《Learning 第9页

解密强化学习心脏：从动态规划到Q-Learning的价值函数进化史

Q-Learning的崛起方法大比拼：DPvsMCvsTDvsQ-Learning实战演练：Q-Learning征服山地车总结与展望在人工智能的星辰大海中，强化学习（ReinforcementLearning

海棠AI实验室·2025-04-06 22:49

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

藓类少女·2025-04-06 15:33

Deep Reinforcement Learning for Robotics翻译解读2

1四足机器人行走控制（QuadrupedLocomotion）四足机器人是DRL在现实世界中应用较为成熟的领域之一。已有多家机器人公司（如ANYbotics、Swiss-Mile与BostonDynamics）将DRL集成到其四足控制系统中，应用场景包括工业巡检、末端配送和救援任务。DRL首先被用于“盲走”任务，即机器人完全依赖自身本体传感器（如关节角、IMU）在室内平坦地面上行走。这些策略通常通

MobiCetus·2025-04-05 22:38

深度学习 Deep Learning 第18章应对配分函数

深度学习DeepLearning第18章应对配分函数内容概要本章探讨如何应对无向图模型中的分区函数问题。

odoo中国·2025-04-05 10:51

深度学习 Deep Learning 第17章蒙特卡洛方法

深度学习DeepLearning第17章蒙特卡洛方法内容概要本章深入探讨了蒙特卡洛方法及其在机器学习中的应用。蒙特卡洛方法是一类基于随机采样的算法，用于估计复杂的积分和求和问题。

odoo中国·2025-04-04 16:55

多模态RAG实践：如何高效对齐不同模态的Embedding空间？

二、常见的对齐方法与关键技术点（一）对比学习（ContrastiveLearning）（二）多模态Transformer架构（联合编码）（三）领域适配（DomainAdaptation）与微调（Fine-Tuning

gs80140·2025-04-04 16:24

掌握Swift和iOS中的数据结构和算法

中的数据结构和算法MasteringDataStructures&AlgorithmsinSwift&iOSMP4|视频：h264,1280×720|音频：AAC,44.1KHz,2Ch级别：全部|类型：eLearning

算法资料吧！·2025-04-04 13:57

机器学习的数学基础：必备的线性代数和概率论

1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种利用数据训练算法来自动发现隐藏规律和模式的技术。它广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

AI天才研究院·2025-04-04 12:55

【机器学习的定义】

机器学习的深度解析1.核心定义机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个子领域，研究如何让计算机系统从数据中自动学习规律，并利用这些规律做出预测或决策，而无需显式编程。

Blue桃之夭夭·2025-04-04 12:54

动手学习Deep learning-数据预处理

数据预处理：importosos.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True)#自动读取该代码文件的文件位置，并返回上级目录创建data文件data_file=os.path.join('..','data','house_tiny.csv')#创建CSV文件withopen(data_file,'w')asf:#打开data_file，并指定

逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:25

深度学习心得（3）

深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence

dlhisme·2025-04-04 06:49

python获取期货数据_【python量化】期货ML策略(一)数据获取

最近要开始研究期货上的机器学习(MachineLearning)策略了。

weixin_39865277·2025-04-03 22:20

cv君独家视角 | AI内幕系列一：让AI学相机对焦： Learning to AutoFocus

专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。无论您是AI领域的工程师或者专家，还是对这一领域充满好奇的读者，这个系列都将为您提供高价值的见解和启发，为您带来横

cv君·2025-04-03 06:07

鸟叔的linux私房菜：第0章计算机概论学习笔记（Learning Notes for Basic Computer Theory）

本博客是针对《鸟叔的Linux私房菜基础学习篇第四版》的第0章计算机概论的学习笔记。1电脑辅助人脑的好工具11计算机硬件的五大单元12一切设计的起点CPU的架构其它单元的设备运行流程电脑按用途分类电脑上面常用的计算单位容量速度等2个人电脑架构与相关设备元件21执行脑袋运算与判断的CPU22内存23显卡24硬盘与存储设备3数据表示方式31数字系统32文字编码系统4软件程序运行41机器程序与编译程序4

蓝色枫魂·2025-04-02 15:59

深度学习 Deep Learning 第15章表示学习

深度学习DeepLearning第15章表示学习内容概要本章探讨了表示学习的核心概念及其在深度学习中的重要性，重点分析了无监督预训练（尤其是贪婪逐层预训练）如何通过共享表征提升模型性能，并讨论了其在多任务学习

odoo中国·2025-04-02 12:41

Pytorch学习笔记（十六）Image and Video - Transfer Learning for Computer Vision Tutorial

这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中ImageandVideo章节的TransferLearningforComputerVisionTutorial部分。

nenchoumi3119·2025-04-02 11:05

学习Unity中的VR开发基础知识–分步学习

LearnVRDevelopmentFundamentalsinUnity–Step-by-StepMP4|视频：h264,1280×720|音频：AAC,44.1KHz,2Ch级别：初学者|类型：eLearning

算法资料吧！·2025-04-02 04:46

使用Scala实现简单的图像识别

我们将利用深度学习框架DL4J（Deeplearning4j）来构建和训练一个图像分类模型。环境设置首先，确保你已经安装了Scala和SBT（ScalaBuildTool）。

ttocr.com·2025-04-02 03:31

小白入门机器学习概述

文章目录一、引言二、机器学习的基础概念1.机器学习的定义2.机器学习的类型（1）监督学习（SupervisedLearning）（2）无监督学习（UnsupervisedLearning）（3）半监督学习

码事漫谈·2025-04-01 21:46

Pytorch学习笔记（十一）Learning PyTorch - What is torch.nn really

这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中LearningPyTorch章节的Whatistorch.nnreally?部分。

nenchoumi3119·2025-04-01 16:44

深度学习 Deep Learning 第14章自编码器

深度学习DeepLearning第14章自编码器内容概要本章深入探讨了自编码器（Autoencoders），这是一种用于特征学习和降维的神经网络架构。

odoo中国·2025-04-01 11:35

乌昱有Melanie·2025-04-01 11:32

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

引言在人工智能（AI）和深度学习（DeepLearning）快速发展的背景下，神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。

平凡程序猿~·2025-04-01 01:24

DTS304TC Machine Learning

XJTLUEntrepreneurCollege(Taicang)CoverSheetModulecodeandTitleDTS304TCMachineLearningSchoolTitleSchoolofAIandAdvancedComputingAssignmentTitleAssessmentTask2SubmissionDeadline23

·2025-04-01 00:42

AI Agent: AI的下一个风口智能体与未来的关系

AIAgent:AI的下一个风口智能体与未来的关系关键词：智能体(Agent)、强化学习(ReinforcementLearning,RL)、神经网络(NeuralNetwork)、分布式系统(DistributedSystem

杭州大厂Java程序媛·2025-03-31 19:14

第五十三周：文献阅读

变分自动编码器（VAE）3、变分自动编码器回归器（VAER）所提出的方法（PLS-VAER）研究实验1、数据集2、评估指标3、实验过程4、实验结果代码实现总结摘要本周我阅读的文献《Anoveldeeplearningframeworkwithvariationa

m0_66015895·2025-03-31 10:05

RLHF微调大模型---PPO原理和代码实战

2.1、利用RewardModel2.2、利用ActorModel2.3、优势函数2.4、训练ActorModel2.5、训练CriticModel三、代码四、参考一、前言RLHF:ReinformentLearningHumanFeedback

韭菜盖饭·2025-03-31 06:13

学习率调度器工具函数（get_scheduler）补充讲解

学习率调度器工具函数（get_scheduler）get_scheduler是HuggingFaceTransformers深度学习框架中用于创建学习率调度器（LearningRateScheduler

Code_Geo·2025-03-30 23:59

英语学习笔记1

目录第一部分例句解析句子一原文：LearningEnglishisnevereasybutalwaysrewarding!翻译：学习英语从来都不容易但总是有回报的！

*TQK*·2025-03-30 20:33

hcip-02 RSTP MSTP

依旧存在问题新增的内容1）端口角色AP：阻塞端口-替代端口，多余没有角色的端口为替代端口BP：备份端口：自己与自己的协商结果，防止自环、2）状态机的改变Discarding状态：不转发用户流量也不学习MAC地址；Learning

周昉周某某昉·2025-03-30 17:08

局域网技术

1.RSTP的状态：discarding丢弃:如果不转发用户流量也不学习MAC地址learning学习:如果不转发用户流量但学习MAC地址forwarding转发:既转发用户流量也学习MAC地址2.alternate

落——枫·2025-03-30 11:57

基于深度强化学习的智能机器人路径规划技术研究

近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）技术为机器人路径规划带来了新的突破。

Blossom.118·2025-03-30 03:38

【每日论文】DINeMo: Learning Neural Mesh Models with no 3D Annotations

下载PDF或查看论文，请点击：LlamaFactory-huggingfacedailypaper-每日论文解读|LlamaFactory|LlamaFactory探索LlamaFactory，为你解读AI前沿技术文章，快速掌握最新技术动态https://www.llamafactory.cn/daily-paper/detail/?id=1793摘要层级3D/6D姿态估计是实现全面3D场景理解的

WHATEVER_LEO·2025-03-29 21:04

深度学习 Deep Learning 第12章深度学习的主流应用

深度学习DeepLearning第12章深度学习的主流应用内容概要本周深入探讨了深度学习在多个领域的应用，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域如推荐系统和知识表示。

odoo中国·2025-03-29 20:21

智能体入门——遗传算法与Qlearning

智能体入门——遗传算法与Q-learning关键词：智能体、遗传算法、Q-learning、强化学习、优化算法、机器学习、人工智能摘要：本文深入探讨了两种重要的智能体学习算法：遗传算法和Q-learning

AI天才研究院·2025-03-29 06:13

机器学习都有哪些算法？

以下是一些常见的机器学习算法：1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练，目标是学习输入与输出之间的映射关系。

不加冰的红茶要热的·2025-03-29 06:12

强化学习中循环神经网络在序列决策中的应用研究

I.引言强化学习（ReinforcementLearning，RL）是一种通过与环境交互学习最优策略的方法。

数字扫地僧·2025-03-28 21:39

Python Django入门(创建应用程序)

在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（LearningLog）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识

钢铁男儿·2025-03-28 21:08

谁在偷看你的数据？联邦学习与差分隐私的安全真相

很多企业将联邦学习（FederatedLearning）和差分隐私（DifferentialPrivacy）视为解决数据合规问题的金钥匙。但现实并不那么乐观。

AI筑梦师·2025-03-28 21:07

【无标题】

深度学习核心概念：学习率与梯度深度解析导读学习率（LearningRate）与梯度（Gradient）是深度学习模型训练的核心概念，直接影响模型的收敛速度和效果。

冰蓝蓝·2025-03-28 14:23

【ICLR 2023】Diffusion Models扩散模型和Prompt Learning提示学习：prompt-to-prompt

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：今年promptlearning提示学习和diffusionmodels扩散模型实在是太火了，最新的ICLR2023的一项工作把两者结合了起来

沉迷单车的追风少年·2025-03-28 04:03

《Python实战进阶》No37: 强化学习入门：Q-Learning 与 DQN-加餐版1 Q-Learning算法可视化

在《Python实战进阶》No37:强化学习入门：Q-Learning与DQN这篇文章中，我们介绍了Q-Learning算法走出迷宫的代码实践，本文加餐，把Q-Learning算法通过代码可视化呈现。

带娃的IT创业者·2025-03-28 00:11

小样本学习综述2025

一、Few-ShotClass-IncrementalLearningforClassificationandObjectDetection:ASurvey用于分类和目标检测的少样本类增量学习：综述引用

wuxuand·2025-03-28 00:40

关于强化学习小记

强化学习（ReinforcementLearning,RL）详解1.什么是强化学习？

文弱_书生·2025-03-27 22:24

python struct pack解析_python struct.pack() 二进制文件，文件中打包二进制数据的存储与解析...

学习Python的过程中，遇到一个问题，在《Python学习手册》(也就是《learningpython》)中，元组、文件及其他章节里，关于处理二进制文件里，有这么一段代码的处理：>>>F=open('

weixin_39609407·2025-03-27 21:15

Tensorrt的安装、转化、以及推理

|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/tensorrt/download2)根据安装指南:InstallationGuide::NVIDIADeepLearningTensorRTDocumentation

JobDocLS·2025-03-27 12:07

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

Abstract模仿学习为教机器人灵巧技能提供了一种有效的方法；然而，稳健而普遍地学习复杂技能通常需要大量的人类演示。为了解决这个具有挑战性的问题，我们提出了3ddiffusionpolicy（dp3），这是一种新的视觉模仿学习方法，将3d视觉表示的力量融入到一类条件动作生成模型diffusionpolicies中。dp3的核心设计是利用紧凑的3d视觉表示，通过高效的点编码器从稀疏点云中提取。在我

好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirect

福福很能吃·2025-03-27 05:19

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）是当今最热门的技术领域之一。

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

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