三次指数平滑预测法第11页

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

如何从上一个接口获取相关的响应数据传递到下一个接口？

海姐软件测试·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。

sanx18·2025-03-13 12:01

数据结构八大核心排序，详细过程。

目录一，排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排（1.）快排单趟排序三种写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法，写起来最简单，最不容易出错(2.)快排【1

LYH_1_·2025-03-13 12:30

Linux下的Python开发环境

以下是在Ubuntu22.04上安装XFCE桌面、配置中文环境、中文输入法、远程桌面；安装anaconda、PyCharm、谷歌浏览器等的步骤：首先，正常安装完毕Ubuntu22.04Linux。

ftpeak·2025-03-13 12:29

图像识别技术与应用课后总结（18）

特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

月出月落与月相API：洞悉月亮的阴晴圆缺

如今，借助科技的力量，我们可以更精准地捕捉月亮的轨迹，预测它的阴晴圆缺。月出月落和月相API应运而生，为我们打开了一扇通往月亮奥秘的窗口。

·2025-03-13 11:09

c#读取json某一节点数据_C#获取Json字符串中的某个值

第一方法：使用JavaScriptSerializerJavaScriptSerializerJss=newJavaScriptSerializer();DictionaryDicText=(Dictionary

鹿哥说·2025-03-13 10:15

未来7天生活指数API：让生活更智能，更便捷

前言在快节奏的现代生活中，提前了解未来几天的天气变化和生活指数，可以帮助我们更好地规划行程、安排活动，提升生活品质。

·2025-03-13 10:05

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四

LCG元·2025-03-13 10:39

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统（材料价格预测

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

从Swish到SwiGLU：激活函数的进化与革命，qwen2.5应用的激活函数

Swish-GatedLinearUnit）是一种结合了Swish激活函数和GLU（GatedLinearUnit）门控机制的激活函数，广泛应用于现代大型语言模型中1.什么是Swish激活函数1.1Swish激活函数Swish激活函数是一种平滑的

KangkangLoveNLP·2025-03-13 09:02

系统结构知识点

5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI

落——枫·2025-03-13 07:18

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

回溯法——跳房子

跳房子是小朋友玩的游戏。地面上画出一连串格子，每个格子里有一个整数，小朋友从外面跳入格子，并继续往前跳，直到跳出所有格子。每次跳跃的规则是，可以跳入下一格或下下格或下下下格。怎么跳能让落脚格子里的数的累加和最小。输入格式:第一行输入格子数n(1usingnamespacestd;#defineL110intn;inta[L];intv[L];intmain(){cin>>n;for(inti=0;

小赵起名困难户·2025-03-13 05:38

先进制造aps专题三十一免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.

lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

自学嵌入式第26天-------UDP和TCP

TCP：三次握手:指建立tcp连接时，需要客户端和服务端总共发送三次报文确认连接。四次挥手：断开一个tcp连接，需要客户端和服务端发送四个报文以确认断开。

以德服人23·2025-03-13 05:35

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

然而，有时我们希望保存训练的模型，以备将来在各种环境中使用（比如在部署中进行预测）。此外，当运行一个耗时较长的训练过程时，最佳的做法

落花逐流水·2025-03-13 04:29

【深度学习】微积分

这个过程也被称为逼近法（methodofexhaustion）。事实上，逼近法就是积分（integralcalculus）的起源。2000多年后，微积分的另一支，微分（di

熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

删除单向链表中的一个节点

删除单向链表中的一个节点：法1：voidremove_if(node**head,remove_fnrm){for(node**curr=head;*curr;){node*entry=*curr;if

01292520·2025-03-13 04:56

opencv python 光流法

OpticalFlow光流法光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.上图表示的是一个球在连续的5帧图像中的运动

weixin_34241036·2025-03-13 04:53

python数据结构之线性表

插入表头元素6.在顺序表中任意位置插入元素O(n)7.删除表尾元素8.删除任意位置的元素9.获取顺序表的长度10.遍历顺序表单链表1.节点定义代码2.初始化3.判断是否为空4.获取单链表长度5.头插入法6

努力Study的小陈·2025-03-13 03:21

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力（如自然语言处理、时序预测、异常检测），可显著提升运维效率，实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。

Real Man★·2025-03-13 03:47

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

端通过自动转换类名实现132.自定义页面专属标识在根元素添加页面ID，通过层级选择器限定作用域：.page-home.container{/*仅限当前页面*/}3.类名命名规范采用页面名-元素的BEM命名法

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别

Bosenya12·2025-03-13 01:02

Windows下的Ubuntu环境无法显示中文

配置输入法1、安装输入法框架#更新库sudoaptupdate#安装Fcitx输入法框架sudoaptinstallfcitxfcitx-pinyinfcitx-config-

老鸟不如菜鸟·2025-03-13 00:26

Python入门基础：数据类型与变量详解

✅核心作用：区分不同数据（如数字与文本）避免非法操作（如数字与字符串相加）二、Python基础数据类型精讲类型示例特点整数age=20无大小限制，支持二进制/十六进制浮点数price=3.99科学计数法（

藍海琴泉·2025-03-12 23:23

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一

小雀丝·2025-03-12 20:04

多数元素题解

前置点播：摩尔投票法（Moore'sVotingAlgorithm）的核心思想是通过两两抵消不同的元素，最终剩下的元素就是出现次数超过一半的元素。

陆仁贾笨贾·2025-03-12 20:32

力扣——每日一题 ——C语言求一年中的第几天

题目来源于力扣——1154.一年中的第几天-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)题目描述如下：给你一个字符串date，按YYYY-MM-DD格式表示一个现行公元纪年法日期。

爱编程的晖哥·2025-03-12 19:53

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

以下是平面拟合的详细原理及实现方法：1.平面方程表示三维平面的一般方程为：[Ax+By+Cz+D=0][Ax+By+Cz+D=0][Ax+By+Cz+D=0]其中：法向量：(n=(A,B,C))(\mathbf

点云SLAM·2025-03-12 18:16

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

通过预定义的提示和GPT模型，对比模型的预测结果与标准答案，生成准确性评分，并支持多次运行以统计稳定性。

码农三叔·2025-03-12 17:13

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

机器学习模型-从线性回归到神经网络

它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

python用“穷举”法计算两个正整数 m 和 n 的最大公约数, m 和 n 的值通过键盘输入。

python用“穷举”法计算两个正整数m和n的最大公约数,m和n的值通过键盘输入。

D.Leo·2025-03-12 15:57

AI浪潮下程序员的生存指南：7 条转型路径

一、AI编程时代的职业危机与机遇·数据警示：Gartner预测到2026年，30%的代码将由AI生成·能力重构：传统"代码搬运工"岗位需求下降42%（Indeed招聘数据）·破局关键：从"重复劳动"转向

·2025-03-12 13:29

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

蒸馏：主要思想是，通过大模型指导小模型学习。剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，后者促进信息在不同组之间流转

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

LeetCode 2380 二进制字符串重新安排顺序需要的时间

输入输出示例输入：s="0101"输出：2解释：第1秒："0101"→"1010"第2秒："1010"→"1100"解题思路分析1.暴力模拟法最直观的思路是模拟替换过程：遍历字符串，找到所有"01"并替换为

雾月55·2025-03-12 11:06

LeetCode 1447. 最简分数题解

更相减损法：也叫更相减损术，是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法，它原本是为约分而设计的，但它适用于

小明不要写Bug·2025-03-12 11:05

离散化+树状数组解决逆序对问题

1、问题来源剑指Offer51.数组中的逆序对2、解决办法：《1》使用暴力法，双层for循环，时间复杂度为O(n^2)《2》借助归并排序来实现。

算法吴神·2025-03-12 11:34

DeepSeek行业应用案例——办公

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-12 11:31

LeetCode 1447 最简分数[枚举] HERODING的LeetCode之路

解题思路：解决该问题一个非常简单的方法是枚举法，通过枚举所有符合条件的分数求得最后的集合，这里需要用到辗转相除法，以达到最简分数，而且通过这种方法不会重复。

HERODING77·2025-03-12 10:30

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

无论是价格监控、竞品分析，还是选品决策和市场趋势预测，亚马逊的数据价值不言而喻。然而，获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战：手动采集效率低下，数据不实时；传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截，

CharonXA·2025-03-12 10:25

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