decision

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。大概流程就是1.查看子类是否属于同一个类2.如果是，返回类标签，如果不是，找到最佳的分类子集的特征3.划分数据集4.创建分支节点5.对每一个节点重复上述步骤6.返回树首先我们要像一个办法，怎么来确定最佳的分类特征就是为什么要这么划分子集。一般有三种方法：1.Gini不纯度2.信息熵3

a15957199647·2024-09-01 03:55

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法：Q-Learning具体实例与推断计算过程回合1（Episode1Episode1Episode1）回合2（Episode2Episode2Episode2）回合3（E

太阳城S·2024-08-26 08:36

Streamline Complex Decision Making with AI

StreamlineComplexDecisionMakingwithAILogicGemhelpsdevelopersandanalyststocollaborateoncraftingclear,consistentbusinessrulesusingdecisiontablemethodology.LogicGemisaWindowsapplicationdesignedtoempowerb

SEO-狼术·2024-02-19 20:15

Business Decision Analytics under Uncertainty

BusinessDecisionAnalyticsunderUncertaintyAssignment1Pleaseshowyourentireworkwithbrief,butsufficientlydetailedexplanationinaWorddocument.Startyouranswerbytypingyourname,RUIDandemailaddress.Youcanrefert

areyousure7·2024-02-19 10:05

机器学习的几种基本算法

http://thegrimmscientist.com/tutorial-decision-trees/K-均值聚类：一中非常简单

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

论文阅读：Brain–Computer EMO: A Genetic Algorithm Adapting to the Decision Maker

Brain–ComputerEvolutionaryMultiobjectiveOptimization:AGeneticAlgorithmAdaptingtotheDecisionMaker作者：RobertoBattiti、AndreaPasserini期刊：IEEETRANSACTIONSONEVOLUTIONARYCOMPUTATION、OCTOBER2010DOI：10.1109/TEV

还是要努力呀！·2024-02-03 09:14

a decision

Today，Ireceivedacallfromtheapreson!Yes，Ipassedtheexam.ThatmeansIcanhaveajobwithmyboyfriendtogether.But,Ithinkthepayisalittlelower.ThisopportunityprovesIhavemadeprogressinteachingEnglish.Anyway，themost

爱生活的小雨·2024-01-31 00:40

Decision

AlthoughIhavepassedtheexam,effortsstillneedtobecreated.Yesterdayfinishedthesitcom‘GoodLuckCharlie’,itwassointerestingthatIhavedecidedtowatchitagain.Simultaneously,onethoughtcameoutofmybrain,whynottoac

嬉节·2024-01-29 02:16

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。

数智物语·2024-01-24 18:05

【LUBS5308M】Business Analytics and Decision Science

BackgroundinformationInthispartoftheassignment,youaretheanalyticmanagerof“AutonomousShipment”,anewstart-upventureoperatingoutofLeedsthatislookingtouseautonomousrobotdronestoconductlastleglogisticstode

iuww1314·2024-01-21 18:04

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

【时事英语学习笔记】Europe's historic responsibility and moment of decision

有的时候，为什么我们写的英语很生硬，但是人家的表达却很生动，我觉得一方面是我们掌握的高级的动词比较少，另一方面是一些修饰动词的副词我们掌握的也很少，一些副词的添加就可以让整个话语生动起来了。今天我又学习了一篇评论。Russia's"specialmilitaryoperation"inUkraineisundoubtedlyoneofthemostseriousgeopoliticalconfli

高山枕寒流·2024-01-18 08:24

R语言构建决策树模型（decision tree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容

R语言构建决策树模型（decisiontree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容目录

statistics.insight·2024-01-16 17:51

马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）揭秘

RL基本框架、MDP概念MDP是强化学习的基础。MDP能建模一系列真实世界的问题，它在形式上描述了强化学习的框架。RL的交互过程就是通过MDP表示的。RL中Agent对Environment做出一个动作（Action），Environment给Agent一个反馈（Reward），同时Agent从原状态（）变为新状态（）。这里的反馈可以是正、负反馈；Agent执行动作是根据某个策略（Policy）进

アナリスト·2024-01-15 05:38

数智物语·2024-01-14 12:45

2022-04-06

#重新学习人类图#第94天（4月6日）人类图人的一生都在不停地做选择和做决策（Decision-Making）。据科学研究显示，平均每个人每天要做出35,000个选择。

惠惠_f7a0·2024-01-13 18:43

决策树回归（Decision Tree Regression）

什么是机器学习**决策树回归（DecisionTreeRegression）**是一种机器学习算法，用于解决回归问题。与分类问题不同，回归问题的目标是预测连续型变量的值，而不是离散的类别。决策树回归通过构建一棵决策树来进行预测。以下是决策树回归的基本步骤：数据准备：收集并准备回归问题的数据集。数据集应包含特征（自变量）和目标变量（因变量），其中目标变量是连续型的。特征选择：选择用于构建决策树的特征

草明·2024-01-11 23:27

吃掉那只青蛙

养成良好习惯的三个D：decision(决心),discipline(自律),determination(坚定不移)约束自己反复练习那些想要学习的原则，直至完全掌握为止。

过往_503a·2024-01-11 12:39

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT）提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。-----------------

孤嶋·2024-01-10 08:08

敏捷漫画#24-决策者

#24-决策者（Decision-Maker）图1图2图3图4作者评论：产品负责人需要与他人澄清或保持一致，才能回答关于优先级的问题，这本身不一定是一种反模式。

小船哥说敏捷·2024-01-10 06:22

2019-03-08 I have a decision

今天早上觉得很困很困，起不来，闹钟响了一遍又一遍，直到7:10，才不得不起床，吃完饭奔着前往图书馆，竟然我喜欢的座位还是空的，甚是开心。早上的天气真的很好很好，以至于我很想在外面多转悠几圈，于是放下书本便去去教室，放下书包便来到教学楼的门口，一边晒太阳一边背着单词。早上的课程《财务报表分析》，今天这节课可能是我上了这么多会计，上了这么多财务报表分析课程以来，觉得最受用的一节课。这节课通过不停的去看

Diana_wy·2024-01-08 13:10

决策树（Decision Trees）

决策树（DecisionTrees）是一种基于树形结构进行决策的模型，广泛应用于分类和回归任务。它通过对数据集进行递归划分，构建一棵树，每个节点代表一个特征，每个分支代表一个决策规则，叶节点存储一个输出值。以下是决策树的基本原理和特点：基本原理树结构：决策树由树结构组成，包含根节点、内部节点和叶节点。每个内部节点表示一个特征，每个叶节点表示一个输出值。划分规则：决策树的构建过程涉及选择最佳的特征进

草明·2024-01-08 03:33

【MGRC30003】Decision Analysis Simulation

1stCase:AquaLuxBathSoapsTheleadershipteamatAquaLux,aprominentbathsoapmanufacturer,isaimingtooptimizetheirinventoryexpenses.Thecostincurredweeklyforholdingasingleunitofsoapinstockamountsto£30(whereoneu

iuww1314·2024-01-07 11:14

第七课：收集—察觉与释放压力的笔记术

（what—why—how—howmuch—decision）回过头来复盘，看看老师每次都是怎样提问的，提

静享成长·2024-01-07 07:20

03 decision tree（决策树）

一、decisiontree（决策树）1.classificationproblems（纯度）i.entropy（熵）作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低，计算信息增益是为了看两阶之间如果增益太小的话则不需要

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

【机器学习基础】决策树（Decision Tree）

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评

为梦而生~·2024-01-04 23:17

Deep Q-Network (DQN)理解

DQN（DeepQ-Network）是深度强化学习（DeepReinforcementLearning）的开山之作，将深度学习引入强化学习中，构建了Perception到Decision的End-to-end

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

My SQL 单词

Multifunctional多功能的Transactional事务的approximate大约的decision决定manual手册手动connection连接enable允许firewall防火墙exception

何鹏辉·2024-01-01 01:18

工具系列：TensorFlow Decision Forests_(1)构建、训练和评估模型

文章目录1.介绍2.安装TensorFlowDecisionForests3.导入库4.训练一个随机森林模型4.1加载数据集并将其转换为tf.Dataset4.2训练模型4.3备注5.评估模型6.为TensorFlowServing准备这个模型。7.绘制模型8.模型结构和特征重要性9.模型自我评估10.绘制训练日志11.使用不同的学习算法重新训练模型12.使用特征子集13.超参数14.特征预处理1

愤斗的橘子·2023-12-28 15:58

finereport 超链接地址如何写为相对地址

viewlet=填报.cpt&op=write");假如访问的是http://localhost:8075/webroot/decision/view/report?

qq_36120059·2023-12-27 12:55

格密码：困难问题（LWE,SIS,SIVP,BDD,GapSVP）

目录一.前言二.困难问题之间的关系2.1SIS，SVP，SIVP关系2.2search-LWE/decision-LWE，GapSVP关系三.备注一.前言格密码中有一个原语叫做multilinearmap

唠嗑！·2023-12-26 19:11

工具系列：TensorFlow决策森林_(7)检查和调试决策森林模型

pipinstalltensorflow_decision_f

愤斗的橘子·2023-12-26 18:31

Decision Diagrams and VPI

onethingdifferent!whatistheweathergiventheforcast->havetodocomputationthroughBaye'snetinferencenotsureofthestate,theonlythingknowistheobservation

Ysgc·2023-12-25 06:17

【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision

时间：2019年级别：SCI机构：南京信息工程大学摘要随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展，远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高，高清视频越来越受到人们的重视。由于网络环境和存储容量的限制，原始视频必须进行编码才能高效地传输和存储。高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历自适应量化过程中编码单元所有可能的量化参

DogDaoDao·2023-12-23 14:22

决策树（Decision Tree)学习笔记

决策树的种类模块sklearn.treetree.DecisionTreeClassifier:分类树tree.DecisionTreeRegressor:回归树tree.export.graphviz:将生成的决策树导出为DOT格式，画图专用，可以可视化展现决策树tree.ExtraTreeClassifier:高随机版本的分类树tree.ExtraTreeRegressor决策树建模的过程决策

奔跑的白鸥·2023-12-22 22:23

sklearn笔记整理——（二）决策树（decision tree）

决策树官网说明：https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html算法原理将分类（回归）问题考虑成一棵树成长的过程，将特征作为节点，寻找最佳节点与最佳分支，并且防止过拟合。决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。其目标是通过学习从数据特征中推断出的简单决策规则，创建一个预测目标变量值的模型。树可以看作是一个分段常数近似。决策树学习的

晴空_万里·2023-12-22 22:51

基于决策树（Decision Tree）的bagging算法：随机森林（Random Forest）（包括具体代码）

重点先跑模型：数据：http://sofasofa.io/competition.php?id=1代码：需要修改一下文件的地址：代码运行的时候一步一步来：#-*-coding:utf-8-*-#import常用包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#数据完整化和数据数值化fromsklearn.preprocessi

浅行learning·2023-12-22 22:51

Decision Tree Algorithm

DecisionTree算法的思路是，将原始问题不断递归地细分为子问题，直到子问题直接可获得答案为止。在模型训练的过程中，根据训练集去做树的生长(Growthetree)，生长所有可能的Branches，最终达到叶子节点（leafnodes）。在预测过程中，则遍历树枝，去寻找和预测目标最相近的叶子。构建决策树模型：而在构建过程中的主要问题是，选择数据集的哪个feature来做分割。这里用到了Gre

weixin_33720956·2023-12-22 22:50

[ML学习笔记] 决策树与随机森林（Decision Tree&Random Forest）

[ML学习笔记]决策树与随机森林（DecisionTree&RandomForest）决策树决策树算法以树状结构表示数据分类的结果。每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数，记为分支。一棵决策树的组成：根节点、非叶子节点（决策点）、叶子节点、分支算法分为两个步骤：1.训练阶段（建模）2.分类阶段（应用）熵的概念设用P(X)代表X发生的概率，H(X)代表X发生的不确定性，则有：P(X)越大，H(X)

weixin_30292843·2023-12-22 22:20

Decision tree(决策树)算法初探

0.算法概述决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构(二分类思想的算法模型往往都是树形结构)0x1：决策树模型的不同角度理解在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以被看作是if-then的规则集合；也可以被认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布1.if-then规则集合决策树的属性结构其实对应着一个规则集合：由决策树的根节点到叶节点的每

weixin_30426957·2023-12-22 22:20

联邦学习-安全树模型SecureBoost之Decision Tree

联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree文章目录联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景2DecisionTree2.1决策树的定义2.2决策树基础2.2.1熵2.2.2条件熵2.2.3信息增益2.3剪枝策略2.4ID3算法2.4.1ID3算法构建决策树方案2.4.2ID3算法优缺点总结2.5C4.5算法2.5.1C4.5算法构

秃顶的码农·2023-12-22 22:49

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的，所以格式有些问题，有些东西还待完善…注意几点：连续特征处理，预测问题或者说回归问题（连续性目标特征）决策树（Decisiontree）熵熵表示随机变量不确定性的度量。离散随机变量X的概率分布为

geter_CS·2023-12-22 22:18

机器学习经典算法之决策树（Decision Tree）

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。机器学习中，决策树是一个预测模型，它表示对象属性与对象值之间的一种映射。决策树既可以解决分类问题，也可以解决回归问题。一般情况下常用于分类问题，因此也常常称为分类决策树。一个决策树包含三种类型的节点：决策节点：通常用矩形框来表示机会节点：通常用圆圈来表示终结点：通常用三角形来表示决策树生成

bigcindy·2023-12-22 22:17

Decision Tree建模with Gini and Entropy

目录介绍：决策树的优点：GiniDecisionTreeEntropyDecisionTreeentropy决策树和gini决策树的区别一、数据处理二、建模三、模型准确度四、决策树图型介绍：决策树是一种用于分类和回归分析的机器学习算法。它通过创建树状的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个属性，每个分支代表一个判断条件，而每个叶节点代表一个类别或一个回归值。决策树的构建过程是通过

取名真难.·2023-12-22 22:16

08052018《吃掉那只青蛙》读书笔记

培养专注地习惯，不是一蹴而就的，需要具备以下三种品质：决定（decision）、自律（discipline）和决心（determinatio

奔跑如风·2023-12-20 23:40

决策树原理及实现(Decision Tree)

项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner原博客：https://daya-jin.github.io/tag/#tree模型概述决策树算法最早用于分类任务，算法根据数据的特征与类别生成一棵树，并以这棵树对未知数据进行分类。首先要了解熵(Entropy)的概念。在热力学中，熵被用于表示系统的混乱程度；而在信息论中，熵用于表示信息量的大小。在一个有

d518a9b6ae51·2023-12-20 21:38

机器学习 | 决策树 Decision Tree

——分而治之，逐个击破把特征空间划分区域每个区域拟合简单模型分级分类决策1、核心思想和原理举例：特征选择、节点分类、阈值确定2、信息嫡熵本身代表不确定性，是不确定性的一种度量。熵越大，不确定性越高，信息量越高。为什么用log？——两种解释，可能性的增长呈指数型；log可以将乘法变为加减法。联合熵的物理意义：观察一个多变量系统获得的信息量。条件熵的物理意义：知道其中一个变量的信息后，另一个变量的信息

西皮呦·2023-12-18 06:38

开箱即用的C++决策树简单实现

一个数据结构期末作业（有兴趣用的话可以高抬贵手star下⭐~）GitHub-mcxiaoxiao/c-Decision-tree:决策树c++简单实现c-Decision-tree附大作业/课设参考文档

O&REO·2023-12-15 13:48

100页腾讯《数字中国指数报告2019》，下一个数字经济增长点将由产业驱动

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源｜腾讯研究院(ID:cyberlawrc)2019年5月21日，腾讯全球数字生态大会在昆明开幕。

数智物语·2023-12-04 14:46

[机器学习]决策树(decision tree)--6.基尼指数

上一篇文章我们介绍了增益率，本文介绍基尼指数(Giniindex)。CART决策树使用基尼指数来选择划分属性。CART是ClassificationandRegressionTree的简称，这是一种著名的决策树学习算法，分类和回归任务都可用。分类树：基尼指数最小准则。回归树：平方误差最小准则。数据集D的纯度可用基尼值来度量：。属性a的基尼指数定义为：。如何理解上面的公式呢？我们简单举个例子：样例数

checurry·2023-12-02 19:38

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