【3.9】深度学习用于物体检测

Android 10.0 状态栏系统图标显示分析

SystemUI中StatusBar的图标控制器实现类为StatusBarIconControllerImpl，其继承了StatusBarIconController的接口，用于跟踪所有图标的状态，并将对应的状态发送给注册的图标管理器
龙之叶·2024-08-28 15:05

vue事件监听

keyup.enter适用vue3运用场景：通常在文本框输入的时候使用2.点击事件（鼠标左键点击指定区域触发）@click运用场景：用户登陆，按钮点击3.更改事件（值更改触发）@change运用场景：通常用于文本框的值被修改的时候进行验证
小汤猿人类·2024-08-28 15:03

六顶思考帽

这是一个非常简单、实用的框架，广泛应用于全球的学校和商界。该框架如此流行的原因如下：1．它是西方传统的对抗式辩论的替代方案。2．它可用于不接受西方辩论的各种文化中。
夏末秋初YE·2024-08-28 15:16

API接口的安全性分类及其对开发的影响

内部API：仅供组织内部使用的API，用于连接组织内部的不同系统或服务。第三方APIs：由第三方开发并提供的API。
2401_86932795·2024-08-28 15:33

IT统一运维平台案例

服务仪表盘：用于监控关键服务的运行状
javaDocker·2024-08-28 15:32

2020-02-08 《每天学点儿逻辑学》107

与穆勒五法不同，这种方法适用于寻找更加抽象、理念化的原因，而我们都得使用这种抽象的解释来应对日常生活。接下来这几篇的主要话题是溯因推理，如何寻找更
我来自金星·2024-08-28 15:37

js如何判断数组是Array类型

1、使用instanceof方法:用于判断一个变量是否某个对象的实例，左边操作数是一个对象，右边操作数是一个函数对象或者函数构造器vararr=[];console.log(arrinstanceofArray
隔壁甜言·2024-08-28 15:04

《非暴力沟通》 第一章 让爱融入生活 <4> 非暴力沟通的运用

因此，它适用于各个层面的交流和各种环境：亲密关系，家庭、学校、组织机构、心理疗法及精神辅导、外交和商业谈判、任何性质的争论和冲突。
细雨8233·2024-08-28 14:19

c++调用python和numpy混合编程

C++作为一种高效、强大的编程语言，广泛应用于底层开发、游戏引擎、高性能计算等领域。而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。
AIVoyager·2024-08-28 14:58

android开发中使用WebView性能优化攻略

目录前言1.缓存策略2.硬件加速3.异步加载4.压缩和优化资源5.禁用不必要的特性6.内存管理7.监控和分析8.适配不同设备9.更新WebView组件总结前言在Android开发中，WebView用于展示网页内容
cesske·2024-08-28 14:28

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

以下是一个基本步骤和技术栈建议，用于在SpringBoot中构建图片辅助设计功能的系统。1.技术栈选择SpringBoot：作为后端框架，提供RESTfulAPI。图像处理库：
cesske·2024-08-28 14:27

eureka原理与实践简单介绍

目录@[TOC](目录)前言一、Eureka原理二、Eureka实践总结前言Eureka是Netflix开发的一个服务发现框架，广泛应用于微服务架构中。
cesske·2024-08-28 14:27

【算法】动态规划

文章目录一、动态规划概念二、算法思想三、算法步骤四、应用场景五、动态规划优缺点一、动态规划概念  动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种广泛应用于数学、计算机科学和经济学等领域的方法论
小匠码农·2024-08-28 14:57

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

因此，斯坦福大学最近提出了“基础模型”这个术语，用于定义基于巨型预训练Transformer的一系列
屿小夏·2024-08-28 14:56

【高阶数据结构】——并查集：高效地管理集合

，但是难度上会逐渐增大，在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式C++实现C语言实现并查集的原理并查集（Disjoint-SetDataStructure）是一种用于管理集合的高效数据结构
GG Bond.ฺ·2024-08-28 13:23

【日常记录-Linux】unzip指令

1.简介unzip是一个在类Unix系统(如Linux、macOS)上广泛使用的命令行工具，用于解压缩.zip格式的文件。.
我叫白小猿·2024-08-28 13:22

Swift中$表示什么

又有一段时间木有写啦，发一条刷刷存在感～$表示闭包中的第几个参数用于简化闭包代码，如下：letcities=["tianjin":100,"beijing":100,"shanghai":101,"guangzhou
ray_1942·2024-08-28 13:58

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

open3d python 八叉树

可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通
黄晓魚·2024-08-28 12:48

数据分析 - Basis Point（bp）

bp是指基点BasisPoint（bp）用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。1个基点等于0.01%，即1%的百分之一。基点经常被缩写为“BP/BPS”。
Java_qin·2024-08-28 12:47

django学习入门系列之第三点《边框及总结》

文章目录border背景色总结往期回顾border  CSSborder是前端开发中用于控制元素边框外观的重要属性。
铁匠匠匠·2024-08-28 12:42

Aras Innovator: 扩展Part类型，管理更多的物体类型

ArasInnovator的product和Part主要用于管理产品。但是树状结构BOM机制，可以用于很多层级结构的物体管理。比如组织机构、比如分级流程等。
boophan·2024-08-28 11:40

批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

该软件适用于自动化处理和生产视频，旨在帮助用户实现批量化生产产品推广视频的功能。三、安装与配置安装步骤：下载程序压缩包：访问官方网站或指定下载地址，下载小咖批量剪辑助手程序压缩包。
爱分享的小雅·2024-08-28 11:10

【数据结构】LRU缓存

LRU缓存LRU（LeastRecentlyUsed，最近最少使用）缓存是一种缓存淘汰策略，用于管理缓存中数据的存储和淘汰。LRU缓存会优先淘汰最近最少使用的数据，以便为新数据腾出空间。
游向大厂的咸鱼·2024-08-28 11:10

CentOS(7.x、8)上安装EMQX

EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器，适用于IoT、M2M和移动应用程序。
功夫熊猫ok88·2024-08-28 11:10

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具
川川菜鸟·2024-08-28 11:40

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ
MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415·2024-08-28 10:04

Python中PDF文件的编辑与创建

Spire.PDFforPython创建PDF结论在数字化办公和学习环境中，PDF（PortableDocumentFormat）文件因其跨平台、不可编辑（除非使用特定工具）及格式一致性等特性，被广泛应用于文档分享
傻啦嘿哟·2024-08-28 10:34

【多线程】如何保证多线程数据的安全性

以下是一些常见的保证线程数据安全的方法：1.使用同步机制synchronized关键字：Java提供了synchronized关键字，它可以用于修饰方法或代码块，确保在同一时刻只有一个线程可以执行该段代码
_晓夏_·2024-08-28 10:33

NB-IoT，LoRA，WIFI，蓝牙，Zigbee，MQTT，CoAP之间的关系

、IPv6、TCP、6LoWPAN、RPL物理层、数据链路层协议：近距离通信：Dash、NFC、Bluetooth、RFID、IRdA...远距离蜂窝通信：GSM(2G)、WCDMA(3G)、LTE(3.9G
hanchufeng2020·2024-08-28 10:33

物联网IoT存储芯片PSRAM

RAMSUN提供的JS7324系列是一款适用于物联网的PSRAM存储芯片，容量为32Mb伪SRAM，使用DRAM类型的存储单元，但该设备具有免刷新操作和超低功耗技术。
EVERSPIN·2024-08-28 10:31

Linux ---- find命令详解与小练习

find命令是一个非常常用的命令行工具，用于查找文件和目录。它可以根据不同的条件进行查找，并输出符合条件的文件和目录的列表。
不Python份证·2024-08-28 09:31

前端面试题（vue篇）

v-if和v-show是Vue.js中用于条件渲染的指令，它们的作用是根据表达式的值来控制元素的显示与隐藏。
前端第一深情·2024-08-28 09:00

SparkSql

用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。
李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

当外接硬盘接入到macOS上，只读不可写时，应当格式化

APFS（AppleFileSystem）是苹果公司开发的一种现代文件系统格式，用于macOS、iOS、watchOS
小江村儿的文杰·2024-08-28 09:29

入门Java编程的知识点—＞静态方法（day11）

final(最终)final可以用于修饰类,方法,属性。修饰属性：用final修饰的属性,不可二次修改,且修饰成员变量,需要初始化赋值！修饰方法：用final修饰的方法,不能够被子类重写！(存在
小星袁·2024-08-28 09:27

Python While 循环语句

PythonWhile循环语句Python编程中while语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。
Aforxiaoxie·2024-08-28 09:56

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。
2401_85763639·2024-08-28 09:56

Nginx负载均衡全攻略：从配置到优化，轻松应对高并发！

Nginx作为一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，被广泛应用于负载均衡。其核心在于利用反向代理来分配客户端请求到不同的后端服务器，从而实现请求的高效处理和资源的合理分配。
疾风终究没有归途·2024-08-28 09:25

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略FlexSim基础介绍FlexSim软件概述FlexSim是一款强大的离散事件仿真软件，广泛应用于制造业、物流、医疗保健、零售业等多个领域。
kkchenjj·2024-08-28 08:25

什么是响应式?

表达式:用于表达式进行插值,渲染到页面之中语法:{{表达式}}案例{{arr[2]}}{{9+5}}{{"神奇"}}import{ref}from'vue';vararr=ref([1,2,4,5])响应式
小汤猿人类·2024-08-28 08:22

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。
玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

这是一种高效的监督学习算法，用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。
2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系
AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

ASP.NET Core 入门教程三 结合 EFCore 和 SQLite

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用程序。在本篇文章中，我们将学习如何在ASP.NETCore项目中结合EFCore和SQLite。1.创建一个新的ASP.NET
充值内卷·2024-08-28 08:51

深入解析ASP.NET Core 中间件：如何构建高效的请求处理管道

使用ASP.NETCore中间件实现请求处理管道前言ASP.NETCore是一个跨平台的高性能框架，主要用于构建现代的基于云的、互联网连接的应用程序。
孟章豪·2024-08-28 08:51

HAProxy 负载均衡指南

它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名，广泛应用于各种Web服务场景，如：负载均衡:将流量分配到多个后端服务器，提高系统可用性和性能。
私有运维·2024-08-28 07:14

Servlet路径映射配置

------------------------------------------------------(看传智视频学习的)Servlet如何想被外界访问就必须在web.xml文件中进行注册.元素用于注册
linuxMinx·2024-08-28 07:43
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