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三种PHM数据集
【大模型新书】基于RAG的生成式AI:使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道
Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出,将每个响应与其源文档链接,构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱,交付准确的生成式AI模型在动态检索
数据集
与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于
AI大模型-大飞
·
2025-03-13 23:18
人工智能
大模型学习
AI产品经理
语言模型
大模型
RAG
大模型教程
Labelme转Voc、Coco
Q:在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共
数据集
格式组织的训练
数据集
,这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织
数据集
labelme2coco#!
小慧1024
·
2025-03-13 22:09
python
ios 侧滑返回传值卡死_iOS 侧滑返回的那点事
目前的侧滑效果有两种:1.边缘触发侧滑(苹果原生)2.全屏触发侧滑而实现目前有
三种
方式:1.系统自带(不自定义导航)2.使用系统动画去实现3.自定义导航,默认开启系统的返回手势参考文章:iOS侧滑返回的
三种
实现方式正文至于两种侧滑效果孰好孰坏没有办法说
weixin_39946364
·
2025-03-13 20:01
ios
侧滑返回传值卡死
Java Stream 流的常见用法和场景,以及注意事项
Stream流提供了一种高效、易读且功能强大的方式来处理
数据集
合,支持顺序和并行两种处理方式。
明天过后ww
·
2025-03-13 20:29
java
windows
Pandas真实案例进阶:从数据清洗到高性能分析的完整指南
案例背景:电商用户行为分析假设某电商平台提供以下
数据集
(模拟数据包含100万条记录),需完成用户行为分析:user_logs.csv:用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv:用户地域
Eqwaak00
·
2025-03-13 20:26
Pandas
python
开发语言
科技
pandas
Python 网络编程实战:5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器
四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的
三种
高效方法
吴师兄大模型
·
2025-03-13 20:25
python
Web服务器
多线程下载工具
网络编程
人工智能
开发语言
PYTHON
基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调(魔搭社区)
1,swift框架安装pipinstallms-swift2,模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、
数据集
准备使用
m0_65156252
·
2025-03-13 18:47
大模型学习笔记
python
开发语言
计算机视觉算法实战——车道线检测
本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法,选择性能最好的算法进行详细介绍,并涵盖
数据集
、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法
喵了个AI
·
2025-03-13 17:32
计算机视觉实战项目
计算机视觉
支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有
数据集
成
作者:张震霆&何裕墙,SpringAIAlibabaContributor在AI智能体(AIAgent)开发的过程中,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力,使智能体能够实时从外部数据源获取信息,并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式,智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生
·
2025-03-13 16:29
人工智能
spring
数据挖掘
OS
三种
装入方式
三种
连接方式
1.
三种
装入方式装入方式是指将程序从外存加载到内存的过程,主要有以下
三种
方式:(1)绝对装入方式特点:程序在编译时已经确定了在内存中的绝对地址。优点:装入过程简单,直接加载到指定地址。
ymr1598546721
·
2025-03-13 15:24
系统架构
用Python在Excel工作表中创建数据透视图
数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标,它能够帮助我们从复杂的
数据集
中提炼出有价值的信息,提供直观且易于理解的数据视图。
·
2025-03-13 15:48
【图像去噪】论文复现:TPAMI 2025!全面提升单图像去噪泛化性!像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现,跑通源码,修改各种报错,框架详解,注释详细!
本文亮点:跑通Pixel2Pixel全部源码,包含
数据集
准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等,
十小大
·
2025-03-13 14:11
pytorch
人工智能
python
深度学习
计算机视觉
图像处理
图像去噪
图像去雾常见
数据集
高质量的
数据集
是算法研究的基础,本文将介绍一些常用的图像去雾
数据集
,包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志
·
2025-03-13 13:09
图像处理
深度学习
人工智能
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测
目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测
数据集
及采集设备2.1.1KITTI
数据集
2.1.2车载激光雷达
格图素书
·
2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
Deepsearch 、Rag 、RraphRag
Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration)二、选择指南三、结合应用总结前言DeepSearch、RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)和GraphRAG这
三种
技术在智能检索
kse_music
·
2025-03-13 13:08
混杂
rag
graphrag
deepsearch
Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略(基于上篇)
1.Epoch的设计epoch表示整个
数据集
被模型完整遍历一次。
一只小铁柱
·
2025-03-13 13:08
batch
开发语言
数据结构八大核心排序,详细过程。
目录一,排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排(1.)快排单趟排序
三种
写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法,写起来最简单,最不容易出错(2.)快排【1
LYH_1_
·
2025-03-13 12:30
c++
c
c语言
c++
java
Java基础入门流程控制全解析:分支、循环与随机数实战
三种
形式单分支if(条件){//条件为true时执行}双分支if(条件){//条件为true时执行}else{//条件
shy2005_5_31
·
2025-03-13 12:28
Java全栈开发学习
java
python
开发语言
intellij-idea
java-ee
jvm
C# WPF 基础知识学习(二)
绑定模式:WPF支持
三种
绑定模式:OneWay:数据从绑定源流向绑定目标。当绑定源属性值发生变化时,绑定目标属性会自动更新,但绑定目标的变化不
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-03-13 11:54
c#
wpf
学习
计算机视觉
人工智能
开发语言
谈谈List,Set,Map的区别
List、Set和Map是Java集合框架(JavaCollectionsFramework)中的
三种
主要接口,它们各自有不同的特点和用途。
蓝莓浆糊饼干
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2025-03-13 11:53
面试:java部分
java
RNN 实战指南:用 PyTorch 从零实现文本分类
四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的
三种
高效方法
吴师兄大模型
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2025-03-13 11:22
PyTorch
pytorch
python
人工智能
RNN
循环神经网络
文本分类
开发语言
分布式并行策略概述
可以显著减少训练时间,尤其是当模型较小,而
数据集
较大时。缺点:随着模型大小的增加,每个处理单元需要的内存也增加,可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
灵海之森
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2025-03-13 10:11
LLM
算法
分布式
郑莉C++教程速成笔记——类与对象
用于初始化数据成员类成员的访问控制公有类型成员私有类型成员保护类型成员对象的定义语法类的成员函数内联成员函数例子构造函数作用形式调用时机默认构造函数隐含生成的构造函数构造函数写法一般来讲,都要为类写一个默认的构造函数,因为其他人使用时可能不会给初始值委托构造函数复制构造函数复制构造函数被调用的
三种
情况隐含的复制构造
WWtianxiang
·
2025-03-13 10:10
C++
编程语言
c++
论文学习:基于机器学习的光声图像分析1
31期间论文学习笔记,关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割:Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接
数据集
链接摘要这篇论文提出了一种新的方法
superace7911
·
2025-03-13 05:37
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
人工智能
图像处理
Vite 不支持 require 解决方案(
三种
情况/require is not defined)
前言首先,Vite中没有require相关方法,因为它默认支持ESM方式加载模块!所以,我们要理清如下两个方法:方法require()Node.JS原生方法,以CommonJS方式加载模块/文件/图片;Webpack默认支持,Vite不支持;方法require.context()Webpack特定方法,此方法可实现自定义上下文;Vite不支持;但Vite提供解决方案,请接着往下看!解决方案requ
Harriet嘉
·
2025-03-13 05:34
javascript
vue
vite
【深度学习】从全连接层到卷积
例如,在之前猫狗分类的例子中:假设我们有一个足够充分的照片
数据集
,
数据集
中是拥有标注的照片,每张照片具有百万级像素,
熙曦Sakura
·
2025-03-13 04:56
深度学习
深度学习
人工智能
【Scannet V2 三维
数据集
下载】
ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍:“ScanNet是一个RGB-D视频
数据集
,包含2多次扫描中的5万次观看,并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。
萧伯纳.
·
2025-03-13 03:20
python
深度学习
学习
PyTorch分布式训练
:分布式训练概述环境设置数据并行(DDP)模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南:一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行:通过分割
数据集
实现多
阳光明媚大男孩
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2025-03-13 02:16
pytorch
分布式
人工智能
前端基础:同页面不同区块跳转的
三种
方式
这就涉及到了一个页面之中不同区块件的跳转,这里有
三种
方式可以实现这样的跳转。
自己瞎琢磨
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2025-03-13 02:14
前端综合
机器学习专栏博文汇总
本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文,会持续更新,需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战:基于不同机器学习算法的鸢尾花
数据集
分析机器学习常见问题:过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些
python游乐园
·
2025-03-13 02:09
机器学习
机器学习
人工智能
合集
论文阅读:Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching
概述问题背景及陈述预测算法步骤一:itemembeddings步骤二:计算wassersteinDistance步骤三:Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准
数据集
对比的
Narcissus`小暮
·
2025-03-13 01:07
一步步来学大数据
推荐系统
论文阅读 EEG-TCNet
EG-TCNET成功地推广了单个
数据集
,通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平
Plan-C-
·
2025-03-13 01:36
论文阅读
论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》
SSPCV-Net(语义立体匹配网络)目的:进一步捕捉视差的细节主要模块:
数据集
:SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------
cunese0088
·
2025-03-13 01:34
深度学习
安卓Android与iOS设备管理对比:企业选择指南
目录一、管理方式差异AndroidEnterprise方案包含
三种
典型模式:AppleMDM方案主要提供两种模式:二、安全防护能力Android系统特点:三、应用管理方案四、设备选择建议五、典型场景推荐需求场景推荐方案六
EasyControl移动设备管理
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2025-03-12 22:19
MDM介绍
android
ios
安卓
企业管理
企业设备管理
IT
运维
VLRMBench :一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试
数据集
2025-03-10,由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench
数据集
。
·
2025-03-12 22:23
数据集
将Labelme标注的数据做成COCO格式的
数据集
(实例分割的
数据集
)
这里说明一下:Labelme标注数据时候是用的多边形框,关于标注,可以看前面的博客文章下面制作的COCO
数据集
是用于实例分割的
数据集
。
一直开心
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2025-03-12 21:39
深度学习
计算机视觉
KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒
数据集
原理:在数据分析和机器学习中,聚类是一种常用的无监督学习方法,用于将
数据集
中的样本划分为若干个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955
·
2025-03-12 21:38
机器学习
人工智能
python anova_使用Python进行双向ANOVA的
三种
方法
pythonanovaInanearlierpostIshowedfourdifferenttechniquesthatenablestwo-wayanalysisofvariance(ANOVA)usingPython.Inthispostwearegoingtolearnhowtodotwo-wayANOVAforindependentmeasuresusingPython.在较早的文章中,我
cumei1658
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2025-03-12 19:52
python
机器学习
深度学习
人工智能
数据分析
Python----计算机视觉处理(opencv:像素,RGB颜色,图像的存储,opencv安装,代码展示)
RGB图上的每个点都是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色按照一定比例混合而成的,几乎所有颜色都可以通过这
三种
颜色按照不
蹦蹦跳跳真可爱589
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2025-03-12 18:19
Python
opencv
图像处理
计算机视觉
python
opencv
人工智能
51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving,自动驾驶通用预测模型
作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD,在实现过程中,进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练
数据集
OpenDV-2K。
深圳季连AIgraphX
·
2025-03-12 18:18
aiXpilot
智驾大模型1
自动驾驶
人工智能
机器学习
stable
diffusion
AIGC
计算机视觉
Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍
文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了
三种
神经网络中常见的结构,bottleneck
CV工程师小朱
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2025-03-12 17:45
深度学习笔记
人工智能
深度学习
CSP
深度可分离
残差网络
(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统:多模态大模型评估
9.4多模态大模型评估在本项目中,通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2
数据集
上的表现。
码农三叔
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2025-03-12 17:13
训练
RAG
多模态)
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
多模态
大模型
DAMA 数据管理知识体系指南:第十章 参考数据与主数据
管理
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成的成本。降低风险。【满足
云 祁
·
2025-03-12 17:12
数仓实践
经验分享
数据仓库
DAMA
数据库架构
数据治理
001-CSS
CSS一、元素类型(块和行内)1.块元素2.行内元素3.块元素和行内元素的转换二、定位1.CSS有
三种
基本定位机制:2.定位的含义是:3.通过使用定位属性(position)一、元素类型(块和行内)1.
宁静@星空
·
2025-03-12 17:10
前端知识点
css
前端
【模型调优的深入分析与Python实践】
模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优(ModelTuning)是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数,使模型在特定
数据集
上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天
·
2025-03-12 15:30
机器学习
python
开发语言
模型调优
机器学习背后的数学芝士
矩阵则是二维数组,广泛应用于
数据集
的表示和变换操作。线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、
小技工丨
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2025-03-12 11:36
机器学习
机器学习
人工智能
大模型微调:定义、方法、应用与未来展望
一、定义与意义(一)微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上,通过特定领域的
数据集
对模型进行进一步训练的过程。
软件职业规划
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2025-03-12 11:33
easyui
前端
javascript
扩散 Transformer 策略:用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer
最近,在多样化的机器人
数据集
上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型,已展示出利用少量域内数据泛化到
三谷秋水
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2025-03-12 10:27
计算机视觉
大模型
智能体
transformer
深度学习
计算机视觉
语言模型
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机器学习
计算机视觉深度学习入门(4)
在小型
数据集
上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio
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2025-03-12 10:26
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法?
现有的机器学习模型保存方法有
三种
,分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5(存储深度学习模型的权重)二.Python保存模型的
三种
方式1.方式一:pickle模块【通用】pickle
福葫芦
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2025-03-12 09:22
python
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