【数据治理】

数据治理-自助式商务智能

自助服务是商务智能产品的基本交付方式。它通常会将用户活动放在受管门户中，根据用户的权限提供各种功能，包括消息传递、警报、查看预定的生产报表，与分析报表交互、开发即席查询报表，当然还有仪表盘和计分卡功能，报表可以按标准计划推送到门户，供用户在空闲时检索。用户还可以通过在门户中执行报表来提取数据，这些门户跨组织边界共享内容；将协作工具向外扩展到用户社区，可以提供一些自助服务提示和技巧、负载状态、整体性
世润·2023-09-22 02:20

数据治理-分类法

分类法是一种命名结构，包含用于概述主题、启用导航和搜索系统的受控词表。分类法有助于减少歧义并控制同义词，层次分类法包含了对索引者和搜索者都有帮助的多种类型的父/子关系。这样的分类法常用于向下扩展分类。分类法可以有多种不同的结构：扁平分类法：在受控类别集之间没有关系，所有类别都是平等的。这类似于列表。例如，一个包含多个多家的列表；层次分类法：它是一种树结构，其中节点通过规则相互关联。层次结构至少具有
世润·2023-09-22 02:18

某上市环境公司：汇聚18个系统，看数据治理如何反哺业务

作为一家环境服务产业的上市公司，业务领域涵盖固废处理、能源、供水、排水等，是中国环境企业五十强、中国垃圾焚烧发电企业十强，连续7年评为全国固废处理十大影响力企业。该企业一直重视信息化建设，信息化建设和应用水平处于行业前列位置。但在公司发展的20多年间，信息化的建设大多是以分散建设为主，各板块建设更是以满足单个或局部的业务功能为主，欠缺对全域数据的统筹管理，再加上信息应用系统建设也分布在不同的历史时
亿信华辰软件·2023-09-21 18:00

央企在行动 | 人大金仓助力中石化资产管理系统成功上线

，中石化提出信息化“432工程”，聚焦打造“数字化工业生态”和“数字化服务生态”两大体系，全面建成经营管理、生产营运、客户服务、金融资本四大领域应用云，构建起面向实战的可感可控网络安全体系、统一规范的数据治理和信息标准化体系
金仓数据库·2023-09-20 17:54

什么是主数据管理？企业主数据管理方法论

对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括主数据管理标准、主数据应用标准和主数据集成服务标准三大类。主数据管理的作用是什么？
·2023-09-20 12:57

数据治理-数据质量

实现数据质量的前提就是数据本身是可靠和可信的。导致数据质量低下的因素组织缺乏对低质量数据影响的理解，缺乏规划、孤岛式系统设计、不一致的开发过程、不完整的文档、缺乏标准或缺乏治理等。所有组织都会遇到与数据质量有关的问题。数据质量需要跨职能的承诺和协调，数据质量管理不是一个项目，而是一项持续性的工作，长期成功取决于组织文化的改变和质量观念的建立。高质量数据本身不是目的，它只是组织获取成功的一种手段。业
世润·2023-09-20 03:55

数据治理-数据建模和设计-PRISM设计原则

在设计和构建数据库时，DBA应牢记以下PRISM设计原则：性能和易用性（PerformanceandEaseofUse），确保用户可快速、轻松地访问数据，从而最大限度地提高应用程序和数据的业务价值；可重用性（Reusablity）。应确保数据库结构在适当的情况下，能够被多个应用重复使用，并且可用于多种目的（如业务分析、质量改进、战略规划、客户关系管理和流程管理）。避免将数据库、数据结构或数据对象耦
世润·2023-09-20 03:24

数据治理-数据仓库和商务智能-部分内容

以业务优先级和最终成果驱动仓库创建；全局性的思考和设计，局部性的行动和建设；总结并持续优化，而不是一开始就这样做；提升透明度和自助服务；与数据仓库一起建立元数据，DW的成功关键是能准确解释数据；协同，与其他数据活动协作，尤其是数据治理
世润·2023-09-20 03:24

数据治理-元数据管理-部分内容

元数据管理目标记录和管理与数据相关的业务术语和知识体系，以确保理解和使用数据内容的一致性；收集和整合来自不同来源的元数据，以确保了解来自不同部门的数据的相似和差异；确保元数据的质量、一致性、及时性和安全；提供标准途径，使元数据使用者可以访问元数据；推广和强制使用技术元数据，以实现数据交换。元数据质量控制活动质量保证，质量控制；数据更新频率-与时间表匹配；缺失元数据报告；未更新的元数据报告。成功实施
世润·2023-09-20 03:23

天地一体化指挥！平战结合的应急感知云来了

面向智慧应急数字化转型需求，天翼物联基于感知云平台创新能力，为客户提供泛协议接入、感知云应急平台、应急感知数据治理、决策处置大屏等在内的应急感知云服务，构建应急感知神经系统新型数字化底座，实现应急感知、
CTWing_cn·2023-09-19 13:15

【数据治理-1】

数据治理-1-为什么进行数据治理&数据治理的关键点数据治理-1-为什么进行数据治理&数据治理的关键点1.为什么要进行数据治理2.数据治理的四个关键点1.定标准2.建模型3.沉数据4.促开放3.数据治理的核心要素和内容数据治理
Apache Minor Trend·2023-09-19 08:16

数据治理-工具-1-平台工具概述

数据治理-过程-元数据管理-概念前言数据治理背景介绍数据治理管理工具演变历程及各阶段特点第一代数据治理工具-编码时代(起步期，1994-2004年)第二代数据治理工具-主数据管理时代(发展期，2005年
Xu Kun·2023-09-19 08:16

数据治理-文件和内容管理

定义对任何形式或媒介的数据及信息进行生命周期管理的计划、实施和控制活动；目标履行与档案管理有关的法律义务并达到客户的期望；确保能够高速有效的存储、检索、使用文件和内容；确保结构化和非结构化内容之间的集成能力；文件和内容管理定义是针对存储在关系型数据库之外的数据与信息的采集、存储、访问和使用过程的管理，重点在于保持完整性，确保可访问，确保安全和高质量，需要可靠的架构和管理良好的元数据；业务驱动因素法
世润·2023-09-19 08:46

数据治理-数据仓库和商务智能

数据仓库的作用减少数据冗余，提高信息一致性，让企业能够利用数据做出更优决策的方法，数据仓库是企业数据管理的核心。业务驱动因素运营支持职能、合规需求（历史数据响应）和商务智能活动（主因：提供洞察、提升效率、增强竞争优势）数据仓库建设目标支持商务智能活动；赋能商业分析和高效决策；基于数据洞察寻找创新方法。数据仓库建设应遵循的原则聚焦业务目标；以终为始；全局性的思考和设计，局部性的行动和建设；总结并持续
世润·2023-09-19 08:15

数据治理-1. 数据集成-总体方案

文章目录1.总体方案2.概述1.总体方案2.概述数据集成是广义上数据治理的第一步，只有成功的接入数据，才能谈下一步的治理，资产，应用，共享等。
pengpenhhh·2023-09-19 07:44

数据治理-数据仓库环境

数据仓库环境包括一系列组织起来以满足企业需求的架构组件，从源系统流动到数据暂存区，数据可以在这里被清晰，当数据集成并存储在数据仓库或操作数据存储中时，可以对其进行补充丰富。在数据仓库中，可以通过数据集市或数据立方体访问数据，生成各种各样的报表。其中包括：源系统；（CRM\账务系统或者DaaS服务、网页内容和任何大数据计算结果）数据集成；（ETL\数据虚拟化以及将数据转换为通用格式和位置的其他技术）
世润·2023-09-19 07:41

数据中台基本概念

数据中台依赖于大数据平台完成数据研发全流程，同时增加了数据治理和数据服务化以及数据资
躺着听Jay·2023-09-18 10:19

数据治理-数据建模和设计

定义发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。过程是循环迭代的，可能包括概念、逻辑和物理模型。常见的6种数据模型关系模式、多维模式、面向对象模式、事实模式、时间序列模式、NoSQL模式。根据描述详细程度不同，可分为：概念模型、逻辑模型、物理模型。业务驱动因素提供有关数据的通用词汇表；获取、记录组织内数据和系统的详细信息；在项目中作为主要的交流沟通工具；提供
世润·2023-09-18 04:29

数据治理-数据安全-度量指标

数据安全的度量指标主要分为5类；分别为安全实施、安全意识、数据保护、安全事件、机密数据扩散。安全实施指标这些常见的安全指标可以设定为正值百分比：安装了最新安全补丁程序的企业计算机百分比；安装并运行最新反恶意软件的计算机百分比；成功通过背景调查的新员工百分比；在年度安全实践测验中得分超过80%的员工百分比；已完成正式风险评估分析的业务单位的百分比；在发生如火灾、地震、风暴、洪水、爆炸或其他灾难时，成
世润·2023-09-18 04:58

数据治理-数据架构-度量指标

企业数据架构衡量指标反映了架构目标：架构接受率、实施趋势、业务价值。数据架构衡量工作通常作为项目总体业务客户满意度的一部分，每年开展一次。架构标准接受率可以测量项目与已建立的数据架构的紧密程度及项目与企业架构参与流程的遵循度。追踪项目预期的衡量指标也有助于理解和采纳执行过程中出现的问题；实施趋势对跟踪企业架构改善组织实施项目能力的程度，至少沿两个方向进行改善；使用/重用/代替/废弃测量。决定使用新
世润·2023-09-18 04:28

数据治理-数据模型计分卡

数据模型计分卡方法，用于衡量数据模型质量，其中提供了10个数据模型质量指标，介绍了组成计分卡的10个不同类别的指标及分值；序号类别总分数模型分数%注释1模型多大程度上反映了业务需求152模型的完整性如何153模型与模式的匹配度是多少104模型的结构如何155模型的通用性如何106模型遵循命名标准的情况如何57模型的可读性如何58模型的定义如何109模型与企业数据架构的一致性如何510与元数据的匹配
世润·2023-09-18 04:27

数据治理-数据架构

架构：对组件要素有组织的设计，旨在优化整合结构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。系统的基本结构，具体体现在架构构成的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则。在组织不同范围、不同层级开展。负责将难以理解的东西定义明确清晰。企业架构包含业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。好的架构能帮助组织了解系统状态、加速转好，实现守规提效的目标。数据架构是数据管理的基础，需要在不同层级上
世润·2023-09-17 15:28

数据治理-元数据管理-元数据架构类型

与其他形式的数据一样，元数据也有生命周期，从概念上讲，所有的元数据管理解决方案都包含与元数据生命周期相对应的架构层次。元数据创建和采集；元数据在一个或多个存储库中存储；元数据集成；元数据交付；元数据使用；元数据控制和管理。可以采用不同的架构方式获取、存储、集成和维护元数据、供数据消费者访问元数据。集中式元数据架构集中式元数据架构是由单一的元数据存储库组成，包含来自各种不同源的元数据副本。IT资源有
世润·2023-09-17 15:55

数据治理-度量指标

为应对长期学习曲线的阻力和挑战，对数据治理项目必须要有通过证明数据治理参与者如何增加业务价值和实现目标的指标来衡量进展和成功。
世润·2023-09-17 02:52

数据治理-基本概念

数据长期以来，对数据的定义强调了它在反映客观事实方面的作用。在信息技术中，数据也被理解为以数字形式存储的信息（尽管数据不仅限于已数字化的信息，而且与数据库中的数据相同，数据管理的原则也适用于纸面上的数据）。大多数人认为数据代表事实，数据是这个世界中与某个事实结合在一起的一种真实表达。但“事实”并不总是简单或直接的。数据是一种表示方法，它代表的除自身以外的事物。数据既是对其所代表对象的解释，也是必须
世润·2023-09-17 02:52

数据治理-数据存储和操作-数据库组织模型

数据库存储系统提供了一种将数据放入磁盘并管理和处理这些数据所需指令的封装方法，因此开发人员可以简单地使用指令来操作数据。数据库通常以3种形式进行组织：层次性、关系型和非关系型；这种归类并不是完全互斥的。一些数据库系统可以同时读写以关系型和非关系型组织结构的数据。层次型数据库可以映射成关系型表结构。带有行分隔符的文本文件可以被读取为分行的表，并且可以定义一列或多列来描述行内容。层次型数据库层次型数据
世润·2023-09-17 02:51

数据治理-数据治理相关范围

定义数据治理是在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动，数据治理的目的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。
世润·2023-09-17 02:18

数据治理的 “独孤九剑”

加gzh“大数据食铁兽”，了解更多大数据资讯！  来源：与数据同行免责声明：以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得，报告版权归原撰写/发布机构所有，如涉侵权，请联系删除；资料为推荐阅读，仅供参考学习，如对内容存疑，请与原撰写/发布机构联系
大数据食铁兽·2023-09-16 23:10

数据治理-数据质量监控

数据质量人人有责，这不仅仅只是一句口号，更是数据工作者的生命线。数据质量的好坏直接决定着数据价值高低。数据质量管理是指在数据创建、加工、使用和迁移等过程中，通过开展数据质量定义、过程控制、监测、问题分析和整改、评估与考核等一系列管理活动，提高数据质量以满足业务要求。可按照“谁创建、谁负责；谁加工、谁负责；谁提供、谁负责”的原则界定数据质量管理责任，由数据流转环节的各责任方对管辖范围内的数据质量负责
000X000·2023-09-16 21:54

DAMA-数据治理体系

什么是数据治理？
振宅的博客·2023-09-16 12:40

数据治理在数字化转型中的重要性

数据治理作为数字化转型的关键组成部分，对于帮助企业有效管理和利用数据，实现业务增长和创新至关重要。本文将探讨为什么数字化转型必须进行数据治理，并介绍数据治理的几个关键优势。
Elseide艾思·2023-09-16 09:25

双数评估之大数据企业评估流程

双数评估大数据企业评估流程摘要随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是：数据治理体系远未形成，如数据资产地位的确立尚未达成共识，数据的确权、流通和管控面临多重挑战
li13325129735·2023-09-16 04:52

信息化发展42

2、DC胁i定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域。数
AbelZ_01·2023-09-16 00:23

信息化发展43

理论框架与成熟度国内外常用的数据管理模型包括：数据管理能力成熟度模型（DCMM）、数据治理框架（DGI）、数据管理能力评价模型（DCAM）以及数据管理模型（DAMA定义的模型）等。
AbelZ_01·2023-09-16 00:22

数据治理中的核心元素——元数据

一、什么是元数据？元数据是关于数据的组织，数据域及其关系的信息，简单来说，元数据就是被用来描述数据的信息。元数据是一个涵盖大量信息的数据集合。元数据可以为数据说明其元素或者属性（名称，大小，数据类型等）或者结构（长度，字段，数据列），或者相关数据（在哪，联系方式，所有者）。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。元数据（Met
Elseide艾思·2023-09-15 17:33

就算做亿级数据分析，BI系统照样秒分析

这主要得益于奥威BI软件有成熟专业的数据治理、智能运算分析能力。数据中台：统一分析口径，为数据秒匹配创造条件BI系统秒分析
qq_43696218·2023-09-15 12:55

数据治理-数据管理组织与角色期望-确定组织的最佳模式

运营模式是改进数据管理和数据治理实践的起点。引入运营模式之前，需要了解它如何影响当前组织以及它可能会如何发展。由于运营模式将帮助政策和流程的定义、批准和执行，因此确定最适合组织的运营模式是至关重要的。
世润·2023-09-15 07:02

数据治理-数据管理角色

可以根据职能或个人层级定义数据管理角色。在不同组织之间，角色名称会有所不同，对某些角色的需求会增加或减少。无论是直接角色（如设计数据仓库的数据架构师），还是间接角色（如开发网站的Web开发人员），所有IT角色都可以映射到数据生命周期的某个点，因此他们都会影响数据管理。同样，许多业务角色需要创建、访问或操作数据，某些角色（如数据质量分析师）需要综合技术技能和业务知识，下面将侧重于那些直接参与数据管理
世润·2023-09-15 07:02

数据治理-数据管理组织的结构

是什么？数据管理组织设计中关键步骤是确定组织的最佳运营模式。运营模式是阐明角色、责任和决策过程的框架，它描述了人们如何互相协作；运营模式种类分散运营模式数据管理职能分布在不同业务部门和IT部门。委员会是互相协调的基础，委员会不属于任何一个单独的部门。许多数据管理规划是从基层开始，意图统一整个组织的数据管理实践。优点：组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。这种一致性通常意味着对
世润·2023-09-15 07:32

数据治理-大数据与数据科学-定义大数据战略与业务需求

组织试图解决什么问题，需要分析什么虽然数据科学的优点是它可以为组织提供一个新的视角，但该组织仍然需要一个起点。一个组织可以决定如何使用这些数据来理解业务或业务环境，证明关于新产品价值的想法，探索未知的事物，或者发明一种新的商业方法。在项目实施的各个阶段，制订一个评估这些举措的计划非常重要，并且需要在多个时间点评估该计划的价值和可行性。要使用或获取的数据源是什么内部资源可能易于使用，但也可能在范围上
世润·2023-09-15 07:57

BI与数据治理以及数据仓库有什么区别

你可能已经听说过BI、数据治理和数据仓库这些术语，它们在现代企业中起着重要的作用。虽然它们都与数据相关，但它们之间有着明显的区别和各自独特的功能。
qingyunliushuiyu·2023-09-15 06:42

大数据时代如何做好数据治理

如果不进行数据治理，数据的价值难以发挥。只有对数据标准进行规范，管理元数据、数据监控等，才能得到高质量的数据。得到规范的数据后，才可在此基础上进行主题化的数据建模、数据挖掘、数据分析等。
星海梦境·2023-09-14 21:15

2021-09-17 CISP-DSG /数据安全技术科普-Part1

随着数字经济与新型智慧城市等多方面工作的推进，《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》与、《中华人民共和国密码法》共同构建了我国的数据治理立法框架。
智安君·2023-09-14 11:06

24张架构图讲透数据治理核心内容

一、数据治理的框架和核心内容不同的利益相关者群体对数据治理的关注点不一样，因此各自的视图也不一样。
大数据食铁兽·2023-09-12 20:04

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第16章 数据管理组织与角色期望

1文章结构脑图第16章数据管理组织与角色期望4%.png2了解现有的组织和文化规范数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。
liumw1203·2023-09-12 14:36

数字化转型，并非“救命良药”！

有人认为需要从数字智能硬件开始落地，有人则认为需要先进行技术升级，有人认为达到数据挖掘、数据管理与数据治理才是做好了数字化，也有人认为需要从实际的应用场景去落地……信息化时代，企业转型一直遵循“流程线上化
开利网络·2023-09-11 13:24

数据治理-理论-1-基本概念

数据治理-理论-基本概念为什么需要数据治理数据治理概念数据治理的目标数据治理体系框架数据治理管理措施数据治理技术措施转载https://www.sohu.com/a/152614302_771430为什么需要数据治理目前数据应用项目非常多
Xu Kun·2023-09-11 06:40

数据治理-数据集成和互操作-交互模型

是什么？交互模型描述了在系统之间建立连接以传送数据的方式。类型点对点共享数据系统之间的绝大多数交互都是“点对点”的，它们直接相互传递数据。这个模型在一小组系统的上下文中是行得通的。但是，当许多系统需要来自同一来源的相同数据时，它会很快变得效率低下并增加组织风险。具体有以下几个方面：影响处理如果源系统是操作型的，那么提供数据的工作量可能会影响交易处理。管理接口点对点交互模型所需的接口数量接近系统数量
世润·2023-09-10 22:14

数据治理-常见的OLAP操作

常见的OLAP操作包括切片和切块、向下钻取、向上钻取、向上卷积和透视；切片切片是多维数组的子集，对应不在子集中的维度的一个或多个成员的单个值；切块切块操作时数据立方体上两个以上维度的切片，或者是两个以上的连续切片；向下/向上钻取向下钻取或向下钻取是一种特定的分析技术，用户可以在不同数据级别之间导航，范围从最概括（向上）到最详细（向下）。向上卷积卷积涉及计算一个或者多个维度的所有数据关系。为此，需要
世润·2023-09-10 08:39

数据治理-数据建模和设计

是什么？数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。数据建模是数据管理的一个重要组成部分。建模过程中要求组织发现并记录数据组合的方式。数据可以采用多种不同的模式来表示，其中最常见的6种模式分别是：关系模式、多维模式、面向模式、事实模式、时间序列模式和NOSQL模式。按照描述详细程度的不同，每种模式又可以分为3层模型：概念模型、逻辑模型和物理模型。每
世润·2023-09-10 08:08
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