【机器翻译】

python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤

目前，在机器学习模型的帮助下，包括情绪分析，文件分类，话题分类，文本总结，机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。
weixin_30952103·2022-07-20 09:10

CTC Algorithm Explained Part 1：Training the Network（CTC算法详解之训练篇）

现实应用中许多问题可以抽象为序列学习（sequencelearning）问题，比如词性标注（POSTagging）、语音识别（SpeechRecognition）、手写字识别（HandwritingRecognition）、机器翻译
yjhworm·2022-07-19 07:00

[深度学习学习笔记]注意力机制-Attentional mechanism

  注意力机制最早在自然语言处理和机器翻译对齐文本中提出并使用，并取得了不错的效果。在计算机视觉领域，也有一些学者探索了在视觉和卷积神经网络中使用注意力机制来提升网络性能的方法。
Slientsake·2022-07-17 07:01

AAAI2018中的自注意力机制(Self-attention Mechanism)

去年6月，google机器翻译团队在arXiv上的《Attentionisallyouneed》论文受到了大家广泛关注，其中，他们提出的自注意力（self-attention）机制和多头（multi-he
weixin_30689307·2022-07-10 13:31

深度学习系列 -- 序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism）

（BeamSearch）2.1优化：长度标准化2.2误差分析3Blue得分4注意力模型5语音识别6触发词检测1Seq2Seq模型Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用于机器翻译
奋起的小渣渣·2022-07-10 13:58

Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用 | 百万人学AI

在讲课开始之前先简短的做个自我介绍，我是博士毕业于中国科学院计算技术研究所，方向是机器翻译的方向，目前在阿里巴巴翻译平台担任翻译模型组负责人，主要是为阿里巴巴的跨境电商贸易提供丰富的语言支持，让跨境贸易没有语言障碍
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-10 07:19

编码器-解码器(seq2seq)

Encoder)1.2.2、解码器(Decoder)1.2.3、合并编码器和解码器2、seq2seq模型2.1、编码器2.2、解码器2.3、编码器-解码器细节2.4、训练&推理2.5评价指标-BLEU3、机器翻译代码
CityD·2022-07-10 07:14

【前沿】详细讲解Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用

在讲课开始之前先简短的做个自我介绍，我是博士毕业于中国科学院计算技术研究所，方向是机器翻译的方向，目前在阿里巴巴翻译平台担任翻译模型组负责人，主要是为阿里巴巴的跨境电商贸易提供丰富的语言支持，让跨境贸易没有语言障碍
zenRRan·2022-07-10 07:02

【ACL 2019】腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文

分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：腾讯AILab微信（tencent_ailab）本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议ACL的论文，解读腾讯AILab的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等
zenRRan·2022-07-10 07:02

Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用 | 公开课笔记

在讲课开始之前先简短的做个自我介绍，我是博士毕业于中国科学院计算技术研究所，方向是机器翻译的方向，目前在阿里巴巴翻译平台担任翻译模型组负责人，主要是为阿里巴巴的跨境电商贸易提供丰富的语言支持，让跨境贸易没有语言障碍
AI科技大本营·2022-07-10 07:25

第1124期AI100_机器学习日报(2017-10-16)

AI100_机器学习日报2017-10-16理解情感 ：从Keras移植到pyTorch@wx:钱曙光深度神经网络机器翻译@wx:IanGoodfellow推荐：GAN生成模特照片媲美真人@wx:提升DNN
机器学习日报·2022-07-10 07:23

机器翻译评价指标 — BLEU算法

1，概述机器翻译中常用的自动评价指标是$BLEU$算法，除了在机器翻译中的应用，在其他的$seq2seq$任务中也会使用，例如对话系统。
weixin_30855099·2022-07-07 07:44

技术 | 动图详解：Google翻译背后的机器学习算法与神经网络模型

Google翻译、百度翻译、有道翻译……我们使用过各种各样的在线翻译服务，但你清楚机器翻译背后的原理吗？在线翻译为什么要用深度学习？不同的神经网络模型在翻译过程中所起的作用有什么不同？
weixin_34055910·2022-07-07 07:14

NLP基础知识点：BLEU（及Python代码实现）

Bleu[1]是IBM在2002提出的，用于机器翻译任务的评价BLEU还有许多变种。
梆子井欢喜坨·2022-07-07 07:41

语言模型常用评价方法：perplexity、bleu

对于自然语言相关的问题，比如机器翻译，最重要的问题就是文本的序列不是符合我们人类的使用习惯，语言模型就是用于评
满腹的小不甘_静静·2022-07-07 07:41

Transformer论文详解，论文完整翻译（一）

两个机器翻译任务上的实验表现出了优秀的实验结果，同时包括了更多的并行操作，只需要更短的训练
ws_nlp_·2022-07-07 07:40

机器翻译自动评价之BLEU详解-BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

摘要翻译对机器翻译进行人工评价是广泛的，但价格昂贵。人工评价可能要数月才能完成，并且要用不能够被重复使用的人工劳动。
琥珀彩·2022-07-07 07:32

斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第8讲 - 机器翻译、seq2seq与注意力机制（NLP通关指南·完结）

作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/243声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学
ShowMeAI·2022-07-07 07:31

详解机器翻译任务中的BLEU

目录一、nnn元语法（N-Gram）二、BLEU（BilingualEvaluationUnderstudy）2.1BLEU定义2.2BLEU的探讨2.3BLEU的简单实现References一、nnn元语法（N-Gram）nnn元语法（n-gram）是指文本中连续出现的nnn个词元。当nnn分别为1,2,31,2,31,2,3时，n-gram又叫作unigram（一元语法）、bigram（二元语
aelum·2022-07-07 07:29

【手把手带你学习神经机器翻译--代码篇】

中英机器翻译1.数据预处理1.1相关工具下载1.2数据集下载WMT系列数据集AIchallenger中英数据集1.3中文分词处理1.4标点符号标准化1.5Tokenize1.6BPE1.7处理空白行1.8
真不错鸭·2022-07-07 07:58

深度学习与自然语言处理教程(6) - 神经机器翻译、seq2seq与注意力机制（NLP通关指南·完结）

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/242声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(NaturalLanguageProcessingwit
ShowMeAI·2022-07-06 07:32

【手把手带你学习神经机器翻译--模型篇】

文章目录1、深度神经网络1.1、全连接神经网络1.2、循环神经网络1.2.1、RNN模型代码1.3、卷积神经网络1.4、基于循环神经网络的深度神经序列模型1.4.1Lstm模型实现代码1.5、基于卷积神经网络的深度神经网络模型1.5.1、CNN（fconv）模型代码1、深度神经网络1.1、全连接神经网络全连接神经网络(FullyConnectedNeuralNetwork,FCNN)，是深度神经网
真不错鸭·2022-07-06 07:27

NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

title：基于联合学习对齐和翻译的神经机器翻译作者：DzmitryBahdanau，KyungHyunCho，YoshuaBengio发表会议及时间：ICLR20151、机器翻译简介机器翻译，又叫自动翻译
因为懂得·2022-07-05 07:31

神经网络机器翻译Neural Machine Translation: Attention Mechanism

article/details/51057789另外推荐该系列其他文章：http://blog.csdn.net/u011414416/article/category/6164803端到端的神经网络机器翻译
mmc2015·2022-07-05 07:47

【论文】on the properties of neural machine translation :Encoder-decoder approaches 阅读笔记

2014年的文章，神经机器翻译相对SMT统计机器翻译而言是比较新的方法，包含一个encoder一个decoder,encoder将变长的输入序列转化为定长的表示方式，然后decoder再将其转化为正确的翻译
BeforeEasy·2022-07-05 07:29

《Neural Machine Translation: Challenges, Progress and Future》译文分享

2020年张家俊和宗成庆神经机器翻译超经典综述神经机器翻译：挑战、进展与未来摘要：1.介绍2.神经机器翻译2.1编解码器框架2.2Transformer3.具有挑战性的关键研究任务4.文档级神经机器翻译
真不错鸭·2022-07-05 07:26

暑期算法练习打卡（第一天）题目：机器翻译

学习内容：小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
无忧@^·2022-07-03 07:58

动手深度学习——Pytorch搭建transformer

对于加载数据集时出现的编码报错问题请参考我的另一篇博文机器翻译数据集编码问题解决方法这是参考一位大神的书籍写的Transformer的代码，适合初学者照着敲一遍，可以自己使用torchvision中提供的数据集
水云仙君·2022-06-30 07:02

技术干货｜昇思MindSpore可变序列长度的动态Transformer已发布！

从事AI算法研究的朋友们都知道，以Transformer为代表的基于自注意力机制的神经网络已经在大规模文本建模、文本情感理解、机器翻译等领域取得了显著的性能提升和广泛的实际应用。
昇思MindSpore·2022-06-30 07:31

transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由：它们在本质上或许具有相似性 ...

而transformer是谷歌在2017年的一篇著名论文「AttentionIsAllYouNeed」中提出的一种网络结构，这种网络结构是基于注意力机制的，主要关注NLP领域的机器翻译问题。
weixin_34166472·2022-06-28 19:06

最近爆火的机器学习注意力机制Transfromer算法，究竟是何方神圣？

OpenCV相关的课程，在一个偶然的机会我了解到最近火爆全网的机器学习算法——Transfromer注意力机制算法，接下来我们就来看看他在图像处理方面究竟火在哪里：定义：Transformer最初是作为机器翻译的
Lierence·2022-06-28 07:53

深度学习——序列模型and数学符号

使用序列模型的几个例子语音识别/音乐生成问题/处理情感分类/DNA序列分析/机器翻译/视频行为识别/命名实体识别在进行语音识别时，给定了一个输入音频片段，并要求输出对应的文字记录。
头发没了还会再长·2022-06-27 23:21

词对齐任务整理综述2022

算是机器翻译的子衍生问题吧。
·2022-06-24 14:48

词对齐任务：依附于机器翻译

前情概括词对齐任务分为三大实现方式，详情见词对齐任务概述，此为其一。NMT依附下的wordalignment说道机翻显然就想到transformer，其encoder-decoder结构其实即便是在使用了lstm等模型上也是这样的，依附在NMT的wordalignment任务就可以直接使用seq2seq的输出对输入的词attention（动图https://www.bilibili.com/vid
·2022-06-24 14:15

简单了解深度学习

2、深度学习的主要应用领域包括以下这些方面：（1）智能手机（2）语音识别（3）机器翻译（4）拍照翻译（5）自动驾驶等等。3、深度学习的发展方向主要分为三个：（1）自然语言处理（NLP）（2）计算机视
雪季yz·2022-06-24 07:19

基于Seq2Seq的机器翻译-PyTorch

动手学深度学习笔记一、机器翻译1.下载和预处理数据集2.构建词表3.加载数据集二、编码器-解码器架构三、Seq2Seq1.编码器2.解码器3.损失函数4.训练5.预测6.预测序列的评估一、机器翻译机器翻译指将序列从一种语言自动翻译成另一种语言
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-23 07:40

C++实现基于自动机的句子分词程序

因此，汉语词汇的切分（分词）在中文信息处理的许多应用领域，如机器翻译、文献检索、文献分类、文献过滤、以及词频统计等，是非常重要的第一步。自动分词是基于字符串匹配的原理进行的。迄今为止，
biyezuopin·2022-06-22 07:35

机器翻译质量评测算法-BLEU

机器翻译质量评测算法-BLEU机器翻译质量评测算法-BLEU什么是BLEU？为什么要用BLEU？BLEU的原理是什么？怎么使用BLEU？BLEU的优缺点？
IT_xiao小巫·2022-06-19 13:19

NLP学习—13.Seq2eq在机器翻译中的实战（bleu指标的代码实现）

文章目录引言一、Seq2eq+Attention于机器翻译中的原理以及及attention的计算二、评价指标bleu1.bleu指标实现2.nltk中的bleu三、基于Seq2eq+Attention的机器翻译实战引言
哎呦-_-不错·2022-06-19 13:18

BLEU——机器翻译评测

本次BLEU算法的学习参考了东北大学出版的《机器翻译-统计建模与深度学习方法》，代码的学习参考了这篇博客:BLEU算法详解.目录BLEU算法介绍N-gram准确率（N-gramPrecision）召回率短句惩罚因子
杨一yangyi·2022-06-19 13:48

【机器翻译】BLEU学习

1.评估标准BLEU的思想基于一个前提：机器翻译的结果越接近专业人士的翻译，结果越好。为了评估翻译质量，需要将翻译结
delta_hell·2022-06-19 13:48

机器翻译评测----BLEU算法

BLEU算法前言N-gram召回率短句惩罚因子BLEU实例代码前言BLEU(bilingualevaluationunderstudy)算法是由IBM提出的用来自动评测机器翻译质量的算法。
Jun_2077·2022-06-19 13:48

机器翻译自动评估-BLEU算法详解

机器翻译自动评估-BLEU算法详解版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
stay_foolish12·2022-06-19 13:48

机器翻译评价指标之BLEU原理介绍及代码实现

所谓替补就是代替人类来评估机器翻译的每一个输出结果。Bleuscore所做的，给定一个机器生成的翻译，自动计算一个分数，衡量机器翻译的好坏。取值范围是[0,1],越接近1,表明翻译质量越好。
lijiaqi0612·2022-06-19 13:17

关于BLEU值计算的学习笔记

博主最近在做机器翻译相关的工作，需要用到BLEU作为翻译结果的评价指标。这里对概念及计算方法不多做介绍，只记录一些个人对不同的库计算bleu值过程的粗浅的理解。
happy_windman·2022-06-19 13:17

[机器翻译] multilingual fairseq-preprocess的两种做法

文章目录前言multilingualfairseq-preprocess1方法简介cli_mainmain_make_allmultilingualfairseq-preprocess2方法简介generate_split-iwslt14.shlearn_and_encode_spm-iwslt14.shbinarize.sh参考前言fairseq给出的preprocess代码只支持一个语言对的b
Muasci·2022-06-19 13:17

[机器翻译] 记一次多语言机器翻译模型的训练

文章目录前言数据准备数据下载数据预处理模型训练补充补充一：Keyerrorwhileaccessingbatch_iterator.first_batch参考前言笔者尝试复现LaSS工作，由于该工作所做的第一步就是训练一个多语言机器翻译模型
Muasci·2022-06-19 13:46

Python计算文本BLEU分数

它是用来评估机器翻译质量的工具。BLEU的设计思想：机器翻译结果越接近专业人工翻译的结果，则越好。BLEU算法实际上就是在判断两个句子的相似程度。
hxxjxw·2022-06-19 13:16

机器翻译--Moses脚本进行数据处理，Bleu值计算

机器翻译–Moses脚本进行数据处理，Bleu值计算数据预处理包括标点规范化，分词，大小写字母等；Blue值计算使用perl直接计算。
彭伟_02·2022-06-19 13:16

[机器翻译]—BLEU值的计算

首先，在预处理阶段，如记一次多语言机器翻译模型的训练所示，我是用moses的tokenizer完成的tokenize，然后又使用moses的lowercase完成的小写化，最后用subword-nmtbpelearn
Muasci·2022-06-19 13:16
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