板推导读西瓜书
统计学习方法
看完了
陌上阳光
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2023-12-14 23:37
深度学习
深度学习
人工智能
李航
礼薄
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三毛三_40d8
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2023-12-03 13:50
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