【花书笔记】手动学深度学习第15页

C++学习笔记:函数重载及函数模板

函数重载默认参数能让你使用不同数目的参数调用同一个函数，而函数多态（函数重载）能让你使用多个同名函数。----一般完成类似的工作，但一定使用不同的参数列表（函数特征标）。下面定义一组原型如下的print()函数voidprint(constchar*str,intwidth);voidprint(doubled,intwidth);voidprint(longl,intwidth);编译器根据参数

etp_·2025-03-19 14:26

Uni-app 笔记二 (项目笔记)

/***@authorwn*@date2023/07/2610:14:15*@description:uniapp笔记*//*1安全区域屏幕去掉状态栏+刘海剩余展示内容的区域--可通过uni.getSystemInfoSync

天籁晴空·2025-03-19 14:24

如何运用python爬虫爬取图片素材网站的图片？（附完整代码）

然而，手动下载这些壁纸不仅耗时，而且效率低下。因此，开发一个自动化爬虫程序，批量下载高质量壁纸，不仅能节省时间，还能提高工作效率。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术从壁纸社爬取并保存

大懒猫软件·2025-03-19 13:51

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入解析BM25：LangChain中的高效检索算法

让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

从经典到现代：BM25在LangChain中的应用与优势

让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

Gymnasium学习笔记

1.Customwrapper[doc]1.1reset()方法重写说明重写函数模板：defreset(self,**kwargs):obs=super().reset(**kwargs)...returnobs1.1.1签名解释Deepseek-r1-Cursor:reset()方法的定义如下：defreset(self,*,seed=None,options=None):...注意参数前的星号

songyuc·2025-03-19 12:15

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。

AI超元域·2025-03-19 12:14

R语言绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制

原文：R语言绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!

小杜的生信筆記·2025-03-19 12:11

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

《Operating System Concepts》阅读笔记：p359-p388

《OperatingSystemConcepts》学习第32天，p359-p388总结，总计30页。一、技术总结1.paging(1)定义Acommonmemorymanagementschemethatavoidsexternalfragmentationbysplittingphysicalmemoryintofixed-sizedframesandlogicalmemoryintoblock

·2025-03-19 11:33

软件测试服务商怎么选，看这篇文章就够了

早期,由于软件开发规模相对较小,技术迭代速度较慢,软件测试主要依赖人工手动执行各类测试用例,耗费大量人力与时间。

·2025-03-19 11:33

小红书，把失业线压到了 32 岁。

要知道，在互联网大厂，到了35岁就是高压线了，小红书，都把“失业线”压到了32岁。之前就看到一位网友吐槽：他说自己被猎头内推到小红书的研发岗，但因为「年纪大

·2025-03-19 11:02

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

守护数字世界的"房产证"：单域名证书背后的经济学隐喻

一、信任的拓扑学：从地契到数字证书1785年亚当·斯密在《国富论》中论述"无形之手"时，可能没有想到互联网时代需要另一种"有形之钥"来维持市场秩序。SSL/TL

·2025-03-19 11:01

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题

题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定n是一个正整数。示例一输入：2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。方法一：1阶+1阶方法二：2阶示例二输入：3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以

yma16·2025-03-19 11:33

使用 jQuery 实现一键复制功能

例如，在订单页面中，用户可以通过点击按钮快速复制订单号，避免了手动选择文本的繁琐操作。本文将详细讲解如何实现一键复制功能，并通过代码优化和用户体验改进，确保功能的稳定性和易用性。

几度泥的菜花·2025-03-19 11:31

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。

·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集

Fansv587·2025-03-19 11:01

《Operating System Concepts》阅读笔记：p389-p407

《OperatingSystemConcepts》学习第33天，p389-p407总结，总计19页。一、技术总结1.virtualmemeory(1)定义Atechniquethatallowstheexecutionofaprocessthatisnotcompletelyinmemory.Also,separationofcomputermemoryaddressspacefromphysic

·2025-03-19 11:58

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。

黑客白帽子黑爷·2025-03-19 11:00

C++智能指针：从内存裸奔到安全驾驶（附保姆级代码示例）

从此告别new/delete的手动挡时代，系好安全带，发车啦！一、智能指针是什么？为什么需要它？

灰灰的C旅程·2025-03-19 11:29

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身

Fansv587·2025-03-19 11:58

如何用AI制作PPT，轻松实现高效演示

你不再需要手动调整每一页的版式

HUIPPT剑盾ai·2025-03-19 11:58

基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

传统人工整理方式存在三个痛点：效率低下：运营人员需要手动截图-粘贴-重命名图片文件数据孤立：财务系统无法

帅帅的Python·2025-03-19 10:56

Selenium 中并行测试的重要性

随着技术的进步，测试解决方案变得更具可扩展性，加速了团队从手动测试到Selenium测试自动化的转型。但是成年人的世界，没有什么是容易的。对于许多团队来说，并行运行多个测试仍然是不可扩展的。

测试大大怪·2025-03-19 10:23

Python的路径pathlib库

解决方式：1、方式一：绝对路径是指：电脑里从根目录开始的一个完整的路径--不推荐注意事项：路径特殊符号\t一定要转义在路径前面加一个r绝对路径弊端：1）移植给其他人电脑上用，文件前面的目录不对，要手动修改

活跃家族·2025-03-19 09:45

如何vscode中安装代码规范工具—cpplint

sudopipinstallcpplint3）再次输入ls-l/usr/local/bin/cpplint检查安装目录，一般会安装在/usr/local/bin/cpplint目录下如果不在此目录下，需要在vscode中手动配置一下

fttony2020·2025-03-19 09:13

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

没有接口文档，该怎么进行接口测试？

欢迎扫码关注我的小红书【海姐的测试星球】，一起交流学习，解锁更多测试秘籍！

海姐软件测试·2025-03-19 09:40

tkinter报错 tcl和tk报错 _tkinter.TclError: Can‘t find a usable init.tcl in the following directories:

问了好几个GPT回答的都不是解决问题的，胡编乱造的目前经过尝试好几个解决方案，终于破案了win10系统使用安装python时自动将tcl和tk识别到了新创建的虚拟环境继承中win11系统则需要手动去做一些操作

大博士.J·2025-03-19 08:37

从 0 到 1 掌握鸿蒙 AudioRenderer 音频渲染：我的自学笔记与踩坑实录（API 14）

最近我在研究HarmonyOS音频开发。在音视频领域，鸿蒙的AudioKit框架提供了AVPlayer和AudioRenderer两种方案。AVPlayer适合快速实现播放功能，而AudioRenderer允许更底层的音频处理，适合定制化需求。本文将以一个开发者的自学视角，详细记录使用AudioRenderer开发音频播放功能的完整过程，包含代码实现、状态管理、最佳实践及踩坑总结。一、环境准备与核

李游Leo·2025-03-19 08:32

Git 面试问题，解决冲突

冲突的代码会被Git标记出来，需要开发者手动解决。冲突原因多人同时修改同一文件的同一行内容。合并分支时，目标分支和源分支都有对同一文件的修改。拉取远程分支时，本地分支和远程分支有冲突的修改。

z2637305611·2025-03-19 08:32

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以

Fansv587·2025-03-19 06:20

十年老鸟告诉你，51单片机和STM32怎么选择？

初中辍学进厂，边工作边自学单片机，各种单片机实战项目，也是零基础学的stm32，应该还是能给你一些建议。首先理解为什么叫嵌入式?

单片机陈老师·2025-03-19 06:50

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

爬虫获取 item_get_video 接口数据：小红书笔记视频详情的深度解析

在当今内容驱动的互联网时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其笔记视频内容成为品牌营销、内容创作和用户体验的重要组成部分。

API快乐传递者·2025-03-19 06:13

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

通过Gazebo模拟kinect摄像头，并在Rviz中显示kinect摄像头数据。实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示kinect摄像头信息。1.Gazebo仿真Kinect1.1新建Xacro文件，配置kinetic传感器信息//这

要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

通过Gazebo模拟摄像头传感器，并在Rviz中显示摄像头数据。实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。1.Gazebo仿真摄像头1.1新建Xacro文件，配置摄像头传感器信息有几个要自行修改的地方，基本设置和laser有相同的部分，不做赘述。//实

要好好养胃·2025-03-19 05:09

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

kay_545·2025-03-19 04:25

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

Sublime Text 3 安装与配置指南

SublimeText3安装与配置指南SublimeText3软件安装PackageConrtol手动安装及配置插件安装以汉化包ChineseLocalizations为例项目地址:https://gitcode.com

戴宣千Red·2025-03-19 03:46

自动化立体仓库堆垛机HMI屏幕程序施耐德HMIGXU系列 Vijeo Designer功能设计

其主要功能涵盖：设备参数、设备状态、手动/自动操作控制、报警显示、IO信息监控等模块。

!chen·2025-03-19 03:15

牛掰黑客师傅就是不一样，讲的内容可能外面的80%师傅都不知道

今天是师傅给我上的第一课，学习的内容归纳总结有以下几点：一、先学做人，再学做事坚定爱国信念：热爱祖国，拥护共产党严守法律红线：要遵纪守法，不得用技术攻击国内传承道德风尚：尊老爱幼，朋友之间应相互支持、携手共进

文盲嘿客·2025-03-19 03:43

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体

图生生·2025-03-19 02:12

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。

工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images