三维曲面拟合第5页

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法(解决过拟合的方法

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

2023-08-21

老虎确定了方向，在奥密克戎行星上设定了一个三维码，开始启航。奥密克戎是天琴座中围绕织女星旋转的一颗行星。当快要达到奥密克戎行星时，闪猫想起了牛郎织女的故事。他感叹说：“我们好像牛郎在追逐织女呢！”

石亚西·2024-02-20 21:05

版本发布｜Orillusion 0.6.8 版本发布啦!

GodRay是三维渲染中常用功能，可以模拟更真实的现实光照效果，例如阳光从天空投下，经过云层、穿过树冠、透过屋顶等后的丁达尔效果（TindalEffect）。

·2024-02-20 21:09

生命体验日记第108篇

今天是我生命中最美好的一天昨晚从八点钟开始看电视，看到凌晨三点钟，才开始睡觉，突然发觉人要么活在上三维要么活在下三流。

艳平_9908·2024-02-20 20:02

【Vuforia+Unity】AR03-圆柱体物体识别

创建数据库模型这个是让我们把生活中类似圆柱体和圆锥体的物体进行AR识别所选择的模型BottomDiameter:底部直径TopDiameter:顶部直径SideLength:圆柱侧面长度请注意，您不必上传所有三个部分的图片，但您需要先为侧面曲面关联一个图像

Unity3d青子·2024-02-20 20:48

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

版本一：数字孪生应用到的技术栈包括但不限于：3D建模：数字孪生需要建立虚拟的三维模型，因此需要使用3D建模软件如AutoCAD、SketchUp、3dsMax等。

贝格前端工场·2024-02-20 20:40

百度百家号旋转验证码识别研究

（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-02-20 20:29

CorelCAD 2020（CAD绘图工具）for Mac中文版

借助CorelCAD2020中出色的二维绘图和三维设计工具的精确度，增强您的视觉传播专业知识。这是用于绘制技术设计中所需的详细元素的智能，经济实惠的解决方案。

immingzhe·2024-02-20 20:12

php命令行运行 & 逻辑运算符 & 多维数组

多维数组1.命令行的使用查看php的版本php-v执行php代码➜~php/Users/fanzhen/Documents/phpStudy/hd.phpbool(false)2.逻辑运算符3.多维数组三维数组取第零个元素第

boy快快长大·2024-02-20 19:58

相机模型与去畸变方法详解

相机与图像模型一、针孔相机模型1.1成像原理1.2实际坐标与像素坐标的关系1.3如何获得实际坐标二、畸变相机模型2.1两种常见畸变的介绍2.2去畸变方法2.3示例程序相机我们都熟悉，可以将三维空间的点集映射到二维平面中

Huffiee·2024-02-20 19:27

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。

AI Dog·2024-02-20 18:17

简单

人活在三维空间内，我们看二维空间的

铎锋272727·2024-02-20 17:02

基于GeoServer开发的地理场景可视化系统

基于GeoServer的地理场景可视化系统文章目录基于GeoServer的地理场景可视化系统系统总体架构设计二维地理场景可视化设计与实现图层预览模块图层组切换模块WMS服务模块三维地理场景可视化设计与实现基于

不爱赖床的懒虫·2024-02-20 16:41

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

孕检各种担心，又会自己找乐子排解

昨天下午去医院做了三维B超大排畸检查，宝宝还是蛮配合的，一次性搞定。

凌波微步007·2024-02-20 13:16

SAR成像处理算法_BP算法

在机载模型下，建立空间三维坐标系，并在此坐标下计算目标和雷达相位中心的位

爱学习的小伟·2024-02-20 12:01

05262022《超级时间倍增术》第171/ 500本【佳庆方舟读书】

独创性的三维时间管理优先矩阵与聚焦漏斗模型（1消除~忽略没有必要做的事情;2自动化~敢于投资，降低你的隐性成本;3委派~包容不完美，借他人之力把事情做好;4专注~保护自己不受别人的干扰;5刻意拖延~刻意把事情拖到最后一分钟

旭哥_优秀是一种习惯·2024-02-20 12:46

【AIGC】2023年生成式AI发展综述

文章目录一、文本生成&智能问答二、AI绘画三、音频生成四、视频生成五、三维生成&数字人5.1通用三维生成5.2数字人展望：通用人工智能趋势 2023年是人工智能内容生成（AIGC）技术飞速发展的一年。

杀生丸学AI·2024-02-20 11:53

如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

智影S100是一款基于图像和激光点云融合建模技术的高精度轻巧手持SLAM三维激光扫描仪。

大势智慧·2024-02-20 10:17

常德三韵（江山多娇35—37）

尧行九叩从师礼，舜让三维禅位贤。蔚起荷风馨枉水，栽培竹节固常山。东夷单父尊菏泽，善卷曾居成洞仙。【注】常山：诗中指常德德山。36、常德之地吟《涉江》（新韵）正则涉江长叹思，情萦美政性犹痴。

邵冬辰·2024-02-20 09:56

3.QTL定位：Rqtl —— Multiple-QTL analyses

在此工作中，我们使用由makeqtl()创建的QTL对象，利用fitqtl()拟合多qtl模型。

Wei_Sun·2024-02-20 09:54

最小二乘法拟合（C++）

曲线拟合插值与拟合较为相似，同样是给出了数据点，要求求出一个函数，但是插值要求插值数据必须100%正确，即求出来的函数必须都过这些点，而拟合则不一定，因为拟合的数据点本身就不一定正确，比如拿尺子测量某物体的形变趋势

龙行泽雨·2024-02-20 09:40

OpenAI 全新发布文生视频模型 Sora，支持 60s 超长长度，有哪些突破？将带来哪些影响？

喜欢钻研的伙伴可以到官网查看技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators技术特点三维空间的连贯性

zhouluobo·2024-02-20 08:06

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测

量子-Alex·2024-02-20 05:48

【STK】手把手教你利用STK进行仿真-STK软件简介01STK基本模型

【STK】手把手教你利用STK进行仿真-STK软件简介01STK软件STK模块及其组成基本模块1.STK基本版2.STK/pro专业版3.STK/VO三维显示模块STK软件STK软件的全称是SatelliteToolkit

量子-Alex·2024-02-20 05:17

上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

来源：专知本文约6000字，建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。

数据派THU·2024-02-20 03:12

参数化三维地下管网建模系统MagicPipe3D操作视频

经纬管网建模系统MagicPipe3D（www.magic3d.net），本地离线参数化构建地下管网三维模型（包括管道、接头、附属设施等），输出标准3Dtiles服务、Obj模型等格式，支持Cesium

MagicUrban·2024-02-20 03:37

基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

3DTiles建筑白膜功能，欢迎下载试用：http://www.magic3d.net具有以下特点：（1）加载大范围建筑面状shp数据，自动读取几何和属性信息；（2）设置建筑底部高程和高度或楼层，进行三维

MagicUrban·2024-02-20 03:37

地下管线管网三维建模工具MagicPipe3D V3.4.2发布

MagicPipe3DV3.4.2持续更新，欢迎下载试用：http://www.magic3d.net1、修复管径为0时的建模错误2、修复地理坐标系错误时弹框提醒3、优化属性表查询刷新慢的问题4、建筑拉伸三维建模支持透明度设置

MagicUrban·2024-02-20 03:36

感恩日志第110天

1、谢谢宇宙哥哥给了我一次了解三维世界游戏规则的机会，让我变得更加有味道！2、谢谢小伙伴们，听到我要借钱都二话不说地把钱转过来，谢谢你们对我的信任，谢谢！

惠子的宇宙·2024-02-20 03:09

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。超参数随机搜索是一种自动选择最优超参数组合的方法，通过在给定空间内随机选择超参数组合并进行评估，选择性能最佳的超参数组合。

微学AI·2024-02-20 02:59

地图可视化还不会做？看完这篇文章你就懂了

人作为视觉动物，对于吸引眼球的事物总是会格外关注，这也就是为什么数据可视化是数据分析过程中重要一环的原因，而数据可视化中的三维地图可视化也是大多数企业想要追求的。

数据小达人·2024-02-20 01:56

Qt实用技巧：QCustomPlot做北斗GPS显示绝对位置运动轨迹和相对位置运动轨迹图的时，使图按照输入点顺序连曲线

转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/136131310红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维

长沙红胖子Qt软件开发·2024-02-20 00:50

央视新作《诗画中国》火了，笔墨丹青尽显中国精神底色，中国的建筑，亦是三维的中国画

8月28日，中央广播电视总台推出的文化节目《诗画中国》在央视综合频道黄金档开播。（图源：央视官网）节目以“诗画合璧”的多元艺术样态，融合先进视听科技手段，带人走入画中，让我们重新发现中华历史之美、文化之美。被称为“宋画第一”的《溪山行旅图》，明代画家徐渭的《杂花图》卷，元代画家的王冕《墨梅图》……一幅幅画卷伴随着诗歌徐徐展开……节目播出后，全网累计收获50多个热搜热榜，其中微博平台相关话题累计阅读

凤凰空间IFengSpace·2024-02-19 23:44

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法：机器学习通常使用训练数据来训练模型，然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络，其拟合能力最好

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤

X.AI666·2024-02-19 23:48

一文搞懂C语言数组的地址和首元素地址区别，以及易混淆成多重指针。

无论二维数组还是三维数组，他的数组名的值为何与首元素地址相同？这是因为数组名是指针常量，记录着地址值，数组是连续的空间，首元素地址就是数组的地址。

Dark意识·2024-02-19 22:36

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion

fisherisfish·2024-02-19 22:05

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

C# GTS四轴运动控制器实例(固高科技步进电机不带编码器)

开发环境：VS2017硬件设备：固高科技三维移动平台在上一版上添加了如下功能：记录每次运行的距离，即使关闭软件，也能记录当前距离原点的距离(原点首次得在机台选定)运行超出机台的最大距离后停止运动.源码：

zls365365·2024-02-19 20:51

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

wxl781227·2024-02-19 19:31

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

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