一致性哈希算法

图解一致性哈希算法，全网（小区局域网）最通俗易懂

可以微信搜索公众号「后端技术学堂」回复「1024」获取50本计算机电子书，回复「进群」拉你进读者技术交流群。本文已收录于Github：https://github.com/imcoderlemon/CodeClass内含原创干货文章，千本计算机电子书，3本LeetCode题解，各类编程资源很多同学应该都知道什么是哈希函数，在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」，那么什么是一致性哈希呢？名字听起来很
程序员柠檬橙·2020-08-02 15:08

图解一致性哈希算法，全网（小区局域网）最通俗易懂

很多同学应该都知道什么是哈希函数，在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」，那么什么是一致性哈希呢？名字听起来很厉害的样子，其实原理并不复杂，这篇文章带你彻底搞懂一致性哈希！进入主题前，先来一场紧张刺激的模拟面试吧。模拟面试面试官：看你简历上写参与了一个大型项目，用到了分布式缓存集群，那你说说你们是怎么做缓存负载均衡？萌新：这个我知道，我们用的是轮询方式，第一个key给第一个存储节点，第二个key给
柠檬橙1024·2020-08-02 13:00

一致性hash算法：jump Consistent hash（零内存消耗，均匀，快速，简洁）

简介jumpconsistenthash是一种一致性哈希算法,此算法零内存消耗，均匀分配，快速，并且只有5行代码。此算法适合使用在分shard的分布式存储系统中。
nextbang·2020-07-30 22:43

对一致性Hash算法，Java代码实现的深入研究(TreeMap实现)

对一致性Hash算法，Java代码实现的深入研究一致性哈希算法原理分析及实现一致性Hash算法关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法
aixls80424·2020-07-30 14:24

一致性哈希算法

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
quickSort·2020-07-30 08:51

一致性哈希算法

在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景
mydriverc2·2020-07-29 21:11

5分钟理解一致性哈希算法

作者：cywosp链接：https://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法
肉眼品世界·2020-07-28 23:12

架构-4.高可用架构之存储高可用

高性能架构之读写分离和分表分库架构-2:高性能架构之NoSQL和缓存架构-3:高性能架构之单机高性能和负载均衡架构-4:高可用架构之存储高可用架构-5:高可用架构之Paxos和Raft架构-6:高可用架构之一致性哈希算法和数据分片架构
TasIsMe·2020-07-28 19:07

墙裂推荐：搜云库技术团队，整理一年的技术干货

深入SpringMVCDispatchServlet源码分析面试必备：一文读懂SpringAOP面向切面编程面试必备：理解JWT鉴权的应用场景及使用建议面试必备：浅谈偏向锁、轻量级锁、重量级锁面试必备：一致性哈希算法的理解与实践面试
weixin_34327761·2020-07-28 19:07

【分布式系统常见的问题以及术语】

分布式系统之----CAP理论【分布式的存储系统之一致性哈希算法】一、选择分布式系统的动机(1)信息交换(2)资源共享(3)通过重复提高可靠性(4)通过并行化提高性能(5)通过专门化简化设计(6)问题本身的特点决定人多力量大
lijieshare·2020-07-28 02:30

简明讲解一致性哈希算法

一致性哈希算法这个时候一致性算法就来了，你看这个哈希环它是又大
AD_milk·2020-07-26 12:00

图解一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
Ethan_199402·2020-07-15 17:23

MySQL数据库水平分表策略--一致性hash

一致性hash算法缘起一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
帝壹·2020-07-15 11:15

一致性hash算法释义

一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
weixin_33964094·2020-07-15 04:53

一致性hash算法介绍以及Java实现

一致性哈希算法（ConsistentHashing）最早在论文《ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpotsontheWorldWideWeb
tlk20071·2020-07-14 23:44

数据库sharding和一致性哈希算法

数据库sharding分布式数据库的核心算法就是sharding，把一个数据库通过sharding算法映射到不同的机器上处理。sharding分为两种方式：纵向切分：就是把一个表按不同列进行切分。比如我们有一个User表，那么可以按照不同的列拆分成UserProfile，UserBaseInfo等表，存在不同的机器上。说的通俗点就是拆表。横向切分：就是按照行进行切分，比如我们有四台机器，那么每一行
lihongxun945·2020-07-14 13:26

算法---哈希函数/哈希表/布隆过滤器/一致性哈希算法 专题

哈希函数：常见的功能就是打乱分布均匀随机输入无穷大输出却在一定范围内即使出现碰撞但是每个输出对应的输入个数概率均匀分布没有太大偏向一个重要的性质：如果在input域上均匀分布那么经过哈希并%m运算后（在0~m-1范围内)在输出域上同样均匀分布哈希表：经典结构：根据key算出具体的hashcode值（h)----决定了value的存放位置若h位置处为空则直接将key1-value1放入若h位置处不为
duoduo18up·2020-07-14 10:00

布隆过滤器、一致性哈希算法总结

认识布隆过滤器不安全网页的黑名单包含100亿个黑名单网页，每个网页的URL最多占用64B。现在想要实现一种网页过滤系统，可以根据网页的URL判断该网页是否在黑名单上，请设计该系统。1.该系统允许有万分之一以下的判断失误率。2.使用的额外空间不要超过30GB。哈希离散函数性质：①输入域无穷大②输出域有限③当输入同样的参数，一定有相同的输出值④在不同输入值的情况下，对于结果域中的不同输出值出现概率相等
Davidddl·2020-07-14 04:59

一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

摘要本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（ConsistentHashing）及其在分布式系统中的应用。
weixin_33881050·2020-07-13 18:11

一致性哈希算法的原理与实现

分布式系统中对象与节点的映射关系，传统方案是使用对象的哈希值，对节点个数取模，再映射到相应编号的节点，这种方案在节点个数变动时，绝大多数对象的映射关系会失效而需要迁移；而一致性哈希算法中，当节点个数变动时
zou song·2020-07-13 08:00

pymemcached框架之一致性哈希算法实现

由于memcached本身没有提供集群的功能，也就是说每个memcached节点是相互独立的，对于多节点的memcached，数据的读写，都是通过客户端自己来实现的，比如有的就通过一致性hash来寻址memcached节点，从而操作其数据。常规hash算法最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K)modN对应的机器
鱼儿塘·2020-07-13 08:17

一致性哈希算法-理论篇

在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景
牧竹子·2020-07-12 20:27

一致性哈希（Consistent Hashing）

53671716参考：https://www.cnblogs.com/color-my-life/p/5799903.htmlhttp://www.zsythink.net/archives/1182背景介绍一致性哈希算法在
yishizuofei·2020-07-12 18:16

_00013 一致性哈希算法 Consistent Hashing 探讨以及相应的新问题出现解决

原文地址为：_00013一致性哈希算法ConsistentHashing探讨以及相应的新问题出现解决博文作者：妳那伊抹微笑博客地址：http://blog.csdn.net/u012185296个性签名
wcqlwyt·2020-07-12 05:27

一致性哈希算法的两种优化方案

简介上一篇博客我简单的介绍了一致性哈希算法的基本思想。
Seven17000·2020-07-10 22:59

五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
JIESA·2020-07-10 22:10

一致性哈希算法(consistent hashing)

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
yingrenzhe68·2020-07-10 20:47

三分钟看懂一致性哈希算法

转：https://blog.csdn.net/gerryke/article/details/53939212受一篇“五分钟看懂”的启发，来个哗众取宠的标题一致性哈希算法，作为分布式计算的数据分配参考
琅琊阁新主·2020-07-10 15:27

分布式数据缓存中的一致性哈希算法

一致性哈希算法在分布式缓存领域的MemCache，负载均衡领域的Nginx以及各类RPC框架中都有广泛的应用，它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。
weixin_34353714·2020-07-10 09:19

聊聊一致性哈希算法的实现

以前看过了解过一致性哈希算法的实现原理，现在真正要用代码实现时，还是有好几个细节需要确定的。假设我们的目标是：有N个节点，新建的资源要均匀分配到这些节点上。
熊孩子会撒野·2020-07-10 04:26

一致性哈希算法-应用

一致性Hash负载均衡算法实现1.Hash函数要将对象和服务器映射到Hash环中，需要计算出来哈希码，这就需要有Hash函数来完成，也就是关系到使用的哈希算法。使用一个好的哈希算法是很重要的，为什么这么说呢，拿我们上面提到的缓存服务来说，一个完美的解决方案是需要数据分配的平衡，假如Hash环的映射是这样的：哈希码聚集.jpgHash码数值落在一个小区间内，出现Hash码聚集情况，那么从上图可以看到
MayMatrix·2020-07-10 03:14

分布式系统中一致性哈希算法-简介

分布式系统中一致性哈希算法业务场景近年来B2C、O2O等商业概念的提出和移动端的发展，使得分布式系统流行了起来。分布式系统相对于单系统，解决了流量大、系统高可用和高容错等问题。
MayMatrix·2020-07-10 03:13

groupcache 源码系列一 consistent hash一致性哈希算法

参考groupcache源码解析-概览consistenthash(一致性哈希算法)Memcached大家应该都不陌生，官网的介绍是：Free&opensource,high-performance,distributedmemoryobjectcachingsystem
合肥懒皮·2020-07-09 23:41

一致性哈希算法（consistent hashing）

一.历史：一致哈希由MIT的Karger及其合作者提出，现在这一思想已经扩展到其它领域。在这篇1997年发表的学术论文中介绍了“一致哈希”如何应用于用户易变的分布式Web服务中。哈希表中的每一个代表分布式系统中一个节点，在系统添加或删除节点只需要移动K/n项。二.需求：在使用n台缓存服务器时，一种常用的负载均衡方式是，对资源o的请求使用hash(o)=omodn来映射到某一台缓存服务器。当增加或减
豪大大大·2020-07-09 16:01

一文读懂一致性哈希算法

假如有一个业务快速增长，流量巨大，服务器压力也随之增加，直接读写数据库的方案已经不合适了，这时候我们就会想到引入分布式缓存机制，从而将许多热点数据放到缓存层，穿透到数据库层的请求就并不多了。此时，缓存的重要性就不言而喻了。但是，由于缓存数据量很大，缓存的快速查询又是基于内存高速存取实现，而服务器的内存资源又是十分稀缺的，所以如何让请求高效命中，分布式缓存集群如何优雅的伸缩就变成了亟待解决的问题。下
GatsbyNewton·2020-07-08 08:28

solr elasticsearch 路由方式对比

其背后使用的也是一致性哈希算法，每个collection在创建的时候哈希空间都是一样的：80000000~7fffffff，就是一个int的范围：2的32次方。
华饼·2020-07-08 02:41

百度海量日志处理——任务调度实践与优化

干货概览本文主要介绍百度运维部监控架构团队在处理大规模日志计算任务时，为保证任务分配均匀性和稳定性，对原始一致性哈希算法进行改进。
AIOps智能运维·2020-07-07 08:52

一致性哈希算法应用与分析

转载：http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3185194.html一致性哈希算法应用与分析一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去
fengge8ylf·2020-07-07 07:12

一致性哈希算法

一致性Hash性质考虑到分布式系统每个节点都有可能失效，并且新的节点很可能动态的增加进来，如何保证当系统的节点数目发生变化时仍然能够对外提供良好的服务，这是值得考虑的，尤其实在设计分布式缓存系统时，如果某台服务器失效，对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性，那么缓存于系统中的所有数据都可能会失效（即由于系统节点数目变少，客户端在请求某一对象时需要重新计算其hash值（通常与系统中的节点数
IT界刘德华·2020-07-06 21:02

三种重要哈希介绍

1.一致性哈希一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出，设计的目标是为了解决因特网的热点问题。一致性哈希算法解决了在P2P环境中最为关键的问题，即如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。
ACdreamers·2020-07-06 20:58

一致性Hash(Consistent Hashing)原理剖析及Java实现

目录一、一致性Hash(ConsistentHashing)原理剖析二、一致性hash算法的Java实现一、一致性Hash(ConsistentHashing)原理剖析引入一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法
像疯一样的女行子·2020-07-05 13:11

分布式与一致性哈希

分布式与一致性哈希相关博客：https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html一致性哈希算法：一致性哈希算法主要用来解决分布式的问题。
qq_41784469·2020-07-05 08:05

【分布式】load balance 04-java 从零手写实现负载均衡

负载均衡系列专题01-负载均衡基础知识02-一致性hash原理03-一致性哈希算法java实现04-负载均衡算法java实现本节我们来看一下如何实现一负载均衡框架。
叶止水·2020-07-05 01:22

Java架构师成长直通车:LVS+Nginx实现高可用集群

的进程模型Nginx事件处理nginx.conf核心配置文件Nginx的跨域配置和防盗链负载均衡和集群配置Nginx集群配置Jmeter负载均衡–轮询&权重upstream指令参数负载均衡–ip_hash一致性哈希算法负载均衡
绿源2008·2020-07-05 01:59

Nginx：一致性哈希（第三方模块ngx_http_consistent_hash）

第三方模块ngx_http_consistent_hash通过一致性哈希算法来选择合适的后端节点。
kanguolaikanguolaik·2020-07-04 20:45

一致性哈希算法C#实现

一致性hash实现，以下实现没有考虑多线程情况，也就是没有加锁，需要的可以自行加上。因为换行的问题，阅读不太方便，可以拷贝到本地再读。1///2///一致性哈希。3///4publicstaticclassConsistentHashing5{6///7///虚拟节点倍数8///9privatestaticint_virtualNodeMultiple=100;1011///12///真实节点信息
守望雲影·2020-07-03 17:00

五分钟看懂一致性哈希算法

公众号：java杂记一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CAR
IT修真院·2020-07-02 06:34

分布式系统知识罗列

【翻译/介绍】jumpConsistenthash:零内存消耗，均匀，快速，简洁，来自Google的一致性哈希算法2.http://www.lanindex.com/%E4%B8%80%E8%87%B4%
hotmocha·2020-07-02 02:02

一致性哈希算法学习及JAVA代码实现分析

2，衡量一致性哈希算法好处的四
小陈阿飞·2020-07-01 19:02

分布式缓存--一致性hash原理和hash槽，以及算法实现

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，
yingziisme·2020-06-30 08:30
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