一卡通数据分析

GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析
慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:48

最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作

GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二：GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析
慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:17

在线作图丨差异分析——ANOSIM相似性分析

在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，因此可以使用ANOSIM分析解决此问题。
维凡生物·2024-02-15 01:00

《活用数据 : 驱动业务的数据分析实战》作者: 陈哲

内容简介：《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。
刘书朋·2024-02-15 00:53

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章：高级数据分析技术（2024 最新版）

文章目录5.1跨链交易分析5.1.1基础知识5.1.2重点案例：分析以太坊到BSC的跨链交易理论步骤和工具准备Python代码示例构思步骤1:设置环境和获取合约信息步骤2:分析以太坊上的锁定交易步骤3:跟踪BSC上的铸币交易结论5.1.3拓展案例1：使用Python分析跨链桥活动准备工作Python代码示例构思连接到以太坊和BSC节点分析跨链桥活动结论5.1.4拓展案例2：自动追踪多链资产流动准备
江帅帅·2024-02-15 00:44

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据。
知白守黑V·2024-02-14 23:25

Python 可视化数据图表绘制 这篇就够了

链接如下：Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的
碎像·2024-02-14 23:50

Python数据分析 Pandas进阶（下） 这篇就够了

建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、（中），这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https
碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。
碎像·2024-02-14 23:49

如果回到十年前

飞雪低头看着，原来是自己写的关于留守儿童的一份论文，"这是我写的呀，是不是不行，是数据分析还是论述
武雪飞·2024-02-14 22:35

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第2章：数据获取基础（2024 最新版）

文章目录2.1访问区块链数据2.1.1基础知识2.1.2重点案例：使用Python查询比特币交易记录2.1.3拓展案例1：使用Web3.py读取以太坊智能合约状态示例智能合约（Solidity）Python脚本读取智能合约状态结论2.1.4拓展案例2：直接通过比特币节点获取数据安装依赖Python脚本：查询区块信息结论2.2使用API获取数据2.2.1基础知识2.2.2重点案例：查询以太坊地址余额
江帅帅·2024-02-14 21:43

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.8.12~8.13）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的
茗创科技·2024-02-14 20:54

隔壁女神泡不到？那是你没用到python仿抖音表白神器

可以做数据分析，比如可视化爬虫可以做网站，比如知乎，youtube等等一些就是python写滴可以做游戏，虽然我不知道有哪些大型游戏，但是还是能做但是python可以做许多有趣的东西，比如下面的仿抖音表白神器不妨来看看实现的过程安装库导入第三方库设置标题设置按钮移动设置学习从来不是一个人的事情
python兜兜·2024-02-14 19:03

python数据分析——对numpy的ndarray进行索引、切片、以及数组的一些计算函数

对数组进行索引对数组进行索引时，直接使用[]中加入数字进行索引，有两种代码写法，如下：importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print(a[0][1][1])print(a[0,1,1])#结果与上面代码相同，但是更简洁表示索引到第0维数组的一行一列，运行结果如下：利用布尔类型的数组进行数据索引，最终返回的结果是对应索引数组中数据
千寻之路·2024-02-14 19:07

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

python数据分析-Numpy库

numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中，NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库
weixin_45988458·2024-02-14 19:36

python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例

1python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例python的numpy库的sqrt()函数用于计算数组各元素的平方根，相当于arr**0.5。
梯阅线条·2024-02-14 18:29

python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标

1python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标python的numpy库的meshgrid()函数用于生成网格点的坐标矩阵。
梯阅线条·2024-02-14 18:59

【机器学习】数据清洗之处理异常点

数据清洗之处理异常点一确定处理策略：1.1考虑因素1.2常用处理策略二删除异常值三替代异常值：四转换异常值：五三种处理策略的优缺点及应用场景5.1删除异常点：5.2替换异常点：5.3转换异常点：六总结引言:在数据分析和建模的过程中
甜美的江·2024-02-14 18:21

《精益的数据分析》-第二十四章免费移动应用：底线在哪里

1.移动应用下载量。移动应用业务受困于人气上的长尾效应：极小数应用人气很高，而多数应用则在缺乏关注的困境中挣扎。下载量完全依赖于你的市场营销、病毒式传播特性以及在应用商店内的排名。2.要有被应用商店心血来潮的政策、促销和营销活动所左右的心理准备。3.移动应用下载大小。移动应用变得越来越复杂，它们的文件大小也随之增长，然而这会给开发者带来风险，如果应用下载时间过长，网速较慢的消费者就可能放弃下载。使
Joan_shallot·2024-02-14 17:13

#day2#分析业务之前需要清楚公司的运营模式和盈利方式

首先，数据分析的边界怎么界定。数据呈现？数据说明？漂亮的图表？固然这些都是非常重要的数据分析技能，但是我认为核心在于解决问题。
Andromeda_仙·2024-02-14 16:51

通过指数拟合获取平均增长率

数据分析中，我们常常会统计数据的平均增长率或平均下降率。事实上，我们可以通过指数拟合来得到上升比率或下降比率。
热爱生活的大川·2024-02-14 15:52

AIoT是什么？

AIoT是AI人工智能与IoT物联网的缩写，指的是人工智能物联网，即通过物联网收集来自不同维度的海量数据，存储于云端、边缘端，再根据大数据分析以及AI等技术，实现万物数据化、万物智联化。
__Apollos·2024-02-14 14:08

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题
Francek Chen·2024-02-14 14:48

架构设计内容分享(一百八十七)：京东物流基于 StarRocks 的数据分析平台建设

目录京东物流的用数特征和痛点基于StarRocks的解决方案Udata数据分析平台为什么选择StarRocksStarRocks的性能提升优化和效果未来规划探索京东物流的用数特征和痛点一个企业的业务特征决定了用户的用数习惯
之乎者也··2024-02-14 11:14

使用MICE进行缺失值的填充处理

处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。在本文中，我们讲重点介绍MICE。
·2024-02-14 10:40

【机器学习】数据清洗之处理异常点

引言:在数据分析和建模的过程中，我们常常会面对一个重要的问题：异常值。这些异常值可能是由于数据采集过程中的误差、设备故障或其他未知原因引起的。
·2024-02-14 09:09

粉象生活是什么？什么是电商粉象生活？

粉象生活是一款社交电商智能推荐平台，它通过大数据分析和人工智能技术，为用户提供个性化的商品推荐和优惠券信息。同时，它还支持多种社交媒体平台的分享和互动，帮助用户在社交网络中获取更多的收益。
高省APP珊珊·2024-02-14 08:59

三分钟解读零基础如何高效学习大数据？

数据分析师已成为当下中国互联网行业需求最高的六类人才职位之一。报告表明数据分析人才供给指数仅为5%，属于高度稀缺。
南方头条·2024-02-14 07:33

0基础学数据分析 MySQL多种安装方式

#MySQL数据库多种安装方式数据库官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/community/##一linux系统###1.1源码安装数据库（自定义安装目录）![](https://blog.sholdboyedu.com/wp-content/uploads/2021/07/1-1.png)####1）下载代码包```bash[root@db01~
资深数据分析师jason·2024-02-14 07:13

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

Elasticsearch：适用于 iOS 和 Android 本机应用程序的 Elastic APM

ElasticAkhileshPokhariyal,CesarMunoz,BryceBuchanan适用于本机应用程序的ElasticAPM提供传出HTTP请求和视图加载的自动检测，捕获自定义事件、错误和崩溃，并包括用于数据分析和故障排除目的的预构建仪表板
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-14 06:11

抖音赚钱的方式有哪些？告诉你14个变现方法！

变现方式一：短视频橱窗卖货短视频橱窗带货主要是看你的内容策划能力，账号运营能力，数据分析能力，产品是否具备爆品的特征......好物推荐和测评账号，书单号......都是不错的案例。
好项目高省·2024-02-14 05:27

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库
忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基
茗创科技·2024-02-14 05:36

【一点想法】如何利用数据指导业务

首先，需要知道拿数据来做什么很多人都在犯一个错误，都在想“我要数据分析”、“我要用数据来提升XX”，但没有非常明确的目标。我朋友就是个典型的例子。他跟我吐槽，老板明明是阿里出来的，之前是搞数
花里胡哨的CC·2024-02-14 04:51

单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数

我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；2、主成分分析假设源信号间彼此非相关；那么这里我们需要讨论一下，我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么?验证数据是否高斯分布的方法很简单，大家可以参考这篇文章，检验数据是否呈现高斯分布。这里我们只说结果，很显然用count矩阵，不是高斯分布。Seurat有一系列的数据预处理的过程，我们来一
单细胞空间交响乐·2024-02-14 04:18

数据分析实战1——小费数据的数据分析

1.对原始小费数据初步分析（1）加载数据importnumpyasnpimportpandasaspdfdata=pd.read_excel('./tips.xls')display(fdata)运行结果如下：（2）分析数据a.查看数据的描述信息。fdata.describe()运行结果如下：b.修改列名为汉字，并显示前5行数据。#修改列名为汉字。fdata.rename(columns=({'t
苏俗·2024-02-14 04:35

基于python计算生态的第三方库总结与介绍

目录网络爬虫数据分析文本处理数据可视化图形用户界面机器学
图灵追慕者·2024-02-14 04:33

数据分析（一）：美国某公司购物数据报告

目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析5.3购买数量与价格分析5.4不同性别在购物种类上的差异5.5产品描述词云图六、消费金额分析6.1离线与在线消费金额对比6.2交易折扣百分比分析七、结论与建议美国某公司购物数
不期而遇__·2024-02-14 03:28

对客服行业的思考

训练的过程也可以收集客服的情绪和应变数据，再数据分析推动服务策略优化
HorzeKoo·2024-02-14 03:50

漫画sql数据分析

第一章数据分析概况1.1数据分析定义数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行处理分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
港南四大炮亡·2024-02-14 02:36

Elasticsearch使用场景深入详解

Elasticsearch是一个开源的、分布式的、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它能够解决越来越多的用例，并不仅仅局限于全文搜索。
白猫a~·2024-02-14 02:59

后天开课 | 脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.30~8.2）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的
茗创科技·2024-02-14 02:59

如何培养学生数感、空间观念、数据分析观念？

这种问题很大很抽象，不太好解释，但冥冥之中会用到，今天就暂且做笔记吧。数感：首先，引入学生常见的现实情境丰富学生的“数感”。例如：购物、分蛋糕、量身高等，都能很好地激发学生的兴趣，我们可借用各种具体的“量”帮助学生体会抽象的“数”，建立起相关数的模型。其次，借用“数数”的活动，使隐藏的“数感”外显出来。例如：在认识100以内的数时，请学生结合具体实物逐一点数；在大数的认识中，请学生在数轴上一万一万
郑大仙_585f·2024-02-14 01:40

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

一、引言在当今的大数据时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。从商业决策、医疗研究到社交媒体分析，数据分析都发挥着关键的作用。数据分析过程涉及多个步骤，包括数据预处理、分析建模和可视化。
m1chiru·2024-02-14 00:26

【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作（添加、修改index的列名、修改index索引值等）

文章目录前言一、添加、修改index的列名二、修改index索引值前言本文主要讲dataframe结构中index的相关操作，index相当于是数据表的行。一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表，我们可以自定义index的值，如下：importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),ind
sodaloveer·2024-02-14 00:23

【python数据分析的基础知识】— 取指定序列为某些值时对应其他序列的值

文章目录一、需求场景二、实现思路三、实现过程一、需求场景有两个内容一一对应的序列，分别为A，B。我们希望根据已知A序列中的某些字段，提取出B序列的对应的值。本例中，A，B序列分别为广东省地市编号及地市编号对应的名称。要求我们根据A序列广东省地市编号取其对应的中文名称。最后，输出结果为列表类型。二、实现思路方法一：列表+循环1、确定要取地市编号列的城市编号2、返回地市编号列的索引3、对应取地市名称列
sodaloveer·2024-02-14 00:53

零基础自学数据分析经验分享

如何自学成长入门阶段目标一：会用数据分析的方式解决一些简单的业务问题1.通读《深入浅出数据分析》image所有问题一开始都会有实际业务场景的引入image然后会告诉你如何在实际的沟通中提取信息，对问题进行拆解
IT孔乙己·2024-02-13 22:35
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