三天爆肝机器学习

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34

冲刺蓝桥杯第四章标准模版库STL(上)

在局部区域开数组是在栈空间开的，而栈空间比较小，如果开了非常长的数组就会发生爆栈。故局部区域不可以开大长度数组，但是可以开大长度vec
CodeWizard～·2024-08-31 02:39

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【完爆小人秘籍 五】 小人的虐待心理

小人的虐待心理如果我们把虐待看做一种化合试剂，其中重要的化合物就是强烈的攻击性和恐惧，还需要唯我独尊感作为催化剂。这样就促成了小人的虐待心理。虐待的表象是攻击性，而且是频繁地不择手段地攻击他人，根本上讲就是为了争取更多的社会资源，主要就是生存空间和社会地位。那么为什么不简单称之为攻击性而是称之为虐待呢？第一点不同就是“有意为之”。小人的虐待是有方法有目的的，有的放矢地折磨别人，和一般偶发的攻击行为
诸葛迁·2024-08-31 01:25

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

坚持运动一个月，我的“骨质增生、腰间盘突出”减轻了

回想最近都没有受过伤，会不会是肾、肝、胃、肠等出了问题？立刻在百度查找，这个部位疼痛是哪里出问题了。各种说法都有，但都没有与我相似的症状。
老二读书·2024-08-30 23:28

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

阿里云最便宜的云服务器汇总，阿里云2024价格最便宜的云服务器都在这

折，价格61元1年起；云服务器最低折扣0.06折，价格99元1年起，此外，还有165元的轻量应用服务器和199元1年的云服务器价格都非常便宜，具体如下：一、阿里云轻量应用服务器特惠阿里云轻量应用服务器爆款特惠
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-30 23:04

2023-01-14

中医上说气属肝，叹气可能是为了缓解肝的压力，所以，叹气可能是身体自身的一个调节罢了。说这些其实都是胡说八道，我为了我的生计，为了我的未来，为了父母的健康，为了得到好的结果，更多的是吐槽当下日子的艰辛。
CHaiJK·2024-08-30 22:44

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

赵丽颖与冯绍峰“前任女友”同台，冯绍峰竟然这么做？

我们都知道，赵丽颖凭借仙侠剧《花千骨》一夜爆红以来，她一直以良好的个人形象示人，再加之她的影视作品口碑颇佳，出道以来又嫌少有绯闻传出，因此赵丽颖深受网友的喜爱，然而让人万万没想到的是，赵丽颖这样一个口碑颇佳的当红女星
云雾吹散几分·2024-08-30 19:27

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

银发族拥抱新中式旅游，牵动2万亿市场，旅游业如何接住商机？

3.近期《黑神话：悟空》的爆火带动山西等地旅游热度，围绕传统古建、国潮文化的“新中式”旅行再度成为流行趋势
AgeClub·2024-08-30 14:53

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

给世界一个自信的微笑

到底现今市场上，我们的消费者需要什么样的产品️①快速达到效果②轻松达到效果③安全达到效果不知道各位同不同意❓欢迎一起交流你家的产品是否具备爆品的三大特征[勾引][勾引]图片发自App图片发自App图片发自
赵永锋_7513·2024-08-30 13:15

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
花千树-010·2024-08-30 12:38

等待新窗帘的第n天

喵～洗完澡，看看明天能做点什么，爆浆蛋糕、牛轧糖、焦糖布丁，嗯,就这些吧。睡前看一下教程，记一下步骤，明天加油吖
英国梨与小苍兰·2024-08-30 10:44

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.·2024-08-30 10:51

挑战荨麻疹365天（第一百三十五天

气温急降，虽然没有下雨也没有下雪，但气温真是冷到爆。儿子心心念念的在等着下雪玩，结果雪又憋回去了，娃儿什么时候能迎来他的最爱。
大头麻麻·2024-08-30 09:01

（已完结小说）--《准爆！大佬她又直播算卦了！》姜云茉白俊--（全文免费阅读）

（已完结小说）--《准爆！大佬她又直播算卦了！》姜云茉白俊--（全文免费阅读）主角：姜云茉白俊简介：修仙界满级大佬渡劫失败，穿成被渣男骗钱害死的小可怜。为了生存，姜云茉开始直播算命。
寒风书楼·2024-08-30 08:09

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

爆款微头条素材如何收集

6月15日晚8点，砍柴书院第二期微头条训练营，纳雅老师讲了《爆款微头条素材如何收集？》。本文根据课程笔记整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊，素材是一篇文章的血肉。
耕夫见闻录·2024-08-30 06:08

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人·2024-08-30 04:20

今日复盘

开盘五分钟如图，缩量高开星k线，就知道今天爆量往上的可能性几乎没有，收盘也按预期所料，相对于开盘仅仅只赚了几个点。还有一点难受的就是今天的量价不匹配，上涨过程几乎都在酝酿小级别顶背离。
ac9023656f85·2024-08-30 04:06

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

悟医道真（七百六十七）

“肝见庚辛死，心见壬癸死，脾见甲乙死，肺见丙丁死，肾见戊己死，是谓真藏见皆死。”盖人之生也，本乎五脏，其死也，亦本乎五脏。五脏者，准乎五行者也。五行有生克，五脏有虚实。
妙手柯楠·2024-08-30 03:48

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig
CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

2021-03-01

对虾的“偷死病”在养殖中是很常见的，学术上称EMS（早期死亡综合症）或“急性肝胰腺坏死症”，俗称为“掉苗”、“冒底”。
水上天书·2024-08-29 23:59

“没有掌握规律的人才靠运气和灵感。”丨《写作课》

——邝美莲·《写作课：自媒体爆款文章写作技巧》作者丨谢丹儒1.具体不知道什么时候，我曾听某人说过这么一句话：“成功是可以复制的。”最初听到这句话的时候，我对此表示极度怀疑。
谢丹儒·2024-08-29 23:53

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

1，本文介绍BSAM基于CBAM进行改进，经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。核心特点：双层空间注意力：BSAM结合了两个层次的注意力机制——全局和局部。全局注意力捕捉图像或特征图的整体信息，而局部注意力则
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点

1，本文介绍AKConv（可改变核卷积）是一种改进的卷积操作方法，其核心在于动态调整卷积核的形状和大小。与传统卷积层固定核大小不同，AKConv通过引入可学习的机制，使卷积核在训练过程中能够自适应地调整，从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。核心特点：可变核尺寸：AKConv允许卷积核在不同的层和位置上具有不同的尺寸，这有助于捕捉更多的局部特征。动态调整：卷积核的形状和大小可以在训练过程中进行调
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

1，本文介绍MSDA（多尺度扩张注意力）模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。然后，将特征图的通道划分为(n)个头部，在每个头部中使用不同的扩张率进行多尺度的自注意力操作。具体来说，MSDA按以下步骤操作：对每个头部(i)进行自注意力处理，并将所有头部的输出连接在一起，之后通过线性层进行特征融合。通过为不同头部设置不同的扩张率，M
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

爆改YOLOv8 | yolov8添加GAM注意力机制

1，本文介绍GAM（GlobalAttentionMechanism）旨在改进传统注意力机制的不足，特别是在通道和空间维度上的信息保留问题。它通过顺序的通道-空间注意力机制来解决这些问题。以下是GAM的关键设计和实现细节：通道注意力子模块：3D排列：使用3D排列来在三个维度上保留信息，这种方法有助于捕捉更多维度的特征。两层MLP：通过一个两层的多层感知机（MLP）增强跨维度的通道-空间依赖性，提升
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:36
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