三天爆肝机器学习

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生·2024-02-19 23:50

2019-04-18 D54 《爆款写作课》读书笔记

看书的目的我想要学习到如何写出爆款文章或者如何写好一篇文章书中的9个观念1，一条有效信息的三个条件：感官刺激，情感打动和理性说服！用足够多的刺激来吸引读者的注意力！
大小理生活·2024-02-19 23:57

小说推荐，穿书文，佛系女主一心只想赚钱买净水器却爆红娱乐圈

我靠卖玉雕爆红娱乐圈，作者：千红沙小说完结，短篇，背景穿书娱乐圈。标签，女配，甜文，东方玄幻小说的背景是一个异族跟人类共同生活的社会，而女主是书里海族里的人鱼小公主。
老兔分享·2024-02-19 23:12

新手小白如何写出10w+爆款标题？

今天我就自己最近阅读的插座学院《新媒体编辑实战技巧》一书的内容进行拆分，做一个关于如何写爆款标题的干货分享系列。今日分享：新手小白如何学会“抱大腿”！1.知名人物提问：下面哪个标题，阅读量会更高？
卜耳朵·2024-02-19 23:34

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

抖音购物怎么拿返利？抖音返利哪个佣金高！

披荆斩棘第二季热播以来，良品铺子以指定高端零食合作伙伴的身份，携爆款单品“高蛋白肉脯”，助力哥哥们登上辉煌巅峰，传递高端
氧惠评测·2024-02-19 22:24

万事万物皆可输入皆可输出

片段来源：《爆款10W+写作指南》主题：万事万物，皆可输入，皆可输出其实是一种强大的输入思维。为什么那些学习的高手，学习效率那么高？
如意笔记·2024-02-19 22:21

海外媒体发稿：满足要求的二十个爆款文案的中文标题-华媒舍

爆款文案是指在营销和推广方面非常受欢迎和成功的文案。它们能够吸引读者的眼球，引发浏览者的兴趣，最终促使他们采取行动。本文将介绍二十个满足要求的爆款文案的中文标题，并对每个标题进行拆解和描述。1."
海内外媒体宣发·2024-02-19 22:10

父母考试资格试卷 你能做到几项？

前段时间，电影《何以为家》刷爆了朋友圈。小男孩站在法庭上，眼神里是12岁的孩子不该拥有的成熟与绝望。他说：我要起诉父母，因为他们生下了我。为人父母，养育孩子这件事绝对不轻松。
超职心理学·2024-02-19 22:14

十二个养生小知识汇总集（三十二）

煮各式靓汤来喝，殊不知钙主要以无机盐的形式存在于骨头中，很难通过熬、煮溶入汤里，反而会使大量的脂肪溶解到汤中，不仅属于低效补钙还会越喝越胖~建议减肥期选择少盐清淡的汤，如虾仁豆腐汤、海带汤、番茄蛋汤~二、养肝就是养命
营养师茶茶·2024-02-19 22:31

全红婵爆红的秘籍：做好你人生最重要的一件事，其余的不请自来！

最近，一个14岁的小姑娘搬红网络！搜索相关视频才发现，她只有14岁，但已是奥运冠军。跟大多数人一样，出身农村，家庭贫困，父母都是极其普通的平凡人。看见她家的农村小院，让我感到似曾相识！当她在东京奥运会上，夺得冠军以后，这一切都发生了改变---有混凝土罐车来给他们硬化原本泥泞不堪的道路，有人要医治她妈妈的病，有人要送她爱吃的辣条，有人要送她游乐场的门票，有人要赠她房子、店铺、现金…至于他接不接受，另
秦岭樵夫·2024-02-19 20:17

OKB逆势大涨20%！成为市值最大的平台币

一方面火币平台昨天下午遭遇了一波诡异的爆仓，涉及损失金额或达5个亿。另一方面OKB却愈战愈勇，一举超过HT和BNB，成为市值最高的平台币。
程序员佐罗嗨币手记·2024-02-19 20:23

你是否也和我一样煎熬

有许多天都没在上写心得了，这些天里，我把生活过的那是一个“丧”，沉迷于小说，漫画，欲罢不休，清早睁开眼，就打开了微博，看看追的漫画最新动态，恨不得作者一天画出一部来，就这样抱着手机一直到晚上休息，一天又一天熬夜，头上爆了一颗颗的痘痘
幸运的托马斯·2024-02-19 20:31

我终于写出了小爆款文

从1月3日开始写微头条，今天我的微头条终于有了一个小爆款，展现过了30万，阅读过5万，评论900条。这条微头条是我看了电视剧《赘婿》之后，吐槽剧情所写，没想到意外的火了，数据达到了最高。
缘起乔西西·2024-02-19 20:59

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

素问第16 诊要经终论篇-黄帝内经白话文

【原文】岐伯对曰：正月、二月，天气始方，地气始发，人气在肝；三月、四月，天气正方，地气定发，人气在脾；五月、六月，天气盛，地气高，人气在头；七月、八月，阴气始杀，人气在肺；九月、十月，阴气始冰，地气始闭
流年化蝶·2024-02-19 20:31

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

30年没请过客，一双破袜子穿1个月，“喜剧之王”陈佩斯到底有多抠门？

但作为大众眼中的明星，陈佩斯却是出了名的“抠门”，老搭档朱时茂就爆过他很多“黑料”。朱时茂在一次访谈中吐槽，和陈佩斯共事了这么多年，佩斯同志从来没有请他吃过一顿饭。
青禾的文史专栏·2024-02-19 19:43

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

《重生娇宠全能狂妻飒爆了》黎笙沈休辞全文免费阅读【整篇】

《重生娇宠全能狂妻飒爆了》黎笙沈休辞全文免费阅读【整篇】主角：黎笙，沈休辞简介：名震四方的全能女战神，一朝身死，重生为软弱可欺受气包！前有渣爹，后有渣未婚夫揽着白莲当众悔婚！
云轩书阁·2024-02-19 19:35

分析文章爆火的原因

作业二：分析老师的文章为什么可以成为爆文《年入3000万的李子柒：所有一夜爆红的背后，都有千万个夜晚在苦撑》标题吸睛原因：一，3000万的数字让人眼前一亮，有想要了解的冲动；二，一夜爆红的背后，是千万个夜晚的苦撑揭示了她的成功非一日之功
Coco加油·2024-02-19 19:06

《自媒体新手如何写作》

打磨自己的文章是出爆款文的基础自媒体的重要元素：1.好标题：吸睛、决定点击率2.建立选材库：输
娟子爱写作·2024-02-19 19:01

扯蛋的人生，芸芸众生

世上的人，太多是平凡的人，有的醉生梦死，有的得过且过，有的行尸走肉，有的嗜欲伤身，有的飞蛾扑火，有的自暴自弃，有的吃撑死，有的屎胀死，有的屌爆死，有的折骨死，有的欠揍死，有的醉跌死，有的瞪眼死，有的哭叫死
曹石山人·2024-02-19 19:08

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

曌和治痛

所以，所有的疼痛是筋痛（神经也是筋）曌和产品肝主筋，对照组：一个专家团队，随便用什么办法，另一组每天喝曌和！效果肯定比不上曌和！曌和在国内找不到在国外更是找不到！
骆长珊·2024-02-19 19:07

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。
草明·2024-02-19 19:30

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。
数据小爬虫·2024-02-19 18:11

两个M1 Max胶水拼接，性能爆表

关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群来源丨新智元https://mp.weixin.qq.com/s/pE-zCByVJhJ0MkEyO2hzJA新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】苹果春季发布会，库克告诉你什么叫1+1=2。3月9日凌晨2点，苹果春季发布会，库克出了王炸。M2没来，M2MacBookAir更不用想了。这次，库克直接带了M1的续杯，也是M1家族最后一位——M1Ultra。简单说，
iOS_开发·2024-02-19 18:05
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