三种PHM数据集

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

如何将hf-mirror.com作为vllm默认的下载源? conda如何移除虚拟环境？conda 如何复制一份虚拟环境？

要将hf-mirror.com设为vLLM的默认下载源，可通过以下三种方式实现：全局
几道之旅·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

(一)spring 的依赖注入，您了解多少？

网上基本说有三种方式：构造器注入、setter注入、接口注入，或者再加上一种注解注入。本文详细介绍下注入的模式和类型。依赖注入的模式，依赖注入模式一般分为两类：手动注入和自动注入。
chuhx·2025-03-07 16:59

SpringBoot对接外部API三大绝技：RestTemplate vs WebClient vs Feign，你Pick哪个？

以下是三种常用的调用外部接口的方式，包括代码示例和详细注释：1.使用RestTemplateRestTemplate是Spring提供的一个用于访问REST服务的客户端模板类，它简化了HTTP请求的处理过程
墨瑾轩·2025-03-07 16:24

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

C、C++和C#是三种广泛使用的编程语言，它们各自具有独特的特点和适用领域。本文将基于当前IT行业的发展趋势，探讨这三种语言之间的主要差异，以及它们各自的优缺点和应用场景。
xl.liu·2025-03-07 16:23

C语言、C++和C#的区别在什么地方？

C语言、C++和C#是三种不同的编程语言，它们在设计目标、特性和应用领域上有各自的特点。
破碎的天堂鸟·2025-03-07 15:44

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

数字组合（信息学奥赛一本通-1291）

如：n=5,5个数分别为1,2,3,4,5，t=5；那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。
Doopny@·2025-03-07 12:59

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

pycharm2018

这里我为大家提供了三种激活方式：授权服务器激活：适合小白，一步到位，但服务器容易被封激活码激活：适合小白，Windows、Mac、Linux都适用且无其他副作用，推荐~破解补丁激活
qq_35581867·2025-03-07 11:51

【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。

在轴承故障诊断中，通常会使用到三种谱图分析方法：细化谱（FineSpectrum）、功率谱（PowerSpectrum）和倒谱（Cepstrum）分析。
Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

React基础教程（06）：条件渲染

1条件渲染使用条件渲染，结合TodoList案例，进行完善，实现以下功能：当列表中的数据为空的时候，现实提示信息暂无待办事项当列表中存在数据的时候，提示信息消失这里介绍三种实现方式。
叁拾舞·2025-03-07 07:18

二叉树三种遍历方式——前序、中序、后序（C++）

以下是使用C++实现的二叉树前序、中序和后序遍历的递归方法示例：#includeusingnamespacestd;//二叉树节点结构体structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),right(nullptr){}};//前序遍历voidpreOrder(TreeNode
六七_Shmily·2025-03-07 06:33

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【排序】2024E-VLAN资源池【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024E-靠谱的车【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出示例二输入输出示例三输入输出解题思路从A进制到九进制从九进制到十进制代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练相关推荐阅读【华为OD机考】2024D+E卷最全真题【完全原创题解
闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024D-学生重新排队【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和/固定滑窗】2024D-查找接口成功率最优时间段【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【贪心】2024D-有效子字符串【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

有LeetCode算法/华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目描述与示例题目输入输出描述示例一输入输出示例二输入输出解题思路代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练从2024年4月15号开始，OD机考全部配置为2024D卷。注意两个关键点：会遇到C
闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

Java进阶知识-反射

获取Class对象有三种方式获取Class对象：根据类的完整包名获取ClassClassclazz=Class.forName(“com.example.xjp.demo.reflect.PersonInfo
m0_74825108·2025-03-07 03:31

Springboot应用json数据传给前端首字母大写变小写的问题

解决思路网上有三种：1)如果没有使用fastjson(阿里巴巴出品),使用@JsonProperty("XXXX")的注解方式可以解决问题，XXXX就是转换成Json的属性名，但注意，只有放在getter
珠峰日记·2025-03-07 03:57

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。
oubahe2024·2025-03-07 02:26

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。
迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？

通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类：(1)0.01≤p<0.05，*(2)0.001≤p<0.01，**(3)0.0001≤p<0.001，***(4)p<0.0001,****接下来会讲述三种添加显著性标记的方法
蒲牢森·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。
知来者逆·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。
善木科研·2025-03-07 00:38

【混沌理论】介绍

目录1.混沌理论的核心概念2.混沌理论的数学模型和工具3.混沌理论的应用4.混沌理论的意义5.三种吸引子介绍5.1点吸引子（PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。
Humingway·2025-03-06 22:16

(七) Java集合面试宝典：轻松拿下集合类问题

（一）Collection接口体系Collection是集合框架中的顶层接口，它又分为List、Set和Queue（队列）三种主要的子接口。
Java_young·2025-03-06 21:04

python中遍历dataframe

之前，小白每次使用时都是Google或百度，想想，还是总结一下~小白经常用到的有三种方式，如下：首先，先读入一个DataFrameimportpandasaspd#读入数据df=pd.r
hzp666·2025-03-06 20:03

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件
foolisk·2025-03-06 20:02

C#中Array，ArrayList，List＜T＞的使用以及三者之间的对比

在C#中，`Array`、`ArrayList`和`List`都用于存储和管理数据集合，但它们在类型安全性、性能、灵活性和使用场景上存在显著差异。
叽哩咕噜咕噜·2025-03-06 20:26

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间
令狐掌门·2025-03-06 20:25

std::sort 排序算法本质

使用了内省排序（Introsort）现代标准库实现中，std::sort通常使用内省排序（Introsort），它是一种混合排序算法，结合了以下三种算法的优点：快速排序作为主要算法，平均情况下效率很高O
想做后端的小C·2025-03-06 19:15

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle
·2025-03-06 18:38

高可用架构选型指南：MHA、Percona PXC与MySQL MGR对比与实践示例

本文基于MHA、PerconaPXC和MySQLMGR三种主流高可用架构的对比，结合实际场景示例，帮助开发者快速选择适合的技术方案。
·2025-03-06 18:04

Python 机器学习 基础 之 模型评估与改进 【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集
仙魁XAN·2025-03-06 18:38

Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建

三种Spark环境搭建互不关联，都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话，所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除，可能会报错。保险一点删除最好。
遇安.YuAn·2025-03-06 17:06

Scala---Array（集合、序列）

Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。
请叫我小飞机·2025-03-06 16:24
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