三天爆肝机器学习

等待新窗帘的第n天

喵～洗完澡，看看明天能做点什么，爆浆蛋糕、牛轧糖、焦糖布丁，嗯,就这些吧。睡前看一下教程，记一下步骤，明天加油吖
英国梨与小苍兰·2024-08-30 10:44

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.·2024-08-30 10:51

挑战荨麻疹365天（第一百三十五天

气温急降，虽然没有下雨也没有下雪，但气温真是冷到爆。儿子心心念念的在等着下雪玩，结果雪又憋回去了，娃儿什么时候能迎来他的最爱。
大头麻麻·2024-08-30 09:01

（已完结小说）--《准爆！大佬她又直播算卦了！》姜云茉白俊--（全文免费阅读）

（已完结小说）--《准爆！大佬她又直播算卦了！》姜云茉白俊--（全文免费阅读）主角：姜云茉白俊简介：修仙界满级大佬渡劫失败，穿成被渣男骗钱害死的小可怜。为了生存，姜云茉开始直播算命。
寒风书楼·2024-08-30 08:09

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

爆款微头条素材如何收集

6月15日晚8点，砍柴书院第二期微头条训练营，纳雅老师讲了《爆款微头条素材如何收集？》。本文根据课程笔记整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊，素材是一篇文章的血肉。
耕夫见闻录·2024-08-30 06:08

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人·2024-08-30 04:20

今日复盘

开盘五分钟如图，缩量高开星k线，就知道今天爆量往上的可能性几乎没有，收盘也按预期所料，相对于开盘仅仅只赚了几个点。还有一点难受的就是今天的量价不匹配，上涨过程几乎都在酝酿小级别顶背离。
ac9023656f85·2024-08-30 04:06

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

悟医道真（七百六十七）

“肝见庚辛死，心见壬癸死，脾见甲乙死，肺见丙丁死，肾见戊己死，是谓真藏见皆死。”盖人之生也，本乎五脏，其死也，亦本乎五脏。五脏者，准乎五行者也。五行有生克，五脏有虚实。
妙手柯楠·2024-08-30 03:48

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig
CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

2021-03-01

对虾的“偷死病”在养殖中是很常见的，学术上称EMS（早期死亡综合症）或“急性肝胰腺坏死症”，俗称为“掉苗”、“冒底”。
水上天书·2024-08-29 23:59

“没有掌握规律的人才靠运气和灵感。”丨《写作课》

——邝美莲·《写作课：自媒体爆款文章写作技巧》作者丨谢丹儒1.具体不知道什么时候，我曾听某人说过这么一句话：“成功是可以复制的。”最初听到这句话的时候，我对此表示极度怀疑。
谢丹儒·2024-08-29 23:53

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

1，本文介绍BSAM基于CBAM进行改进，经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。核心特点：双层空间注意力：BSAM结合了两个层次的注意力机制——全局和局部。全局注意力捕捉图像或特征图的整体信息，而局部注意力则
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点

1，本文介绍AKConv（可改变核卷积）是一种改进的卷积操作方法，其核心在于动态调整卷积核的形状和大小。与传统卷积层固定核大小不同，AKConv通过引入可学习的机制，使卷积核在训练过程中能够自适应地调整，从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。核心特点：可变核尺寸：AKConv允许卷积核在不同的层和位置上具有不同的尺寸，这有助于捕捉更多的局部特征。动态调整：卷积核的形状和大小可以在训练过程中进行调
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

1，本文介绍MSDA（多尺度扩张注意力）模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。然后，将特征图的通道划分为(n)个头部，在每个头部中使用不同的扩张率进行多尺度的自注意力操作。具体来说，MSDA按以下步骤操作：对每个头部(i)进行自注意力处理，并将所有头部的输出连接在一起，之后通过线性层进行特征融合。通过为不同头部设置不同的扩张率，M
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

爆改YOLOv8 | yolov8添加GAM注意力机制

1，本文介绍GAM（GlobalAttentionMechanism）旨在改进传统注意力机制的不足，特别是在通道和空间维度上的信息保留问题。它通过顺序的通道-空间注意力机制来解决这些问题。以下是GAM的关键设计和实现细节：通道注意力子模块：3D排列：使用3D排列来在三个维度上保留信息，这种方法有助于捕捉更多维度的特征。两层MLP：通过一个两层的多层感知机（MLP）增强跨维度的通道-空间依赖性，提升
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:36

守望先锋有奖征文丨世界是否需要英雄？

当你开车在外爆胎时，是否希望托比昂一样的工程师同车？当你夜深人静下班时，
jay__jay·2024-08-29 20:49

解读爆火的虚拟电厂

今年有多热？据上海市气象局官微消息，5月29日13时09分，徐家汇站气温达36.1℃，打破了百年来的当地5月份气温*高纪录。不仅如此，北京、四川、江西、湖南、广东、广西等地也频频发布高温预警。伴随着居民用电急剧攀升，叠加工业用电居高不下，尽管发电量连年增长，但我国电力紧张情况仍然持续加剧。今年4月份，我国总发电量6583.5亿千瓦时，同比增长8.18%。然而，据国家能源局预估，2023年全国*大的
安科瑞武陈燕·2024-08-29 20:50

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

【译】什么才是优秀的代码

当我在做codereview时，通常会有三种不同的感受：What-the-F**k(厌恶脸)—这段代码并不是必要的What-the-F**k(一脸钦佩)—这家伙真聪明啊What-the-F**k(愤怒值爆表
Jackeyzhe·2024-08-29 18:32

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006·2024-08-29 17:35

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

2022-09-23 历史上的今天

2003年，中国天文学家李启斌逝世；1996年，漫画哆啦A梦的作者藤子·F·不二雄逝世；1970年，中国作家赵树理逝世；1969年，中国成功地进行首次地下核试验；1949年，苏联成功试爆第一颗原子弹；1939
玉石儿·2024-08-29 13:51

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码·2024-08-29 11:54

薅羊毛的群主是靠什么挣钱？羊毛群群主的链接是哪里来的？

像淘宝、天猫上的有的商家为了给自己的商品冲销量或者推爆品，会设置一些大额隐形优惠券，然后发放给推广者（像群主），推广者告诉消费者有这个隐形优惠券的存在，然后引导购买，消费者领券下单后，推广者就会得到一笔商家发放的对应的佣金报酬
氧惠好物·2024-08-29 09:18

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。
victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

《妖孽人生*小说完结篇》王小梦许如楠张远&『妖孽人生/爆火小说』全集(无删减)

《妖孽人生*小说完结篇》王小梦许如楠张远&『妖孽人生/爆火小说』全集(无删减)主角：王小梦许如楠简介：“梦梦，你和赵宇最近过得怎么样啊？”
九月文楼·2024-08-29 08:20

Node.js和Puppeteer进行Web抓取的简单使用

至此我们大概了解到node+electron+谷歌浏览器基本开发知识，现在就可以肝代码了。不要忘记自动化工具主要功能，自动化操作网页。这个时候我们就用到了Puppeteer这个库。
今天也想MK代码·2024-08-29 08:04

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。
ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量  给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.·2024-08-29 06:19

为什么王心凌又火了？

在恋爱期间，范植伟被爆和许茹芸因戏生情，王心凌没有选择及时止损，反而站出来为其开脱。
王小咏·2024-08-29 06:23

缅怀先烈｜哪有永不停止的战争？只有保家卫国的战士！

看过不少电影和电视剧，那些残酷的画面都是做出来的效果，都是设计好的爆点，但是真实的战场从来没有见过，想来会更加血腥和残酷吧！
虚空藏世界·2024-08-29 05:04

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

关于这道填空题，你会如何回答？（附带学习链接）

曾经有一篇百万阅读量的爆文，里面出了道填空题，问：____是铜牌，____是银牌，____是金牌，____是王牌。小白的答案是：Java是铜牌，Linux是银牌，Hadoop是金牌，大数据是王牌。
csdn业界要闻·2024-08-29 05:09
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