三天爆肝机器学习第35页

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非

华农DrLai·2024-02-12 11:30

机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部

华农DrLai·2024-02-12 11:29

《写作如此简单》丨写书哥与人合著的自媒体写作经验分享

《写作如此简单》是作者写书哥和任康磊两位学霸的写作经验总结，一共11章，包括轻松开始自媒体写作、如何找到写作素材、冲破阻碍持续写作、如何讲好一个故事、如何写爆款文章的开头和结尾、如何搭建爆款文章结构

十里荷塘秋水长·2024-02-12 11:28

2022-08-01

今天热得有点过分，一早五点半干活就汗流不止，那会儿就感觉今天会是个爆天，但我还是低估了今天的热，有两个工友十点钟就因为受不了而早早下班去休息了，我也是头昏脑胀，心跳加快。

清清子衿_60a8·2024-02-12 11:15

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

今天终于知道10万+的爆款文章长什么样？

书里从写作技巧、素材选择、爆文秘诀的讲解，到运营涨粉、写作变现都有详细的介绍。但是，感觉书写的好，就是很难转化成自己的东西。

青子陌·2024-02-12 11:46

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造

LBENULL·2024-02-12 11:21

别人家的孩子

我心气的肝疼，他却依然我行我素！一切的劝告都不太起作用，很多时候，我都反思自己；可能是我自己看待事情有问题，没有教不好的孩子，只有没有方法的父母来告诫自己…自己还是各方面的水平太欠缺了吧

2dc4395523a8·2024-02-12 11:20

“小笼包杨枝甘露”的爆品逻辑

本以为会受到大家抵制，谁承想真的上线后，小笼包杨枝甘露居然因为太受欢迎，直接卖爆了。杨枝甘露大家应该都熟悉，我也是其忠实粉丝，但和小龙包搭配我是怎么看怎么怪，仔细了解下原来是冰皮加冰淇淋，但是他和上海

初见_2021·2024-02-12 11:27

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

Francek Chen·2024-02-12 11:15

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。

白如意i·2024-02-12 10:36

匠心精神

近日看到一则日本机场员工搬运行李的视频再次爆红网络。因为对比近几年曝光的众多粗暴搬运事件，视频中两位日本地勤小哥的服务画风，堪称史上最温柔。

艾欣老师·2024-02-12 10:22

从1到无穷的数字化转型，你准备好了吗？

看过19年爆红的《流浪地球》吗？影片讲述的是科学家们发现太阳在急速衰老膨胀，短时间内，地球所在的整个太阳系都将被太阳吞没。

文小暑·2024-02-12 10:30

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]

是Dream呀·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外，我们可以令：X2=X2^3,X3=X3^3,从而将

BioLearner·2024-02-12 10:36

AI如何切入电商行业？我用AI选品赋能店铺一个月变现3万块

大家好，我是廖富贵，上个月，我通过学习ai提示词，然后赋能我的淘宝店+抖音小店，单人实现了一个小爆款的打造，变现超3w+。

xiaoshun007～·2024-02-12 09:41

第四天了

连花清瘟没让他们吃，太伤肝。

凉月西风·2024-02-12 09:16

标题DSP 数字信号处理：线性卷积、循环卷积、圆周卷积计算

这学期学的DSP爆肝后顺利通过了，记录一下前期没搞懂的卷积的内容，主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。

玉米爆米花·2024-02-12 09:39

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。

六六子大顺1·2024-02-12 09:29

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化当广告系列开始投放后，每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。

mimaosoulily·2024-02-12 09:29

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri

住在天上的云·2024-02-12 09:57

Python概率建模算法和图示

从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中

亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A

住在天上的云·2024-02-12 09:56

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理，以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音，这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程，因此我不会教您如何训练

suoge223·2024-02-12 09:24

文学大师沈从文，能写文章能当兵，讲课没赢过，追姑娘没输过

但实际上，沈从文可是个"战斗力"爆表的军人。▲沈从文一、可不是文弱书生沈从文出生于湘西凤凰，凤凰的兵闻名全国，据说这里是远古战神蚩尤的后人，再加上凤凰本身就是屯兵重镇。

翰林冷知识·2024-02-12 09:13

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。

suoge223·2024-02-12 09:54

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

阿里云热门活动：新人特惠、云服务器特惠、爆款特惠活动区别及选择参考

关注阿里云活动的用户都会发现，阿里云在活动方面可以说做的非常成功，阿里云会根据不同用户等级，不同的上云场景等多方面推出适合用户需求的上云活动，其中比较热门的长期性活动有新人特惠、云服务器特惠、爆款特惠，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-12 08:52

朱一龙:你看到我一夜爆红，却不知道我十年沉积

2018年夏天，一部《镇魂》让沈巍的饰演者朱一龙一夜爆红。当时的微博似乎一夜之间成为了朱一龙的主场。图片发自

一起晒太阳呀·2024-02-12 08:26

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点

giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。

giszz·2024-02-12 08:56

TikTok时代细分需求牛逼亚马逊运营团队打造新爆款

TikTok全球月活跃用户超过10亿，对于跨境电商卖家来说，是一个快速增长的流量池。要知道，在全球互联网10亿用户社交媒体俱乐部中，此前只有Facebook旗下的Facebook、WhatsApp、Instagram、Messenger，以及中国的微信。现在TikTok完成了这项成就，并且仅仅用了4年的时间，比当年的Facebook，时间快了一半。难怪，连Facebook创始人扎克伯格都承认，Ti

Vecloud·2024-02-12 08:24

路遇贵人，开启我有目标的人生

2019最幸运的事情，莫过于遇见一个全身上下发着光的女生，她是我见过的极少这么年轻目标就这么明确的女孩，仅凭一己之力身兼数职，月入高薪，颜值爆表又会投资理财，这就是我，没什么被她深深地吸引了，我和她的故事从我的厚脸皮开始

鲸落Lindsay·2024-02-12 07:38

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-12 07:14

8岁小女孩肝癌晚期去世，知道原因后，医生痛骂家长混蛋！

紧接着化验肝功能、肝炎病毒指标，都显示异常，最后肝占位穿刺

小娜每日说·2024-02-12 06:45

信商伙伴故事会4

为周了转，卡刷都爆了，又用代了还，还常经还不上，焦头烂额。一条文案缘结信商，在这里找到解了决“还款难、提额难、负债高”三大题问的答案。

4331清风未央·2024-02-12 06:39

6月12日关于乌梅丸证及乌梅的药性一学习总结（韦爱琪）

2.蛔厥：病的软瘫瘫；会忽然烦一下；会绞痛，呕吐一下；吃完饭爆吐，有使用乌梅丸的机会。在临床上，用乌梅丸往往是用一种消去法的方法在辩证。如果这个人是慢性的肠子发炎的拉肚子，有用乌梅丸的机会。

韦爱琪·2024-02-12 06:28

2023月度总结-致2月-李韩20230228

李韩晓事一桩·2024-02-12 06:48

每周一篇2.28

一直处于非常低的爆点！2、事件是什么？吃饭体验变差，特别是晚餐幸福指数下降！晚餐吃羊排，爱人说不吃，要吃减肥餐。我表面认同，其实不然，多吃点再出去跑步运动一下，一切美好，为何不按照我的方式来呢。

史扬·2024-02-12 06:57

关于买阿里云还是树莓派（Raspberry Pi）做服务器的一点建议

阿里云我是2023年11月份购买的，99元/年（原价：1462.73），配置：2G内存40G硬盘3Mbps带宽，虽说99元/年的费用不算很高（几顿饭钱），但是这种配置跑docker运行3个容器就已经撑爆内存了

航行在夜空·2024-02-12 05:30

弄个啥标题呢

当然已经过了做一文爆红的黄粱大梦的时候了，可能还是籍籍无名比较适合我吧。而且呢，自己几斤几两我还是能掂量的，看那些好文章再看看自己写的东西——哦，差距还不小哦！

放了晴·2024-02-12 05:11

第三十二天

今日学习《爆款》—[美]安妮塔•埃尔伯斯头部资源仍占绝对优势，只注重长尾，不关注头部，无法实现利润。要么投资头部资源，要么孵化头部资源。打造爆款，能支撑起你的运营

吴侠霞·2024-02-12 05:09

深圳一法务主任，没有抵挡住美色，爱看美女靓照，遇杀猪盘，被骗600万

深圳一法务主任没抵挡住美色，爱看美女靓照，被骗600万：这几天，一名叫“国邦法律肖主任”的男子在网中爆火。

红尘禅语·2024-02-12 05:49

每天一万步，我做到了

前年年末的一次查体，报告单上那些起起落落的上下箭头↑↓，让我的心里鼓点阵阵，心慌不已：体重，血脂，血糖，脂肪肝……这些指标让我一阵眩晕。

吕不为·2024-02-12 04:23

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

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