【机器翻译】

《SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC》翻译和笔记

机器翻译为主，校对中…背景知识PersonRe-IdentificationDataset：使用两台相机，每台对每个人捕获一张图像而建成的数据库。
rosqin·2022-10-29 07:39

各类PyTorch教程和案例的链接汇总（转载）

文章目录0前言1入门系列教程2入门实例3图像、视觉、CNN相关实现4对抗生成网络、生成模型、GAN相关实现5机器翻译、问答系统、NLP相关实现6先进视觉推理系统7深度强化学习相关实现8通用神经网络高级应用
Y_蒋林志·2022-10-28 15:59

Attention Is All You Need学习

在两个机器翻译任务上的实验表名，这些模型在质量上更优，
LinusYxc·2022-10-27 21:44

Meta 开源首个 AI 语音翻译系统，闽南话和英语可以直接语音互译

作者|李梅来源丨AI科技评论机器翻译是现今人类消除语言障碍、重建巴别塔的新工具。
语音之家·2022-10-27 18:05

自然语言处理学习笔记-lecture09-篇章分析

自然语言处理的处理单元分为字(编码、输入法)，词、短语(形态分析、汉语分词、词性标注、词义消歧、命名实体识别等)，句子(句法分析、语块分析、语义角色标注)，篇章(机器翻译、篇章推理、问答系统、自动摘要和情感分类等
尔呦·2022-10-24 18:42

P11机器学习--李宏毅笔记（Transformer Encoder）

EncoderresidualconnectionLayernormolizationFullyConnectnetworkEncoder架构改进Transformer也是seq2seq模型的一种，seq2seq模型有着广泛的运用，例如机器翻译
温涛·2022-10-24 18:39

Attention Is All You Need-笔记

在两个机器翻译任务上的实验表明，该模型具有更好的并行性parallelizable，训练时间明显
敷衍zgf·2022-10-24 18:06

【深度学习】05-01-Transformer-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

Transformer总结Sequence-to-sequence（Seq2seq）适用任务恰当任务：语音识别恰当任务：机器翻译恰当任务：语音翻译恰当任务：语音合成恰当任务：聊天机器人恰当任务：自然语言处理硬解任务
暖焱·2022-10-24 18:33

CS224d lecture01 学习笔记

NLPlevels语音文本语音分析文本识别对单词结构的形态分析句法分析语义理解：大部分利用上下文来理解2.NLPapplications（1）拼写检查、关键字搜索、同义词联想等（2）信息抽取、情感分析等（3）机器翻译
Xiao_yanling·2022-10-24 18:32

2019年CS224N课程笔记-Lecture 8: MachineTranslation seq2seq Attention

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411本节课主要介绍了机器翻译、seq2seqtoseq2seq和注意力机制。
任菜菜学编程·2022-10-24 18:31

大数据关键技术：自然语言处理入门篇

自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文
稀里糊涂滴梦·2022-10-24 18:30

深度学习学习笔记-双向LSTM-CRF模型论文研读

NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。
丰。。·2022-10-24 07:35

大热的Bert就是基于Transformer构建？本章为Transformer详解

这篇论文中提出一个全新的模型，叫Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的CNN和RNN，目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译
西欧阿哥·2022-10-23 09:24

机器翻译和人工智能翻译,语言学与机器翻译

利用深度学习技术翻译和机器翻译相比，会有哪些不同谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创深度学习能应用在哪些领域？
神经网络技术宅·2022-10-22 07:55

玩转NLP论文实战图书馆----附论文地址和代码地址

一、文本生成概述1、文本生成概述：https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-22任务包括：对话生成、摘要生成、机器翻译。
TY☞邂逅灬·2022-10-22 07:31

李宏毅2022机器学习HW5解析

准备工作作业五是机器翻译，需要助教代码，运行代码过程中保持联网可以自动下载数据集，已经有数据集的情况可关闭助教代码中的下载数据部分。关注本公众号，可获得代码和数据集（文末有方法）。
机器学习手艺人·2022-10-19 19:13

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第五节：Transformer

语音辨识机器翻译语音翻译直接由语音到翻译后的语言。语音合成（Text-to-Speech(TTS)Synt
toro180·2022-10-19 19:43

2.1 Transformer相关原理-图解Attention

目录图解Attention1.Seq2seq模型1.1细节2.Attention讲解致谢图解Attention讲到Attention的由来，就要提到序列到序列（seq2seq）模型和神经机器翻译。
Alex好好干饭·2022-10-17 07:57

Transformer在量化投资的应用

导语RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构（recurrent）的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。
BigQuant·2022-10-17 07:46

基于Transformers的自然语言处理入门【十】-机器翻译

基于Transformers的自然语言处理入门【十】-机器翻译1机器翻译背景2机器翻译模型训练1机器翻译背景机器翻译，是指使用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。
hezzfew·2022-10-16 13:38

【自然语言处理（NLP）】基于序列到序列的中-英机器翻译

【自然语言处理（NLP）】基于序列到序列的中-英机器翻译作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云专家博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会
ぃ灵彧が·2022-10-16 13:06

My first intimate encounter with Alpacas (我与羊驼的第一次亲密接触)

（文末附有机器翻译）Duringourlongself-drivingjourney,wepassedbyatown.Isearchedonlineandlocatedanalpacafarm.Thenguidedbythenavigator
万里云罗一雁飞·2022-10-16 10:45

神经网络的图像识别技术,语音识别深度神经网络

3、机器翻译：基于
小明技术分享·2022-10-14 20:30

注意力机制(Attention)原理详解

我们以传统的机器翻译为例子来说明为什么我们需要Attention。传统的机器翻译，也称机器翻译(Neuralmachinetranslation)，它是由encoder和d
Gamma and Beta·2022-10-12 22:26

Attention机制与Self-Attention机制的区别

传统的Attention机制在一般任务的Encoder-Decodermodel中，输入Source和输出Target内容是不一样的，比如对于英-中机器翻译来说，Source是英文句子，Target是对应的
At_a_lost·2022-10-12 22:50

命名实体识别新SOTA：改进Transformer模型

AdaptingTransformerEncoderforNameEntityRecognition链接：https://arxiv.org/pdf/1911.04474.pdf代码：暂无一．动机Transformer模型以其良好的并行性能力以及出色的效果，被广泛应用于nlp领域的各大任务，例如机器翻译
喜欢打酱油的老鸟·2022-10-12 07:58

人工智能导论(9)——自然语言处理(Natural Language Processing)

文章目录一、概述二、重点内容三、思维导图四、重点知识笔记NLP的两个核心任务NLP处理的三个分析层面NLP的主要流程语音识别机器翻译一、概述人类利用语言进行交流、思想表达和文化传承是人类智能的重要体现。
hustlei·2022-10-10 16:37

Seq2Seq and NMT(基于cs224n的最全综述神经机器翻译技术)

文章目录MachineTranslation的简介：统计机器翻译模型(SMT)：神经机器翻译（NMT）-sequence2sequenceGreedydecodingBeamsearchingdecodingBeamsearchdecoding
不爱写程序的程序猿·2022-10-03 21:08

Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoderfor Statistical Machine Translation翻译

翻译全文如下：使用RNN编码器-解码器学习短语表示以进行统计机器翻译摘要在本文中，我们提出了一种新的神经
zhu_zhu_zhu_zhu_zhu·2022-10-03 21:38

论文笔记：Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation

文中提出了一种新的RNN模型结构用于机器翻译等工作，此外，作为LSTM单元的变种和简化版本GRU单元也是在文章中首次提出的。很值得一读。Abst
MirrorN·2022-10-03 21:07

CS224N笔记(五) Lecture8 机器翻译、Seq2Seq以及Attention注意力机制

一、背景知识机器翻译，MachineTranslation，简称MT，是一种运用计算机将一个句子从一种语言翻译成另一种语言的技术，是自然语言处理领域中一项重要的任务。
faith_0904·2022-10-03 21:36

【2019斯坦福CS224N笔记】（8）Translation, Seq2Seq, Attention

机器翻译相信大家都不陌生，我们日常生活中经常会用到诸如百度翻译、谷歌翻译、有道翻译等等。
kaijie234·2022-10-03 21:06

【Seq2Seq】使用 RNN 编码器-解码器学习短语表示以进行统计机器翻译

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-10-03 21:06

一文了解自然语言处理神经史（下）

机器翻译成了这个框架的杀手级应用。2016年，谷
weixin_34232744·2022-10-02 07:05

循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)介绍

目录1什么是RNNs2RNNs能干什么2.1语言模型与文本生成LanguageModelingandGeneratingText2.2机器翻译MachineTranslation2.3语音识别SpeechRecognition2.4
weixin_33737134·2022-10-02 07:34

神经机器翻译（NMT）相关资料整理

1简介自2013年提出了神经机器翻译系统之后，神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文，开源系统也是层出不穷。
weixin_33805743·2022-10-02 07:33

【DL】通过联合学习对齐和翻译的神经机器翻译

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-10-02 07:00

神经机器翻译系统资料

1简介自2013年提出了神经机器翻译系统之后，神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文，开源系统也是层出不穷。
为援不可图·2022-10-02 07:20

朱靖波：谈谈机器翻译技术发展与产业化

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要14分钟跟随小博主，每天进步一丢丢转载自公众号：AI科技评论作者|朱靖波编辑|陈彩娴由中国中文信息学会主办，山东大学承办的第十七届自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2020)于10月24-25日在线上举行。作为国内NLP领域最重要盛会之一，大会邀请了国内外计算机领域知名专家、企业家在线上做了精彩报告。小牛翻译董事长、东北大学计算机学院人工
zenRRan·2022-10-02 07:50

转 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)介绍

目录1什么是RNNs2RNNs能干什么2.1语言模型与文本生成LanguageModelingandGeneratingText2.2机器翻译MachineTranslation2.3语音识别SpeechRecognition2.4
coder_new·2022-10-02 07:44

神经机器翻译（NMT）详细资料整理

1简介自2013年提出了神经机器翻译系统之后，神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文，开源系统也是层出不穷。
Teng、Jiao·2022-10-02 07:42

[转]神经机器翻译（NMT）相关资料整理

1简介自2013年提出了神经机器翻译系统之后，神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文，开源系统也是层出不穷。
Dream1008·2022-10-02 07:08

【DL】使用 RNN 编码器-解码器学习短语表示以进行统计机器翻译

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-10-02 07:05

Transformer自注意力机制发展历程(原理)

问题：处理机器翻译时，什么模型比较好？讨论该问题，从模型发展历程阶段1到阶段4展开，从阶段一的模型到阶段4，功能越来越强大，越完善。
疯狂的布布·2022-10-01 07:32

transformers的近期工作成果综述

基于transformer的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务，如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白质折叠预测
·2022-09-29 15:14

【NLP】第6章 使用 Transformer 进行机器翻译

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟人类掌握
Sonhhxg_柒·2022-09-27 16:15

有道 AI 论文入选 COLING 2022，引入条件掩码语言模型用于神经机器翻译数据增强

有道AI在机器翻译方向的研究论文，被COLING2022以长文形式正式录用发表。题目：SemanticallyConsistentDataAugmentationforNeura
·2022-09-27 09:48

计算机视觉中的编码-解码器结构总结（持续更新）

在NLP领域的机器翻译、摘要提取等部分，在视觉领域的目标检测、场景感知，在传统的机器学习中MLP等等都是Encoder-Decoder的结构。
naca yu·2022-09-26 19:28

Transformer论文翻译

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优
鸡丝米线·2022-09-24 15:56

【文章阅读笔记】百度王海峰：百度在NLP领域都做了什么？

文章目录1.百度的应用2.知识图谱3.语言理解Query理解篇章理解情感分析1.百度的应用百度研发了知识图谱，通过分析用户的query、分析篇章、分析情感，构建了问答系统、对话系统和机器翻译。
弱鸡萌新·2022-09-22 21:57
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他