【NLP】

深度学习与大数据推动下的自然语言处理革命

引言：在当今数字化时代，深度学习和大数据技术的迅猛发展为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域注入了新的活力。
韩小浪~~·2024-01-23 19:12

从CNN ,LSTM 到Transformer的综述

对于刚开始接触NLP的同学来说，可以结合唐宇迪老师的B站视频【【NLP精华版教程】强推！不愧是的最完整的NLP教程和学习路线图从原理构成开始学，学完可实战！
Che_Che_·2024-01-23 18:24

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一门研究如何使计算机理解和生成人类语言的学科。近年来，随着深度学习和大数据技术的突破，NLP取得了显著的进步，为许多领域带来了革命性的变革。
佛系爱学习·2024-01-23 16:15

python电商评论数据采集分析可视化系统 Flask框架 NLP情感分析 LDA主题分析 Bayes评论分类（源码） ✅

大数据毕业设计：Python招聘数据采集分析可视化系统✅毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Ech
q_3375686806·2024-01-23 15:09

大数据毕业设计：商品评论数据情感分析系统 可视化 snownlp情感分析 机器学习 Django框架（源码） ✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、Echarts可视化、snownlp情感分析、机器学习、htmljscss电商评论数
q_3375686806·2024-01-23 15:39

基于python商品评论数据采集分析可视化系统 Flask框架 爬虫（建议收藏）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、vue框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、网易严选网、NLP情感分析数据
q_3375686806·2024-01-23 15:38

部署LNP+Redis、创建Redis集群、连接集群、集群工作原理

root@redis64~]#yum-yinstallredis#安装软件[root@redis64~]#systemctlstartredis#启动服务[root@redis64~]#netstat-utnlp
it_zhenxiaobai·2024-01-23 14:40

你真的学会提问了吗？

晓红老师是国家注册二级心理咨询师、简快身心积极疗法高级导师，师从华人顶级NLP大师李中莹先生。她有十多年的亲子辅导经验，是一位辅导个案超过1000个以上，帮助过上万个家庭的实战派心理导师。
Hello_beauty·2024-01-23 14:54

NLP自然语言处理原理应用讲解

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中研究如何让计算机理解和处理人类自然语言的一门学科。它的应用广泛，例如在搜索引擎、聊天机器人、机器翻译等领域中都发挥了重要的作用。
打工人何苦为难打工人·2024-01-23 13:51

中文自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，加入注意力（attention）机制

在中文自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，加入注意力（attention）机制可以极大地提升模型的性能。
sagima_sdu·2024-01-23 10:15

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略

1.背景介绍自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。
代码讲故事·2024-01-23 08:24

深度学习与大数据技术的进步：自然语言处理的显著突破

引言：随着深度学习和大数据技术的迅速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）在过去几年取得了令人瞩目的进步。
梓德原·2024-01-23 08:33

自然语言处理的崛起：从初步分析到深度理解

自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，旨在让计算机能够理解和生成人类语言。
一尘之中·2024-01-23 07:09

NLP深入学习（七）：词向量

文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习
Smaller、FL·2024-01-23 07:46

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？
夕小瑶·2024-01-23 07:32

7月7日NLP

自从学了NLP，我发现自己掉进了学习的海洋，无数各类型的课程信息，有我主动找的，有别人推荐的。有时，挺迷茫，想一路学过去，有时，又很想放弃，因为不知道为了什么，要一直外求。不是说我原本具足吗？
wszxwb·2024-01-23 06:10

Transformer 深度学习模型

它被设计用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。
JNU freshman·2024-01-23 03:44

LLM自回归解码

在自然语言处理（NLP）中，大型语言模型（LLM）如Transformer进行推理时，自回归解码是一种生成文本的方式。在自回归解码中，模型在生成下一个单词时会依赖于它之前生成的单词。
eduics·2024-01-23 03:38

Transform模型

它在NLP各个任务中都取得了优异的性能，它是预训练语言模型的核心网络。给定一句话或是一个段落作为输入，首先将输入序列中各个词转换为其对应的词向量，同时加上每一个词的位置向量，体现词在序列的位置。
东石有海·2024-01-23 03:08

python计算地址相似度以及抽取省市区信息的库

[MGeo应用]使用AI模型比较地址相似度#pipinstallcryptography#pipinstall"modelscope[nlp]"-fhttps://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
AndersonHuang·2024-01-23 01:53

【NLP】BERT模型解析记录

是谷歌在2018年10月份的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》中提出的一个预训练模型框架，发布后对NLP
tianyunzqs·2024-01-23 00:09

【丰盛日记】2019.3.28

1.今天给一个客户做了心理咨询，之前有过三次咨询了，都是文字的形式，今天还是文字形式，他的思路一步步清晰，也知道自己要做什么样的决定，就是不甘心，放不下，最后我跟他用微信语音做了一个NLP逐步抽离法的技巧
心理咨询师邱燕燕·2024-01-23 00:36

那个学了多年nlp后的自己，最后……

欣喜的是在我们那么熟悉的关系里，这次我可以轻巧地在她身上灵活运用nlp帮她脱困，提升能量。以前我学了知道好好，只能藏在心里说不清，现在好像可以流经我的身体出来，化为一份能量传递出去。
神笔娜娜·2024-01-22 22:14

NLP学后心得

第一天接触NLP线下课程，感恩马老师的分享，价值➡信念➡能力➡行为➡结果。一套系统程序的罗列下来，让我们对每个人每件事背后都有一个更深的理解。
做更好的你2019·2024-01-22 20:50

中文自然语言处理（NLP）的命名实体识别（NER）任务常见序列标注方法

中文NLP的NER任务中的数据集序列标注方法，主要有以下几种常用的标注方案：BIO标注法（Begin-Inside-Outside）：B（Begin）表示实体的开始部分。
sagima_sdu·2024-01-22 16:47

NLP NER 任务中的精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值

在自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值是评估模型性能的关键指标。
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

【BERT】详解

BERT简介BERT是谷歌在2018年时提出的一种基于Transformer的双向编码器的表示学习模型，它在多个NLP任务上刷新了记录。
onlyfansnft.art·2024-01-22 16:46

1.30觉察日记

2.今天在NLP微课群里的分享，感觉没有什么激情，也没有做过多准备。只是看到没人分享，就去选一天做了，有一点完成任务的心态。好像我是一个挺顾大局的人，经常会因为需要而去做一些
yaoxin45·2024-01-22 14:36

gpt-2 生成文本_对gpt 2进行了微调，以实现神奇的收集风味文本生成

GPT-3hasdominatedtheNLPnewscyclerecentlywithitsborderlinemagicalperformanceintextgeneration,butforeveryonewithout
weixin_26730921·2024-01-22 12:56

[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯

先附一个chatgpt网站免费用chatGPT，地址：DocGPT-第二大脑前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址ChatGPT正确打开方式最新功能语音助手存档功能声音克隆工具最新理解能力识别图片转为前端代码4.5key
一只贴代码君（yaosicheng）·2024-01-22 12:44

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个子领域，处理计算机和人类（自然）语言之间的交互。它涉及使用算法和统计模型使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
jcfszxc·2024-01-22 10:26

WinAPI 对话框DialogBox、EndDialog、MAKEINTRESOURCE(资源转化宏)、窗口消息处理函数（返回值为FALSE）

创建窗口-DialogBoxHWNDDialogBox(__in_optHINSTANCEhInstance,//实例句柄__inLPCWSTRlpTemplateName,//资源名__in_optHWNDhWndParent
单于大爷·2024-01-22 09:02

编程语言与人工智能的融合

自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能中一个重要的领域，它涉及到对人类语言的理解和生成。未来的编程语言可能会更加智能化，能够直接理解和处理自然语言输入。这样的编程语言将使得开发人员能够使
嵌入式小张的学习之路·2024-01-22 07:17

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Textsummarizationbasedonmulti-headself
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Turkishabstractivetextsummarizatio
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

rnn相关

构成比之前多了一个圈这个圈包含t时刻之前的数据特征，主要用在NLP自然语言处理中。
爱学习的羽·2024-01-22 07:35

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。
能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

NLP自然语言处理实战

一、自然语言处理的概念1.1自然语言处理的起源语言是人类社会发展过程的产物，是最能体现人类智慧和文明的证明，也是人类与动物最大的区别。它是一种人与人交流的载体，像计算机网络一样，我们使用语言相互传递知识。在人类历史的几千年，语言不断地繁衍发展。在计算机兴趣的近几十年，科学界正在试图不断努力，把人类的语言演变成分析数据特征的依据。在1970年，有两位美国人RichardBandler和JohnGri
AI论道·2024-01-22 07:00

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

bert 是单标签还是多标签 的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。ELMo，ULMFiT和OpenAITransformer是其中几个关键的里程碑。
weixin_39629617·2024-01-22 06:08

基于BERT对中文邮件内容分类

系列的起源是《使用PaddleNLP识别垃圾邮件》项目，旨在解决企业面临的垃圾邮件问题，通过深度学习方法探索多语言垃圾邮件的内容、标题提取与分类识别。在本篇文章中，我们使
OverlordDuke·2024-01-22 06:04

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

三月和四月的学习计划

基于最近出现的问题，还有使用的库（AllenNLP），感觉要转到Pytorch。打算用12-15天的时间把Pytorch的turtorials过一遍。
我的昵称违规了·2024-01-22 06:24

在不同的 RAG 阶段注入知识图谱

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：InjectingKnowledgeGraphsindifferentRAGstages原文地址：https://medium.com
hj_caas·2024-01-22 06:29

基于LLM+RAG的问答

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：LLM+RAGbasedQuestionAnswering原文地址：https://teemukanstren.com/2023/12
hj_caas·2024-01-22 06:25

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。
Java之弟·2024-01-22 05:27

生成式语言大模型的工程实践

本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合paddlenlp、chatglm和llama这三个案例进行详细阐述。一、概述生成式语言大模型是指能够生成自然语言文本的深度学习模型。
百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

该公司以其在自然语言处理（NLP）领域的贡献而闻名，特别是在开发开源库和模型方面。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22
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