【Optimization】

1. 优化算法学习

参考文献1609：Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms从SGD到Adam——深度学习优化算法概览(一)-知乎机器学习札记-知乎
FlyingAnt_·2023-08-23 20:02

【实例分割】（二）Mask2Former

目录1.网络总体结构2.Mask2Former主要创新点2.1MaskAttention模块2.2High-resolutionfeatures模块2.3Optimizationimprov
zy_destiny·2023-08-23 19:43

强化学习--PPO（完结）

二、核心算法(PPO近端策略优化)ProximalPolicyOptimization多线程版本的例子总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习
百度pkq·2023-08-23 17:54

vue 打包去除console.log()

忘记在哪里看到的,记录下在vue.config.js中，配置chainWebpack(config){config.optimization.minimizer('terser').tap((args)
昱凯·2023-08-23 11:26

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务Intel®DevCloudforoneAPI和Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务语料介绍数据集构建模型训练结果参考资料比赛
星码·2023-08-23 09:39

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务Intel®OptimizationforPyTorchandIntel®DevCloudforoneAPI基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务语料介绍数据下载构建模型结果参考资料比赛
星码·2023-08-23 09:07

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的SWAG问答任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的SWAG问答任务基于Intel®DevCloudforoneAPI下的Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT预训练模型的SWAG问答任务数据集下载和描述数据集构建问答选择模型训练结果参考资料比赛
星码·2023-08-23 07:06

自适应混沌蜣螂优化算法及其MALTAB实现

本文改进主要参考：S.LiandJ.Li,“Chaoticdungbeetleoptimizationalgorithmbasedonadaptivet-Distribution,”2023IEEE3rdInternationalConferenceonInformationTechnology
KAU的云实验台·2023-08-23 00:30

超详细 | 蚁群优化算法原理及其实现(Matlab)

蚁群优化算法ACO(AntColonyOptimizationAlgorithm)是由意大利学者M.Dorigo等[1]于20世纪90年代初期受到自然界中真实蚂蚁觅食行为启发而提出的一种仿生优化算法。
KAU的云实验台·2023-08-23 00:57

2023年国赛数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君A·2023-08-22 13:42

taro(taro-ui)编译微信小程序后, 报错"Component is not found in path"

URL_ENV:process.env.URL_ENV||'"production"'},defineConstants:{},这段代码生产过滤了taro-uiwebpackChain(chain){chain.optimization.sideEffects
codeSirCao·2023-08-22 07:51

基于深度学习的图像风格迁移发展总结

目录Optimization-basedNeuralStyleTransfer基础结构AdaIN基于GAN的风格迁移基础结
carfied-feifei·2023-08-22 06:57

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的命名体识别任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的命名体识别任务Intel®DevCloudforoneAPI和Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT预训练模型的命名体识别任务语料介绍数据集构建使用示例命名体识别模型前向传播模型训练结果参考资料比赛
星码·2023-08-22 05:14

[oneAPI] 使用Bert进行中文文本分类

[oneAPI]使用Bert进行中文文本分类Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT的文本分类模型数据预处理数据集定义tokenize建立词表转换为Token序列padding
星码·2023-08-21 08:59

【移动机器人运动规划】04 ——轨迹生成

文章目录前言相关代码整理:介绍MinimumSnapOptimizationDifferentialFlatness(微分平坦)Minimum-snapSmooth1DTrajectorySmoothMulti-SegmentTrajectoryOptimization-basedTrajectoryGenerationConvexOptimization
yuan〇·2023-08-21 04:37

FORECASTING HIGHLIGHT

SectionAMOVINGAVERAGETEXTMININGOPTIMIZATIONPROCEDURE(GA,SAANDSWARM)MACHINELEARNING:NEURALNETWORKS,NAIVEBAYESIANDEEPLEARNINGMONTECARLOSectionB2
钟俊涛·2023-08-21 00:18

尾调用优化

TailCallOptimization出现在另一个函数“结尾”的函数调用。这个调用结束后就没有其他事情要做。
kopsht·2023-08-20 22:27

[oneAPI] 使用字符级 RNN 生成名称

[oneAPI]使用字符级RNN生成名称oneAPI特殊写法使用字符级RNN生成名称Intel®OptimizationforPyTorch数据下载加载数据并对数据进行处理创建网络训练过程准备训练训练网络结果参考资料比赛
星码·2023-08-20 07:28

Python之CVXOPT模块

  Python中支持ConvexOptimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为：卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu
山阴少年·2023-08-20 05:57

如何一键找回Windows11经典右键菜单？只需这款永久免费的优化工具

Windows11优化大师Windows11optimizationWindows11正式版发布已经有一段时间了，全新设计的用户界面（UserInterface）,给人一种改头换面的感觉。
优爱酷·2023-08-20 03:00

Lnton羚通关于Optimization在【PyTorch】中的基础知识

OPTIMIZINGMODELPARAMETERS（模型参数优化）现在我们有了模型和数据，是时候通过优化数据上的参数来训练了，验证和测试我们的模型。训练一个模型是一个迭代的过程，在每次迭代中，模型会对输出进行猜测，计算猜测数据与真实数据的误差（损失），收集误差对其参数的导数（正如前一节我们看到的那样），并使用梯度下降优化这些参数。PrerequisiteCode(先决代码)Weloadthecod
LNTON羚通科技·2023-08-19 20:02

大语言模型-RLHF(六)-PPO（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释

一，前言从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO代码实现。上章我们介绍了PPO算法的公式，其形式如下：。其中（1）对应下面优化其中（2）是一个平方误差损失。其中（3）表示熵奖励，、是系数，下面是公式与代码的对应关系：一，优势函数（Advantage）计算，对应公式里的At：1.优势函数用
Pillars-Creation·2023-08-19 08:03

大语言模型-RLHF(五)-PPO（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释-论文导读

一，前言从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO论文。上一章介绍了论文的核心点，那我们对照原文，看看大神们是怎么写的摘要首先对比强化学习几种不同的方法，deepQ-learning、policygradientmethods和naturalpolicygradientmethods。1，
Pillars-Creation·2023-08-19 08:03

大语言模型-RLHF(四)-PPO（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释

前言从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO原理要搞明白PPO首先需要搞明白下面几个概念一，策略梯度（PolicyGradient）策略梯度（PolicyGradient）是一种用于强化学习中的策略优化方法，其核心思想是直接优化策略函数。策略函数可以理解为一个神经网络π(a∣s)，描述的
Pillars-Creation·2023-08-19 08:33

大语言模型-RLHF(七)-PPO实践（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释

从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO实践。生活中，我们经常会遇到，希望chatgpt在指定内容范围内回答问题。目前的解决方案大致可以分为两大类，一类是知识库外挂，代表作如langchain。把chatgpt的结果转换为向量在知识库里检索。如下图，本质上最终还是一种向量检索，chatg
Pillars-Creation·2023-08-19 08:31

[oneAPI] 使用序列到序列网络和注意力进行翻译

[oneAPI]使用序列到序列网络和注意力进行翻译oneAPI特殊写法使用序列到序列网络和注意力进行翻译Intel®OptimizationforPyTorch导入包加载数据并对数据进行处理序列到序列网络和注意力模型与介绍编码器解码器简单解码器注意力解码器训练过程准备训练数据训练模型可视化注意力代码结果参考资料比赛
星码·2023-08-18 09:23

关键词工具（seo常用关键词工具有哪些？）

因为seo就可以称之为搜索引擎关键词优化.搜索引擎优化，又称为SEO，即SearchEngineOptimization，它是一种通过分析搜索引擎的排名规律，了解各种搜索引擎怎样进行搜索、怎样抓取互联网页面
e6zzseo·2023-08-18 07:38

ZeRO Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models

1总述ZeroRedundancyOptimizer:提高了可以被有效训练的模型的大小，极大提高了模型训练的速度。保持了较小的通信量保持较高的计算粒度数据并行DP并没有减少每个device上的内存占用当模型有1.4B参数时，就会超过GPU的32GB显存通过PP,MP，CPU-offload方式解决，降低了功能性，可用性和计算效率模型并行MP垂直切分模型，将每一层上的计算和参数分到多个设备上在同一个
黄昏贩卖机·2023-08-18 01:46

webpack 打包基础 配置

/includes/index.js',optimization:{minimize:true,minimizer:[newTerserPlugin({terserOptions:{compress
玫瑰花开一片一片·2023-08-17 21:38

了解ASO 与 SEO

基本概念ASO(AppstoreOptimization)应用商店优化，ASO适用于移动端，APP领域。就是让APP在各大应用商店排行榜和搜索结果排名提升的过程。
氢气氧气氮气·2023-08-17 04:32

【无标题】

一、ikine(SerialLink)SerialLink/ikineInversekinematicsbyoptimizationwithoutjointlimits串连/ikine无关节限制优化逆运动学
ulimate_·2023-08-17 03:58

《Learning Combinatorial Optimization Algorithms over Graphs》阅读笔记

一.文章概述本文提出将强化学习和图嵌入的组合以端到端地自动为图上组合优化问题设计贪心启发式算法，以避免设计传统算法所需要的大量专业知识和试错。学得的贪心策略行为类似增量构造解决方案的元算法，动作由解决方案当前状态上的图嵌入网络确定。作者提出方案学得的启发式算法对多个不同的组合优化问题、图类型和大小都有效。元算法：metaalgorithm，通用框架，可用于解决许多问题。二.背景介绍解决NP-har
斯曦巍峨·2023-08-16 11:09

自然策略优化的解释 Natural Policy Optimization

NaturalPolicyOptimization（自然策略优化）是一种用于优化策略梯度算法的方法。它是基于概率策略的强化学习算法，旨在通过迭代地更新策略参数来最大化累积回报。
时间里的河·2023-08-16 06:56

RETROFORMER: RETROSPECTIVE LARGE LANGUAGE AGENTS WITH POLICY GRADIENT OPTIMIZATION

本文是LLM系列文章，针对《RETROFORMER:RETROSPECTIVELARGELANGUAGEAGENTSWITHPOLICYGRADIENTOPTIMIZATION》的翻译。
UnknownBody·2023-08-16 04:18

Golang 程序性能优化利器 PGO 详解（二）：收集样本数据和编译

Golang从1.20版版本开始引入的ProfileGuidedOptimization（PGO）机制能够帮助更好地优化Go程序的性能。
路多辛·2023-08-15 09:24

Golang 程序性能优化利器 PGO 详解（三）：常见问题

Golang从1.20版版本开始引入的ProfileGuidedOptimization（PGO）机制能够帮助更好地优化Go程序的性能。
路多辛·2023-08-15 08:21

Unity Game Optimization 读书笔记

BaseScriptingOptimizationGatheringProfilingdatausingtheUnityProfiler
wangjunicode·2023-08-15 06:27

MySQL - Mysql优化（出自官方文档）；索引优化系列）

官网文档MySQL::MySQL5.7ReferenceManual::8.3OptimizationandIndexesMysql优化（出自官方文档）-第八篇（索引优化系列）目录Mysql优化（出自官方文档
MinggeQingchun·2023-08-14 04:58

置信域策略优化Trust Region Policy Optimization (TRPO)

将置信域方法用到强化学习中，并取到了非常好的结果.1.1优化问题1.2置信域1.3置信域方法的过程References[1]SchulmanJ,LevineS,AbbeelP,etal.Trustregionpolicyoptimization
Tancenter·2023-08-14 02:40

cocos2dx 3.0到3.15版本更新详细摘要

cocos2d-x-3.15.1May.272017[REFINE]Addoptimizationcodesforhuaweidevicescocos2d-x-3.15Apr.212017[NEW]FullsupportofAndroidStudio
sylalak123·2023-08-14 00:12

【Redis源码学习】准备工作

这里选择版本为5.0.二、安装注1：把src/Makefile里的OPTIMIZATION?=-O2改为OPTIMIZATION?
爱吃芝麻球·2023-08-13 13:40

How To Write Shared Libraries(20)

2OptimizationsforDSOs(1)InthissectionwedescribevariousoptimizationsbasedonCorC++variablesorfunctions.Thechoiceofvariableorfunction
i_need_job·2023-08-13 01:16

一文读懂Go 1.20引入的PGO性能优化

PGO的英文全称是ProfileGuidedOptimization，基本原理分为以下2个步骤：先对程序做profiling，收集程序运行时的数据，生成profiling文件。
coding进阶·2023-08-12 23:15

Golang 程序性能优化利器 PGO 详解（一）：简单介绍及使用

Golang从1.20版版本开始引入的ProfileGuidedOptimization（PGO）机制能够帮助更好地优化Go程序的性能。
路多辛·2023-08-12 23:14

vue 线上环境不打印console

configureWebpack:config=>{if(process.env.NODE_ENV==='production'){//为生产环境修改配置...constterserWebpackPlugin=config.optimization.minimizer
眼里有鲸鱼哇·2023-08-12 21:43

[CVPR-23-Highlight] Magic3D: High-Resolution Text-to-3D Content Creation

AbstractBackground:DreamFusionHigh-Resolution3DGenerationCoarse-to-fineDiffusionPriorsSceneModelsCoarse-to-fineOptimizationNeRFoptimizationMeshoptimizationExperimentsControllable3DGenerationPersonal
zzl_1998·2023-08-12 19:39

Webpack 的 sass-loader 在生产模式下最小化 CSS 问题

学习webpack时候我发现一个问题：将mode改为production模式后，生成的css会被压缩了，但是我并没有引入CssMinimizerPlugin插件，然后我试着将optimization.minimize
很菜很菜的人·2023-08-12 17:13

C#，数值计算——模拟退火（simulated annealing）的计算方法与源程序

SimulatedAnnealing(SA)isoneofthesimplestandbest-knownmetaheuristicmethodforaddressingdifficultblackboxglobaloptimizationproblemswhoseobjectivefunctionisnotexplicitlygivenandcanon
深度混淆·2023-08-12 14:23

Spark - Spark SQL中RBO, CBO与AQE简单介绍

执行流程主要分4个阶段,语句解析,逻辑计划与优化,物理计划与优化,代码生成前三个阶段都由Catalyst负责,其中,逻辑计划的优化采用RBO思路,物理计划的优化采用CBO思路RBO(RuleBasedOptimization
不住在隔壁的老王·2023-08-12 08:17

基于MATLAB的天牛须算法优化BP神经网络数据预测

为了克服这些问题，研究者们提出了许多优化算法，其中一种叫做天牛须算法（ElephantHerdingOptimization，EHO）。
python&matlab·2023-08-12 02:09
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