【算法】深度学习从0到1 第4页

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎

Meta2d.js内置实时监控、动态交互、自动算法、可扩展等功

乐吾乐科技·2025-02-15 04:26

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

简单枚举 / 枚举排列

本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》，提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。

Zhouqi_Hua·2025-02-15 02:07

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

然后，详细阐述了模组的设计思路和关键技术，包括传感器选型、数据融合算法等。接着，介绍了模组的实现过程和实验结果，通过实际测试验证了模组的性能和可靠性。最后，对未来的研究方向进行了展望。

赵谨言·2025-02-15 01:03

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。

go5463158465·2025-02-15 01:02

技术面 - 手撕算法题整理

LeetCode原题刷题策略：优先刷"hot100"的题目，其次"刷频次高"的题目，最后再刷剩余的题目编号频次难度hot100

程序员阿甘·2025-02-15 01:28

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

重点提示：时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1：渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处：丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2：认识时

haoly1989·2025-02-15 00:57

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

ARIMA算法ARIMA是一种经典的时间序列预测方法，适用于捕捉时间序列数据中的线性趋势和季节性模式。它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分，

奋进小青·2025-02-15 00:55

【LeetCode Hot100 子串】和为 k 的子数组、滑动窗口最大值、最小覆盖子串

的子数组题目描述解题思路主要思路步骤时间复杂度与空间复杂度代码实现2.滑动窗口最大值题目描述解题思路双端队列的原理：优化步骤：Java实现3.最小覆盖子串题目描述解题思路滑动窗口的基本思路：具体步骤：算法的关键点

落啦啦·2025-02-15 00:54

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表

代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val

白鹭鸣鸣！·2025-02-14 23:49

mysql sql脚本雪花算法

梦空细雨·2025-02-14 23:45

mysql版雪花算法_雪花算法如何生成id

雪花算法生成id的方法：首先新建一个id生成的类；然后新建一个调用生成id的单例工具；最后使用函数【GuuidUtil.getUUID()】直接调用即可。

Pink-Champaign·2025-02-14 23:45

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

排序算法整理（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序）

排序算法是计算机科学中用于将数据元素按照特定顺序进行排列的算法，常见的排序算法有以下几类：比较排序冒泡排序：通过重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

Fansv587·2025-02-14 22:13

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。

Fansv587·2025-02-14 22:13

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。

wyg_031113·2025-02-14 22:39

Xlua中C#引用Lua变量，导致Lua侧的GC无法回收的原因及解决方法

这是因为Lua的GC机制是基于引用计数和标记-清除算法的。当C#端持有对Lua变量的引用时，相当于在Lua的引用计数系统之外额外增加了一个引用，而Lua的GC无法感知到这个来自C#端的引用。

浅陌sss·2025-02-14 22:08

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

给你的小秘密加点隐私——Java实现AES加密全攻略

概述现代对称加密算法，如高级加密标准（AES），是目前最常用的加密方法之一。

程序员谷美·2025-02-14 22:04

行为型设计模式：策略模式、模板方法模式与观察者模式

一、策略模式（StrategyPattern）（一）定义策略模式定义了一系列的算法，将它们一个个封装起来，并使它们可以相互替换。其核心思想是将算法的变化与使用算法的代码分离开来，

I~Lucky·2025-02-14 21:02

数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，我会一一回复的，希望帮助到更多的人。背景分析在当今数字化浪潮席卷全球的时代，餐饮行业也正经历着深刻的变革，智慧点餐系统作为这场变革中的关键一环，其诞生和发展有着极为深远的背景意义。从宏观市场环境来看，随着全球经济的快速发展，餐饮行业呈现出蓬勃的发展态势。据相关数据统计，过去十年间，全球餐饮市场规模以每年[X]

qq_1249870753·2025-02-14 21:31

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x

半度、·2025-02-14 21:27

【流程图】在 .NET (WPF 或 WinForms) 中实现流程图中的连线算法

在.NET(WPF或WinForms)中实现流程图中的连线算法，通常涉及图形绘制和路径计算。常见的连线方式包括直线、折线和贝塞尔曲线。以下是几种方法的介绍和示例代码。

de之梦-御风·2025-02-14 21:27

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2025-02-14 20:55

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

RIP协议

目录RIP贝尔曼.福特算法RIP的版本RIPV1和RIPV2的区别：RIP的数据包破环方案RIP的配置拓展配置RIP在RIP里面，将两台直接相连的设备，具备通信条件的设备称为邻居关系。

lq_ioi_pl·2025-02-14 20:51

数据结构和算法

一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构？官方解释：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。

hxs214·2025-02-14 20:50

Python排序算法详解

一、简单排序算法1.冒泡排序（BubbleSort）算法思想：通过相邻元素的比较和交换，逐步将最大元素“冒泡”到数组末尾。

重生之我要成为代码大佬·2025-02-14 20:49

国标GB28181-2022平台EasyGBS视频监控技术科普：如何测量安防摄像头的宽动态数值？

这一技术通过优化曝光和算法处理，有效解决了光线反差问题，提高了图像的清晰度和稳定性。在安防监控领域，宽动态技术的应用场景非常广泛。

EasyGBS·2025-02-14 20:18

双指针思想

双指针（TwoPointers）是一种常用的算法思想，通过使用两个指针（通常是下标或迭代器）在数组、链表或字符串中协同工作，高效解决一些问题。

六七_Shmily·2025-02-14 20:17

MD5：密码学舞台的昔日明星与当代困局

这个诞生于1991年的消息摘要算法，曾以革命性的姿态登上历史舞台，又在21世纪初因安全漏洞黯然退场，却在技术惯性中继续活跃于各个角落。

月落星还在·2025-02-14 20:17

IS-IS 泛洪机制 | LSP 处理流程

之后，每台路由器利用自身的SPF算法计算到达区域内任何其他网络的最优路由。路由器产生一个LSP后，会从所有运行了IS-IS的接口进行扩散。区域中的其他路由器从一个接口接收到LSP

斐夷所非·2025-02-14 19:14

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。

BuluAI·2025-02-14 19:10

模糊规则优化matlab,遗传算法优化模糊pid控制规则

用遗传算法优化模糊控制规则，有部分代码，不懂计算适应度那块调用子函数，子函数要怎么写？以及M程序如何和simulink相互调用？

weixin_39619270·2025-02-14 18:08

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。

Coderabo·2025-02-14 18:38

Qt 使用LRU算法控制QHash的值

使用LRU算法进行控制QHash容器的内容数量。

·2025-02-14 18:56

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

集成学习算法简述

目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from__future__importdivision,print_function,unicode_literals#Commonimportsimportnumpyasnpimportos#to

終不似少年遊*·2025-02-14 17:02

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!

·2025-02-14 17:24

GeoHash算法简介

一.基本原理GeoHash是一种地址编码方法。他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串。我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180，180]，纬度范围就是[-90，90]。如果以本初子午线、赤道为界，地球可以分成4个部分。如果纬度范围[-90°,0°)用二进制0代表，（0°,90°]用二进制1代表，经

okiwilldoit·2025-02-14 17:00

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

KMP算法和next数组详解

KMP算法主要是用来求解子串在主串中第一次出现的位置，并返回这个子串的位置的一种提高效率的方法。在讲解KMP算法之前，我们先来看看求子串在主串中位置的一般解法，即暴力解法。

蓝莓味营养快线·2025-02-14 16:55

kmp算法拓展题

蓝桥杯每日一题文章目录蓝桥杯每日一题前言一、题目二、解题1.思路2.代码总结前言一、题目问题描述二、解题1.思路第一想法肯定会想到KMP的next数组。但这回人家问的是最短的有效前后缀长度。但比KMP简单的是，s1是由s2至少两次完整复制过来的。要知道前缀必定是从第一位开始的字符串，后缀一定是最后一位往前的字符串。我们可以想象一下s1会长什么样：s2+s2+s2的一部分（空白也是）那s2前面还会有

和平主義阿奎·2025-02-14 16:23

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