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BI与数据治理以及数据仓库有什么区别

你可能已经听说过BI、数据治理和数据仓库这些术语，它们在现代企业中起着重要的作用。虽然它们都与数据相关，但它们之间有着明显的区别和各自独特的功能。

qingyunliushuiyu·2023-09-15 06:42

大数据时代如何做好数据治理

如果不进行数据治理，数据的价值难以发挥。只有对数据标准进行规范，管理元数据、数据监控等，才能得到高质量的数据。得到规范的数据后，才可在此基础上进行主题化的数据建模、数据挖掘、数据分析等。

星海梦境·2023-09-14 21:15

2021-09-17 CISP-DSG /数据安全技术科普-Part1

随着数字经济与新型智慧城市等多方面工作的推进，《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》与、《中华人民共和国密码法》共同构建了我国的数据治理立法框架。

智安君·2023-09-14 11:06

24张架构图讲透数据治理核心内容

一、数据治理的框架和核心内容不同的利益相关者群体对数据治理的关注点不一样，因此各自的视图也不一样。

大数据食铁兽·2023-09-12 20:04

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第16章数据管理组织与角色期望

1文章结构脑图第16章数据管理组织与角色期望4%.png2了解现有的组织和文化规范数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。

liumw1203·2023-09-12 14:36

数字化转型，并非“救命良药”！

有人认为需要从数字智能硬件开始落地，有人则认为需要先进行技术升级，有人认为达到数据挖掘、数据管理与数据治理才是做好了数字化，也有人认为需要从实际的应用场景去落地……信息化时代，企业转型一直遵循“流程线上化

开利网络·2023-09-11 13:24

数据治理-理论-1-基本概念

数据治理-理论-基本概念为什么需要数据治理数据治理概念数据治理的目标数据治理体系框架数据治理管理措施数据治理技术措施转载https://www.sohu.com/a/152614302_771430为什么需要数据治理目前数据应用项目非常多

Xu Kun·2023-09-11 06:40

数据治理-数据集成和互操作-交互模型

是什么？交互模型描述了在系统之间建立连接以传送数据的方式。类型点对点共享数据系统之间的绝大多数交互都是“点对点”的，它们直接相互传递数据。这个模型在一小组系统的上下文中是行得通的。但是，当许多系统需要来自同一来源的相同数据时，它会很快变得效率低下并增加组织风险。具体有以下几个方面：影响处理如果源系统是操作型的，那么提供数据的工作量可能会影响交易处理。管理接口点对点交互模型所需的接口数量接近系统数量

世润·2023-09-10 22:14

数据治理-常见的OLAP操作

常见的OLAP操作包括切片和切块、向下钻取、向上钻取、向上卷积和透视；切片切片是多维数组的子集，对应不在子集中的维度的一个或多个成员的单个值；切块切块操作时数据立方体上两个以上维度的切片，或者是两个以上的连续切片；向下/向上钻取向下钻取或向下钻取是一种特定的分析技术，用户可以在不同数据级别之间导航，范围从最概括（向上）到最详细（向下）。向上卷积卷积涉及计算一个或者多个维度的所有数据关系。为此，需要

世润·2023-09-10 08:39

数据治理-数据建模和设计

是什么？数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。数据建模是数据管理的一个重要组成部分。建模过程中要求组织发现并记录数据组合的方式。数据可以采用多种不同的模式来表示，其中最常见的6种模式分别是：关系模式、多维模式、面向模式、事实模式、时间序列模式和NOSQL模式。按照描述详细程度的不同，每种模式又可以分为3层模型：概念模型、逻辑模型和物理模型。每

世润·2023-09-10 08:08

数据治理-数据架构-企业数据架构

是什么数据架构定义了对组织非常重要元素的标准术语和设计。企业数据架构的设计中包括业务数据描述，如数据的收集、存储、整合、移动和分布。当数据在组织中通过源或者接口流动时，需要安全、集成、存储、记录、分类、共享的报表和分析，最终交付给利益相关方使用。在这个过程中数据可能会被验证、增强、链接、认证、整合、脱敏处理以及用于分析，直到数据被归档或清除。因此，企业数据架构描述必须包括企业数据模型（如数据结构和

世润·2023-09-10 08:04

大数据平台之数据治理

目录一、表治理二、文件治理三、任务四、监控本文仅在大数据平台角度对数据存储、cpu、内存角度进行数据治理，不包括业务角度。

9随遇而安·2023-09-10 07:54

如何应对数字化转型这个大命题，这些书给你答案

1华为数据之道作者：华为公司数据管理部推荐语：这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超

hzbooks·2023-09-10 02:37

从“13天”到“0天”延时，揭秘幸福里离线SLA保障最佳实践

但由于早期“先建后治”，导致现阶段数据治理难题频发。其中，异常突出的是离线数仓SLA延迟大，高达13天。对于需要实时看

·2023-09-08 11:08

数据治理-数据架构-企业架构类型

企业架构类型数据架构的设计及实施与其他架构紧密相关，企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。该四类架构的具体描述和比较，如表格所示，不同类型的架构师除了致力于自己所属的架构设计和实施工作外，还必须了解与其紧密关联的架构需求，因为每个架构都不是孤立存在的，那么对其他架构产生影响，要么受制于其他架构。企业架构类型类型企业业务架构企业数据架构企业应用架构企业技术架构目的识别企业如何为消费者和

世润·2023-09-08 09:23

数据即资产，有效的管理使数据更具价值

怎样识别数据资产、有效管理和运营数据资产，利用现有的数据资产创造价值，也是数据治理中的一项重要工作和目标。

派可数据BI可视化·2023-09-08 02:15

美团酒旅数据治理实践

数据已成为很多公司的核心资产，而在数据开发的过程中会引入各种质量、效率、安全等方面的问题，而数据治理就是要不断消除引入的这些问题，保障数据准确、全面和完整，为业务创造价值，同时严格管理数据的权限，避免数据泄露带来的业务风险

严国华·2023-09-07 23:45

2023年9月CDGA/CDGP数据治理认证考试报名，找弘博创新

hb15302782362·2023-09-07 12:47

华为数据管理——《华为数据之道》

元数据是数据中台的重要的基础设施，元数据治理贯彻数据产生、加工、消费的全过程，沉淀了数据资产，搭建了技术和业务的桥梁。

BUG指挥官·2023-09-07 12:50

数据治理-数据标准

一、为什么要做数据标准管理数据治理的问题并不仅仅只是治理数据本身，其最终目标是提升数据价值，它是一个包括组织、制度、流程、工具的管理体系。

000X000·2023-09-06 09:09

数据治理-数据管理框架

DMBOK2提出的想法和概念在不同的组织中都可以应用，组织所采用的数据管理方法取决于某些关键要素，如其所处行业、所应用的数据范围、企业文化、成熟度、战略、愿景以及待解决的问题和挑战。战略一致性模型和阿姆斯特丹模型，展示了组织管理数据的高阶关系；DAMA-DMBOK框架描述了由DAMA定义的数据管理知识领域，并解释了他们在DMBOK中的视觉表现；最后两个模型是以DAMA为基础进行排列组合，以便于更好

世润·2023-09-06 09:38

数据治理-数据管理成熟度评估

是什么？能力成熟度评估是一种基于能力成熟度模型框架的能力提升方案，描述了数据管理能力初始状态发展到最优化的过程。历史发展能力成熟度评估概念源于美国国防部为评估软件承包商而建立的标准。20世纪80年代中期，卡内基梅隆大学软件工程研究所发布了软件能力成熟度模型。虽然能力成熟度模型首先应用在软件开发，但现在已被广泛应用于其他一系列领域，包括数据管理。成熟度模型的概念成熟度模型通过描述各阶段能力特点来定义

世润·2023-09-06 09:38

数据治理-数据质量-1

为什么要保证数据质量有效的数据管理涉及一系列复杂的、相互关联的过程，它使组织能够利用他们的数据来实现战略目标。数据管理能力包含各个方面，但最重要的要实现数据价值，而实现数据价值的前提是数据本身是可靠和可信的，换句话说，数据应是高质量的。业务驱动因素建立正式数据质量管理的业务驱动因素包括：提高组织数据价值和数据利用的机会；降低低质量数据导致的风险和成本；提高组织效率和生产力；保护和提高组织的声誉。目

世润·2023-09-06 09:33

2023年9月DAMA-CDGA/CDGP数据治理认证火热招生中

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。DAMA是数据管理方面的认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。【考试形式】线下笔试【认证含金量】数字化学习是企业在数字化转型中的重要考核标准之一团队数字化水平的普遍提高乙

hb15302782362·2023-09-05 22:26

深度发现：数据智能之路

数据发现是所有数据管理的基本要素：从网络安全到数据隐私再到数据治理。数据发现是数据智能、洞察力和分析的核心——既需要可扩展性也需要自动化才能成功处理机构收集的各种类型的大量数据。

HolonetSecurity·2023-09-05 16:39

中国数据质量管理现状及发展趋势

中国管理科学研究院创新所大数据共享技术委员会主任及学术委员数据质量国际峰会DQMIS的发起人及执行负责人数据共享联盟-数享汇创始人国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实

19e1a2398326·2023-09-05 02:10

云原生时代数据治理的变革与创新

如何管好、用好数据，做好数据治理工作，发挥数据资源价值，成为企业提质增效过程中的重要议题。在本次直播中，我们介绍了数据治理体系、技术框架及云原生数据平台在数据治理领域的优势。

·2023-09-04 22:01

数据治理

下面我们主要是从据治理的定义、目的、内容、以及数据治理可能遇到的问题等方面介绍数据治理。

Ziger丶·2023-09-02 00:12

数据治理-参考数据与主数据

启动主数据管理常见的驱动因素满足组织数据需求管理数据质量管理数据集成的成本参考数据与主数据管理规划的目标包括确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据与主数据；促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据；通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本和复杂性。参考数据和主数据相似点和区别相似点两者都为交易数据的创建和使用提供重要的上下文信息，重

世润·2023-09-01 12:26

数据治理-数据仓库和商务智能

业务驱动因素数据仓库建设的主要驱动力是运营支持职能、合规需求和商务智能活动。一个组织建设数据仓库的目标支持商务智能活动赋能商业分析和高效决策基于数据洞察寻找创新方法。一个组织应遵循如下指导原则聚焦业务目标以终为始全局性的思考和设计，局部性的行动和建设总结并持续优化提升透明度和自助服务与数据仓库一起建立元数据协同不要千篇一律数据仓库建设数据仓库建设指的是数据仓库中数据的抽取、清洗、转换、控制、加载等

世润·2023-09-01 12:26

数据治理-文件内容管理

驱动因素文件和内容管理的驱动因素主要是法规遵从性要求、诉讼相应能力和电子取证能力和业务连续性要求；目标和原则实现文件和内容管理最佳实践的目标，包括：确保能够高速有效的采集和使用非结构化数据和信息；确保结构化和非结构化数据之间的整合能力；遵守法律义务并达到客户预期。文件和内容管理遵循以下指导原则：组织里的每个人都应该在保护组织的未来方面发挥作用；档案和内容处理方面的专家应充分参与制度和规划的制定。文

世润·2023-09-01 12:56

数据治理-元数据管理

概念元数据是关于数据的数据，元数据对于数据管理和数据使用来说是必不可少的。所有大型组织都会产生和使用大量的数据，在整个组织中，不同的人拥有不同层面的数据知识，但没有人知道关于数据的一切。因此，必须将这些信息记录，否则组织可能会丢失关于自身的宝贵知识，元数据管理提供了获取和管理组织数据的主要方法。如果没有元数据，组织可能根本无法管理其数据。要实现数据驱动，组织必须先实现元数据驱动。元数据管理的目标包

世润·2023-09-01 12:55

精准运营，智能决策！解锁天翼物联水利水务感知云

面向智慧水利/水务数字化转型需求，天翼物联基于感知云平台创新能力，提供涵盖水利水务泛协议接入、感知云水利/水务平台、水利/水务感知数据治理、数据看板在内的水利水务感知云服务，构建水利水务感知神经系统新型数字化底座

CTWing_cn·2023-08-31 22:43

数据治理深水区，行业用户该如何走出？

数据治理的好坏决定着传统行业用户的未来？此绝非虚言。在数据成为关键生产要素的今天，企业的运营管理、营销服务乃至创新突破均愈发倚重数据。

大数据在线·2023-08-31 17:18

数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得

这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路，就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。

·2023-08-31 10:23

如何建设数据资产目录？

数据资产目录通常包括数据集的名称、描述、来源、格式、存储位置、更新频率等信息，也可能包括其他关联的元数据和数据治理信息。

Elseide艾思·2023-08-31 03:38

基于数据治理的企业数据质量管理与保障解决方案PPT

导读：原文《基于数据治理的企业数据质量管理与保障解决方案PPT》（获取来源见文尾），本文精选其中精华及架构部分，逻辑清晰、内容完整，为快速形成售前方案提供参考。

2023小目标·2023-08-29 19:52

只需三步，就可以在KubeBlocks上集成和使用NebulaGraph集群啦！

NebulaGraph是一款开源分布式图数据库，凭借高可用、可扩展、易运维、高性能等特性，NebulaGraph已被美团、京东、快手和腾讯等多家企业选用，应用于数据治理、实时推荐、反欺诈、风险控制等多种场景

·2023-08-29 15:34

oracle adg性能,ADG设计及优化的最佳实践

作者介绍梁铭图，新炬网络首席架构师，十多年数据库运维、数据库设计、数据治理以及系统规划建设经验，拥有OracleOCM、Togaf企业架构师(鉴定级)、IBMCATE等认证，曾获dbaplus年度MVP

weixin_39654067·2023-08-29 00:42

读书笔记--数据治理的应用实践与展望

继延续上一篇文章，终于到数据治理这本书的收尾了，这段时间忙，一直没有及时更新这部分内容，本文主要讲述一些相对成熟的数据治理应用实践案例、数据治理的6大准备工作、6大误区和5个技术展望，希望对大家在开展数据治理工作及数字化转型工作有所帮助与参考

一马平川的大草原·2023-08-28 17:38

浅谈数据治理

一、数据治理是什么？

愤怒的谜团·2023-08-28 16:49

软信天成：高效数据治理的常见挑战与解决方案

在本文中，软信将探讨数据治理的四大挑战，并寻找相应的解决方案。

软信数据研究院·2023-08-28 11:17

软信天成：ChatGPT爆火背后，数据治理与人工智能的相辅相成

近日，由人工智能研究实验室OpenAI研发的聊天机器人模型ChatGPT风靡全网。在OpenAI官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，可以回答日常问题、进行多轮闲聊，也可以承认错误回复、挑战不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求。强大而惊艳的语言能力，让ChatGPT饱受关注。据悉，ChatGPT是在一个开源数据集上进行训练的，训练参数是前代的10倍以上（前代预训练数据量达到45TB）。

软信数据研究院·2023-08-28 11:47

软信天成：用于数据治理的数据编目都有什么功能？

众所周知，企业数据治理不再是孤立的功能，业务和IT部门需要在管理和利用数据方面协同工作。

软信数据研究院·2023-08-28 11:16

蒋鸿翔：网易数据基础平台建设

file导读：首先简单介绍一下网易杭州研究院情况简介，如下图所示：file我们公司主要从事平台技术开发和建设方面，工作的重点方向主要在解决用户在数据治理中的各种问题，让用户能更高效地管理自己的数据，进而产生更大的价值

DataFunTalk·2023-08-28 05:32

大数据治理运营整体解决方案[39页PPT]

导读：原文《大数据治理运营整体解决方案[39页PPT]》（获取来源见文尾），本文精选其中精华及架构部分，逻辑清晰、内容完整，为快速形成售前方案提供参考。

2023小目标·2023-08-27 20:49

数据治理中的有趣发现（一）

数据治理，一般来说，涉及数据获取的治理、数据流程治理、数仓模型治理、数据权限治理、指标体系治理、数据应用能力提升、分析框架治理、数据可视化方案治理等范畴。

老树之见·2023-08-27 06:45

前端需要理解的数据治理与异常监控知识

1数据治理前端数据治理的重要指标是准确性和数据，一个数据对象包括数据值和其他元数据。

薛定谔的猫96·2023-08-25 21:41

互联网开发工具篇

数据治理工具数据治理工具是一类用于实现数据治理的软件系统。数据治理工具的主要功能包括：数据分类、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私保护、数据标准化、数据血缘分析、数据合规性管理等。

、小H·2023-08-25 01:22

离线数仓和实时数仓的区别

作者介绍@车云祥大宇无限数据产品负责人主要负责全公司底层数据治理，构建统一指标体系；主导BI系统、用户画像系统、广告投放平台、广告流量优化等设计工作；推动Snaptube、LarkPlayer、Zapee

一个数据人的自留地·2023-08-24 20:25

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