三天爆肝机器学习第10页

关于中医治疗近视几点说明（二）

导致气血不足的原因很多，但最根本与肝、肾两个脏腑有关。这里所说肝、肾不是西医解剖学上的肝脏和肾脏，而是包括肝系统与肾系统（不清楚可去百度中、西医对肝肾认识的不同

向往清灵·2024-08-31 21:54

小猪聪聪跟胖胖的争吵

胖胖跟聪聪玩小汽车，胖胖玩的是遥控汽车，而她的妹妹聪聪玩的是非遥控汽车，这个时候胖胖的遥控汽车冲了过来，聪聪的汽车也冲过来，突然砰的一声，汽车两个全部都撞在了一起，都坏掉了，不能动弹了，轮胎也爆掉了，胖胖很生气

田心雨林·2024-08-31 21:24

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

淘券联盟app真的可以赚钱吗?淘券联盟APP安全靠谱吗？

淘券联盟包含了抖券、达人说、专享商城、每日爆款、限时秒杀、生活券、大额券、活动推荐、人气面膜、品牌特惠、小编推荐等精选频道，对于喜欢购物的朋友来说可以省下一笔购物开销。

高省APP·2024-08-31 19:32

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

学生晚休违纪事件

初当班主任的我总是遇事总是那么着急，也正因为我心急，我在处理学生问题上吃了很多亏，教育不成，还把自己气得肝疼。但是现在我改变了，自从假期读了李镇西老师的《教

花落颜色改·2024-08-31 18:27

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

六月荷花别样红，第七卡，恢复爆汗卡6.66公里；

有计划，有执行；由于准备跑步，昨晚只是象征性买了一点竞彩，然后就倒头睡，没有激情去关注2点的比赛，但是由于心中的挂念，还是早早就醒了，不到5点半就起来刷手机，看比赛结果；看到国足这次雄起，3：1的比分诠释这次足协几剂猛药，还是起到作用。12强预选赛完美结束，虽然没有榜1，但算是站着进入12强，而不是看着别人的脸色，只有自己的实力上去，才能得到别国的尊敬；国家如此，球队如此，团队也是如此，个人更是如

Edwin_红狼·2024-08-31 12:28

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

别老是问《啥是佩奇》，这部《四个春天》将承包你2019整年的泪点

这世上的所谓爆款，有可能是口水文，适应于绝大多数。但《四个春天》不是，这是一部舍不得跟别人安利，舍不得它红

丝路女人是王道·2024-08-31 11:06

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

ChatGPT：你的7x24h英语私教

最近有一款爆火的人工智能程序ChatGPT刷屏各大社交媒体。

monsoonw·2024-08-31 10:20

思想枯竭，如何找到写作灵感？

写作灵感多靠平时积累，本次答题从3个方面回答“如何寻找写作灵感”：标题库选题库写作素材库屏幕快照2018-06-02上午12.09.08.png标题库：爆款文章标题（分析各大网站显示出的爆款标题，看到后收藏

南方美舟·2024-08-31 09:45

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

大家陆续在很多文章中可能已经看到过了很多概念，比如plugins、GPTs、Agent，这里面自ChatGPT3.5爆火以来，有众多的AI创业公司从不同的切入点在做，OpenAI公司也在不断推进自家产品的核心能力和生态的迭代更新

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

冲刺蓝桥杯第四章标准模版库STL(上)

在局部区域开数组是在栈空间开的，而栈空间比较小，如果开了非常长的数组就会发生爆栈。故局部区域不可以开大长度数组，但是可以开大长度vec

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【完爆小人秘籍五】小人的虐待心理

小人的虐待心理如果我们把虐待看做一种化合试剂，其中重要的化合物就是强烈的攻击性和恐惧，还需要唯我独尊感作为催化剂。这样就促成了小人的虐待心理。虐待的表象是攻击性，而且是频繁地不择手段地攻击他人，根本上讲就是为了争取更多的社会资源，主要就是生存空间和社会地位。那么为什么不简单称之为攻击性而是称之为虐待呢？第一点不同就是“有意为之”。小人的虐待是有方法有目的的，有的放矢地折磨别人，和一般偶发的攻击行为

诸葛迁·2024-08-31 01:25

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

坚持运动一个月，我的“骨质增生、腰间盘突出”减轻了

回想最近都没有受过伤，会不会是肾、肝、胃、肠等出了问题？立刻在百度查找，这个部位疼痛是哪里出问题了。各种说法都有，但都没有与我相似的症状。

老二读书·2024-08-30 23:28

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

阿里云最便宜的云服务器汇总，阿里云2024价格最便宜的云服务器都在这

折，价格61元1年起；云服务器最低折扣0.06折，价格99元1年起，此外，还有165元的轻量应用服务器和199元1年的云服务器价格都非常便宜，具体如下：一、阿里云轻量应用服务器特惠阿里云轻量应用服务器爆款特惠

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-30 23:04

2023-01-14

中医上说气属肝，叹气可能是为了缓解肝的压力，所以，叹气可能是身体自身的一个调节罢了。说这些其实都是胡说八道，我为了我的生计，为了我的未来，为了父母的健康，为了得到好的结果，更多的是吐槽当下日子的艰辛。

CHaiJK·2024-08-30 22:44

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

赵丽颖与冯绍峰“前任女友”同台，冯绍峰竟然这么做？

我们都知道，赵丽颖凭借仙侠剧《花千骨》一夜爆红以来，她一直以良好的个人形象示人，再加之她的影视作品口碑颇佳，出道以来又嫌少有绯闻传出，因此赵丽颖深受网友的喜爱，然而让人万万没想到的是，赵丽颖这样一个口碑颇佳的当红女星

云雾吹散几分·2024-08-30 19:27

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

银发族拥抱新中式旅游，牵动2万亿市场，旅游业如何接住商机？

3.近期《黑神话：悟空》的爆火带动山西等地旅游热度，围绕传统古建、国潮文化的“新中式”旅行再度成为流行趋势

AgeClub·2024-08-30 14:53

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

给世界一个自信的微笑

到底现今市场上，我们的消费者需要什么样的产品️①快速达到效果②轻松达到效果③安全达到效果不知道各位同不同意❓欢迎一起交流你家的产品是否具备爆品的三大特征[勾引][勾引]图片发自App图片发自App图片发自

赵永锋_7513·2024-08-30 13:15

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

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