一维卷积filter

python实现运动模糊图像_python opencv生成模糊图像

1)运动模糊图像一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。
畤宸·2024-01-14 10:07

神经网络卷积反卷积及池化计算公式、特征图通道数（维度）变化实例

卷积神经网络，要特别注意输入图像的尺寸，如果想套用某个网络结构，需要先通过网络结构计算出输入图像尺寸，将自己的图像调整为所需要的尺寸；也可以根据自己的图像尺寸适当调整网络结构。以下是具体操作方法。
滑稽的猴子·2024-01-14 10:36

神经网络的三个特征，和卷积和最大池化有什么联系

权重共享：在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）中，权重共享是指对于图像中的每个位置都使用相同的权重。这样可以减少模型参数的数量，同时也能够提取出图像的局
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:34

Spark -- 累加器和广播变量

广播变量spark有三大数据结构：RDD：分布式弹性数据集累加器：分布式只写数据集广播变量：分布式只读数据集一.累加器累加器用来对信息进行聚合，通常在向Spark传递函数时，比如使用map()函数或者用filter
Keep hunger·2024-01-14 09:58

计算机图形的渲染流程

openGL渲染流程CPU模型文件（FBX）=》MeshRender模型文件模型文（FBX）件包含了uv顶点位置法线切线等渲染所需要的信息SkinnedMeshRender/MeshRander&MeshFilter
Msir_Modern·2024-01-14 09:22

【文献解读】“MOBILEViT：轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

内容简述：提出了一种名为MobileViT的视觉变换器，它是为移动设备设计的轻量级、通用目的的卷积神经网络（CNN）。MobileViT旨在结合CNN和ViTs的优势，旨在构建一
风筝超冷·2024-01-14 08:54

LAMA Inpaint：大型掩模修复

文章目录一、大掩模修复（LaMa）简介二、大掩模修复（LaMa）的主要方法三、快速傅里叶卷积的修补网络四、损失函数五、训练中的动态掩膜生成一、大掩模修复（LaMa）简介LaMa方法的提出背景：现代图像修复技术主要受阻于大缺失区域
丁希希哇·2024-01-14 07:30

wordpress为指定Tag添加特定tag模板

wordpress模板制作会用到的有用代码add_filter('single_template','custom_single_template_for_tag');functioncustom_single_template_for_tag
wodrpress资源分享·2024-01-14 06:07

fiddler筛选请求并修改参数

一、筛选请求使用过滤，需勾选UserFilter才会生效，运行当前的过滤规则，需点击RunFiltersetnowHosts：主机过滤之局域网过滤NoZoneFilter：默认选项，不设置区域过滤器showonlyIntranetHosts
局外人LZ·2024-01-14 06:55

关于servlet利用filter将参数进行加解密

问题描述我们在日常开发过程中，经常会有在filter中对请求参数进行统一修改，然后对响应数据也要做统一修改的需求。
在今晚的月色下刺猹·2024-01-14 05:30

opencv-中值滤波(Median filter)

【原理】中值滤波（Medianfilter）是基于排序统计理论的有效抑制噪声的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。
极简·2024-01-14 05:25

[ML]机器学习_协同过滤算法

目录一、推荐系统1、提出建议2、制定代价函数二、协同过滤算法(CollaborativeFilteringAlgorithm)1、定义2、举例说明3、冷启动问题三、二进制标签1、定义2、举例说明四、均值归一化
IAz-·2024-01-14 05:50

OpenCV-23中值滤波

一、概念中值滤波原理比较简单，假设有一个数组[1556789],取其中的中间值（即中位数）作为卷积后的结果即可，中值滤波对胡椒噪音（也叫椒盐噪音）效果明显。对下面带胡椒噪声的图片进行处理。
一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

【AI】人工智能和天文大数据

AI技术：深度卷积神经网络（CNN）特别适合处理图像数据。通过训练，CNN可以自动学习从原始像素到高级星系特征（如形状、大小、旋臂结构）的映射
giszz·2024-01-14 05:10

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy
中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

Netfilter 是如何工作的(六):连接跟踪信息的入口创建(in)和出口确认(confirm)

Articles(gitee.io)IPtables-朱双印博客(zsythink.net)在Netfilter是如何工作的(五)中连接跟踪信息使用的创建-确认机制的Netfilter在报文进入系统的入口处
围城&微尘·2024-01-14 04:18

GEEHSV图像融合

GrabasampleL8imageandpullouttheRGBandpanbands.varimage=ee.Image(ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterDate
赤豆冰棍·2024-01-14 04:48

22、CNN(卷积神经网络)

一、CNN参考文章https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10987870.html卷积运算结构.png层与层之间的连除了矩阵运算，还有CNN。
羽天驿·2024-01-14 04:31

过滤器应用【编码、敏感词、压缩、转义过滤器】

编码过滤器目的：解决全站的乱码问题开发过滤器publicvoiddoFilter(ServletRequestreq,ServletResponseresp,FilterChainchain)throwsServletException
Java3y·2024-01-14 03:17

AI监控技术与应用案例

这通常涉及使用深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)，来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要，因为它有助于实时预警和早期干预。
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

神经网络骨架搭建及卷积

本部分主要是对卷积神经网络的骨架搭建流程以及卷积相关操作进行说明。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

神经网络——卷积层和池化层

目录卷积层池化层代码实践学习之前我们先要了解卷积和池化间的联系——首先卷积用来提取图像特征，但是提取后图片的数据量依旧很大，所以需要通过池化来降低特征，池化没有可学习的参数，它仅仅是对输入的聚合操作。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:10

unity urp内置的SAMPLER SamplerState

处理云阴影，打算直接在post阶段做个贴花了事根据世界坐标的xz做为纹理采样的坐标,加上旋转缩放，形成运行的云阴影采样器要用clamp方式于是这样声明了一个SAMPLER(sampler_CloudTex){Filter
飞天大蟾蜍·2024-01-14 02:31

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2024-01-14 00:33

spark中Rdd依赖和SparkSQL介绍--学习笔记

之间存在依赖关系（因果关系）窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一（多对一）触发窄依赖的算子map()，flatMap()，filter
祈愿lucky·2024-01-13 23:17

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-13 22:47

多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-13 22:47

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测（SE注意力机制）

MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测（SE注意力机制）预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现SSA-CNN-GRU-Attention麻雀优化卷积门控循环单元注意力机制多变量回归预测
机器学习之心·2024-01-13 22:47

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成
卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

未发表:KOA-CNN-LSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。该算法提出时间很短，目前还没有套用这个算法的文献。同样的，我们利用该新鲜出炉的算法对我们的CNN-LSTM-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化，构成KOA-CNN-LSTM-Att
预测及优化·2024-01-13 20:57

TSOA-TCN-SelfAttention基于凌日优化时间卷积网络融合多头自注意力机制的多特征回归预测程序，还未发表!

适用平台：Matlab2023版及以上凌日优化算法（TransitSearchOptimizationAlgorithm，TSOA）是2022年8月提出的一种新颖的元启发式算法，当一颗行星经过其恒星前方时，会导致恒星的亮度微弱地下降，这被称为凌日现象。该算法基于著名的系外行星探索方法，即凌日搜索（TS）。在凌日算法中，通过研究在一定间隔内从恒星接收到的光，检查亮度的变化，如果观察到接收到的光量减少
预测及优化·2024-01-13 20:27

TSOA-CNN-LSTM-Attention凌日优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序,数据由Excel导入，直接运行

适用平台：Matlab2023版及以上凌日优化算法（TransitSearchOptimizationAlgorithm，TSOA）是2022年8月提出的一种新颖的元启发式算法，当一颗行星经过其恒星前方时，会导致恒星的亮度微弱地下降，这被称为凌日现象。该算法基于著名的系外行星探索方法，即凌日搜索（TransitSearch，TS）。在凌日算法中，通过研究在一定间隔内从恒星接收到的光，检查亮度的变化
预测及优化·2024-01-13 20:27

16-computed计算属性-模糊查询

bbb','ccc','add','eee','fff','ggg'],mytext:''},computed:{mydatalist(){//依赖此状态的函数也会重新执行returnthis.list.filter
_参北·2024-01-13 19:57

YOLOv4剪枝【附代码】

没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_哔哩哔哩_bilibiliPaper:PruningFiltersforEfficientConvNets
爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

yolov5剪枝技术方案

本文讨论yolov5的剪枝方案：1、上篇文章实战梳理了基于BN层系数gamma剪枝（在一个卷积-BN-激活模块中，BN层可以实现通道的缩放）原理和实践流程，具体可参考上文；2、对于Bottleneck结构进行剪枝如果右边的参差很小
qq_41920323·2024-01-13 19:33

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

在深度学习中，尤其是计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）由于其卓越的性能而被广泛应用，但随着模型规模的增大和参数数量的剧增，对于边缘设备等资源有限的应用场景，有效压缩模型以节省存储空间和提高计算效率变得至关重要
云雨、·2024-01-13 19:32

ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别程序，特征可视化，实验多！图多！

适用平台：Matlab2023版本及以上本原创程序提出的ZOA-PCNN-AT-SVM故障识别模型还没有人写！在此基础上进一步对参考模型进行多重改进，程序注释清晰，干货满满，下面对文章和程序做简要介绍！①识别模型部分参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献：《基于格拉姆角场与并行CNN的并网逆变器开关管健康诊断》；②优化模型部分参考知名SCI、EI期刊《IEEEAccess》20
预测及优化·2024-01-13 18:21

JavaWeb核心之Servlet

servlet规范：包含三个技术点1）servlet技术2）filter技术—过滤器3）listener技术—监听器Se
秃头老码农·2024-01-13 18:55

2、 前馈和反馈神经网络

应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用****3、GAN类型**四、FCN五、ResNet六、反向传播BP和BPTT神经网络分类1、前馈神经网络：全连接神经网络（DNN）、卷积神经网络
爱补鱼的猫猫·2024-01-13 17:02

qt中的QComboBox控件键盘事件不响应

QComboBox *comcboBox=newQComboBox(this);;comcboBox->installEventFilter(this); //设置自己的父控件eventFilter先接受按键消息
重来就选李白·2024-01-13 17:29

opencv(C++)基础用法

文章目录前言一、opencv(C++)图片基本操作1.1读取图片并显示1.2颜色转换1.3图像filtering1.4形状调整1.5绘制二、读取视频文件并显示三、RTSP视频流四.人脸检测总结前言学习笔记一
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 17:13

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

1.首先声明一点，转置卷积不是卷积的逆运算，转置卷积也是一种卷积方式，作用是进行上采样！主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。
Trouville01·2024-01-13 17:29

图像分割deeplab系列

DeepLabv1的两个创新点是空洞卷积（AtrosConvolution）和基于全连接条件随机场（FullyConnectedCRF）。Dee
TechMasterPlus·2024-01-13 17:21

深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)

卷积卷积的反向传播过程CNN模型所需的计算力（flops）和参数（parameters）数量是怎么计算的？池化（Pooling）池化层怎么接收后面传过来的损失？平均池化（averagepooling
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

js删除数组中指定元素的5种方法*

=[0,1,2,3,4,5];letindex=array.indexOf(2);if(index>-1){array.splice(index,1);}//array=[0,1,3,4,5]2.使用filter
阿里嘎多f·2024-01-13 16:03

Django通过模型查询将结果转成字典

问题描述我使用Django模型的filter方法去查询数据，查询的结果是一个queryset，如何将queryset转换成列表、字典的形式呢。
Dxy1239310216·2024-01-13 16:57

因果推断推荐系统工具箱 - CausCF: Causal Collaborative Filtering for Recommendation Effect Estimation（一）

文章名称【CIKM-2021】CausCF:CausalCollaborativeFilteringforRecommendationEffectEstimation核心要点通常我们都希望推荐系统能够更高效的推荐物品
processor4d·2024-01-13 14:37

搜索框实现模糊查询方法 - js

日常开发中经常会遇到搜索框查询的例子，需要对数组中的元素进行检索并查询出所需的结果，通过如下方式简单实现了一个小的模糊查询，具体如下：首先，用到了两个方法1.对数组通过filter的方式遍历查询搜索的key2
survivorsfyh·2024-01-13 14:56

js-数组的高阶方法

filter()方法，用于过滤数组中的元素，返回过滤结果find()方法，用于获取数组中满足规则的第一个元素findIndex()方法，用于获取数组中满足规则的第一个元素下标some()方法，用于表示数组中是否有
清风竹·2024-01-13 13:03
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