【深度探索c++对象模型】

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系

在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。
黄卷青灯77·2024-09-16 10:26

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。
我的运维人生·2024-09-16 10:23

将cmd中命令输出保存为txt文本文件

最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。
落难Coder·2024-09-16 10:21

探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商

#探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:20

【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）

题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
l939035548·2024-09-16 09:48

基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作

变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
GPJnCrbBdl·2024-09-16 09:44

C++ | Leetcode C++题解之第409题最长回文串

题目：题解：classSolution{public:intlongestPalindrome(strings){unordered_mapcount;intans=0;for(charc:s)++count[c];for(autop:count){intv=p.second;ans+=v/2*2;if(v%2==1andans%2==0)++ans;}returnans;}};
Ddddddd_158·2024-09-16 09:13

C++菜鸟教程 - 从入门到精通 第二节

一.上节课的补充(数据类型)1.前言继上节课,我们主要讲解了输入,输出和运算符,我们现在来补充一下数据类型的知识上节课遗漏了这个知识点,非常的抱歉顺便说一下,博主要上高中了,更新会慢,2-4周更新一次对了,正好赶上中秋节,小编跟大家说一句:中秋节快乐!2.int类型上节课,我们其实只用了int类型int类型,是整数类型,它们存贮的是整数,不能存小数(浮点数)定义变量的方式很简单inta;//定义一
DreamByte·2024-09-16 09:43

OPENAIGC开发者大赛企业组AI黑马奖 | AIGC数智传媒解决方案

让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！创未来AI应用赛-企业组AI黑马奖作品名称：AIGC数智传媒解决方案参赛团队：深圳市三象智能技术
RPA中国·2024-09-16 08:11

4招写出高价值文章

写作过程中有几个深度思考的方法一、解剖，让旧素材焕发新意作为一个写作者，我们能够做的最大贡献，就是给出自己看世界的角度。解剖其实就是把这个话题相关的信息都列出来，详细的列出来，看清楚它的内部。
zhiliner·2024-09-16 08:43

ES聚合分析原理与代码实例讲解

聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。
光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

Java面试题精选：消息队列(二)

一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO
芒果不是芒·2024-09-16 07:34

2024.8.22 Python，链表两数之和，链表快速反转，二叉树的深度，二叉树前中后序遍历，N叉树递归遍历，翻转二叉树

1.链表两数之和输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9,9,9,9,9],l2=[9,9,9,9]输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]昨天的这个题，用自己的办法写的麻烦的要死，然后刚才一看chat归类的办法，感觉自己像个智障。classListNode
RaidenQ·2024-09-16 07:03

海拔五千

早读复习宋词，新背一首，晚上又忘了[流泪]断续听王静老师的一堂课，深度语文名不虚传！
3点8度·2024-09-16 07:57

2022.01.22 有用

写作，对我来说，更像是一个自说自话，自我观察，自我反思，自我探索的途径。
谨言的成长·2024-09-16 07:55

2019-03-10

偶尔允许了自己做了一件很久没做的事情会很开心，减肥的时候会因为有一餐对食物欲望内心匮乏的填补而感到开心，偶尔的总是惊喜，长期也容易成为负担，那如何在这个长期的过程中又不失惊喜，我想应该是探索和变化的永恒
Daisy倾夕·2024-09-16 06:50

C++ lambda闭包消除类成员变量

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51470638/article/details/142151502一、背景在面向对象编程时，常常要添加类成员变量。然而类成员一旦多了之后，也会带来干扰。拿到一个类，一看成员变量好几十个，就问你怕不怕？二、解决思路可以借助函数式编程思想，来消除一些不必要的类成员变量。三、实例举个例子：classClassA{public:...intfu
barbyQAQ·2024-09-16 06:25

阅读《认知觉醒》读书笔记

具体描述了大脑、焦虑、耐心、模糊、感性、元认知、自控力、专注力、情绪专注、学习专注、匹配、深度、关联、体系、打卡、反馈、休息、清晰、傻瓜、行动、心智宽带、单一视角、游戏心态、早起、冥想、阅读、写作、运动等相关知识点
就看看书·2024-09-16 06:46

2021 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮（CSP-J1）入门级C++语言试题 （第三大题：完善程序 代码）

最近有一段时间没更新了，在准备CSP考试，请大家见谅。（1）有n个人围成一个圈，依次标号0到n-1。从0号开始，依次0，1，0，1...交替报数，报到一的人离开，直至圈中剩最后一个人。求最后剩下的人的编号。#includeusingnamespacestd;intf[1000010];intmain(){intn;cin>>n;inti=0,cnt=0,p=0;while(cnt#includeu
mmz1207·2024-09-16 06:54

《 C++ 修炼全景指南：九 》打破编程瓶颈！掌握二叉搜索树的高效实现与技巧

摘要本文详细探讨了二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的核心概念和技术细节，包括插入、查找、删除、遍历等基本操作，并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度，同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类，读者能够掌握其实际应用，此外，文章还建议进一步扩展为平衡树（如AVL树、红黑树）以优化极端情况下的性能退化。
Lenyiin·2024-09-16 06:53

20个新手学习c++必会的程序 输出*三角形、杨辉三角等（附代码）

示例1:HelloWorld#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){inta=5;intb=10;intsum=a+b;coutusingnamespacestd;intfactorial(intn){if(nusingnamespacestd;voidprintFibonacci(intn){intt
X_StarX·2024-09-16 06:52

C++八股

这里写目录标题C++内存管理C++的构造函数，复制构造函数，和析构函数深复制与浅复制：构造函数和析构函数哪个能写成虚函数，为什么？
Petrichorzncu·2024-09-16 06:22

【2022 CCF 非专业级别软件能力认证第一轮（CSP-J1）入门级 C++语言试题及解析】

一、单项选择题(共15题，每题2分，共计30分；每题有且仅有一个正确选项)1.以下哪种功能没有涉及C++语言的面向对象特性支持：()。
汉子萌萌哒·2024-09-16 05:20

《 C++ 修炼全景指南：十 》自平衡的艺术：深入了解 AVL 树的核心原理与实现

摘要本文深入探讨了AVL树（自平衡二叉搜索树）的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理，并详细分析了其四种旋转操作，包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋，阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着，本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作，配合完整的代码实现和详尽的注释，使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外，我们还提供了AVL树的遍历方法，包括中序、前序和后序遍历，
Lenyiin·2024-09-16 05:50

JAVA学习笔记之23种设计模式学习

博主最近买了《设计模式》这本书来学习，无奈这本书是以C++语言为基础进行说明，整个学习流程下来效率不是很高，虽然有的设计模式通俗易懂，但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。
victorfreedom·2024-09-16 05:47

c++ opencv4.3 sift匹配

c++opencv4.3sift匹配main.cppintmain(){vectorkeypoints1,keypoints2;Matimg1,img2,descriptors1,descriptors2;intnumF
图像处理大大大大大牛啊·2024-09-16 05:45

绝招曝光！3小时高效利用ChatGPT写出精彩论文

从初步探索研究主题，到撰写结构严谨的学术论文，我将一步步展示如何在每个环节中有效运用ChatGPT。如果您还未使用PLUS版本，可以参考相关教程。
kkai人工智能·2024-09-16 05:15

ChatGPT 高效学习套路揭秘：让知识获取事半功倍的秘诀

作为一名靠搜索引擎和GitHub自学编程的开发者，第一次和ChatGPT深度交流后，我就确信：ChatGPT能够极大提高程序员学习新技术的效率。使用ChatGPT一个月后，我越发感受到它的颠覆性。
kkai人工智能·2024-09-16 05:15

免费的GPT可在线直接使用（一键收藏）

1、LuminAI（https://kk.zlrxjh.top）LuminAI标志着一款融合了星辰大数据模型与文脉深度模型的先进知识增强型语言处理系统，旨在自然语言处理（NLP）的技术开发领域发光发热。
kkai人工智能·2024-09-16 05:15

推荐3家毕业AI论文可五分钟一键生成！文末附免费教程！

千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款基于深度学习和自然语言处理技术的AI写作助手，旨在帮助用户快速生成高质
小猪包333·2024-09-16 05:44

《 C++ 修炼全景指南：四 》揭秘 C++ List 容器背后的实现原理，带你构建自己的双向链表

一、简介1.1、背景介绍在C++中，std::list是一个基于双向链表的容器，允许高效的插入和删除操作，适用于频繁插入和删除操作的场景。
Lenyiin·2024-09-16 04:44

AI大模型的架构演进与最新发展

随着深度学习的发展，AI大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

c++ 内存处理函数

在C语言的头文件中，memcpy和memmove函数都用于复制内存块，但它们在处理内存重叠方面存在关键区别：内存重叠:memcpy函数不保证在源内存和目标内存区域重叠时能够正确复制数据。如果内存区域重叠，memcpy的行为是未定义的，可能会导致数据损坏或程序崩溃。memmove函数能够安全地处理源内存和目标内存区域重叠的情况。它会确保在复制过程中不会覆盖尚未复制的数据，从而保证数据的完整性。效率:
heeheeai·2024-09-16 04:12

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。
设计师早上好·2024-09-16 04:39

【c++基础概念深度理解——堆和栈的区别，并实现堆溢出和栈溢出】

文章目录概要技术名词解释栈溢出和堆溢出小结概要学习C++语言，避免不了要好好理解一下堆（Heap）和栈（Stack），有助于更好地管理内存，以及如何写出一段程序“成功实现”堆溢出和栈溢出。
XWWW668899·2024-09-16 04:11

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中
YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

（缓解抑郁症状）中原焦点团队杨小杰坚持分享第226天2021-4-1

1、不要总待在室内，抑郁严重的人，通常都不想出门2、抑郁性都有诱因或一个导火索，人不能战胜所有东西，要有取舍3、社交，抑郁症的人总是自己脑中不断的自言自语，自我否定等，出去社交就被迫被别的东西点拨了，深度抑郁没法走出自己的世界
yxjlady·2024-09-16 04:27

C++常见知识掌握

1.Linux软件开发、调试与维护内核与系统结构Linux内核是操作系统的核心，负责管理硬件资源，提供系统服务，它是系统软件与硬件之间的桥梁。主要组成部分包括：进程管理：内核通过调度器分配CPU时间给各个进程，实现进程的创建、调度、终止等操作。使用进程描述符（task_struct）来存储进程信息，包括状态（就绪、运行、阻塞等）、优先级、内存映射等。内存管理：包括物理内存和虚拟内存管理。通过页表映
nfgo·2024-09-16 03:05

新的一年，春节假期期间，你有没有去深度思考过自己的未来？

新的一年，是不是应该思考些什么？是继续和亲朋好友聊聊天，还是想一条属于自己的路？我们很多人会在过年的氛围中去享受当下的一切，打打麻将、打打牌、聊聊天、侃侃大山，整个人的精神状态特别好。觉得完全有一种自我满足的状态体验。但是从另外一个层面看，看到那些厉害的人，那些对于自己人生取得巨大成就的人来说，根本没有春节休息一说，在春节时分，还在见缝插针去写点文章、录个视频、思考新一年的规划。当看到那种忙碌的身
十八点心理·2024-09-16 03:00

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。
Bwywb_3·2024-09-16 03:33

metaRTC5.0 API编程指南(一)

metaRTC5.0版本提供了C++和纯C两种接口。
metaRTC·2024-09-16 02:01

探索ASPICE V3.1：汽车行业软件开发的中文指南

探索ASPICEV3.1：汽车行业软件开发的中文指南ASPICE_V3.1中文版.pdf.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/422a2在汽车软件工程领域
阮懿同·2024-09-16 02:00

sublime个人设置

如何拥有jiangly蒋老师同款编译器(sublimec++配置竞赛向）_哔哩哔哩_bilibiliSublimeText4的安装教程（新手竞赛向）-知乎(zhihu.com)创建文件自动保存为c++打开
bawangtianzun·2024-09-16 02:29

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

深度Q-learning：在直播推荐系统中的应用关键词：深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。
AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

ArcGIS Pro SDK （十四）地图探索 5 时间与动画

ArcGISProSDK（十四）地图探索5时间与动画文章目录ArcGISProSDK（十四）地图探索5时间与动画1时间1.1时间提前1个月1.2禁用地图中的时间。
WineMonk·2024-09-16 01:50

2020-02-15

我是蔡卡，爱看日漫和美剧，一眨眼就成了爸爸，喜欢孩子的我总想给孩子最好的，于是开始了我的探索之旅。不爱看书的我开始认真看书和参与各种团体，通过自我学习以及思想的碰撞从而形成自己的知识体系。
蔡卡·2024-09-16 01:07

Rust是否会取代C/C++？Rust与C/C++的较量

目录引言第一部分：Rust语言的优势内存安全性并发性性能社区和生态系统的成长第二部分：C/C++语言的优势和地位历史积淀和成熟度广泛的库和工具支持性能优化和硬件控制丰富的行业应用社区和行业支持第三部分：
AI与编程之窗·2024-09-16 00:48

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高
极客Array·2024-09-16 00:23
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