【深度探索c++对象模型】

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\
洪小帅·2025-01-23 12:28

Java 密封类 (Sealed Classes) 深度解析

文章目录语法说明定义密封类定义子类使用场景探讨实际应用示例与其他语言特性的结合使用Java作为一种面向对象编程语言，提供了继承机制来实现代码复用和扩展。然而，无限制的继承可能导致代码库变得难以维护，甚至引入安全隐患。为了应对这一挑战，Java引入了密封类的概念。密封类允许开发者明确指定哪些类可以继承该类，从而创建一个封闭且可控的类层次结构。这不仅提高了代码的安全性和可维护性，还为模式匹配等高级特性
爪哇学长·2025-01-23 12:27

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

C++数据结构——中序遍历二叉树

中序遍历二叉树按完全二叉树的层次遍历给出一棵二叉树的遍历序列（其中用0表示虚结点），要求输出该二叉树的深度及中序遍历该二叉树得到的序列。
祖安大龙·2025-01-23 11:55

C++ 中排查内存泄漏和死锁的详细步骤

以下是在C++中排查内存泄漏和死锁的详细步骤：一、内存泄漏排查（一）使用工具Valgrind：步骤：安装Valgrind（适用于Linux系统）。
请向我看齐·2025-01-23 11:52

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配）目标丢失问题的处理SORT算法过程deepSORT算法原理状态估计轨迹处理分配问题的评价指标级联匹配深度表观描述子算法总结目标跟踪
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

C/C++、网络协议、网络安全类文章汇总

内容涉及C/C++编程，CMake、Makefile、Shell脚本，GUI编程框架MFC和QT，Git版本控制工具，网络协议基础知识，网络安全领域相关知识，Windows、Linux和Mac平台软件打包流程
大草原的小灰灰·2025-01-23 11:52

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-23 11:50

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

C++跨平台通过宏定义判断当前操作系统windows,linux和编译器

intmain(){//系统宏#ifdef__ANDROID__stringport("/dev/ttyUSB1");#elif__linux__stringport("/dev/ttyUSB0");#elif_WIN32stringport("Com3");#endif//编译器宏#ifdef_MSC_VERcout<<"helloMSVC"<
苏克贝塔·2025-01-23 10:12

深度学习中的通道(Channel)概念详解

1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

linux下c/c++调用外部程序

system函数//system_exe.cc#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){assert(argc>=2);spdlog::set_level(spdlog::level::debug);std::stringbuff;for(inti=1;i#include#include#include
tadus_zeng·2025-01-23 09:33

探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用

在现代AI应用开发中，简化调用多种语言模型的过程显得尤为重要。ChatLiteLLM库应运而生，它为开发者提供了调用如Anthropic、Azure、Huggingface、Replicate等模型的简便方法。这篇文章将带你深入了解如何使用Langchain与LiteLLMI/O库协同工作，实现高效的语言模型交互。1.技术背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，多种语言模型应用于不同场景。集成这些模型
safHTEAHE·2025-01-23 08:30

缓存为什么比主存快？

让我们揭开这层神秘的面纱，探索缓存与主存速度差异的根本原因。
Wx深入理解嵌入式·2025-01-23 08:59

Linux下内存泄漏排查

在Linux系统下，针对C++项目的内存泄漏排查，可以采用多种方法和工具。以下是对这些方法和工具的总结：一、基础工具和命令top和htop：top命令可以实时监控系统资源使用情况，包括内存使用情况。
极地星光·2025-01-23 08:58

Spring 3自定义注解与格式化器的深度实践

在Spring框架中，格式化器（Formatter）和注解（Annotation）是处理数据格式化和验证的强大工具。通过将注解与格式化器绑定，我们可以在字段级别灵活地定义数据的格式化规则。本文将通过一个完整的示例，展示如何创建自定义注解、格式化器，并将它们绑定到Spring的AnnotationFormatterFactory中，实现字段级别的数据格式化。一、背景与需求在开发Web应用时，我们经常
t0_54manong·2025-01-23 08:27

探索家庭娱乐新境界：小盒精灵全面解析与推荐

探索家庭娱乐新境界：小盒精灵全面解析与推荐TVRemoteIME小盒精灵：电视盒子的管理应用，可跨屏远程输入、跨屏远程控制盒子、远程播放视频、文件管理、视频投屏项目地址:https://gitcode.com
柏克栋·2025-01-23 08:24

探索数据之美：Blazor-ApexCharts——为.NET Core而生的图表神器

探索数据之美：Blazor-ApexCharts——为.NETCore而生的图表神器Blazor-ApexChartsAblazorwrapperforApexCharts.js项目地址:https:/
解雁淞·2025-01-23 08:53

Scheme语言的区块链

Scheme语言的区块链探索引言区块链技术自从比特币推出以来，已迅速成为全球瞩目的焦点。其去中心化、不易篡改的特点使得区块链在多个领域展现出了巨大的潜力。
程韵珂·2025-01-23 07:21

Assembly语言的数据库编程

传统的数据库编程多采用高级编程语言，如C、C++、Java等。然而，在某些特定场景下，使用Assembly语言进行数据库编程具有重要意义，比如在嵌入式系统和性能优化方面。
梁雨珈·2025-01-23 07:21

聚焦全球食品加工与包装——探索食品新生产系统、人工智能和可持续性的前沿

swop2024：聚焦全球食品加工与包装的热门话题——探索食品新生产系统、人工智能和可持续性的前沿科技创新被认为是发展新质生产力的核心，特别是在全球食品安全与健康领域的研究推动下，食品加工及包装行业正迎来前所未有的创新浪潮
全景动态·2025-01-23 07:49

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型的成功离不开深度学习技术的
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities？在自然语言处理中，logprobabilities是一种对token生成概率的度量。通常，这个值越高，表示生成
jkgSFS·2025-01-23 04:23

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

在本文中，我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型（LLM）的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。
坐望云起·2025-01-23 04:51

浅谈数据结构顺序表的实现（超详细，附代码）

注：本顺序表的实现基于编译器：VS2015语言：C/C++头文件：2个源文件：1个一、线性表介绍线性表（linearlist）是
阿超没有蛀牙·2025-01-23 03:15

c++每日力扣之将日期转化为二进制表示

给你一个字符串date，它的格式为yyyy-mm-dd，表示一个公历日期。date可以重写为二进制表示，只需要将年、月、日分别转换为对应的二进制表示（不带前导零）并遵循year-month-day的格式。返回date的二进制表示。示例1：输入：date="2080-02-29"输出："100000100000-10-11101"解释：100000100000,10和11101分别是2080,
我不是程序员~~~~·2025-01-23 03:10

揭秘Linux：从内核到发行版，一文读懂开源操作系统的核心奥秘

发行版的定义与组成主流发行版深度对比如何选择适合自己的发行版内核与发行版的关系：解开"版本"之谜发行版如何选择和定制内核内核
寒水馨·2025-01-23 03:09

2025年前端发展趋势

我是[晓智]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-01-23 03:39

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

华为OD机试E卷 --最多获得的短信条数--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。
飞码创造者·2025-01-23 02:32

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据，再由这两组数据重新构造初始数据的算法（与傅里叶变换算法类似）。一般来说小波变换常用于数据降噪领域，也可以用于对数据进行压缩、数据特征提取、特征增强等方面。小波算法很难理解对不对，博主也觉得难理解，不过，算法本身并没有特别复杂，简单说就使把数据分解然后再重构这两个步骤。只要知道这两个步骤，剩下的就是顺水推舟，容易理解多了。小波分解：分解的步骤其实就
卢一涵·2025-01-23 02:02

咱们继续学Java——高级篇 第二百二十八篇：之Java 2D图形编程之通过系统剪贴板传递Java对象

咱们继续学Java——高级篇第二百二十八篇：之Java2D图形编程之通过系统剪贴板传递Java对象在Java学习的征程中，我们不断探索知识的边界，每一次对新功能的深入学习都是成长的宝贵机会。
一杯年华@编程空间·2025-01-23 02:01

蓝桥杯算法日常|枚举[*找到最多的数]

**找到最多的数**重点疑问总结：1、数组输入输出c++一般会采用那种方便的方式？？用的就是我想的那种，就是用的最大范围定义的。2、怎样方便给数组中每个数出现的次数计数？？
幼稚鬼？·2025-01-23 02:30

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工
程序员WANG·2025-01-23 01:55

C++模板进阶

目录非类型模板参数按需实例化模版的特化函数模版特化类模版全特化类模板偏特化/半特化模板的分离编译模板优缺点非类型模板参数模板参数分类型形参与非类型形参。类型形参：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。非类型形参：就是用一个常量作为类(函数)模板的一个参数，在类(函数)模板中可将该参数当成常量来使用。namespacetest{//定义一个模板类型的静态数组//
Hungry_11·2025-01-23 01:22

Autosar CP RTE:一个例子简要介绍工作原理

以下是一个示例，展示如何通过AUTOSAR的RTE机制利用配置（ARXML文件）来实现软件组件集成，包含对应的C++源代码以及模拟自动生成的RTE框架代码的示例。
老猿讲编程·2025-01-23 01:20

蓝桥杯 试题 算法训练 最小距离 ( C++ )

最小距离最小距离算法题目算法代码算法的核心思路最小距离算法题目资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB最小距离问题描述数轴上有n个数字，求最近的两个数，即min(abs(x-y))输入格式第一行包含一个整数n。接下来一行，表示n整数。输出格式一个整数表示最小距离样例输入673411917样例输出1样例说明取3和4数据规模和约定n#includeusingnamespacestd;cons
ghost_him·2025-01-23 01:19

OpenEuler学习感悟

但正是这种挑战，激发了我深入探索的热情。从理论学习入手，我发现官方文档是最宝贵的资源。其中详细阐述的内核原理、系统架构知识，为我构建了对OpenEuler的初步认知框架。
leegong23111·2025-01-23 01:19

什么是Oracle认证专家（OCP）？

该认证深度聚焦于Oracle数据库技术范畴，致力于培育并精准认证一批能够熟练管理、高效维护以及深度优化Oracle数据库系统的资深专业人才。
leegong23111·2025-01-23 00:47

开源宝典：探索西门子S7-1200/1500的编程奥秘 —— 深入浅出S7-1200/1500 TIA Portal通用函数库...

开源宝典：探索西门子S7-1200/1500的编程奥秘——深入浅出S7-1200/1500TIAPortal通用函数库【下载地址】S7-12001500STEP7TIAPortal通用函数库LGF本仓库提供了一个名为
金琴莺·2025-01-22 23:09

华为流程L1-L6业务流程深度细化到可执行

该文档主要介绍了华为业务流程的深度细化及相关内容，包括流程框架、建模方法、流程模块描述、流程图建模等，旨在帮助企业构建有效的流程体系，实现战略目标。
智慧化智能化数字化方案·2025-01-22 23:38

clang和gcc对比

clang和gcc对比一、基本概述二、背景与历史三、架构与模块化四、错误提示与静态分析五、性能与编译速度六、兼容性与多平台支持七、调试支持Clang和GCC都是广泛使用的C、C++编译器，它们各自具有独特的优势和特点
三雷科技·2025-01-22 23:07

python数据分析与可视化

Python数据分析主要包括数据清洗、数据探索和数据可视化三个部分。数据清洗是数据分析的重要环节，主要是对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则
盆蒂·2025-01-22 22:05

C# 通用缓存类开发指南 —— 缓存管理的奇幻之旅

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！
墨瑾轩·2025-01-22 22:03

Python操作MongoDB看这一篇就够了

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。
Python3.7·2025-01-22 22:32

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 思维导图-java架构

为了创建一个关于“分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践”的思维导图，并且专注于Java架构下的实现，我们可以将这个主题分解为几个关键领域。
用心去追梦·2025-01-22 22:59

基于OpenCV的道路损伤识别

希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。记得先点赞后阅读哦~所属专栏：传知代码论文复现欢迎访问我的主页：Srlua小谢获取更多信息和资源。
Srlua小谢·2025-01-22 21:54
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