【PyTorch深度学习】实践第4页

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

近年来，深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深

自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

SQL Server 性能优化最佳实践

引言在数据驱动的业务场景中，SQLServer作为企业级关系型数据库的核心，其性能直接影响业务系统的吞吐量和响应速度。无论是应对高并发交易、复杂分析查询，还是处理海量数据写入，性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术，从诊断工具使用到实战调优策略，提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析：定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1

Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

代码托管平台的选择：Gitee的本土化优势与高效开发实践

1、Gitee（码云）作为国内领先的代码托管平台，2、其本土化服务与高效协作能力备受开发者青睐，3、功能完备性助力团队实现敏捷开发。Gitee凭借稳定的服务架构与符合国内用户习惯的设计，在代码托管领域占据重要地位。其不仅提供基础的代码管理功能，还集成了CI/CD、项目管理、文档协作等工具，有效降低多平台切换成本，提升开发效率。简洁的中文界面与本地化技术支持，进一步优化了用户体验，尤其适合国内开发团

kuaile0906·2025-03-10 11:23

Python匿名函数：从入门到精通 - 全面掌握Python函数的高级特性

本文将深入探讨lambda函数的使用方法和最佳实践。一、什么是匿名函数？

老大白菜·2025-03-10 11:21

虚拟机网络设置最佳实践

一、虚拟网卡配置1.1设置虚拟网卡点击VMwareNetworkAdapterVMnet8设置虚拟网卡注意要点：设置静态IP，地址为：192.168.2.100设置子网掩码（默认）：255.255.255.0设置默认网关：192.168.2.1（重要！！！这里要跟下面虚拟机网络设置中的NAT设置中的网关IP一致）二、设置虚拟网络编辑器2.1虚拟网络编辑器①点击编辑==>虚拟网络编辑器==>点击更改

2401_85327573·2025-03-10 11:20

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

AmazonBedrock和Claude3模型AmazonBedrock是一个完全托管的服务，通过单一API为头部AI公司如AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI提供高性能的基础模型选择，以及构建具有安全性、隐私性和负责任AI的生成式AI应用程序所需的广泛功能。Claude3模型基于Anthropic公司对于创建可靠、可解释和可控制的AI系统的研究。C

快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

【DuodooTEKr】Odoo 18设备管理双剑客：Maintenance设备模块与IOT模块的深度解析与实践

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年3月9日作为拥有16年制造业信息化实战经验的从业者，我见证过企业从传统设备管理向数字化转型的全过程。在Odoo生态中，设备模块（Maintenance）与IOT模块（InternetofThings）堪称制造业数字化的"任督二脉"。本文将通过三组对比、四维差异、六大场景带您掌握这两个核心模块的应用精髓。一、模块定位的"一体两面"（1）设备模块

邹工转型手札·2025-03-10 10:46

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

aws VPC link 在API gateway 作用

今天实践了VPClink的使用：先看一下架构：（如果没有apigateway,那么就是domain->SLB,有了apigateway就是：domain->apigateway）1：创建vpclink:

shenghuiping2001·2025-03-10 10:14

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

高级功能探索与实践在上一节中，我们已经完成了基础功能的开发和配置，包括设备连接、数据收集和基本的规则引擎使用。

chenlz2007·2025-03-10 10:40

IoT边缘计算软件：AWS Greengrass二次开发_AWSGreengrass安全机制与最佳实践

AWSGreengrass安全机制与最佳实践1.引言在物联网（IoT）应用中，安全是至关重要的。AWSGreengrass作为边缘计算平台，提供了一系列的安全机制来保护设备、数据和通信。

chenlz2007·2025-03-10 10:09

AWS原生架构下的服务器性能与成本平衡之道——海外业务云端实践

在数字化转型的浪潮中，企业对服务器的选择从未如此谨慎：既要满足业务全球化部署的灵活性和性能需求，又需在成本与稳定性之间找到平衡。作为深耕海外云服务领域的从业者，我们观察到，AWS凭借其原生的技术架构与全球化基础设施，正在成为企业出海场景下的主流选择。本文将从技术视角出发，以客观数据为基础，探讨AWS云服务器在性能与价格上的竞争力。一、原生架构如何释放服务器性能潜力？AWS的服务器性能优势并非单纯依

AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas

Wis4e·2025-03-10 09:09

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

【自学笔记】Python的基础知识点总览-持续更新

基础知识总览1.Python简介2.安装与环境配置3.基本语法3.1变量与数据类型3.2控制结构3.3函数与模块3.4文件操作4.面向对象编程（OOP）5.异常处理6.高级特性7.标准库与第三方库8.实践项目总结

Long_poem·2025-03-10 09:37

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e

皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

告别繁琐！Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

前言本篇文章主要讲解如何使用组合式函数（Composables）来封装Echarts，提供一套可复用、易维护的图表解决方案在这里你能够学到Echarts封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是

·2025-03-10 09:40

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

Pytorch的一小步，昇腾芯片的一大步

Pytorch的一小步，昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息：PyTorch最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片！1、发生了什么事儿？

BRUCE_WUANG·2025-03-10 09:32

利用图数据库构建问答应用指南

scaFHIO·2025-03-10 09:01

Vue 组件化开发指南：构建高效、可维护的前端应用

本文将深入探讨Vue组件化开发的核心概念、最佳实践以及如何通过组件化提升开发效率。1.什么是组件化开发？组件化开发是一种将用户界面拆分为独立、可复用的模块的开发方式。

m0_73523460·2025-03-10 08:59

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)

##二、安装Pytorch#

2401_84557821·2025-03-10 08:56

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。

境心镜·2025-03-10 08:54

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算法，能够从课堂数据中

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势引言在云计算与数字化转型的浪潮下，服务器虚拟化技术已成为现代IT基础设施的核心支柱。

encoding-console·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函

Wis4e·2025-03-10 07:49

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

Gateway网关分布式微服务认证鉴权

文章目录学习链接微服务认证方案学习链接【OAuth2系列】SpringCloudGateway作为OAuth2Client接入第三方单点登录代码实践实战干货！

NaughtyBo·2025-03-10 06:44

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

本课程由OpenAI的IsaFulford和DeepLearning.AI的AndrewNg主讲，深入了解LLM的运作方式，提供即时工程的最佳实践，并演示LLMAPI在各种应用程序中的使

euffylee·2025-03-10 06:12

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存

2401_84123077·2025-03-10 05:38

基于STM32的低功耗遥控器设计详解与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本设计聚焦于电子工程领域中，通过应用STM32微控制器技术、无线通信技术和电源管理策略，实现一个高效、可靠的低功耗远程控制解决方案。文章介绍了如何选择合适的STM32型号、无线通信模块的选择与优化、电源管理策略的设计，以及嵌入式软件的开发。同时，还详细探讨了硬件设计、测试和调试以及安全性和隐私保护的必要措施，最终提供了关于创建此类遥控器产品的全面指导。1.ST

红钻头机·2025-03-10 05:36

自动化测试中的等待机制优化：显式等待 vs 隐式等待

本文聚焦于两种主流等待机制——显式等待（ExplicitWait）与隐式等待（ImplicitWait），从原理、适用场景、优缺点对比到优化实践，结合真实案例与代码示例，为测试团队提供系统性优化方案，助力提升测试效率与可靠性

测试渣·2025-03-10 05:05

【vLLM 教程】使用 TPU 安装

·2025-03-10 05:07

异步 vs 同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择

本文将从原理到实践，揭示异步编程的底层逻辑、常见陷阱与终极解决方案。一次餐厅点餐引发的技术思考某个周末，我在一家网红餐厅目睹了两种截然不同的服务模式：同

以恒1·2025-03-10 05:02

领域驱动设计（DDD）与CQRS架构实践：Eric Evans DDDSample项目深入分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍了一个由领域驱动设计（DDD）的先驱EricEvans创建的示例项目DDDSample。该项目通过将复杂业务逻辑映射为领域模型，展示了DDD在实际软件开发中的应用。项目还融合了命令查询职责分离（CQRS）架构和领域特定语言（DSL），并采用Java语言实现，以提升软件性能和可维护性。文档还包括了如何使用Git和GitHub等工具管理项目的源代码。通过本

红钻头机·2025-03-10 04:31

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

给求职者的建议：软件工程师

追寻向上·2025-03-10 03:21

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深