三种PHM数据集

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。
weixin_39724266·2025-02-27 09:57

设计模式1---简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式

三种工厂模式-创建对象的灵活工具在23种设计模式中，总体来说设计模式分为三大类：创建型模式结构型模式行为型模式其中，创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。
Sunと·2025-02-27 08:50

使用Python创建简单的HTTP服务器

基本命令python-mWeb服务器模块[端口号，默认8000]这里的“Web服务器模块”有如下三种：B
xiaoyaozi2020·2025-02-27 07:46

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录DAY06

常见的三种哈希结构：数组，集合，映射。有效的字母异位词ord()函数为字符对应的ASCII数值。
程序员正在诞生中·2025-02-27 07:46

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

发送短信的三种方法要发送短信，您有三种主要方法：使用SMSAPI-这是一种专为发送短信而设计的API，您可以将其集成到代码中。SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。
u012804784·2025-02-27 07:41

利用springboot初始化机制三种实现策略模式的应用

本文梳理了使用springboot实现的三种实现策略模式的应用我们知道，springboot应用初始化的过程是通过事件机制进行的。
π大星的日常·2025-02-27 07:08

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练
搏博·2025-02-27 06:03

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。
vaidfl·2025-02-27 06:29

华为MRS产品组件

MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
QianJin_zixuan·2025-02-27 06:59

Java连接ES的多种方式

前言本篇文章主要介绍：使用Basic、Transport、Kerberos三种方式连接ESBisic方式/***Basic方式（带用户名和密码方式访问）*@paramuser用户名*@parampassword
dkjhl·2025-02-27 05:26

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。
Shockang·2025-02-27 05:55

JavaScript函数的命名方式

JavaScript定义函数主要有以下三种方式：第一种方式：命名函数function函数名(参数列表){//function声明函数的关键字要执行的语句块;}functionmyAge(age){document.write
哲子君·2025-02-27 04:44

C语言练习题：三种if语句、嵌套三元运算符

本文涉及到的知识点有：if语句（三种写法）、switch语句、三元运算符（嵌套使用）本文的题目来源于《全国计算机等级考试二级教程-C语言程序设计》练习题4.25对于以下函数:编写程序，要求输入x的值，输出
受命于天既寿永昌·2025-02-27 02:31

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中
不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

C语言练习题--网页色彩表示

在网页设计中常使用3个十六进制数字，分别表示红绿蓝三种颜色的亮度。
ᴅᴜᴅ·2025-02-26 22:26

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
·2025-02-26 19:58

使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据

技术背景介绍Airbyte是一个用于API、数据库及文件到仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最全的ELT连接器目录，为各种数据源提供强大支持。
fgayif·2025-02-26 19:33

数据结构及算法介绍

应用场景数组：存储固定大小的数据集合（如成绩列表）。字符串：文本处理（如搜索、
lw1994wl·2025-02-26 17:26

关于Activiti工作流框架的多种使用维度

在笔者遇到的公司实际运用项目中，对Activiti工作流框架的使用方式，总共有三种：（1）常规的使用。通过Ideal、Eclipse等
奕辰杰·2025-02-26 16:47

力扣-回溯法技巧总结

力扣回溯法技巧总结排列/组合/子集问题的三种形式在代码上的区别。由于子集问题和组合问题本质上是一样的，无非就是basecase有一些区别，所以把这两个问题放在一起看。
LoaryBetter·2025-02-26 16:15

计算机科学与技术毕业论文选题【精选】

论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。
坷拉博士·2025-02-26 16:41

最全数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)

在这种多维体系结构（MD）的数据仓库架构中，主导的思想便是分步建立数据仓库，并由数据集市组合成企业的数据仓库。
2401_84170391·2025-02-26 15:09

Java 反射机制

包括私有成员）绕过泛型检查核心类：Class：类的元数据Constructor：构造函数Method：方法Field：字段Modifier：访问修饰符解析工具二、反射核心操作详解1.获取Class对象（三种方式
无始无终993·2025-02-26 13:56

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于不同的具体场景，其适用性主要取决于任务需求和计算资源的限制。
百态老人·2025-02-26 13:25

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。
梦落青云·2025-02-26 13:23

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性
红色的山茶花·2025-02-26 13:20

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。
可喜~可乐·2025-02-26 12:14

36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据 （2007-2019年）

数据集名称：36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据时间范围：2007-2019年数据来源：Wind银行列表：平安银行宁波银行江阴银行张家港行郑州银行青岛银行青农商行苏州银行浦发银行华夏银行民生银行招商银行无锡银行江苏银行杭州银行西安银行南京银行渝农商行常熟银行兴业银行北京银行上海银行农业银行交通银行工商银行长沙银行邮储银行光大银行成都银行紫金银行浙商银行建设银行
年鉴汇·2025-02-26 11:09

前端解决跨域问题的三种方法

一、cors后端程序员提供的解决跨域访问的方法，和前端程序员没有关系，定义后端程序代码让所有的前端程序都可以访问后端的数据，后端程序告诉服务器这个后端程序的数据任何前端请求都可以访问，服务器就不再执行跨域访问拦截数据的操作。因为博主目前主攻前端对后端并不熟悉，因此这种方法暂不详细解答。二、服务器代理proxy2.1步骤（1）修改Nginx或者Apache服务器文件，目前博主使用的是Nginx代理（
web13638179351·2025-02-26 10:34

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了
小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
NoContours·2025-02-26 08:14

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本
三谷秋水·2025-02-26 07:11

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六
liiiuzy·2025-02-26 05:28

交换机与路由器连接方式

交换机和路由器连接的三种主要方式如下：一、直连连接这是最简单直接的连接方式。通过一根网线将交换机的一个端口与路由器的一个LAN端口相连。
黑石云·2025-02-26 05:25

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代
百态老人·2025-02-26 05:24

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。
啊六六六·2025-02-26 04:51

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO
想做富婆·2025-02-25 20:54

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例
天行者@·2025-02-25 20:53
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