【语音处理】第7页

痞子衡嵌入式：语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（5）- 语音识别实现(SpeechRecognition, PocketSphinx0.1.15)...

今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之语音识别实现。

weixin_34121304·2020-08-25 08:36

人工智能（AI）应用场景

目前人工智能处理的对象还比较少，主要是对图像处理，语音处理等等。现在讨论下人工智能的应用场景。1，教育教育是个比较传统的行业，呈现的

白茹冰在路上·2020-08-24 13:41

程序员：我只想买件没有格子的衬衫，怎么就这么难？

或者只是亚马逊的自然语音处理（NLP）技术不够好吧。他又接着尝试了谷歌和微

itwriter·2020-08-21 19:00

NEON----ARM通用 SIMD 引擎

NEON技术可加速多媒体和信号处理算法（如视频编码/解码、2D/3D图形、游戏、音频和语音处理、图像处理技术、电话和声音合成），其性能

light_in_dark·2020-08-21 09:11

【ARM】【NEON加速介绍】

NEON技术可加速多媒体和信号处理算法（如视频编码/解码、2D/3D图形、游戏、音频和语音处理、图像处理技术、电话和声音合成），其性能至少为ARMv5性能的3倍，为ARMv6

无敌三角猫·2020-08-21 07:51

关于在matlab中添加voicebox（语音处理工具箱）

我本人的matlab是2017b。因为在CSDN上面可看到了很多千篇一律的帖子，但是把我给坑了，所以我来给那些帖子修改一下。1、下载地址：官方下载：http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.zip2、安装方法方法三：当然，还有更简单的方法的。博主采用的就是该种方法。1、解压voicebox.zip，将整个目录voicebox复制到M

sdadsadasdaszx·2020-08-20 07:29

在MATLAB中添加语音处理工具箱（voicebox）

1.voicebox介绍 voicebox是一个MATLAB中的语音处理工具箱，支持MATLAB6.5以上的版本。

赵至柔·2020-08-20 07:27

webrtc音频引擎之audio_processing介绍

audio_processing模块为语音处理的精华，包含音频的回音处理、降噪处理、自动增益处理等音频的核心处理业务算法，（静音检测在另外一个模块，不知道新版与这基本算法放到了同一个模块木有），模块结构为

换个昵称都难·2020-08-20 01:21

anaconda中安装librosa时遇到的问题及解决

今天在anaconda中做语音处理的作业时，要用到librosa库要安装，安装中遇到如下的几个问题：在anconda的控制台中使用命令condainstalllibrosa安装时，运行一会就会退出，说找不到资源因此改为使用

songfeng163·2020-08-19 16:50

语音识别—Viterbi解码

曾看过很多语音识别书（余栋的语音识别实战、陈果果的kaldi实战以及张雪英的数位语音处理等书）、课程（七月在线、深蓝学院等课程），上述研究对

Xwei1226·2020-08-15 22:58

FPGA开发之RAM IP的使用

一般来说，它包括了：基本模块，通信与网络模块，数字信号处理模块，数字功能设计模块，存储器模块，微处理器，控制器与外设，标准与协议设计模块，语音处理模块，标准总线模块，视频与图像处理模块等。

李锐博恩·2020-08-15 22:35

音频变速播放原理分析及实现方案

[时间：2019-05][状态：Open][关键词：音频，audio，倍速，变速，变调，soundtouch，sonic]音频变调变速原理分析先来一段语音处理的理论：变速变调可分为：变速不变调和变调不变速

weixin_38170255·2020-08-15 20:23

【机器学习】【DTW】

在语音处理领域上表现为不同人的语速不同。即时同一个人不同一时刻发同一个音，也不可能具

forwiat·2020-08-14 05:10

深度学习与工程化【一】

之前用了一年多的时间来学习模型搭建，深度学习框架，语音基础，语音合成与语音处理等内容。但是模型调好效果，要真正应用于工程，还有很长的路要走。现在开始逐步深入学习深度学习的工程化内容。

forwiat·2020-08-14 05:08

基于深度循环神经网络的单通道人声与音乐的分离-论文翻译

SINGING-VOICESEPARATIONFROMMONAURALRECORDINGSUSINGDEEPRECURRENTNEURALNETWORKS主体内容：作为当前的一大热门，语音识别在得到快速应用的同时，也要更适应不同场景的需求，特别是对于智能手机而言，由于元器件的微型化导致对于语音处理方面的器件不可能很大

随风而醒·2020-08-13 12:15

【NGN学习笔记】VoIP技术基础

2.VoIP关键技术：语音处理技术在保证一定语音质量的前提下尽可能降低比特率(语音编码技术、静音检测和抑制技术)在IP环境中保证一定的通话质量(分组丢失补偿、回波抵消、去抖动)语音通信协议呼叫控制协议语音数据传送协议实时控制协议语音编解码技术

weixin_34160277·2020-08-10 11:00

数据降维笔记——非负矩阵分解（NMF）,人脸数据特征提取

NMF能够广泛应用于图像分析、文本挖掘和语音处理等领域。基本思想：给定一个非负矩阵V,NMF能够找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值。

夏绿·2020-08-10 05:04

吴恩达深度学习——序列模型与注意力机制

能应用序列模型到自然语音处理，包括情感分析。能应用序列模型到语音应用，包括语音识别和智能作曲。

愤怒的可乐·2020-08-10 05:26

吴恩达深度学习——自然语音处理与词嵌入

能应用序列模型到自然语音处理，包括情感分析。能应用序列模型到语音应用，包括语音识别和

愤怒的可乐·2020-08-10 05:25

北交导师

基于内容的图像与视频检索、复杂网络环境下的可伸缩鲁棒视频编码研究、多描述编码、分布式信源编码、多媒体信息处理等计算机视觉多媒体信息处理计算机支持的协同工作（CSCW）虚拟现实技术研究模式识别袁保宗博士生导师科研领域:语音处理

masm·2020-08-09 17:36

端点检测（VAD）技术

端点检测是语音识别和语音处理的一个基本环节，也是语音识别研究的一个热点领域。技术的主要目的是从输入的语音中对语音和非语音进行区分，主要功能可以有：自动打断。去掉语音中的静音成分。

zachmm·2020-08-09 03:35

【数字语音处理】Part3 语音信号的短时时域分析：短时平均、短时自相关、语音端点检测、基音周期估值

Part3语音信号的短时时域分析一、帧和加窗的概念二、短时平均能量三、短时平均幅度函数四、短时平均过零率五、短时自相关分析六、基于能量和过零率的语音端点检测七、基音周期估值八、总结一、帧和加窗的概念1.短时分析将语音流分为一段一段来处理，每一段称为一“帧”；2.帧长：1030ms，20ms常见；（帧率）帧移：01/2帧长，帧与帧之间的平滑过度；3.为了减少语音帧的截断效应，需要加窗处理；截断效应：

广州余文乐·2020-08-09 01:50

语音处理基础知识

前置知识激励：信号处理中的输入谐振：等同于共振，不同领域的不同称谓。当电路中激励的频率等于电路的固有频率时，电路的电磁振荡的振幅也将达到峰值，这就称作谐振。参见谐振-百度百科白噪声：指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。参见白噪声-百度百科音素：phoneme，语音中最小的基本单位。音素是人类能区分一个单词和另一个单词的基础。音素构成音节，音节又构成不同的词和短语。音素可分为元音和辅音元音：又称

weixin_30267785·2020-08-08 23:17

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时时域分析（4）

3.7基于能量和过零率的语音端点检测在复杂的应用环境下，从信号流中分辨出语音信号和非语音信号，是语音处理的一个基本问题。语音端点检测就是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点。

JamesJuZhang·2020-08-08 22:59

现代语音信号处理笔记 (一)

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里哦~本系列笔记对胡航老师的现代语音信号处理这本书的语音处理部分进行总结，包含语音信号处理基础、语音信号分析、语音编码三部分

Pelhans·2020-08-08 18:49

语音信号处理之语音特征提取（1）机器学习的语音处理

机器学习的语音处理：滤波器组，梅尔频率倒谱系数（MFCC）以及两者之间的区别语音处理在任何语音系统中都扮

林深迷了鹿·2020-08-08 18:36

NLP-CS224n学习讲义PART 1——Word Vector 1: Introduction, SVD and Word2vec

1.2NLP任务举例从语音处理到语义解释和语篇处理，自然语言处理任务的level是不同的。不同level如下：简单：拼写检查关键词搜索同

Bread Sir·2020-08-05 13:18

干货 | 携程AI应用的推理性能优化

作者简介ShanZhou，携程算法专家，主要负责携程度假AI应用在CPU和GPU平台的性能优化，涉及计算机视觉，自然语言处理，机器翻译和语音处理等多个领域。

携程技术·2020-08-05 00:34

语音的前置处理（一）

所有在语音处理之前我们需要对语音数据进行前置处理，包括预处理（AGC、VAD、回音消除）、重采样和噪声抑制。所有的代码都是基于speex开源库，具体内容可以参考http://speex.org/。

ahyswang·2020-08-04 13:27

深度学习经典论文deep learning！入门必读！：deep learning yann lecun 深度学习

深度卷积网络给图像、视频，语音处理带来了突破性的进展

大数据机器学习实验室·2020-08-04 10:37

详解语音处理检测技术中的热点——端点检测、降噪和压缩

因此，音频的端点检测、降噪和音频压缩始终是终端语音处理关注的重点，目前仍是活跃的研究主题。为了能和您一起了解端点检测和降噪的基本原理，带您一起一窥音

我把葡萄酿成酒·2020-08-03 16:44

python将文本转化成语音并播放

一、问题在学习的过程中，我们会涉及到将文本信息，转化成语音的过程，比如：我爬取了一个小说的网站，我要将里面的内容进行语音处理。目前能够进行语音的方法还是很多，比如win32com，百度ai。

qdPython·2020-08-02 13:14

一、语音算法基础：采样、量化和频谱

语音信号是连续的一维时间序列，几十年前的语音处理系统都是模拟的，即通过各种电容电阻电感构建滤波器处理音频，这种方法好处就是实时性好，但是太粗糙了。

XiaohuaiLe·2020-07-31 20:03

2017深度学习NLP进展与趋势

在过去几年中，深度学习（DL）在图像识别和语音处理等领域取得了巨大的进步。它在自然语言处理（NLP）中的应用起初并不令人兴奋，但是随着技术的进步它也为一些常见的NLP任务提供了最先进的解决方案。

阿里云云栖号·2020-07-30 18:41

AI-语音处理理论和应用-HMM

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望HMM马尔科夫链•某同类商品A，B，C的宣传力度不同，顾客在广告宣传的效应下第一次尝试选择购买商品

TKE_kolento.·2020-07-30 05:21

AI-语音处理理论和应用-DNN

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望DNN深度神经网络•深度神经网络（DeepNeuralNetwork，缩写DNN）是一个有多个

TKE_kolento.·2020-07-30 05:21

AI-语音处理理论和应用-GMM

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望传统语音模型GMM混合模型•混合模型是一个可以用来表示在总体分布中的含有K个子分部的概率模型

TKE_kolento.·2020-07-30 05:50

AI-语音处理理论与应用-语音处理简介

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望首先,先看一个语音小场景比如,如今在网络上订票可以通过语音进行交互;会分为这么几步：1.客户说

TKE_kolento.·2020-07-30 05:50

手机对话中的语音处理（二）

文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50349856本文就上一篇博客：手机对话中的语音处理（一）中讲述的LP分析合成算法，利用Matlab

weixin_34375233·2020-07-30 03:17

手机对话中的语音处理（一）

本系列文章由@YhL_Leo出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50311869尽管大多数人认为手机是传统有线电话服务的延伸，事实上，手机技术是极其复杂而且堪称神奇的技术。很少有人意识到这些小型设备为了维持一个电话谈话需要每秒执行数百万次的计算，如果我们细看将语音电子信号转换为比特序列的模块，就会发现每20毫秒的

weixin_34219944·2020-07-30 03:50

基于PWM控制的声音播放的实现

现在也有些专门的语音处理芯片，可以由单片机直接控制语音播放，需要播放的声音就直接预先固化在该语音芯片中。但是这种方式有一点的局限性，比如价格较高、声音不能更改编辑。

天上人间555·2020-07-30 00:59

语音处理

【ROS总结】ROS下的百度语音识别应用https://blog.csdn.net/u011118482/article/details/55001444按照文章执行后会报错NameError:nofunction'libvlc_new'解决过程：1，sudocpvlc-python/generated/vlc.py/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/2，

姑苏长弓·2020-07-29 20:25

语音特征参数MFCC提取过程详解

一、MFCC概述在语音处理领域里，梅尔频率倒谱(mel-frequencycepstrum简称MFC)表示一个语音的短时功率谱，是一个语音的对数功率谱在频率的一个非线性梅尔刻度上进行线性余弦转换所得。

ziyuzhao123·2020-07-29 13:21

语音的线性预测系数（Linear Prediction Coefficient，LPC）

LinearPredictionCoefficient，LPC）转自@https://blog.csdn.net/Lebronze/article/details/54135664线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域

quickbrain·2020-07-29 13:22

音频和语音处理领域CCF期刊和杂志

whu_paprika·2020-07-29 12:45

强噪声下的语音检测 VAD

VAD是语音处理中经常使用的技术，不大起眼，但也至关重要，往往各大技术团队都会很在意“模型”上的跟进与改进，忽视VAD这种技术的重要性，因为模型上很多是技术的前沿点，比如DNN，大家做了能拿出来吹吹牛，

塔南的博客·2020-07-29 11:37

语音处理的分帧，帧移，加窗，滤波，降噪，合成

一、分帧语音数据和视频数据不同，本没有帧的概念，但是为了传输与存储，我们采集的音频数据都是一段一段的。为了程序能够进行批量处理，会根据指定的长度（时间段或者采样数）进行分段，结构化为我们编程的数据结构，这就是分帧。二、帧移由于我们常用的信号处理方法都要求信号是连续的，也就说必须是信号开始到结束，中间不能有断开。然而我们进行采样或者分帧后数据都断开了，所以要在帧与帧之间保留重叠部分数据，以满足连续的

慢慢的燃烧·2020-07-29 11:33

语音信号处理基础（五）——语音分帧与加窗

文章目录原理1.加窗2.分帧一般而言语音处理的目的有两种：一种是对语音信号进行分析，提取特征参数，用于后续处理；提取的特征参数主要有语音的短时能量和平均幅度、短时平均过零率、短时自相关函数和短时平均幅度差函数等另一种是加工语音信号

张亚楠··2020-07-29 11:45

基于htk工具包的语音识别

然而,HTK主要设计用于构建基于HMM的语音处理工具，特别是识别程序。因此,大部分HTK中的基础设施支持专门用于此任务。

程序员的时光·2020-07-29 11:47

Nature子刊：灵活的语音皮质编码可增强与任务相关的声学信息的神经处理

因此，语音处理需要具有很强的自适应能力和效率。这种效率和适应性是通过早期听觉感觉区域的自下而上的物理输入处理和自上而下的听觉和非听觉(如额叶)区域驱动的自上而下的调节机制之间的积极相互作用实现的。

思影科技·2020-07-29 09:40

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