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【机器翻译】
Neural Machine Translation
写在前面
机器翻译
主要用的是seq2seq的模型,配合上AttentionalModel项目参见:Seq2seq-TranslationIntroductionofSequenceModelLanguageModelLanguageModelingisthetaskofpredictingwhatwordcomesnextlanguagemodel.pngConventionalLMProbabil
一梦换须臾_
·
2020-08-21 06:10
美团搜索中NER技术的探索与实践
NER是信息提取、问答系统、句法分析、
机器翻译
、面向SemanticWeb的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。
美团技术团队
·
2020-08-21 03:45
nlp
搜索
人工智能
深度学习
命名实体识别(NER)理论与实战
任务目的识别文本中具有特定意义的实体,供下游任务使用,如对话系统、
机器翻译
、构建知识图谱等。实体类型常见的实体定义:人名、地名、机构名、日期、时间、数字、货币。
在路上
·
2020-08-21 02:58
nlp
luoguP1540
机器翻译
题解(NOIP2010)
P1540
机器翻译
题目#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definergregister
eternal风度
·
2020-08-21 01:59
2010noip提高组
机器翻译
(水题)
ProblemC:
机器翻译
TimeLimit:1SecMemoryLimit:128MBSubmit:54Solved:27[Submit][Status][WebBoard]Description小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件
qq_39461206
·
2020-08-21 01:04
数据结构
NOIP2010
机器翻译
解题报告(水题)
在线评测:http://codevs.cn/problem/1067/整体思路:就开个队列,开个vis数组模拟一下就好...失误之处:无体会心得:无AC代码:12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940#include#include#include#include#includeusingnames
嘉庆帝
·
2020-08-21 01:57
NOIP2010
NOIP模拟
[noip2010tg]
机器翻译
题目链接题解:闷声摸大拟#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m,tot,x;queueq;intvis[1005];voidinit(){cin>>m>>n;for(inti=1;i>x;if(q.size()>m)//要写在if前面vis[q.front()]=0,q.pop();if(!vis[x]){tot++;q.push(x);v
沙茶
·
2020-08-21 01:49
模拟
[NOIP2010]
机器翻译
队列+模拟
题目描述小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
Who_is_WZX
·
2020-08-21 01:55
S!
noip
rqnoj
模拟
NOIP 2010 解题报告(
机器翻译
,乌龟棋,关押罪犯,引水入城)
1.
机器翻译
(translate.pas/c/cpp)【问题描述】小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。
onepointo
·
2020-08-21 01:07
noip
Transformer与OCR
也可以是
机器翻译
的端到端的序列识别。本文试图分析Transformer与OCR任务,试图将Transformer替换CRNN中的LSTMN-GramsN-gramsrefer
_小马奔腾
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2020-08-20 23:27
pytorch
Algorithm
NOIP-2010
机器翻译
PID=598/**NOIP-2010a.
机器翻译
*mike-w*--------------------*循环队列*/#include#defineSIZE1111intmem,nword
creativewang
·
2020-08-20 23:25
2010
url
noip2010
机器翻译
以下题面摘自洛谷1540题目背景小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。题目描述这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
alan133133
·
2020-08-20 22:22
第四周:卷积神经网络 part3
一、绪论1.循环神经网络的应用基本应用:语音问答、
机器翻译
、股票预测、作词机、模仿写论文、模仿写代码、图像理解、视觉问答其中模仿写论文只是模仿语法规则而很难学习语义规则2.循环神经网络vs卷积神经网络循环神经网络是一类用于处理序列数据的神经网络
Pogman
·
2020-08-20 22:00
noi.openjudge 11207
机器翻译
07:
机器翻译
查看提交统计提问总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。
C20192012_SYH
·
2020-08-20 22:05
总言之这些不是些水题
Wikioi P1067
机器翻译
NOIP2010Day1第一题题目描述Description小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。
Argetlam
·
2020-08-20 22:24
刷的题
NOIP2010tgD1T1
机器翻译
解题报告
2010NOIPtgD1T1
机器翻译
题目如下题目背景小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。
wjyyy_
·
2020-08-20 21:37
解题报告
Simple-RNN with Keras
SimpleRNNmodle循环神经网络,主要用于挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力,在语音识别,语言模型,
机器翻译
以及时序分析方面也被广泛应用.举个例子,比如文本序列的预测,预测句子的下一个单词是什么
今晚打佬虎
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2020-08-20 18:25
Keras
RNN
LSTM原理图解
基本原理原理简介当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时,比如自然语言处理,文本处理,文字的上下文是有一定的关联性的;时间序列数据,如连续几天的天气状况,当日的天气情况与过去的几天有某些联系;又比如语音识别,
机器翻译
等
追风筝的人000
·
2020-08-20 14:24
文史上最骚的编程语言来了!大四学生发明言文编程语言!秀的我头皮发麻
就连中科院计算所研究员、
机器翻译
领域知名专家刘群老师都赞叹道:后生可畏到底是什么神仙项目,竟然获得如此高的评价?原来,这是一位卡内基梅隆大学(CMU)的大四学生开发的基于文言文的编程语言。
黄小斜
·
2020-08-20 11:33
黄小斜原创系列
Sampled Softmax
OnUsingVeryLargeTargetVocabularyforNeuralMachineTranslation以及tensorflow关于candidatesampling的文档:candidatesampling1.问题背景在神经
机器翻译
中
wuzqchom
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2020-08-20 04:32
Machine
Learning
Deep
Learning
自然语言处理发展及应用
目录自然语言处理发展及应用Summary概念定义流程发展历史研究方法>自然语言处理流程基础研究的四个层面>1.词法分析>2.句法分析>3.语义分析>4.语用分析应用领域>信息检索(IR)>文本分类>情感分析>
机器翻译
Meloor
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2020-08-20 02:55
自然语言处理(NLP)
tensorflow实战-20170329
www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-actual-combat深度学习及TensorFlow简介深度学习目前已经被应用到图像识别,语音识别,自然语言处理,
机器翻译
等场景并取得了很好的行业应用效果
whiffen_cann
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2020-08-20 02:10
机器学习
tensorflow
Tensor flow 简介
www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-actual-combat深度学习及TensorFlow简介深度学习目前已经被应用到图像识别,语音识别,自然语言处理,
机器翻译
等场景并取得了很好的行业应用效果
whiffen_cann
·
2020-08-20 02:10
深度学习
神经网络
机器学习
tensorflow
深度学习
coursera NLP学习笔记之week1最小编辑距离计算
一、最小编辑距离的定义两个字符串之间的相似度,主要应用:单词拼写纠正,生物计算,比如说DNA序列的匹配,也同样在口语识别,
机器翻译
,信息抽取领域有一定的应用。
-jack-
·
2020-08-20 00:26
NLP
最小编辑距离
coursera NLP学习笔记之week1课程介绍&基础的文本处理
questionanswering)2、信息提取(informationextraction)3、信息提取和情感分析(informationextraction&sentimentanalysis)4、
机器翻译
-jack-
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2020-08-20 00:26
NLP
NLP
Tokenize
正则表达式
glibc库详解及与POSIX,system V这些库之间关系的说明
这是今天在网上找到的说明glibc,POSIX,systemV关系的一篇不错的文章,虽然有些地方不通顺(大概是直接用
机器翻译
过来的),但大概意思能明白了。通过
weixin_33881753
·
2020-08-19 21:37
Visio 2013 由于形状保护、容器和/或图层属性的设置,无法完全执行此命令
形状的保护解决问题:Visio2013由于形状保护、容器和/或图层属性的设置,无法完全执行此命令重要:本文是由
机器翻译
的,请参阅免责声明。请在此处中查找本文的英文版本以便参考。
diyu8056
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2020-08-19 17:49
公开课笔记 | 多模态短视频内容标签技术及应用
NLP涉及的面非常广,包括语音识别、内容理解、信息检索、信息抽取、问答系统、
机器翻译
、对话系统等。其中短视频的应用场景下,内容标签技术是内容理解的一个重要手段。
爱奇艺技术产品团队
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2020-08-19 16:02
第四周:卷积神经网络Part3
第四周:卷积神经网络Part3视频学习:循环神经网络1.绪论循环神经网络的基本应用:语音问答、
机器翻译
、股票预测、作词机、作诗、图像理解、视觉问答等;循环神经网络与卷积神经网络:循环神经网络:处理时序关系的任务
小小凤~
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2020-08-19 12:00
Step-by-step to Transformer:深入解析工作原理(以Pytorch
机器翻译
为例)
大家好,我是青青山螺应如是,大家可以叫我青青,工作之余是一名独立摄影师。喜欢美食、旅行、看展,偶尔整理下NLP学习笔记,不管技术文还是生活随感,都会分享本人摄影作品,希望文艺的技术青年能够喜欢~~如果有想拍写真的妹子也可以在个人公号【青影三弄】留言~PhotograhySharing拍摄参数|f2.8/190mm/ISO1500设备|Canon6D2/70-200mmf2.8LIIIUSM先分享一
夕小瑶
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2020-08-19 06:25
谈谈机器学习的演化史与应用趋势
深度学习在图像、语音和其他模式识别中取得的准确度提升使得微软和谷歌的
机器翻译
被更多人使用。图像识别的增强使Facebook的照片搜索和谷歌照片中的AI相关功能得以实现。总体来说,这些进展使得机器识别
湘西刀疤客
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2020-08-19 05:04
AI(Artificial
Intelligence)
自然语言处理之Transformer原理及详细推导
seq2seq模型适用于问答、阅读理解、
机器翻译
、语言生成等自然语言处理的任务,结合attention之后,在2017年提出self-attention,形成现在所说的transformer模型。
ljiangf_buaa
·
2020-08-19 05:38
自然语言处理原理
从入门到放弃:强化学习小白版(一)
utm_source=bar一、强化学习能解决的问题主要是智能决策问题,可用于非线性控制、视频游戏、下棋、机器人、人机对话、无人驾驶、
机器翻译
、文本序列
天涯遍地是小草
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2020-08-19 04:40
机器学习
Python
attention 系列
AttentionMechanism目前非常流行,广泛应用于
机器翻译
、语音识别、图像标注(ImageCaption)等很多领域,之所以它这么受欢迎,是因为Attention给模型赋予了区分辨
JL_Jessie
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2020-08-19 02:44
NLP
预模型模型相关文章
预训练概览[1]NLP领域的预训练之风[2]自然语言处理中的语言模型预训练方法transformer模型[1]神经
机器翻译
之谷歌transformer模型[2]注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码
joleoy
·
2020-08-19 02:10
算法
⭐ 李宏毅2020机器学习作业4-RNN:句子情感分类
RNN1-字母级RNN的分类任务第二篇:【Pytorch官方教程】从零开始自己搭建RNN2-字母级RNN的生成任务第三篇:【Pytorch官方教程】从零开始自己搭建RNN3-含注意力机制的Seq2Seq
机器翻译
模型
iteapoy
·
2020-08-19 02:01
#
李宏毅机器学习
vercel使用指北
Vercelistheoptimalworkflowforfrontendteams.All-in-one:StaticandJamstackdeployment,ServerlessFunctions,andGlobalCDN.无脑
机器翻译
一下
吞石鱼
·
2020-08-18 21:43
关于StretchDIBits 可能返回失败的原因!
如果是这种情况,(*^__^*)嘻嘻.....参考:StretchBlt()/StretchDIBits()失败时大大不同位图大小电子邮件打印注意:这篇文章是由无人工介入的微软自动的
机器翻译
软
zzzqdl
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2020-08-18 18:55
洛谷 P1540
机器翻译
题目背景小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。题目描述这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
花落丿亦莫离
·
2020-08-18 16:58
自然语言处理
自然语言处理定义自然语言处理,简称NLP,是一种利用计算机为工具对人类特有的书面形式、口头形式的自然语言信息进行各种类型处理和加工的技术核心问题文本分类、关键词提取、情感分析、语义消歧、主题模型、
机器翻译
晨恒父
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2020-08-18 12:07
【题解】[Noip2010]
机器翻译
-C++
题解题目思路代码题目Description小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
摸鱼酱
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2020-08-18 06:24
机器翻译
(信息学奥赛一本通-T1401)
【题目描述】小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
Alex_McAvoy
·
2020-08-18 03:18
#
信息学奥赛一本通
#
C++语言基础——函数
1401:
机器翻译
#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;inta[1000];intx[1000];inti,j,s=0,m,n;voidreplace();intmain(){memset(x,0,sizeof(x));scanf("%d%d",&m,&n);for(i=1;i=m){s++;for(j=1;j0)x[a[i]]=m;}
后天Tomorrow
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2020-08-18 01:15
洛谷P1540
机器翻译
题目背景小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。题目描述这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
mengdicfm
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2020-08-17 23:37
C++
【1401】
机器翻译
【问题描述】小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
developer_zhb
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2020-08-17 22:19
信奥一本通
函数
机器翻译
(模拟)
题面(fromluogu)(背景:小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。)这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
c_uizrp_dzjopkl
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2020-08-17 21:48
基础题
模拟
洛谷P1540
机器翻译
(简单的vector使用)
我一开始想用stack去做,后来发现没有必要……题目题目背景小晨的电脑上安装了一个
机器翻译
软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。
LIA_7
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2020-08-17 21:22
STL
题目
数据结构
NVIDIA Jetson ROSbot等ROS近期事件
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机器翻译
----新的NVIDIAJetson的黎明:独特的能力ROSbot脑由ShawnSchaerer于2017年3月17日下午3:25来自巴雷特·威廉姆斯全新的NVIDIAJetsonTX2
zhangrelay
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2020-08-17 21:06
Explicit Cross-lingual Pre-training for Unsupervised Machine Translation(CMLM阅读笔记)
ExplicitCross-lingualPre-trainingforUnsupervisedMachineTranslation》是北航的SKLSDELab发表于EMNLP2019一篇论文,主要介绍一种无监督
机器翻译
的显式跨语言预训练方法
Jayson13
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2020-08-17 20:31
一些论文
机器翻译
虽然火,但距离取代人工翻译还有一段距离
智造观点对现在发展迅猛的人工智能来说,大多数人们很容易误读和高估其取得的成就。而这一点在人类语言领域中尤为明显,因为在这个领域,一些表象的进步就很容易被错误的暗示成AI具备更深层的能力。过去的一年,很多像聊天机器人等这类的应用程序,已经可以像人类一样进行有意义的对话了,比如谷歌的Duplex、汉森机器人的Sophia以及其他许多产品,它们在一定程度上代表着人工智能已进到可以体现人类行为的阶段。但需
人工智能观察
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2020-08-17 19:41
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