【opencv学习】

python实现opencv学习二十三：识别验证码

代码：#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvfromPILimportImageimportpytesseractdefrecognize_text():gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)cv
云散月明晴·2022-12-28 07:27

OpenCV学习笔记：基本数据类型

OpenCV学习笔记：图像基本属性及深度转换1.彩色图像通常有红、绿、蓝三个构成成分，但OpenCV以逆序，即蓝、绿、红来存储着三个分量，还可以使用第四个透明度（alpha）通道。
视觉闫小亘·2022-12-27 23:13

opencv学习笔记（三十五）查找轮廓

现在终于可以讨论轮廓的问题了。首先我们需要了解轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线。表示方法可能根据不同情况而有所不同。有多种方法可以表示曲线。在OpenCV中一般用序列来存储轮廓信息。序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置。关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论，现在只要简单把轮廓想像为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了。1、cvFindCantours()寻找轮廓
大流士一世·2022-12-27 21:37

opencv学习之寻找轮廓并绘制轮廓

//opencv_1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。#include"stdafx.h"#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){system("color1A");MatsrcImage=imread("E:\\pictures\\For_Project\\New_opencv\
OliverkingLi·2022-12-27 12:35

OpenCV学习(十六)之直方图均衡化并画出直方图

实验环境：VS2010+OpenCV2.4.9.0#include#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidshowHistogram(Mat&src,intbins,char*wndName){inthistSiz
ZYTTAE·2022-12-27 08:29

【youcans 的 OpenCV 学习课】1.2 编译生成带有 OpenCV_contrib 的 OpenCV 库

专栏地址：『youcans的图像处理学习课』文章目录：『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的OpenCV学习课】1.2编译生成OpenCV_contrib的OpenCV库文章目录【
YouCans·2022-12-27 07:24

opencv学习日记——寻找图像像素点的最值以及位置坐标

opencv学习日记——寻找图像像素点的最值以及位置坐标#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){floata
英雄小摔哥·2022-12-27 07:23

OpenCV学习笔记（三）——图像像素（图像的最大（小）值、均值、标准差、比较运算、逻辑运算、图像二值化）

目录1图像像素统计1.1图像像素的最大值和最小值1.2计算图像的均值和标准差2两图像间的像素操作2.1比较运算2.2逻辑运算3图像二值化1图像像素统计数字图像可以用大小一定的矩阵来表示，矩阵中每个元素的大小表示图像中每个像素的明暗程度。查找矩阵中的最大值就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算矩阵的平均值就是计算图像的平均灰度（图像的整体亮暗程度可以用平均灰度来表示）。因此，统计矩阵数据的特征值具有一
Xyzz1223·2022-12-27 07:14

【opencv学习笔记】006之图像混合 addWeighted（）函数详解

目录一、前言二、图像混合1、什么是图像混合1.图像混合介绍2.算法原理2、API：addWeighted（）1.函数原型2.API参数解释三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言欠下的总是要还的，继续给大家更新有关于OpenCV的教程。为什么每次开头都要先说这么一句话呢，就是为了激励自己，做一件事，不要拖，好好认认真真做下去，真的欠下的总是要还的。今天要讲的是图像混合。二、图像混合1、
水亦心·2022-12-26 22:44

android opencv颜色识别,opencv学习（2）-简单颜色识别并跟踪

本次来我们用opencv来实现识别跟踪蓝色物体并返回位置坐标的功能。该功能分为两部分，识别颜色，跟踪颜色。要想实现颜色的识别，我们要打开摄像头，读取捕获的图像。将图像的颜色通道转化为HSV，设置选取的特定颜色的参数。使用inRange函数将图像转变为二值图，其中蓝色部分显示为白色，其余为黑色。代码：VideoCapturecap(0);//打开摄像头if(!cap.isOpened()){cout
鹿醚·2022-12-26 14:29

OpenCV学习笔记 - task05

内容导航:第五章:OpenCV实现图形的绘制-2画多边形:填充多边形:画文本:第五章:OpenCV实现图形的绘制-2画多边形:语法:polylines(img,点集,是否闭环,颜色,...)实战代码:importcv2importnumpyasnpimportpandasaspdimg=np.ones((480,640,3),np.uint8)#画多边形pts=np.array([(300,10)
统计小白er·2022-12-26 13:00

opencv 学习笔记1——Mat基本图像容器

opencv学习笔记1——Mat基本图像容器1.创造Mat的目的从真实世界中获取数字图像有很多方法，比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。
文雯不是头猪哇·2022-12-26 13:30

matchTemplate实现

原理见opencv学习(三十八)之图像模板匹配matchTemplate()下面是平方差匹配法CV_TM_SQDIFF的自己实现：/***@description:模板匹配*@paramsrc输入图像*
给算法爸爸上香·2022-12-26 09:06

OpenCV学习笔记 - task04

内容导航:第五章:OpenCV实现图形的绘制画线:画矩形:画圆:画椭圆:第五章:OpenCV实现图形的绘制画线:line(img,开始点,结束点,颜色[,...])#params:#img:在哪个图像上画线#开始点,结束点:指定线的开始与结束位置#颜色,线宽,线型#Shift:坐标缩放比例代码:importcv2importnumpyasnpimportpandasaspd#cv2.namedWi
统计小白er·2022-12-26 04:12

OpenCV学习笔记（九）——直方图的操作（直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化、直方图匹配、图像模板匹配cv.matchTemplate()）

目录1直方图归一化2直方图比较3直方图均衡化4直方图匹配6图像模板匹配直方图能够反应图像灰度值等统计特性，但是这个结果只统计了数值，是初步统计结果，OpenCV4可以对统计结果进行进一步的操作以得到更多有用的信息，例如求取同结果的平均概率分布，通过直方图统计结果对两张图像中的内容进行不叫。本文主要介绍直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化和直方图匹配等直方图操作与实际应用。1直方图归一化由于统计的
Xyzz1223·2022-12-25 17:09

OpenCV学习笔记（六）——感兴趣区域ROI(浅拷贝与深拷贝的区别)

目录1浅拷贝2深拷贝示例代码有时我们只对一张图像中的部分区域感兴趣，而原图像又比较大，如果带着非感兴趣区域一起处理会占用大量的内存，因次我们希望从原图像中截取部分图像后再进行处理。我们将这个区域称为感兴趣区域（RegionOfInterest，ROI），Python中的ROI可以通过NumPy中的索引实现。但是通过索引获取ROI的方式为浅拷贝。下文将分别介绍浅拷贝和深拷贝的方式以及其区别。1浅拷贝
Xyzz1223·2022-12-25 17:08

OpenCV学习笔记（七）——窗口交互操作（图像窗口滑动条、鼠标响应事件）

目录1图像窗口滑动条2鼠标响应窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。1图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值的滑动条，它可
Xyzz1223·2022-12-25 17:08

OpenCV学习笔记（八）——直方图的计算与绘制（cv.calcHist()、plt.hist()、plt.imshow()）

目录1直方图的计算2直方图的绘制2.1cv.line()和cv.polylines()2.2plt.hist()32D直方图3.1cv.calcHist()3.2plt.imshow()直方图是是图像处理中非常重要的像素统计工具，不再表征任何的图像纹理信息，而是表示像素的统计特性。由于同一物体无论是旋转还是平移，在图像中都应具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、缩放不变性等优点。可以通过这些
Xyzz1223·2022-12-25 17:08

opencv学习笔记及复习（二）读取摄像头以及获取图片类型

一、补充一下：之前的图片是放在和代码一样的目录下，简称根目录，这样就可以直接输入所要读取的图片或者视频，无需指定其他路径，若要指定其他路径，最好别有中文。二、导入包，numpy大概是用于定义数据类型以及做加减乘除与或非等运算的科学计数包（个人理解）。#获取摄像头，图片的形状及显示importcv2ascvimportnumpyasnp#科学计数三、定义一个读取摄像头以及显示函数：1.cv.Vide
137号布鲁克·2022-12-25 12:23

【opencv学习笔记】003之图像像素基本操作（获取像素指针、范围处理）及掩膜操作（filter2D）详解

目录一、前言二、图像像素基本操作1、获取图像像素指针1.获取图像像素指针是什么？2.相应API3.获取目的2、像素范围处理saturate_cast1.像素范围处理是什么？2.像素范围处理API3、掩膜操作1.掩膜是什么？2.掩膜操作是什么？3.掩膜操作的作用？4.API三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言欠下的总是要还的，继续给大家更新有关于OpenCV的教程，很久没给大家更新，
水亦心·2022-12-24 22:23

Opencv学习笔记（2）---文档扫描OCR识别

Opencv学习笔记（2）—文档扫描OCR识别这一个好好做完笔记然后就可以自己想点小东西进行下实战测试咯！
瞲_大河弯弯·2022-12-24 17:12

opencv学习--项目实战-文档扫描

1.学习笔记：先上采样，再下采样，不能恢复原图的清晰度。1.cv2.matchTemplate(image,templ,method,result=None,mask=None)image：待搜索图像templ：模板图像method：计算匹配程度的方法返回参数res：是一个结果矩阵，假设待匹配图像为I，宽高为(W,H)，模板图像为T，宽高为(w,h)。那么result的大小就为(W-w+1,H-h
m0_68165821·2022-12-24 17:33

opencv学习-泊松分布

importcv2importnumpyasnp#Readimages:srcimagewillbeclonedintodstimg=cv2.imread(r"E:\1\data\img\4.png")#背景影像obj=cv2.imread(r"E:\1\data\img\2.png")#目标影像#Createanallwhitemaskmask=255*np.ones(obj.shape,obj
a这·2022-12-24 17:42

OpenCV学习——绘图功能

1.直线cv2.line(绘图对象,(x1,y1),(x2,y2),颜色,宽度)(x1,y1)是线条的起点，(x2,y2)是线条的终点，颜色是RGB值（不是red，green，blue，而是blue，green，red）2.矩形cv2.rectangle(绘图对象,(x1,y1),(x2,y2),颜色,宽度)两坐标分别是矩形左上角和右下角坐标，若线宽为负值则是实心矩形3.圆形cv2.circle(
笨小古·2022-12-24 14:06

OpenCV学习笔记 之 IplImage*和Mat

Ipllmage，CvMat，Mat的关系：opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。在opencv2.0之前，o
dlut_yan·2022-12-24 13:23

OpenCV学习笔记（一） ubuntu20.4系统下使用python语言OpenCV包调用笔记本电脑的摄像机

研究生生活开始，计算机小白花了一天改了一个小bug，心酸博主在windows操作系统下运行这段python代码可以成功实现：importcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframe#cv2.namedWindow("cpature",cv2.WINDOW_NOR
海边拾贝的羊·2022-12-24 09:44

OpenCV学习

【OpenCV学习】（一）开篇Excerpt在业界很多项目都是基于OpenCV这个强大的库进行开发的，随着深度学习的发展，在一些任务上拜托了传统算法的依赖，但对于前处理以及后处理来说，OpenCV还是一个高效可用的图像库背景
非常颜色·2022-12-24 08:30

OpenCV4学习笔记（80）——直方图规定化与绘制

还记得在很久之前的《OpenCV学习笔记（9）》中，曾经记录过图像直方图的计算和绘制等内容，但是并没有进行封装，显得比较凌乱，于是便借着写直方图规定化这部分内容的时候顺带进行整理封装。
邱小兵·2022-12-23 20:06

【opencv学习笔记】025之直方图计算 - calcHist函数详解

前言如果你想了解更多有关于计算机视觉、OpenCV、机器学习、深度学习等相关技术的内容，想与更多大佬一起沟通，那就扫描下方二维码加入我们吧！1、calcHist函数是干什么滴？这个问题嘛，看看标题，标题，对啊，你这么聪明，一定猜得到：calcHist函数是用来计算图像直方图的。2、calcHist函数调用形式C++:voidcalcHist(constMat*images,intnimages,c
水亦心·2022-12-23 20:35

Kalman滤波做运动目标跟踪

OpenCV学习笔记（三十六）——Kalman滤波做运动目标跟踪标签：matrixtransitionc2011-12-0809:2628030人阅读评论(10)收藏举报本文章已收录于：分类：OpenCV
ASKLW·2022-12-23 20:31

opencv十四天入门学习——task5

opencv十四天入门学习——task5前言1、鼠标操作与响应2、图像像素类型转换与归一化3、图像几何变换4、视频读写处理前言本次是opencv学习的任务五，主要包含鼠标操作与响应、图像像素类型转换与归一化
独孤西·2022-12-23 16:15

Opencv学习笔记之遍历图片

Opencv中有很多的方法遍历图片，笔者列出所遇见的几种遍历图片元素的方法其实就是如何遍历矩阵。为了查看出几种遍历图形的的不同，代码中会通过chrono来计算每次遍历的时间。1、方法1：使用Opencv中的指针对获取的图形进行遍历。使用到Mat::ptr()此函数返回的是uchar类型，返回的是y行的第一个元素的指针。通过指针的话就可以实现对图片的遍历。我们处理的图形分别有彩色和灰度的，彩色图形一
每日亿学·2022-12-22 22:05

Opencv学习笔记（五）形状识别

本次笔记的内容主要是实现对形状的检查，使用Opencv中的函数实现图片中图形的监测。1、首先开始对原始图形进行预处理。Stringpath="../shapes.png";Matimg;img=imread(path);cvtColor(img,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);GaussianBlur(imgGray,imgBlur,Size(3,3),3,0);Canny(img
每日亿学·2022-12-22 22:35

【opencv学习之四十二】简单运动检测

视频运动检测基本思想是进行每一帧对比，检测不同然后得出是否运动，一般分为两种，背景法和差帧法；背景法是：将一幅图作为背景，让后和每一帧对比；缺点是一开始存入的背景可能随光照变法而造成错误，但是可以用在光照环境稳定的地方，优点是可以检测之前背景没有的景象；差帧法是：将前一帧和后一帧进行对比；缺点是无法对运动后突然又静止的景象进行识别，优点是光照不影响；实例背景法：///运动检测，摄像头检测，背景法M
abcvincent·2022-12-22 19:08

【opencv学习】【运动物体检测】

今天学习运动物体检测一：帧差法捕获摄像头的运动的手importcv2importnumpyasnp#如果我们想捕获一些运动的物体，每一帧图像中，不动的部分称之为背景，运动的物体称之为前景#假如我们的视频捕捉窗口是不动的，比如摄像头放着不动，保证了背景是基本不发生变化的，但是我们怎么捕获前景和背景啊？#第一部分:帧差法#通过前后两帧的差值来捕捉运动的物体（一般用时间t的帧减去时间t-1的帧），超过某
星海千寻·2022-12-22 19:35

OpenCV学习笔记 - task03

内容导航:1.颜色空间2.OpenCV实战:色彩空间转换1.颜色空间RGB:人眼的色彩空间OpenCV默认使用BGRHSV/HSB/HSLYUV(视频)HSV:Hue:色相,即色彩,如红色,蓝色Saturation:饱和度,颜色的纯度Value:明度HSL:Hue:色相,即色彩,如红色,蓝色Saturation:饱和度,颜色的纯度Lighthness:亮度2.OpenCV实战:色彩空间转换#Ope
统计小白er·2022-12-22 17:09

OpenCV学习笔记 - task02

内容导航:图像色彩空间转换图像色彩空间:图像色彩空间转换图像色彩空间:人眼的可见光区域紫外可见光红外常见的色彩空间:HSV:HueSaturationandValueRGBYCrCb相关说明:RGB色彩空间,设备独立;HSV色彩空间,对计算机友好,区分各种色彩;YCrCb,Y分量表示信息,CrCb可以被压缩;RGB是计算机显示器的标准支持色彩系统;RGB的取值范围0~255;HSV取值范围H:0~
统计小白er·2022-12-22 12:53

【OpenCV学习笔记】6.边缘检测笔记

图像的边缘指的是灰度发生急剧变化的位置。边缘检测的目的是制作一个线图，在不损害理解图像内容的情况下，同时大大减少图像数据量，提供对图像数据的合适概述。边缘检测大多是通过基于方向导数掩码（梯度方向导数）求卷积的方法。1.Roberts算子Roberts边缘检测是图像矩阵与以下两个卷积核分别做卷积：Roberts135=(100−1),Roberts45=(01−10)Roberts_{135}=\b
Hoffen0128·2022-12-21 21:48

opencv学习笔记-02

计时函数getTickCount()为计算时钟数；getTickFrequency()为计算单位时间内的时钟数doublet=(double)getTickCount();//做点什么...t=((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency();cout>、vector、vector存储轮廓vector>:vector容器里面放了一个vector容器，子容器
luoboaha·2022-12-21 21:36

opencv学习笔记1 opencv安装及配置 一劳永逸不需要每次都重新配置

opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/downloadvs2013请自行百度OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linu
tercel_zhang·2022-12-21 19:54

opencv学习三：numpy数组操作

一、读取一张图片，修改颜色通道后输出可以得到图像的：行数,列数,通道数的矩阵,对矩阵进行操作可改变图像像素代码如下：importcv2ascv#导入cv模块importnumpyasnp#np科学计数的包,通过numpy对数据进行处理defaccess_pixels(image):print(image.shape)height=image.shape[0]#图像的第一维度高度width=imag
落雪wink·2022-12-21 14:02

opencv学习笔记-imread（）

importcv2importnumpyasnplena=cv2.imread("img_00.jpg")print(lena)print(type(lena))Y=lena.shape[1]X=lena.shape[0]z=3data_dim=Y*X*3print("Y是563行",lena.shape[0])print("X是750列",lena.shape[1])print("通道数是3",
yuejich·2022-12-21 12:16

OPENCV学习笔记二：numpy用法

二、numpy简单用法NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。而图片本质上是一个个像素点叠加，一整张图片就像一个数组一样，所以numpy的使用对于opencv的学习来说必不可少本文资料主要来自于菜鸟教程https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.
·2022-12-21 12:41

Opencv学习笔记——numpy的基本数组操作

为什么使用numpy作图像处理的计算操作？NumPy是使用Python进行科学计算的基础包，相对于不使用numpy的循环遍历像素操作，numpy的运算效率和速度非常快，所以numpy的基本数组操作需要会，之前学的不够明白，最近看Opencv看到后面觉得有必要重新看一下再做个总结。shape操作shape操作在对图像进行分割和缩小扩大有一定的用处，它可以读取图像的行row、列column、通道数ch
喝橘子汽水的少年·2022-12-21 12:10

python opencv学习（六）图像梯度计算

sobel算子Sobel算子算法的优点是计算简单，速度快。但是由于只采用了2个方向的模板，只能检测水平和垂直方向的边缘，因此这种算法对于纹理较为复杂的图像，其边缘检测效果就不是很理想。该算法认为：凡灰度新值大于或等于阈值的像素点时都是边缘点。这种判断欠合理，会造成边缘点的误判，因为许多噪声点的灰度值也很大。右边-左边，差异值作为水平方向下面-上面，差异值作为垂直方向dst=cv2.Sobel(sr
刘子晞的博客·2022-12-20 17:12

OpenCV笔记—数据类型

OpenCV学习笔记—数据类型一、基础类型1.1Point类1.2Scalar类1.3Size类1.4Rect1.5Matx1.7复数类二、辅助对象2.1TermCriteria类2.2Range类2.3
catog·2022-12-20 14:49

opencv学习--图像形态学处理

主要形态学操作有膨胀、腐蚀、开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽。对其原理及opencv的实现进行总结。参考博客及资料如下：图像处理--形态学https://blog.csdn.net/yangleo1987/article/details/53168423http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/ta
学霸家有事·2022-12-20 13:11

opencv学习十四：Canny边缘检测算法

Canny边缘检测cannny算法介绍非极大值抑制：在获得梯度和方向，去除所有不是边界的点。实现方向：逐渐遍历像素点，判断当前像素点是否是周围像素点中具有相同方向梯度的最大值。是保留，不是则为0.cannny代码实现edges=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2)edges：处理结果image:原始图像threshold1:minValthreshold2:
落雪wink·2022-12-20 04:07

python实现opencv学习十六：Canny边缘检测算法

代码：#-*-coding=GBK-*-importcv2ascv#边缘检测述算法defedge_image(image):#blurred=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#去噪、提取特征#cv.imshow("GaussianBlur",blurred)gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)xgrad=cv.Sobel(g
云散月明晴·2022-12-20 04:37

【OpenCV学习笔记】5.形态学处理

常用的形态学处理方法包括：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽运算、底帽运算，其中腐蚀和膨胀是最基础的方法，其他方法是两者相互组合产生的。1.腐蚀图像的腐蚀操作与中值平滑操作类似，取每一个位置的矩形邻域内最小值作为该位置输出的灰度值。不同的是，这里的邻域不再是单纯的矩形结构，也可以是椭圆形结构、十字交叉型结构等。因为取每个邻域内的最小值，所以腐蚀后输出图像总体亮度平均值比起原图会有所降低，图像中比较亮
Hoffen0128·2022-12-20 03:49
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