【全文检索】分词第7页

浪里摸鱼·2024-01-25 23:04

python如何使用jieba分词

在中文文本处理中，分词是基础且关键的一步。不同于英文的空格分隔，中文文本的分词对于理解整个句子或段落的意义至关重要。jieba是一个非常流行的中文分词工具，为Python开发者提供了强大的分词支持。

Dxy1239310216·2024-01-25 19:03

elasticsearch8的整体总结

es概述elasticsearch简介官网:https://www.elastic.co/ElasticSearch是一个基于Lucene（Apache开源全文检索工具包）的搜索服务器。

正在绘制中·2024-01-25 09:38

ElasticSearch基本api操作

ElasticSearch本文章下列所用es本意都为ElaticsearchElasticSearch概述Elaticsearch,简称为es,es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储

陈平安＂·2024-01-25 08:38

2024-01-24（ElasticSearch）

1.mysql和elasticsearch的架构：2.IK分词器利于分中文词汇。底层是有一个中文字典，这个字典中的中文词汇也是可以拓展的和禁用某些词。

陈xr·2024-01-25 07:03

Elasticsearch操作索引

1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

仲尼叔叔·2024-01-25 07:01

ElasticSearch分词器介绍

其中，分词器是ElasticSearch中一个非常核心的概念，它决定了如何将用户输入的文本切分成一个个的词汇单元。一、什么是分词器？简单来说，分词器就是将文本切分成一个个词汇的功能。

Dxy1239310216·2024-01-25 07:20

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

即：把待处理的文档进行分词或者是N-gram处理，然后进行去重得到词典。例：假设我们有一个文档：“深度学习”，那么进行one-hot处理后得到的结果如下to

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

Elasticsearch 常用查询系列

搜索分为两个过程：当向索引中保存文档时，默认情况下，es会保存两份内容，一份是_source中的数据，另一份则是通过分词、排序等一系列过程生成的倒排索引文件，倒排索引中保存了词项和文档之间的对应关系。

大口吃饭大口吐·2024-01-24 17:59

大模型理论基础初步学习笔记——第三四章危害，与模型架构

大模型理论基础初步学习笔记——第三四章危害，与模型架构一、危害性部分：二、架构第3章模型架构3.2分词3.2.1基于空格的分词3.2.2BytePairEncoding(BPE)分词算法3.2.2.1Unicode

panda_dbdx·2024-01-24 16:46

ELK 企业级日志分析系统

ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。

睡美人章繁·2024-01-24 14:54

ElasticSearch

基于倒排索引技术，实现了高性能的全文检索和数据分析功能。

IsLuNaTiC·2024-01-24 12:50

HMM隐马尔可夫模型和维特比算法

隐马尔可夫模型常用来处理诸如分词，词性标注，命名

Y·Not·Try·2024-01-24 12:05

自然语言处理--概率最大中文分词

自然语言处理附加作业--概率最大中文分词一、理论描述中文分词是指将中文句子或文本按照语义和语法规则进行切分成词语的过程。

Java之弟·2024-01-24 12:03

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

中文分词一、词词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。1中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？

淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

java 开源中文的繁简体转换工具 opencc4j

支持自定义分词支持判断单个字（词）是否为简体/繁体支持返回字符串中简体/繁体的列表信息支持中国台湾地

老马啸西风·2024-01-24 10:49

使用docker安装elasticsearch 7.4.2

docker安装elasticsearch及使用elasticsearch的安装拉取镜像创建实例安装kibana安装IK分词器elasticsearch的安装拉取镜像第一步要下载elasticsearch

千寻物语·2024-01-24 08:32

数据聚合、自动补全、数据同步、es集群

目录数据聚合聚合的分类DSL实现bucket聚合DSL实现Metrics聚合RestAPI实现聚合多条件聚合带过滤条件的聚合自动补全安装拼音分词器自定义分词器completionsuggester查询修改索引库数据结构

@katoumegumi·2024-01-24 07:11

DSL查询语法和RestClient查询文档

目录DSL查询语法DLSQuery的分类DSLQuery基本语法全文检索查询精准查询地理查询复合查询FunctionScoreQuery复合查询BooleanQuery搜索结果处理排序分页分页深度分页问题深度分也解决方案高亮

@katoumegumi·2024-01-24 07:41

用Py做文本分析5：关键词提取

针对一篇语段，在不加人工干预的情况下提取出其关键词首先进行分词处理关键词分配：事先给定关键词库，然后在文档中进行关键词检索关键词提取：根据某种规则，从文档中抽取最重要的词作为关键词有监督：抽取出候选词并标记是否为关键词

凡有言说·2024-01-24 00:04

elasticsearch的拼音分词器安装

安装拼音分词器第一步：下载要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。

IT空门:门主·2024-01-23 12:16

Elasticsearch查询

文章目录概要一、QueryDSL1.1查询所有(match_allquery)1.2全文检索(full-textquery)1.3短语搜索(matchphrasequery)1.4querystring

他叫阿来·2024-01-23 09:07

英语语法篇 - 查漏补缺

可以作宾语的元素（动宾、介宾）复合宾语（宾语补足语）-复杂及物动词一、宾语补足语通常紧随于宾语之后1.名词(代词)+形容词(即形容词作宾语补语)2.名词(代词)+名词（即名词作宾语补语）3.名词(代词)+[现在分词

Uranus_user·2024-01-22 10:19

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 9】

项目背景9.1.2项目目标9.1.3项目方案1.建立评论文本质量量化指标2.建立用户相似度模型3.对用户评论进行情感性分析9.2项目技术理论简介9.2.1评论文本质量量化指标模型1.主题覆盖量2.评论文本分词数量

小胡涂记·2024-01-22 09:38

ElasticSearch(ES) 搜索入门笔记

文章目录ElasticSearch(ES)搜索入门笔记环境准备-本地安装ES和Kibanamapping字段类型mapping参数Analyzer自定义分析器分析器的测试中文分词ik_maxNormalizer

chencjiajy·2024-01-22 07:24

自然语言处理--双向匹配算法

双向匹配算法通常包括以下步骤：分词处理：对两个文

Java之弟·2024-01-22 05:24

一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE

一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE写在最前面需求分析直接用Python打包为什么大？为什么要使用conda环境？

是Yu欸·2024-01-22 01:21

docker安装es kibana ik分词器

Docker安装Es数据库1.启动一个docker网络【用于es和kibana互通】dockernetworkcreatees-net2.拉取ES镜像dockerpullelasticsearch:7.12.13.启动esdockerrun-d–namees-e“ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m-Xmx1024m”-e“discovery.type=single-node”-v/vol

zx-blog·2024-01-21 21:20

Mac 基于 docker 安装ElasticSearch、Kibana、Ik分词器

4.1.部署单点ES因为还需要部署Kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联，这里先创建一个网络（使用compose部署可以一键互联，不需要这个步骤，但是将来有可能不需要kbiana，只需要es，所以先这里手动部署单点es）dockernetworkcreatees-net拉取镜像，这里采用的是ElasticSearch的7.12.1版本镜像dockerpullelasticsearc

TWENTY%ONE·2024-01-21 21:20

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码

Docker安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器以及设置ES账户密码版本声明：系统：CentOS7.9（云服务器）ES版本：7.6.1Kibana：7.6.1Ik分析器版本：7.6.1

Extra_0738·2024-01-21 21:19

Docker安装ES/Kibana/ik分词器

1.安装ES1.拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.12.02.创建文件夹mkdir-p/root/tools/elasticsearch/configmkdir-p/root/tools/elasticsearch/datamkdir-p/root/tools/elasticsearch/plugins3.配置文件echo"http.host:0.0.0.0">>/r

SuperWQH7·2024-01-21 21:49

Docker上安装Elasticsearch、Kibana 和IK分词器

Docker上安装Elasticsearch、Kibana和IK分词器随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是8.11.0

ℳ₯㎕ddzོꦿ࿐·2024-01-21 21:48

Elasticsearch5中term 查询和match 查询

一、基本情况前言：termquery和matchquery牵扯的东西比较多，例如分词器、mapping、倒排索引等。我结合官方文档中的一个实例，谈谈自己对此处的理解string类型在es5.

王卫东·2024-01-21 20:43

Elasticsearch 5.0 中term 查询和match 查询（text和keyword）

1.term&matchterm:精确查询，对查询的值不分词,直接进倒排索引去匹配。match;模糊查询，对查询的值分词，对分词的结果一一进入倒排索引去匹配2.t

OkidoGreen·2024-01-21 20:13

Elasticsearch（ES）中 term与match之间的区别

目录基本介绍例子：解决方案基本介绍term采用的是精确查询match采用的是模糊查询两者的区别：当采用mathch去查询：首先会将查询条件进行分词，然后在与文档里面的分词进行匹配，匹配度越高分数越高越前面当采用

Code-zyc·2024-01-21 20:12

Elasticsearch里面 term搜索与match_phrase的区别是什么

它不会对搜索词进行分词或标准化处理，而是直接将搜索词与索引中的术语进行比较。

Tom-汤姆·2024-01-21 20:11

elasticsearch中term与match

分词器、字符串类型、倒排索引在说term和match之前，需要先了解一下这三个概念分词器es默认的分词器是standardanalyzer，该分词器的特点是：将所有英文字符串的大写字母转换成小写字母，然后按照空格对英文字符串进行分词

茯苓1998·2024-01-21 20:40

Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询

term查询不会对查询的文本进行分词。示例G

小湘西·2024-01-21 20:40

Apache Doris 数据库有哪些应用场景？

在一次全文检索的模糊查询的场景PK中，ClickHouse一败涂地，让本人很是没面子，咳咳，大哥被人欺负了，这能忍？

禹鼎侯·2024-01-21 18:14

clickhouse 代替 es 如何对文档做模糊查询？

这也是为什么ES凭借其逆天的分词能力在日志存储领域杀疯了的原因。但

禹鼎侯·2024-01-21 18:09

部分词汇

sido是，死hida我hixi我的hihida我们hihixi我们的tida你titida你们tixi你的titixi你们的sida他pida它soda她sipisoda他，她，它们sisi名词cisi词典连词dosi动词dasi代词hisi语气词tisi介词pisi形容词fusi副词susi数词sixi帅的pixi丑的tixi大的cixi小的pido派，安排sedo使，让hasi汗tahusi

汝且候·2024-01-21 17:29

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

算法仙：第一步是学会分词，也就是将文本拆分成单独的词或标记。impo

_rtf·2024-01-21 15:10

【华为机试真题Java】中文分词模拟器

目录题目描述输入描述输出描述参考示例参考代码机试介绍写在最后题目描述给定一个连续不包含空格的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、分号、句号），同时给定词库，对该字符串进行精确分词。

forest_long·2024-01-21 11:32

ElasticSearch 映射&分词

在mysql中创建数据表格中，会对每个字段进行属性设置，而在ES也有相应的操作—映射；映射是定义一个文档是如何被处理的，这些属性字段是怎样被存储或者检索的，这些都是通过映射来操作的。 ES包含了很多映射规则，具体的详见官方文档，在第一储存是，ES会去猜测字段的映射规则，当然也可以自己修改字段的映射规则；例如：来查询默认的映射规则，可以看出大致的规律，数字被默认为long类型，字符串被默认为t

華小灼·2024-01-21 09:44

5.elasticsearch映射操作（创建|修改|删除）及字段类型

例如，使用映射来定义：①哪些字符串字段应该被作为全文检索字段；②哪些字段包含数字，日期，及地理位置；③日期格式化；④自定义规则控制动态增加字段的映射；小结：映射是用来定义一个文档，以及它所包含的属性，是如何存储和索引的

PacosonSWJTU·2024-01-21 09:39

datawhale 第三章-模型架构

一、大模型的分词器1.1什么是分词？分词的目的是将输入文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务（比如学习embedding或者作为高级模型的输入）使用。

fan_fan_feng·2024-01-21 08:41

NLP学习（1）

中文分词任务关注句子中的词汇之间的边界，词性标注关注这些被分出边界的词在词法上的类型。而命名实体识别关注的是命名实体的边界。它的粒度通常比中文分词要粗——是多个单词构成的复

Tang_Genie·2024-01-21 06:22

NLP自然语言处理介绍

在NLP中，一个基础但关键的任务是分词。由于自然语言中的词语是由连续的字符序列组成，计算机需要将这些连续的字符切分成单独的词语或词素

Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

分布式搜索引擎ElasticSearch的RestClient查询文档

发起查询请求match查询精确查询布尔查询排序分页高亮请求算分函数查询解析响应数据聚合查询解析数据聚合声明自定义分词器PUT /test{ "settings": { "analysis": {

老黄爱编码·2024-01-21 04:55

从0到1搭建企业分布式系统-13-elasticsearch安装

开头elasticsearch是一个重要的全文检索框架，对于大数据量的表如日志，或者需要性能较好的业务要求，使用es是不二之选搭建流程1.https://www.elastic.co/cn/downloads

Coding626·2024-01-21 02:47

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