【机器翻译】

（十二：2020.08.28）CVPR 2016 追踪之论文纲要（译）

下面皆为机器翻译以方便我第一次筛选，我会慢慢修正，但现在
花卷汤圆·2020-08-28 20:09

（十一：2020.08.28）CVPR 2017 追踪之论文纲要（译）

下面皆为机器翻译以方便我第一次筛选，我会慢慢修正，但现
花卷汤圆·2020-08-28 19:04

（十：2020.08.28）CVPR 2018 追踪之论文纲要（译）

下面皆为机器翻译以方便我第一次筛选，我会慢慢修正，但现在
花卷汤圆·2020-08-28 14:41

（九：2020.08.27）CVPR 2019 追踪之论文纲要（译）

下面皆为机器翻译，我会慢慢修正，但现在请结合。有兴趣的可
花卷汤圆·2020-08-28 09:50

（八：2020.08.27）CVPR 2020 追踪之论文纲要（译）

下面皆为机器翻译，我会慢慢修正，但现在请结合。有兴趣的
花卷汤圆·2020-08-27 17:50

滴滴AI Labs斩获国际机器翻译大赛中译英方向世界第三

近日，由国际计算语言学协会ACL（TheAssociationforComputationalLinguistics）举办的世界最具影响力的机器翻译大赛WMT2020发布了所有团队今年提交的PrimarySubmission
滴滴技术·2020-08-27 11:29

滴滴AI Labs斩获国际机器翻译大赛中译英方向世界第三

近日，由国际计算语言学协会ACL（TheAssociationforComputationalLinguistics）举办的世界最具影响力的机器翻译大赛WMT2020发布了所有团队今年提交的PrimarySubmission
滴滴技术·2020-08-26 23:03

2019常用NLP标注工具简单介绍

https://github.com/jiesutd/YEDDADoccano：（2019）(可以在windows上装)支持命名实体识别，情感分类，机器翻译任务，界面比较友好。
troublemaker、·2020-08-26 16:38

机器翻译, 文本生成等任务评价指标 BLEU, ROUGE, PPL(困惑度)

一:BLEU1.1BLEU的全称是Bilingualevaluationunderstudy，BLEU的分数取值范围是0～1，分数越接近1，说明翻译的质量越高。BLEU主要是基于精确率(Precision)的，下面是BLEU的整体公式。BLEU需要计算译文1-gram，2-gram，...，N-gram的精确率，一般N设置为4即可，公式中的Pn指n-gram的精确率。Wn指n-gram的权重，一般
Shaw_Road·2020-08-26 16:13

机器翻译：西班牙文「---」英文

#-*-coding:utf-8-*-from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literals#把下一个新版本的特性导入到当前版本fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttensorflow.compat.v1astfimportma
xiaozhanfeng·2020-08-26 16:11

第三章 统计语言模型

自然语言演变成上下文相关的信息表达和传递的方式让计算机处理自然语言处理，一个基本的问题就是为自然语言这种上下文相关的特性建立数学模型：统计语言模型（StatisticalLanguageModel）,它是今天所有自然语言处理的基础，并且广泛应用于机器翻译
天外飞仙6·2020-08-26 14:52

nlp期末复习--介绍

自然语言处理的历程：上下文无关的文法---->利用统计语言学的方法自然语言处理的领域：1、拼写纠正2、文本分类3、机器翻译4、词向量5、自然语言生成6、人机对话系统
xiaohuixiao！·2020-08-26 14:14

使用 Keras 实现简单的 Sequence to Sequence 模型

SequencetoSequenceModelSequencetoSequence模型是近几年来比较热门的一个基于RNN的模型，现在被广泛运用于机器翻译、自动问答系统等领域，并且取得了不错的效果。
南七小僧·2020-08-26 13:38

Record of the Task 3-5: First step to DL—— fitting, attention and CNN

文章目录第二次打卡笔记记在前面一点感叹另Task3过拟合/欠拟合；梯度消失/梯度爆炸；循环神经网络进阶FittingSolutionGradientSolutionTask4机器翻译；注意力机制；TransformerSequencetoSequenceAttentionTask5
datawhale-leafy·2020-08-25 09:36

（python）小最的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词,软件会先在内存中

问题描述小最的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
异艺毅·2020-08-24 23:11

1102: 机器翻译（translate）

Description小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
童凌·2020-08-24 23:02

机器翻译

机器翻译查看提交统计提问总时间限制:1000ms内存限制:262144kB描述VariantF的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。
不要失望故事还长·2020-08-24 22:28

模拟 机器翻译

模拟机器翻译大概题意：有M个单元均可存放一单词。
dengmeiqing1378·2020-08-24 21:36

USCOJ 1102 机器翻译（translate）

Description小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
xiaoyulunUSC·2020-08-24 21:06

让“分布式”和“深度学习”真正深度融合

近年来，作为人工智能发展迅速的领域之一的深度学习，在NLP、图像识别、语音识别、机器翻译等方面都取得了惊人的成果。但是，深度学习的应用范围却日益受到数据量和模型规模的限制。
VIP_CQCRE·2020-08-24 20:48

命名实体识别（NER）理论与实战

任务目的识别文本中具有特定意义的实体，供下游任务使用，如对话系统、机器翻译、构建知识图谱等。实体类型常见的实体定义：人名、地名、机构名、日期、时间、数字、货币。
在路上·2020-08-24 16:09

从零开始入门 K8s | GPU 管理和 Device Plugin 工作机制

需求来源经过近几年的发展，AI有了许许多多的落地场景，包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工
阿里云云栖号·2020-08-24 16:32

动手学深度学习实现DAY-2

节选自“ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版”Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天）Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq
weixin_40054643·2020-08-24 06:52

【论文阅读】Towards Robust Neural Machine Translation

论文信息ACL2018来自腾讯提出背景  在神经机器翻译中，由于引入了循环神经网络和注意力机制，上下文中的每个词都可能影响模型的全局输出结果，类似于蝴蝶效应。  
void_p·2020-08-24 06:01

《A Deep Generative Framework for Paraphrase Generation》-- 总结

一、研究背景1.应用复述生成可以应用很很多场景，像机器翻译、生成摘要等等都涉及到复述生成；而且复述生成还可以扩充语料，更好的进行训练；不仅如此，还可以应用于智能对话等场景，eg：用户的提问方式不可能都是符合预期设定的同种方式
修改资料-昵称·2020-08-24 04:58

self-attention原理详解

在机器翻译应用程序中，它将使用一种语言的句子，并将其翻译输出到另一种语言中。2、打开黑盒子，我们看到了编码组件，解码组件以及它们之间的连接。编码组件是一堆编码器（图中由6个编码器组成，数量可自己设置
jinjiajia95·2020-08-24 04:46

Summarization 文本摘要进展

在很多地方，摘要生成和机器翻译有类似之处。然而，和机器翻译不同的是，自动文本摘要的输入和输出很不平衡，此外机器翻译任务的输入输出序的列通常有一些词义层面上的直接对应，这种对应在摘要任务中却没那么明显。
Charles_yy·2020-08-24 02:25

N-gram统计语言模型(总结)

这个数学模型就是自然语言处理中常说的统计语言模型，它是今天所有自然语言处理的基础，并且广泛应用与机器翻译、语音识别、印刷体和手写体识别、拼写纠错、汉字输入和文献查询。
阳光的颜色·2020-08-24 02:24

Attention is all you need新翻译架构的测试

翻译的进展真是很快，如近日，谷歌再次宣布又在机器翻译上更进了一步，实现了完全基于attention的Transformer机器翻译网络架构。
sparkexpert·2020-08-24 02:30

CS224N笔记——RNN和语言模型

可以用于机器翻译中，判断译文序列中一种词序的自然程度高于另一种，判断一种用词选择优于另一种。为了简化问题，引入马
韩明宇·2020-08-24 01:52

CS224N笔记——神经机器翻译与Attention机制

目录神经机器翻译NMT神经机器翻译的架构神经机器翻译的青铜时代现代神经机器翻译的序列模型RNNEncoderDecoder:循环语言模型机器翻译的发展神经机器翻译的四大优势统计/神经机器翻译神经机器翻译主要由工业界促进
韩明宇·2020-08-24 01:52

CS224N笔记——机器翻译和GRU以及LSTM

目录复习使用RNN的机器翻译GRULSTM复习Word2Vec：Glove：Nnet&Max-margin：，MultilayerNnet&Backprop：，RNN：，CrossEntropy：Mini-batchSGD
韩明宇·2020-08-24 01:52

学习实践量子计算与量子

blogs.msdn.microsoft.com/visualstudio/2018/11/16/learn-quantum-computing-with-the-quantum-katas/本文章为机器翻译
byteflying.com·2020-08-24 01:49

Transformer模型深度解读

作者：潘小小，字节跳动AI-Lab算法工程师，专注机器翻译，会讲法语，喜欢音乐，写文，记录，无人机航拍（刚入坑）。文末有内推链接
hellozhxy·2020-08-24 00:52

线下讲座 | 机器翻译大牛Kevin Knight: Translation and Ciphers

?现在，在「知乎」也能找到我们了进入知乎首页搜索「PaperWeekly」点击「关注」订阅我们的专栏吧关于PaperWeeklyPaperWeekly是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事AI领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入PaperWeekly的交流群里。▽点击|阅读原文|获取最新论文推荐
PaperWeekly·2020-08-24 00:13

注意力模型

背景在nlp领域，首先将attention用于机器翻译，显然，在进行翻译的时候，会关注不同的原文信息。具体来说，在机器翻译任务中，
Doooer·2020-08-23 23:55

一文详解Attention机制

Attention机制我们知道Seq2Seq模型有一个缺点就是句子太长的话encoder会遗忘，那么decoder接受到的句子特征也就不完全，我们看一下下面这个图，纵轴BLUE是机器翻译的指标，横轴是句子的单词量
胤风·2020-08-23 23:17

程序员必知：平凡而又神奇的贝叶斯方法

3.2模型比较理论（ModelComparasion）与贝叶斯奥卡姆剃刀（BayesianOccam’sRazor）3.3最小描述长度原则3.4最优贝叶斯推理4.无处不在的贝叶斯4.1中文分词4.2统计机器翻译
wxing2008666·2020-08-23 23:00

一种超级简单的Self-Attention ——keras 实战

Attention技术在NLP模型中几乎已经成了不可或缺的重要组成部分，最早Attention主要应用在机器翻译中起到了文本对齐的作用，比如下图，Attention矩阵会将法语的LaSyrie和英语的Syrie
飞翔的大马哈鱼·2020-08-23 22:39

人工机器：NDC-谷歌机器翻译破世界纪录，仅用Attention模型，无需CNN和RNN

终于找到ML日报的微信链接，抄之......................................请拜访原文链接：【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型，无需CNN和RNN。
alppkk4545·2020-08-23 22:33

滴滴AI Labs斩获国际机器翻译大赛中译英方向世界第三

近日，由国际计算语言学协会ACL（TheAssociationforComputationalLinguistics）举办的世界最具影响力的机器翻译大赛WMT2020发布了所有团队今年提交的PrimarySubmission
滴滴技术·2020-08-23 21:16

Seq2Seq Window7 搭建过程中错误解决说明

本人要接触机器翻译的一些东西，了解了些Seq2Seq模型的概念，决定基于这个搭建一个环境做分析使用。
KunKun_ZZ·2020-08-23 10:36

手把手教你用fairseq训练一个NMT机器翻译系统

fairseq版本为0.8.0环境准备Requirements：fairseq：pytorch包，包括许多网络结构，https://github.com/pytorch/fairseqmosesdecoder：机器翻译的标准数据处理工具
胤风·2020-08-23 09:05

序列建模：时间卷积网络取代RNN（An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent）论文 pdf

然而，最近的研究结果表明，卷积架构在语音合成和机器翻译等任务上的表现优于循环网络。给定一个新的序列建模任务或数据集，应该使用哪种架构？我们对序列
tyu1853·2020-08-23 07:12

2018-07-26

“解码”机器翻译机器翻译(简称“机译”)是一个充满挑战的研究领域，被列为21世纪世界十大科技难题的第一位。
DWHL·2020-08-23 02:54

NLP小结

这五种处理技术分别可以实现的功能是：分配：文本分类、情感分类；匹配：搜索、问题回答、对话（主要是单轮对话）；翻译：机器翻译，语音识别，手写识别，单轮对话；结构预测：专门识别，词性标注，句法分析，文本的语义分析
广义失真·2020-08-22 23:38

第五周：循环神经网络

第五周：循环神经网络视频学习绪论1.循环神经网络的应用语音问答、视觉问答、机器翻译、股票预测、作词机、作诗、仿写论文及代码、图像理解2.循环神经网络vs卷积神经网络RNN核心问题：上下文关系（时序）循环神经网络与卷积神经网络的不同传统神经网络
yzm10·2020-08-22 19:00

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。
ApacheFlink·2020-08-22 15:15

L10机器翻译

机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。
xiuyu1860·2020-08-22 15:22

pytorch seq2seq模型

机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。
Hzzzz～·2020-08-22 14:15
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他