【2.3】pytorch

Python 实现鼠标自动点击和键盘输入记录程序

目录引言部分一：鼠标自动点击程序1.1环境准备1.2程序实现1.3代码解析1.4运行效果1.5注意事项部分二：键盘输入记录程序2.1环境准备2.2程序实现2.3代码解析2.4运行效果2.5注意事项引言在现代计算机应用中
圣逸·2024-08-26 12:56

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

Day16_集合与迭代器

1.3API演示1、演示添加2、演示删除3、演示查询与获取元素2Iterator迭代器2.1Iterator接口2.2迭代器的实现原理2.3Iterable接口1、Iterable接口依赖Iterator
小鱼儿y·2024-08-26 10:46

【前端基础篇】JavaScript之BOM介绍

2.Window对象2.1弹出框2.1.1警告框2.1.2确认框2.1.3提示框2.2定时事件2.2.1延时器2.2.2定时器2.3Window对象其他常用属性与方法2.3.1获取窗口尺寸2.3.2打开新窗口与关闭窗口
Trouvaille ~·2024-08-26 09:39

小白学习vue笔记

文章目录一安装Vue二做移动端应用注意2.1在index.html中修改mate设置2.2reset.css重新设置样式，在入口文件中引入2.3引入border.css解决一像素边框的问题2.4解决click
善良的爱心话·2024-08-26 09:08

高效能慢生活践行第675天1222-2020

2021.1.12）目标（100/80）b冥想必做:上厕所-穿衣-喝水ಥ选做:洗脸c运动本周目标：冥想时间点刻意练习&今日三只1.冥想第246次(中断23次)＆开始节点刻意练习第156次(中断34次)2.3
1d8e109700b7·2024-08-26 08:36

JavaScript异步编程中的常见陷阱与解决方案

聚沙成塔·每天进步一点点本文回顾⭐专栏简介JavaScript异步编程中的常见陷阱与解决方案1.引言2.异步编程的常见工具2.1回调函数（Callbacks）2.2Promise2.3Async/Await3
几何心凉·2024-08-26 08:37

APP自动化-- 02 Appium环境配置

基础环境配置1.1Win安装.NETFramework1.2安装JDK1.3安装node1.4安装AndroidSDK2.appium安装2.1appium-server2.2appium-client2.3appium-desktop3
zyanwei2018·2024-08-26 07:00

IMX6ULL SD卡启动uboot+kernel+rootfs

目录1.背景说明2.SD卡启动2.1准备条件2.2对SD卡分区格式化2.3制作sd卡镜像3.效果测试1.背景说明网络上绝大数教程，教大家把uboot烧录到SD卡，然后uboot启动后，通过TFTP下载kernel
xingpeng_89·2024-08-26 07:27

操作系统重点摘要笔记【软考】

文章目录前言一、操作系统概述1.1操作系统的功能1.2特殊的操作系统二、进程管理2.1进程与线程的概念2.2进程的状态2.3信号量与PV操作2.4前趋图2.5死锁问题三、存储管理3.1段页式存储3.2磁盘管理四
清酒伴风·2024-08-26 05:14

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

1.2本地安装的优势2.准备工作2.1系统要求2.2推荐硬件配置2.3软件依赖3.安装步骤3.1下载StableDiffusion3.2安装Python环境3.3安装必要的Python库3.4配置环境变量
Python老吕·2024-08-26 03:04

【Qt笔记】QToolButton控件详解

目录一、前言二、QToolButton的基本特性2.1图标和文本2.2自动提升2.3下拉菜单2.4工具提示2.5弹出模式三、高级功能3.1自定义大小与形状3.2检查框与单选按钮3.3动画效果四、常用方法与信号槽常用方法信号槽五
冷眼看人间恩怨·2024-08-26 03:01

【Qt笔记】QLabel控件详解

目录一、引言二、QLabel的基本介绍2.1文本显示2.2图片显示2.3交互性2.4样式和属性三、QLabel的常用函数方法四、QLabel的高级特性4.1文本格式化4.2图片缩放与裁剪4.3交互性增强五
冷眼看人间恩怨·2024-08-26 03:00

人工智能开源库有哪些

PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

Windows下U盘无法格式化原因及解决办法：Windows无法完成格式化

无法格式化原因及解决办法1.原因2.解决办法2.1对U盘杀毒2.2检查并修复U盘上的坏扇区2.3格式化前禁用写保护属性2.3.1使用Diskpart实用程序去除只读
GISerQ.·2024-08-26 02:27

C++面试基础系列-inline内联

内联函数的声明与定义3.编译器的自由裁量权4.内联变量5.模板函数自动内联6.内联汇编7.内联命名空间8.内联函数的限制9.内联函数的性能10.显式内联与隐式内联2.inline使用方法2.1.使用方法2.2.作用原理2.3
WeSiGJ·2024-08-26 01:54

【自然语言处理】0821学习记录

2.整体框架如下：2.1txt文本的读写(1)write()(2)open()(3)参数mode(4)readline()readread()不同点2.2CSV以及Excel的文本读写2.3dataFrame
007的米奇妙妙屋·2024-08-26 00:19

CMake构建学习笔记2-zlib库的构建

文章目录1.概述2.详论2.1设置构建目录2.2配置构建2.3构建项目2.4安装项目2.5清理构建目录3.总结1.概述Zlib是一个数据压缩库，它提供了在内存中对数据进行压缩和解压缩的功能。
charlee44·2024-08-25 23:09

基础语法-06Python输入和输出

基础语法-06Python输入和输出一、输入1.1输入的语法1.2输⼊的特点1.3将输入转换为其他数据类型二、输出2.1格式化输出2.1.1格式化符号2.1.2格式化输出实践2.2转义字符2.3结束符  
一颗大Lemon·2024-08-25 20:18

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3
盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

Java中自定义注解的使用

2、自定义注解2.1、@interface定义注解接口2.2、@Retention指定注解的保留策略2.3、@Target指定注解的作用目标2.4、注解处理2.4.1、运行时注解处理2.4.1.1切面2.4.1.2
echola_mendes·2024-08-25 17:34

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

Python 爬虫入门（十二）：正则表达式「详细介绍」

Python爬虫入门（十二）：正则表达式前言一、正则表达式的用途二、正则表达式的基本组成元素2.1特殊字符2.2量词2.3位置锚点2.4断言2.5字符集2.6字符类2.6.1基本字符类2.6.2常见字符类简写
blues_C·2024-08-25 09:14

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量
concisedistinct·2024-08-25 09:10

深入浅出：npm常用命令详解与实践

1.2安装npm2.npm常用命令详解2.1项目初始化2.1.1npminit2.2安装包2.2.1npminstall2.2.2npminstall2.3更新包2.3.1npmupdate2.3.2npminstall
concisedistinct·2024-08-25 09:10

【Linux篇】Linux的用户和权限

目录1.认识Linux的root用户（超级管理员）1.1介绍1.2su命令和exit命令1.3sudo命令为普通用户配置sudo认证2.用户与用户组2.1用户组管理2.2用户管理2.3getent命令3
Vez'nan的幸福生活·2024-08-25 03:36

【Linux篇】Linux命令基础

目录1.Linux的目录结构1.1Linux的目录结构1.2/在Linux系统中的表示2.linux命令基础2.1什么是命令和命令行2.2Linux命令的通用格式2.3ls命令2.3.1ls命令的参数的作用
Vez'nan的幸福生活·2024-08-25 03:35

柳塔矿验收矿务工程失误

当时是端头3#支架正好在端头支架窝处，2#、1#在顺槽中，由于运输机机头宽2.3m
芬芳相伴·2024-08-25 02:42

pytest-yaml学习以及json、xml数据存储格式对比

1、简介是一个数据文件，支持注释、换行、裸字符串等2、用途2.1用于全局的配置文件：环境、数据库信息、账号信息、日志格式、报告名称2.2用于接口自动化里面的多接口串联2.3用于编写接口测试用例3、语法规则
不要问我y·2024-08-25 00:19

工厂模式与策略模式：理解与应用

工厂模式与策略模式：理解与应用1.引言2.工厂模式简介2.1定义2.2特点2.3应用场景2.4工厂模式例子：咖啡制作3.策略模式简介3.1定义3.2特点3.3应用场景3.4策略模式例子：咖啡定价4.区别
DebugDiver代码深处潜水员·2024-08-24 23:44

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。例如，零阶张量是一个标量，一阶张量是一个向量，二阶张量是一个矩阵，三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中，张量的意义可能会有所不同：数据表示：在深度学习中，张量通常用于表示数据。例如，一幅RGB图像可以表示为一个三维
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11
胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

pytorch实现模型搭建

如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下：#模型的层定义中，使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport
Fiona.y·2024-08-24 21:30

计算机组成原理数据的表示和运算,计算机组成原理 No4 数据的表示和运算

1、计算机组成原理,PrinciplesofComputerComposition,2,第二部分数据的表示和运算,2.1数制与编码2.2定点数表示和运算2.3浮点数表示和运算2.4算术逻辑单元ALU,3,2.2
朝辞暮归·2024-08-24 20:24

Open3D mesh 裁剪

目录一、概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

（2018-05-25.Python从Zero到One）8、（Tornado）关于tornado__1.2.3httpserver

2.3httpserver上一节我们说在tornado.web.Application.listen()（示例代码中的app.listen(8000)）的方法中，创建了一个http服务器示例并绑定到给定端口
lyh165·2024-08-24 10:53

微软 Edge 浏览器全解析

文章目录微软Edge浏览器全解析1.引言2.历史背景与发展历程2.1InternetExplorer的时代2.2微软Edge的诞生2.3基于Chromium的微软Edge3.技术架构与性能3.1Chromium
shyuu_·2024-08-24 09:50

前端登陆方式，这一篇就够了

目录1、基于会话（Session）的认证1.1实现流程1.2优缺点1.3应用场景2、基于Token的认证（如JWT，JSONWebTokens）2.1实现流程2.2优缺点2.3应用场景3、OAuth/OpenID3.1
爱吃果蔬的猫·2024-08-24 08:45

ROS2高效学习第十章 -- ros2 高级组件其四之 webots

ros2高级组件其四之webots1前言和资料2正文2.1webots引入和学习资料2.2webots安装以及样例测试2.3自编写webots_demo3总结1前言和资料当前，在机器人仿真领域，有两大产品比较突出
界首大学·2024-08-24 08:12

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch
亚图跨际·2024-08-24 07:35

K8S(02)管理核心资源的三种基本方法

命令行工具2.0增加kubectl自动补全2.1get查2.1.1查看名称空间namespace2.1.2查看namespace中的资源2.1.3-oyaml查看资源配置清单详细信息2.2创建删除名称空间2.3
狂奔的蜗牛Austin·2024-08-24 06:29

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

(一) Web项目系统开发工具

系列文章目录第一章系统开发工具第二章数据库配置第三章用户模块设计第四章笔记模块设计目录系列文章目录一、开发环境及其结构二、使用步骤2.1使用virtualenv创建venv的虚拟环境2.2启动venv虚拟环境2.3
蠢萌的猪·2024-08-24 05:17

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

Python内置函数zip()——《Python内置函数手册》Python老吕编著

`zip()`函数的基础知识2.1函数定义与语法2.2参数说明2.3返回值解释3.
Python老吕·2024-08-24 04:43

2024计算机保研真题与面试资料整理（自己整理）

目录1数据结构1.1考察范围1.2常见问题1.3遇到的问答*2.1考察范围2.2常见问题2.3遇到的问答*3计算机网络3.1考察范围3.2常见问题3.3遇到的问答*4计算机语言4.1考察范围4.2常见问题
Better Rose·2024-08-24 03:37

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS
LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题
Ray Mond·2024-08-24 02:29

国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）

:https://blog.csdn.net/Ahcao2008国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）摘要一、AI写作工具二、AI图像工具2.1、常用AI图像工具2.2、AI图片插画生成2.3
m0_68282957·2024-08-24 01:24
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