【机器翻译】

洛谷P1540机器翻译

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1540#includeintmain(){ inti,j,k,l=0,n,m,a; scanf("%d%d",&m,&n); intb[m]; for(i=0;i
流星蝴蝶没有剑·2020-08-11 22:13

P1540 机器翻译(模拟队列)

题目背景小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。题目描述这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。
不想悲伤到天明·2020-08-11 22:08

语音识别中seq2seq的输入数据构建

下面先展示机器翻译中输入数据的格式化，然后介绍语音识别中输入数据的格式化。构建机器翻译的输入——Keras官方给的例子源码解读下载回来的数据fra.txt大概长这样：Go.Va!Run!
西檬饭·2020-08-11 22:47

1540机器翻译

第一次：三组数据第二次：AC#include#includeusingnamespacestd;intmain(){queueq;intM,N;cin>>M>>N;intcnt=0,a;while(N--){cin>>a;if(q.empty()){cnt++;q.push(a);//cout<
helloworld0529·2020-08-11 20:35

从机器翻译到阅读理解，一文盘点PaddlePaddle官方九大NLP模型

本文转载自PaddlePaddle自然语言处理（NLP）主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力，因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。近日，百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ERNIE，在多个中文NLP任务上表现超越了谷歌的BERT，展示了百度在NLP技术的领先能力，同时也表明Paddl
量子位·2020-08-11 19:19

NLP预训练模型学习全攻略（内附前沿论文解读直播）

近些年来随着深度学习技术的逐步深入，预训练模型在自然语言处理技术方面有了突飞猛进的发展，与之相关的对话系统、机器翻译、知识图谱、图神经网络等技术已经在聊天机器人、搜索推荐等行业得到了广泛的应用。学预
PaperWeekly·2020-08-11 16:16

机器学习里的自编码器及应用

自动编码机（简称自编码器）是前馈非循环神经网络，是一种无监督机器学习方法，具有非常好的提取数据特征表示的能力，它是深层置信网络的重要组成部分，在图像重构、聚类、机器翻译等方面有着广泛的应用。
RosebudTT·2020-08-11 16:25

CF815D Karen and Cards 官方题解翻译

不是机器翻译，是一个字一个字纯手翻译的，如果有错误欢迎指正。
daxian3723·2020-08-11 11:54

NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE翻译

摘要神经机器翻译是一种最近被提出的用于进行机器翻译的方法。不像传统的统计机器翻译，神经机器翻译的目的是构建可以联合调整以最大化翻译性能的单个神经网络。
nopSled·2020-08-11 11:48

GAN与NLP的结合相关资料汇总与总结

1.记录一次与大神们的关于GAN应用于NLP的讨论(简书)http://www.jianshu.com/p/32e164883eab总结-目前尝试的内容：纯文本生成，诗歌生成，唐诗生成，机器翻译，IR,
u010105243·2020-08-11 04:26

哈佛大学《CS50 Python人工智能入门》公开课 (2020)

哈佛《CS50Python人工智能入门》课程(2020)课程介绍本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:44

机器学习之自然语言处理理解

具有代表性的技术：机器翻译。问答系统。搜索匹配排序，q&a。传统字面上的匹配，现在深度学习技术下，把问句
喂鱼W_y·2020-08-11 01:02

洛谷——P1540机器翻译（队列操作）

#includeusingnamespacestd;intmain(){queuenum;//存放的内存boolinQueue[100003];intm,n;intcount=0;scanf("%d%d",&m,&n);for(inti=0;i=m){intn=num.front();inQueue[n]=false;num.pop();}num.push(x);inQueue[x]=true;/
weixin_34387284·2020-08-10 23:24

luogu1328：生活大爆炸版石头剪刀布：打表模拟：NOIP2014

题目链接：该题是luogu试炼场的2-1：T5试炼场2-1题解包：2-1简单模拟题号题目备注1003铺地毯逆向查找1067多项式输出分段模拟1540机器翻译循环队列1056排座椅统计排序1328生活大爆炸版石头剪刀布暴力模拟
liusu201601·2020-08-10 17:21

luogu1563：玩具谜题：环形双向思维

题目链接：该题是luogu试炼场的2-1：T6试炼场2-1题解包：2-1简单模拟题号题目备注1003铺地毯逆向查找1067多项式输出分段模拟1540机器翻译循环队列1056排座椅统计排序1328生活大爆炸版石头剪刀布暴力模拟
liusu201601·2020-08-10 17:21

luogu1056：排座椅：模拟=统计+排序：NOIP2008普及T2

题目链接：该题是luogu试炼场的2-1：T4试炼场2-1题解包：2-1简单模拟题号题目备注1003铺地毯逆向查找1067多项式输出分段模拟1540机器翻译循环队列1056排座椅统计排序1328生活大爆炸版石头剪刀布暴力模拟
liusu201601·2020-08-10 17:21

luogu1067：多项式输出：模拟：NOIP2009普及T1

题目链接：该题是luogu试炼场的2-1：T2试炼场2-1题解包：2-1简单模拟题号题目备注1003铺地毯逆向查找1067多项式输出分段模拟1540机器翻译循环队列1056排座椅统计排序1328生活大爆炸版石头剪刀布暴力模拟
liusu201601·2020-08-10 17:20

luogu1540：机器翻译：模拟+循环队列

题目链接：该题是luogu试炼场的2-1：T3试炼场2-1题解包：2-1简单模拟题号题目备注1003铺地毯逆向查找1067多项式输出分段模拟1540机器翻译循环队列1056排座椅统计排序1328生活大爆炸版石头剪刀布暴力模拟
liusu201601·2020-08-10 17:20

luogu1003：铺地毯：逆向查找：NOIP2011提高组T1

题目链接：该题是luogu试炼场的2-1：T1试炼场2-1题解包：2-1简单模拟题号题目备注1003铺地毯逆向查找1067多项式输出分段模拟1540机器翻译循环队列1056排座椅统计排序1328生活大爆炸版石头剪刀布暴力模拟
liusu201601·2020-08-10 17:20

依存句法分析（NLTK--stanford parser）

例如句法驱动的统计机器翻译需要对源语言或目标语言（或者同时两种语言）进行句法分析；语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更
kasiko·2020-08-10 17:58

2019年CS224N课程笔记-Lecture 15:Natural Language Generation

几乎各个地方都可以牵扯到），NLG甚至每个方面都可以开创一个讲座正课内容NaturalLanguageGeneration(NLG)/文本生成自然语言生成指的是我们生成（即写入）新文本的任何设置NLG包括以下成员：机器翻译摘要对话
任菜菜学编程·2020-08-10 14:58

2019年CS224N课程笔记-Lecture 14: Transformers and Self-Attention

资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411（np带个妹子让课堂不尴尬～）正课内容可变长数据的表示，也就是序列学习的基本使用组件，主要包括神经机器翻译，摘要，
任菜菜学编程·2020-08-10 14:58

《跨语言文本相似性检测》第一周—前期调研

《跨语言文本相似性检测》第一周—前期调研文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用。
Johline·2020-08-10 14:33

2019luogu试炼场题解包：普及组（更新至2-17）

12.1简单模拟6题号题目相对难度1-5备注1003铺地毯2逆向查找1067多项式输出3分段模拟1540机器翻译4循环队列1056排座椅3统计排序1328生活大爆炸石头剪刀布3暴力模拟1563玩具谜题5
liusu201601·2020-08-10 12:51

清华大学发布10大机器翻译学习必读论文清单 | 资源

不如把系统性学习机器翻译加入计划。而且好消息是，清华大学自然语言处理组（THUNLP），刚刚整理完成了机器翻译阅读清单。这份资源不简单。首先是全。
量子位·2020-08-10 11:57

Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation_2015_Luong 【NMT】【Attention】

文章目录提出背景神经机器翻译NMT模型GlobalAttentionLocalattentionInput-feeding论文链接：EffectiveApproachestoAttention-basedNeuralMachineTranslationByLuongetal
星空-点点·2020-08-10 09:02

Spatio-Temporal Fusion based Convolutional Sequence Learning for Lip Reading论文阅读

Abstract目前最先进的唇读方法是基于自然机器翻译和音频语音识别的seq2seq架构。
光明顶上的5G·2020-08-10 07:12

自然语言处理面试基础

实战多：包括14个项目的代码及详细的讲解，从命名实体识别，词性标注，到情感分析，聊天机器人，机器翻译，再到图片文字摘要，动手实现有趣的智能应用。讲的细：每篇文章用黄金圈wh
蔚1·2020-08-10 02:54

下一代3d渲染技术，体素光线投射

原文地址http://www.tomshardware.com/reviews/voxel-ray-casting,2423.html强烈推荐看原英文，由于本人英语水平有限，对于图形学领悟有限，又借助了谷歌机器翻译软件
tailiangliang·2020-08-10 01:01

第15天：NLP——语言模型(上)

NosiyChannelModel  这里给大家介绍一个公式：  其实这个公式是根据贝叶斯公式推出来的，具体推导如下：  主要的应用场景在于语音识别、机器翻译、拼写纠错、OCR识别以及密码破解。
stefan之风起长林·2020-08-09 18:14

第1天：NLP概论

现在的机器翻译已经很成熟了，例如我们经常用的百度翻译或者谷歌翻译，只要我们输入中文或者英文，都能自动转换为自己想要的语言。
stefan之风起长林·2020-08-09 18:42

Transformer 新型神经网络在机器翻译中的应用

随着深度学习技术的发展，基于神经网络的机器翻译系统已成为业界的主流系统。本课程将详细讲解Transformer新型神经网络及其在机器翻译中的应用，并从工业实践和评测竞赛的角度更全面的展现其实用价值。
蔚1·2020-08-09 13:43

真正的完全图解Seq2Seq Attention模型

转载：真正的完全图解Seq2SeqAttention模型本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。
u010660276·2020-08-09 12:56

阿里巴巴最新实践：TVM+TensorFlow提高神经机器翻译性能

NatalieAI前线导读：本文是阿里巴巴PAI-Blade团队发表于TVM的最新博文，文中阐述了如何将TVM引入TensorFlow，使TensorFlow中的batchmul速度提高13倍，同时将端到端神经机器翻译性能提高
weixin_34342207·2020-08-09 00:36

机器学习原来如此有趣：如何用深度学习进行语音识别

机器学习并不总是一个黑盒如果你想知道神经机器翻译是如何工作的，你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络，然后训练它使之生成文本：这是使用深度学习进行语音识别的最高追求，但是很遗憾我们现在还没有完全做到这一点
weixin_30912051·2020-08-09 00:43

南瓜书《动手机器学习公益训练营》-机器翻译、注意力机制Transformer模型

1机器翻译和数据集机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。
爱听相声的leilei·2020-08-08 21:58

项目总结之机器翻译（使用tensor2tensor框架，transformer算法实现）--实战篇（机器翻译，序列生成）

下面会分这几部分来介绍1tensor2tensor的介绍2使用tensor2tensor训练翻译模型的具体操作3模型部署4目前使用的一些数据预处理，清洗的方法T2T使用了TensorFlow进行的有监督学习和为序列任务提供支持。它由谷歌大脑团队得工程师和研究员进行维护和使用。该系统最初是希望完全使用Attention方法来建模序列到序列（Sequence-to-Sequence，Seq2Seq）的
huangrs098·2020-08-08 19:41

《动手学深度学习》Pytorch版学习笔记（二）：Task04

《动手学深度学习》Pytorch版学习笔记（二）：Task04课程背景主修课程1任务2机器翻译及相关技术3注意力机制与Seq2seq模型3.1注意力机制3.2注意力机制框架3.3引入注意力机制的Seq2seq
SsunTtaoauto·2020-08-08 19:59

动手学深度学习Pytorch版本学习笔记整理链接

softmax分类模型，多层感知机笔记链接Task02文本预处理，传统的n-gram模型，循环神经网络基础笔记链接Task03过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶笔记链接Task04机器翻译及相关技术
夜灬凄美·2020-08-08 16:51

机器翻译Transformer实战：利用nvidia-docker和Tensorflow Serving快速部署一个基于Tensor2Tensor的神经机器翻译服务

Docker目前也只是跑通，能进行基本的使用。如果有需求，还可以使用DockerGPU版本，可以使用GPU。以GPU版本为例：卸载原有的Dockersudoapt-getremovedockersudoapt-getremovedocker-cesudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc本机环境nvidia驱动：最新版Ub
kudou1994·2020-08-08 11:44

机器翻译与人工智能研究报告（2018年第五期）

报告全文下载地址：https://static.aminer.cn/misc/pdf/translation.pdf机器翻译已经发展了70年，近期谷歌、Facebook等公司将神经网络应用在机器翻译中，
眨眼睛的小星星·2020-08-07 23:03

凸优化工具箱CVX用户手册（中文）

于是乎，个人创建了CVX用户手册中文翻译的GIthub项目，初期以机器翻译为
玄霄。·2020-08-07 19:16

Transformers是怎样工作的？

开发Transformers用来解决序列转导（sequencetransduction）或神经机器翻译的问题。意味着任何将输入序列转换为输出序列的任务,
学人工智能的皮皮虾·2020-08-06 13:21

Transformers 研究指南

AI科技评论编译如下：Transformers是神经机器翻译中使用的一种神经网络，它主要涉及将输入序列转换为输出序列的任务。这些任务包括语音识别和文本转换语音，接下来举几个详细的例子说明。这类
人工智能与算法学习·2020-08-06 13:09

Sequence Models 笔记（一）

例如语音识别，自然语言处理，音乐生成，感觉分类，dna序列，机器翻译，视频状态识别，名称识别。
weixin_30306905·2020-08-06 13:57

多标签文本分类/三种神经网络/网络模型

多标签文本分类多标签文本分类简介三种神经网络结构网络模型文本分类网络模型多标签文本分类网络模型多标签文本分类简介NLP（自然语言处理），即让计算机去理解人类的自然语言（文本、语音等），进而完成各种各样的任务（NER、文本分类、机器翻译
一只NLP的萌新er·2020-08-06 13:25

文献阅读笔记-MASS： Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation

KaitaoSong、XuTan发布地方：ICML2019面向任务：自然语言理解任务(NLU)的学习表示论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.02450.pdf最新成果：WMT19机器翻译比赛中
JasonLiu1919·2020-08-06 12:46

Language Models are Unsupervised Multitask Learners 笔记

语言模型是无监督的多任务学习者摘要自然语言处理任务，如问题回答、机器翻译、阅读理解和总结，通常是通过任务特定数据集上的监督学习来完成的。
jing_jing95·2020-08-06 12:54

说说transformer当中的维度变化

例如我们要进行机器翻译任务法语–英语，输入一种法语，经过Transformer，会输出另英语。Transformer有6个编码器叠加和6个解码器组成，在结构上都是相同的，但它们不共享权重。
hyzhyzhyz12345·2020-08-06 12:45

循环神经网络常见的结构（学习笔记）

多对多机器翻译SequencetoSequence编码器和解码器，等价与many-to-One+One-to-many，缺点1是ht存在信息瓶颈，缺点2是在推断的时候，需要递归的进行推断，会形成误差累积
蓝鲸123·2020-08-06 12:04
上一页 38 39 40 41 42 43 44 45 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他