【论文研读】第6页

【论文研读】PointGrid（2018cvpr，point cloud）

Autuor：TrucLeandYeDuan——UniversityofMissoruriIntroduction作者提出PointGrid，这是一个三维卷积网络，它是点和网格的集成，是一种可以更好地表示局部几何形状细节的混合模型在每一个gridcell，保持pointsnum=K（作者选取16*16*16，对比VNet的64*64*64小多了）比现有的方法更好：PointNet[38],Poin

Always_ease·2018-12-13 16:55

AD分类论文研读（1）

转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究原文链接摘要将cv用于研究需要大量的训练图片，同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化。该研究尝试用转移学习来解决这些问题，使用从大基准数据集组成的自然图像得到的预训练权重来初始化最先进的VGG和Inception结构，使用少量的MRI图像来重新训练全连接层。采用图像熵选择最翔实的切片训练，通过对OASISMRI数据集的实验，他们发现，在训练规模比现有技术小近10

范中豪·2018-12-06 21:00

图像语义分割(3)-Dilated Conv:使用空洞卷积进行多尺度语义聚合

欢迎扫描二维码关注微信公众号深度学习与数学 [获取免费的大数据、AI等相关的学习资源、经典和最新的深度学习相关的论文研读，算法和其他互联网技能的学习，概率论、线性代数等高等数学知识的回顾]论文地址：MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATEDCONVOLUTIONS

不会算命的赵半仙·2018-11-22 21:55

SVM(Support Vector Machines)学习笔记

静墨_婷婷·2018-05-09 15:44

GAN论文研读(二)-----DCGAN

GAN论文研读(二)—–DCGAN1.卷积与转置卷积cGAN初步解决了GAN不能生成具有特定属性的图片这一问题，但是，GAN难训练，容易出现大量无效图片的弱点仍未得到改善。

会飞的烤鸭1995·2018-02-02 10:50

GAN论文研读(一)-----GAN与cGAN

GAN论文研读(一)—–GAN与cGAN一开学就被各种杂事围攻，也没有心情写博文，不知不觉间已经四个多月没冒泡了（好吧我就是找了个借口~）。

会飞的烤鸭1995·2018-02-02 10:20

[生成对抗网络] 论文研读-SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

写在前面GAN作为生成器已经在图像方面大放异彩，然而在NLP方面的应用还不多，原因一部分在于GAN是为连续空间设计的，而NLP是离散的，因此需要一点小小的trick才可以work，SeqGAN这一篇文章将RL作为鉴别器，用reward作为梯度来指导生成器的学习，算是一种option原文地址：https://arxiv.org/pdf/1609.05473.pdf源代码：https://github

LeYOUNGER·2017-12-04 19:53

论文研读-图像分类AlexNet-<>

>大名鼎鼎的AlexNet,2012年ImageNet比赛的冠军，可以说是近年深度学习浪潮的开山之作，发表在了2012年的NIPS上.作者AlexKrizhevsky,也是Hinton大佬的学生ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstract性能:在包含1000个类别，120万张图片的ImageNetLSVRC-20

buldajs_zju·2017-11-24 17:33

[论文研读]非对称统计词向量(GloVe)

简述相对于Skip-gram来讲，主要区别在于1、非对称的中心词与上下文向量表示2、统计信息的利用(体现在偏置上)3、目标函数softmax->最小二乘法文章全名：GloVe:GlobalVectorsforWordRepresentation细节文章推导过程非常细，值得学习，但中心只有一个，就是目标函数带帽子的是上下文，不带帽子的是中心词，Xij为共现次数，f(Xij)是权重，w为向量，b为偏置

haimizhao·2017-09-19 14:50

[论文研读]主题词向量

简介简单来讲，就是把通过LDA训练出的主题，作为词向量的一部分参与训练，对比了三种在目标/约束上有差别的模型，在词的相似度和文档分类上的效果。文章全名：TopicalWordEmbeddings模型总体框架是这样，先用LDA得到每个词在具体某个句子(Context/Document)中的主题zi，这里没有细讲，我猜测应该是取最大的主题，这样得到一个词-主题对，新的词向量便以skip-gram为框架

haimizhao·2017-09-19 14:46

LRU-K，2Q，LIRS算法介绍与比较

研究H2的过程中发现新的存储引擎MVStore使用了新的cache替换算法——LIRS，经过一系列相关的论文研读，发现比旧存储引擎PageStore的LRU算法改良不少。

Pun_C·2016-03-18 09:00

HDU4836 The Query on the Tree(树状数组&&LCA)

然后看第二题的数据结构，树上的询问，支持点修改，询问子树和，还有换根，然后心里想，我擦，这不是LCT么，但是我没学呀，然后细心的翻出之前打印的论文研读了很久，发现普通的L

·2015-11-12 19:54

论文研读《JOTS: Joint Online Tracking and Segmentation》

JOTS:JointOnlineTrackingandSegmentation这篇文章是2015年新出的CVPR中的一篇有关运动跟踪和分割的文章。涉及到onlinetracking，superpixel,spectralmatchingtechnique,multi-partsegmentation，unifiedenergyoptimizationiteration等知识，如果能彻底的搞懂论文和

计算机视觉life·2015-09-16 18:42

论文研读《JOTS: Joint Online Tracking and Segmentation》

JOTS:JointOnlineTrackingandSegmentation 这篇文章是2015年新出的CVPR中的一篇有关运动跟踪和分割的文章。涉及到onlinetracking，superpixel,spectralmatchingtechnique,multi-partsegmentation，unifiedenergyoptimizationiteration等知识，如果能彻底的

electech6·2015-09-16 18:00

【论文研读】事件与时间序列的关联

最近学习了一篇论文，是KDD2014的，题目为“CorrelatingEventswithTimeSeriesforIncidentDiagnosis“，论文作者是微软研究院的。为了讲解，做了一个PPT，希望能对大家有点帮助。（这个PPT被老板逼得我改了好多遍，花了好多时间）不过，”天下没有白做的努力“，期间也查阅收获了不少知识，下面的”t-test“是统计学领域的一个常用的显著性差异检验方法，感

ljiabin·2014-11-04 16:00

poj Tony’s Tour (插头DP处女作--楼教主男（难）人八题之一)

遂捧着cdq（性别：女）关于基于连通性状态压缩动态规划的论文研读数遍，别人一女生在论文里

SprintfWater·2012-07-15 11:00

研究规划（转）

2.建立基本概念后就去IEEE上找大量的最新最近论文研读！对有把握看懂的文章，力求全面掌握。导师一直强调对于一

wangwh485·2010-08-04 15:00

推荐频道

【论文研读】

【论文研读】PointGrid（2018cvpr，point cloud）

AD分类论文研读（1）

图像语义分割(3)-Dilated Conv:使用空洞卷积进行多尺度语义聚合

SVM(Support Vector Machines)学习笔记

GAN论文研读(二)-----DCGAN

GAN论文研读(一)-----GAN与cGAN

[生成对抗网络] 论文研读-SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

论文研读-图像分类AlexNet-<>

[论文研读]非对称统计词向量(GloVe)

[论文研读]主题词向量

LRU-K，2Q，LIRS算法介绍与比较

HDU4836 The Query on the Tree(树状数组&&LCA)

论文研读《JOTS: Joint Online Tracking and Segmentation》

论文研读《JOTS: Joint Online Tracking and Segmentation》

【论文研读】事件与时间序列的关联

poj Tony’s Tour (插头DP处女作--楼教主男（难）人八题之一)

研究规划（转）