【3.9】深度学习用于物体检测第127页

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

Python Web开发新选择：FastAPI框架详细教程

PythonWeb开发新选择：FastAPI框架详细教程简介FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的Web框架，它基于Python3.6+的类型提示。

车载testing·2025-02-20 06:41

C#03项目——Typeof的用法

可适用于窗体控件的选择MethodInfo。发现方法的属性并提供对方法元数据的访问。本项目涉及的属性有属性/方法Name获取当前成员的名称。

yue008·2025-02-20 06:41

Kubernetes的Ingress和Service有什么区别？

在Kubernetes中，Ingress和Service是两个不同的概念，它们在功能、作用范围、应用场景等方面存在明显区别，具体如下：功能Ingress：主要用于管理集群外部到内部服务的HTTP和HTTPS

硅基创想家·2025-02-20 06:41

Kubernetes的Ingress 资源是什么？

在Kubernetes中，Ingress资源是一种用于管理集群外部对内部服务访问的API对象，主要用于将不同的外部请求路由到集群内的不同服务，以下是关于它的详细介绍：定义与作用Ingress资源定义了从集群外部到内部服务的

硅基创想家·2025-02-20 06:40

systick和Timer的应用区别

SysTick和Timer（通用定时器）都是嵌入式系统中常见的定时器，它们的区别、应用场景、优势和劣势如下：区别功能定位：SysTick主要用于为系统提供一个周期性的时钟节拍，常被操作系统用于任务调度等系统级功能

weixin_58038206·2025-02-20 06:10

Stm32中SysTick 定时器的使用

ysTick_Config(SystemCoreClock/100);这行代码通常出现在基于ARMCortex-M内核微控制器的程序中，用于配置SysTick定时器，下面结合代码进行详细解释：1.SysTick

weixin_58038206·2025-02-20 06:09

STM32操作FLASH

1.STM32Flash基本原理1.1Flash存储器结构STM32的Flash存储器用于存储程序代码和一些需要掉电保存的数据。它通常被划分为多个扇区，每个扇区有固定的大小。

weixin_58038206·2025-02-20 06:39

教程分享：手机应用自动化

它适用于写UI测试来模拟用户对Android应用的交云。Espresso工作在应用程序的内存中，因此能够快速执行。UIAutomator:这个框架允许测试者创建自动化脚本来检测和操作用户界面元素。它

QH_ShareHub·2025-02-20 06:09

【拥抱AI】如何实现AI外呼通话，并与客户达成确认

呼叫平台/API：用于发起和管理电话呼叫。数据库：存储客户信息、通话记录等数据。业务逻辑层：处理对话管理和决策逻辑。2.系统架构

奔跑草-·2025-02-20 06:08

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

Anaconda 配置镜像源

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

猿代码_xiao·2025-02-20 06:37

解决Mac MongoDB连接问题：无法连接到服务器127.0.0.1:27017的错误

MongoDB是一种流行的开源数据库系统，广泛用于开发和维护现代应用程序。

星际编程喵·2025-02-20 06:07

如何将python脚本生成exe

py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。

和猫妹学Python·2025-02-20 06:36

INA226中文手册自译 - 高低端电流检测IC，电流电压测量芯片

INA226适用于高端或低端电流检测，检测共模总线电压上的电流，其变

盛郁舸Ferris·2025-02-20 05:06

iOS Blocks与Dispatch Queue的使用

用于回调函数的地方。两个对象间的通讯。实现轻量级的“代理”。blocks和C语言函数指针的区别如何调用blocks调用block和C语言函数指针的调用一模一样如何

a14776584·2025-02-20 05:05

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

C#的序列化[Serializable()]

[Serializable]是.NET框架中的一个特性（Attribute），用于标记一个类、结构体、枚举或委托可以被序列化。

CoderIsArt·2025-02-20 05:34

Git入门与进阶：详细使用指南

Git入门与进阶：详细使用指南Git是一款强大的分布式版本控制工具，广泛用于软件开发中的源代码管理。无论你是一个刚刚开始学习编程的新手，还是一个已经有经验的开发者，Git都是你日常工作中的必备工具。

向着开发进攻·2025-02-20 05:31

ThinkPHP接入PayPal支付

开通沙箱模式用于测试，后台会给沙箱模式生成商户账号和用户账号，请注意区分。申请

ETO_冬·2025-02-20 05:01

SEO模板网站的wordpress主题最适合google外贸SEO

它包括适用于个人博客、投资组合、商业博客甚至电子商务网站的入门网站。它反应灵敏，可与

podoor·2025-02-20 05:30

正则表达式regex

工具网站：RegExr:Learn,Build,&TestRegEx正则表达式（RegularExpression,Regex）是一种强大的字符串匹配工具，广泛用于文本搜索、数据处理和输入验证等场景。

GotoMeiben·2025-02-20 05:29

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

MongoDB：掌握核心常用命令语句，精通数据操作

它具有高可用性、高性能和易于扩展的特点，被广泛应用于各种规模的项目中。本文将详细介绍MongoDB的常用命令，帮助你更好地理解和掌握MongoDB的数据操作。

泰山AI·2025-02-20 04:27

Java零基础入门笔记：(3)程序控制

Scanner类是Java中的一个实用工具类，位于java.util包中，主要用于从用户输入、文件或其他输入源中读取数据。它提

Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

Linux sftp 使用详解

SFTP通常用于安全文件管理、远程文件访问和远程文件编辑。

·2025-02-20 04:28

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

层次分析法（AHP,AnalyticHierarchyProcess）是一种多层次、多因素的决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。

时代的狂·2025-02-20 04:52

无人设备遥控器之天线设计篇

鞭状天线通常用于低频段，具有结构简单、易于制作和调试的优点；螺旋天线则适用于中高频段，具有较好的方向性和增益；微带天线则因其剖面低、体积小、重量轻、易共形和可集

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 04:47

优化Java中锁的性能

在Java编程中，锁（Lock）是一种用于控制多线程并发访问共享资源的重要机制。然而，使用不当或性能较差的锁实现可能会导致性能瓶颈和线程竞争。

BrchCpp·2025-02-20 03:16

使用 pjsua2 开发呼叫机器人，批量拨打号码并播放固定音频

这项技术可以应用于营销电话、客

滴水成川·2025-02-20 03:46

Java中的锁

这里举例6种悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略，用于解决多线程或多进程环境下对共享资源访问时可能出现的数据不一致问题。下面分别介绍它们的概念、实现方式以及代码示例。

向画·2025-02-20 03:16

20250218 隨筆垂直分库分表（Vertical Sharding）和水平分库分表（Horizontal Sharding）

它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。

靈臺清明·2025-02-20 03:45

Wi-Fi 8（802.11bn）的超高可靠性特性介绍

这项新技术的目标是提供超高可靠性(UltraHighReliability的无线网域连接，特别适用于对低延迟和高稳定性有严格要求的应用，如扩增实境/虚拟实境（AR/VR）、工业自动化和远端医疗手术等。

WPG大大通·2025-02-20 03:15

ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex

STL:常用于3D打印，仅包含顶点和面信息，不支持纹理和颜色。FBX:支持动画和骨骼，是游戏和电影行业

chenjj4003·2025-02-20 03:39

STM32F103C8T6 USB寄存器开发详解(3)-中断

对于USB模块,因为其通讯流程比较复杂,因此配置硬件中断就显得很重要了.STM32F103的中断寄存器位于另一个手册中,也就是下方蓝色标题的链接地址.NVIC寄存器用于启用中断,中断向量表中有两个USB

云汐独渺·2025-02-20 03:38

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

堆和栈的区别

堆和栈不同点：内存分配方式不同：栈：栈上的内存是自动分配和释放的，通常用于存储函数调用过程中的局部变量、调用参数和使用的寄存器状态等信息。

凌云行者·2025-02-20 02:07

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

蓝桥2023省赛B 题解

蓝桥2023省赛B题解T1冶炼金属题目描述小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属O冶炼成为一种特殊金属X。

快雪_时晴·2025-02-20 01:03

Docker 安全基础：权限、用户、隔离机制

Docker是一个强大的容器化平台，广泛用于开发、部署和运行应用。由于Docker提供了强大的隔离性和便捷的容器管理功能，它成为了现代DevOps和微服务架构的重要组成部分。

drebander·2025-02-20 01:32

24蓝桥省赛B-数字接龙

#includeusingnamespacestd;constintN=13;intmp[N][N],flag,n,k;boolvis[N][N];intf[N][N][N][N];//存储路径,用于判断是否斜着走

亿秒签到·2025-02-20 01:31

STM32硬件SPI函数解析与示例

1.SPI简介SPI（SerialPeripheralInterface）即串行外设接口，是一种高速、全双工、同步的通信总线，常用于微控制器与各种外设（如传感器、存储器等）之间的通信。

weixin_58038206·2025-02-20 01:30

【c++】容器：vector、list、map

容器：容器就是可以用于存放各种类型数据的数据结构。迭代器：迭代器可依次存取容器中的元素，在C++中称迭代器为指针，它们提供了访问容器、序列中每个元素的方法。算法：是用来操作容器中的元素的函

大姨妈V·2025-02-20 01:59

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型安装Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh我是ubuntu

m0_74823611·2025-02-20 01:29

Solon —— 容器

它是一种思想，主要解决的是对象创建和管理的问题，用于解耦依赖。Ioc有

发强-CrazyAirhead·2025-02-20 01:28

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。

哈哈~156·2025-02-20 01:25

Excel核心函数VLOOKUP全解析：从入门到精通

该函数主要用于在数据表的首列查找特定值，并返回该行中指定列的对应值。根据微软官方统计，超过80%的Excel用户在日常工作中都会使用到这个函数。

The god of big data·2025-02-20 00:54

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