【2.2】深度学习模型第22页

机器学习—逻辑回归

目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

深度学习探索-基础篇-正则化篇

文章目录一、正则化介绍1.1正则化的简介1.2正则化的方法介绍1.3正则化的用途二、正则化的详细介绍2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2

神仙盼盼·2025-02-21 13:49

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

文章目录引言：当AGI开始拥有"五感"一、多模态认知的理论基础1.1人类感官系统的启示1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2

.猫的树·2025-02-21 13:48

【C语言】typedef 关键字详解

`typedef`关键字的基本概念1.1基本语法1.2示例2.使用`typedef`关键字的实际应用2.1简化复杂的数据类型2.1.1结构体类型别名2.1.2指针类型别名2.2定义函数指针类型2.2.1

LuckiBit·2025-02-21 13:12

【C语言】inline 关键字详解

目录C语言`inline`关键字详解1.概述1.1主要目的1.2历史背景2.用法2.1基本示例2.2内联函数的声明和定义3.编译器行为3.1编译器的决定3.2内联的局限性4.适用场景4.1数学运算函数4.2

LuckiBit·2025-02-21 13:42

在Qt6 QML中集成JavaScript

目录简述1.JavaScript类型2.QML对JavaScript类型的扩展2.1提供全局对象和辅助方法2.2支持动态对象创建2.3增强的导入机制2.4严格的作用域和类型检查2.5与QML属性和信号的深度集成

Quz·2025-02-21 12:36

C/C++性能优化：从根本上消除拷贝操作的浪费

WhyAvoidCopying)2.拷贝操作的种类(TypesofCopyOperations)2.1深拷贝与浅拷贝(DeepCopyvsShallowCopy)深拷贝(DeepCopy)浅拷贝(ShallowCopy)2.2

泡沫o0·2025-02-21 12:04

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南

CentOS7企业级Redis7部署指南目录导航一、环境准备1.1依赖管理二、离线安装2.1源码编译安装2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件

去看日出·2025-02-21 11:56

【3. C++ 运算符重载与函数重载】

本章目录:前言1.函数重载（FunctionOverloading）1.1规则1.2示例：多种数据类型的打印示例输出：1.3典型应用场景2.运算符重载（OperatorOverloading）2.1规则2.2

涛ing·2025-02-21 11:56

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom 笔记应用

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom笔记应用一、Blossom介绍1.1Blossom简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查

江湖有缘·2025-02-21 10:19

量子计算行业深度研究报告：从理论突破到产业变革

1.1量子计算基本原理1.2量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特2.1.4其他量子比特技术2.2

萧十一郎@·2025-02-21 10:48

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2

向哆哆·2025-02-21 09:12

斐波那契数列模型：在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹（下）

题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现：二.三步问题2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2

诚丞成·2025-02-21 08:38

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

点击查看文章目录1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK对两次识别的结果进行相似度比对二、NLTK的安装2.1NLTK简介2.2pip

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

普通人如何用DeepSeek实现认知突围：2025年AI助手的全场景应用指南

目录一、认知革命：重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器：构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器：从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2

try-hz·2025-02-21 07:27

WPF Prism框架(导航)

MVVM)中介绍的方法,引入Prism框架然后创建图示三个项目,分别引入Prism框架,创建相应的文件夹具体代码与WPFPrsim框架(区域)文章中提及相同,可详见WPFPrsim框架(区域)此篇文章.2.2

玉玊则不达·2025-02-21 06:26

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

MacOS快速安装FFmpeg、ffprobe、ffplay

文章目录一、工具简介二、mac安装ffprobe、FFmpeg等相关工具2.1方法一：使用Homebrew安装FFmpeg2.2从官网下载FFmpeg安装包，源码安装2.3macOS无法验证开发者时安装一

杰哥的技术杂货铺·2025-02-21 06:52

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。

GiantGo·2025-02-21 05:15

分布式同步锁：原理、实现与应用

1.2分布式锁的特性2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁实现原理优缺点示例2.2基于Redis的分布式锁实现原理优缺点示例Redlock算法2.3基于ZooKeeper的分布式锁实现原理优缺点示例

和烨·2025-02-21 04:08

Python Cookbook-2.2 写入文件

任务写入文本或者二进制数据到文件中。解决方案下面是最方便的将一个长字符串写人文件的办法:open('thefile.txt','w').write(all_the_text)#写入文本到文本文件open('abinfiler','wb').write(all_the_data)#写入数据到二进制文件不过，最好还是给文件对象指定个名字，这样你就可以在完成操作之后调用close关闭文件对象。比如，对一

我不会编程555·2025-02-21 03:40

FATFS学习（2.2）：ffconf.h

一：/*ObjectIDandallocationinformation(FFOBJID)*/typedefstruct{FATFS*fs;/*Pointertothehostingvolumeofthisobject*/WORDid;/*Hostingvolume'smountID*/BYTEattr;/*Objectattribute*/BYTEstat;/*Objectchainstatus

S火星人S·2025-02-21 02:01

网络安全 | 入门：理解基本概念和术语

1.1网络安全的重要性1.2网络安全的三大核心目标（CIA三原则）二、网络安全常见术语2.1防火墙（Firewall）2.2入侵检测系统（IDS）与入侵防御系统（IPS）2.3零信任架构（ZeroTrustArchitecture

xcLeigh·2025-02-21 02:59

【Golang学习之旅】分布式任务队列（使用 RabbitMQ / Kafka）

2.1RabbitMQ2.2Kafka3.RabbitMQ和Kafka的基本原理3.1RabbitMQ的基本原理3.2Kafka的基本原理前言在微服务架构中，处理异步任务是不可避免的需求。

程序员林北北·2025-02-20 23:10

【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

只更新某列1.4NULL列不更新1.5无主键/指定列1.6更新添加条件1.7大数据更新1.8重新赋值1：list中的值修改1.9重新赋值2:列中的值+1二、根据表达式更新（像SQL）2.1指定多个字段更新2.2

m0_74824823·2025-02-20 23:08

[QT] 断点调试

目录一设置断点二调试窗口信息2.1默认窗口2.2详细窗口属性三调试方法和技巧一设置断点在QtCreator中我们有两种方式添加断点。

天生爱打工·2025-02-20 21:52

技术分享：MyBatis SQL 日志解析脚本

技术分享：MyBatisSQL日志解析脚本1.脚本功能概述2.实现细节2.1HTML结构2.2JavaScript逻辑3.脚本代码4.使用方法4.1示例5.总结在日常开发中，使用MyBatis作为持久层框架时

￡漫步云端彡·2025-02-20 21:21

使用Druid连接池优化Spring Boot应用中的数据库连接

2.在SpringBoot中配置Druid连接池2.1添加依赖2.2配置Druid连接池2.3配置参数详解3.启用Druid监控4.总结使用Druid连接池优化SpringBoot应用中的数据库连接在现代的

和烨·2025-02-20 20:10

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

2.2访问页面2.3查找元素2.3.1单个元素下面

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

深度学习环境配置——Anaconda安装

目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18

tyyhmtyyhm·2025-02-20 17:46

嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步

框架及内核解析嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步嵌入式音视频开发（三）直播协议及编码器文章目录系列文章目录前言一、音视频同步1.1基础概念1.2三种同步方法二、音视频同步的实现2.1时间基的转换问题2.2

云雨歇·2025-02-20 16:05

【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶之测试与性能优化

测试和性能优化一、编写单元测试和基准测试1.1单元测试1.1.1示例：编写单元测试1.2基准测试1.2.1示例：编写基准测试二、使用pprof进行性能分析2.1启用pprof2.1.1示例：启用pprof2.2

卜及中·2025-02-20 13:40

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

2.YOLOv8的卷积改进2.1常规卷积与动态蛇形卷积的区别2.2动态蛇形卷积的实现原理2.3YOLOv8中集成动态蛇形卷积3.手把手实现动态蛇形卷积3.1安装依赖3.2设计动态蛇形卷积层3.3集成到YOLOv8

向哆哆·2025-02-20 13:07

容器docker k8s相关的问题汇总及排错

2.2、k8s方面node组件问题pod的问题（方式kubectldescribepopod的名称-n命名空间&&kubectllogs-fpod的名称-n命名空间）调度的问题（污点、节点选择器与标签不匹配

weixin_43806846·2025-02-20 13:32

auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式

Auto-GPTQ是一种专注于量化深度学习模型的工具库。它的主要目标是通过量化技术（Quantization）将大型语言模型（LLM）等深度学习模型的大小和计算复

IT修炼家·2025-02-20 12:00

C语言流程控制学习笔记

if(condition){//当条件为真时执行的代码}2.2if-else语句if-else语句用于在条件为真时执行一段代码，为假时

前端熊猫·2025-02-20 10:11

Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理

文章目录引言1.知识图谱的基本概念1.1知识图谱的定义1.2知识图谱的构建流程2.利用LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.

二进制独立开发·2025-02-20 09:35

GCC预处理器探索：利用-E选项和CMake优化代码构建

中配置预处理命令2.1使用`add_custom_command`和`add_custom_target`2.1.1`add_custom_command`2.1.2`add_custom_target`2.2

泡沫o0·2025-02-20 08:27

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。

lozhyf·2025-02-20 07:48

以太网协议介绍

目录一.以太网主要协议关系介绍二.协议介绍及帧结构2.1媒体访问控制子层协议MAC2.2地址解析协议ARP2.2.1ARP帧结构2.2.2ARP协议工作原理2.3网际互连协议IP2.3.1IP协议帧2.3.2IP

归宿688·2025-02-20 07:47

数据库基础以及 MySQL 知识点

5、MySQL1、基础概念2、存储引擎2.1、InnoDB和MyISAM区别2.2、InnoDB如何保持事务的四大特性（实现事务的原理）3、锁机制与InnoDB锁算法3.1、表级锁和行级锁对比4、事务4.1

阿绵·2025-02-20 07:15

华为的云端训练算力与迭代效率

然而，深度学习模型的训练需要海量数据和强大的计算资源，这成为AI技术发展面临的瓶颈之一。云计算作为一种新型的计算模式，为深度学习提供了强大的算力支持。华为云作为国内领先的云计算平台，在

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

Python中Tushare（金融数据库）入门详解

文章目录Python中Tushare（金融数据库）入门详解一、引言二、安装与注册1、安装Tushare2、注册与获取Token三、Tushare基本使用1、设置Token2、获取数据2.1、获取股票基础信息2.2

eqa11·2025-02-20 03:15

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单样本t检验2.2

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

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