三维矩阵合并第11页

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

无人机避障——2D栅格地图pgm格式文件路径规划代码详解

代码和测试效果请看上一篇博客：无人机避障——使用三维PCD点云生成的2D栅格地图PGM做路径规划-CSDN博客更换模型文件.dae：部分模型文件可以从这里下载：https://github.com/ethz-asl

Perishell·2025-02-11 13:07

极狐GitLab 正式发布最新版本 17.6

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.6版本，该版本带来了增强的合并请求审核者指派、在部署详情页面显示版本注释、在部署详情页面显示版本注释等几十个重点功能的改进。

·2025-02-11 11:10

vtkAssembly 装配关系获取

在装配中VTK没有给方法获取父项或者模型在世界坐标矩阵的获取。通过vtkAssemblyPath::AddNode()可以记录装配关系。

和光同尘、Y_____·2025-02-11 11:51

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_最新gitlab备份迁移方案

起因由于服务器到期需要迁移git服务器到另外的一台上。方案使用官方迁移方案解决(一个很深的坑，网上有写方案是只是用低版本的，大家最好去官方获取最新的迁移方式。)步骤(我用的是docker)迁移文档在gitlab地址https://..**/help/raketasks/backup_restore.md1.备份dockerexec-tgitlab-backupcreate输出样例2020-10-1

虫啊啊·2025-02-11 05:30

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵

是Yu欸·2025-02-11 04:54

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_Git 仓库迁移历险记

作者：wiLdGoose发布时间：2018年12月17日分类：技术Technology前阵子折腾了一个Git仓库迁移，觉得有必要自行马克一下。需求背景：老的版本库在一台Windows主机上，用Gitblit搭建；我在某云用一台独立主机新搭建了一套Gitlab，前端由另一台主机部署Nginx反向代理。需求内容：将老版本库的所有仓库平滑迁移到新的版本库中。任务拆解：部署并配置Gitlab、创建项目仓库

weixin_39847728·2025-02-11 04:22

Paddle 稀疏计算使用指南

Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。

AndSonder·2025-02-11 03:19

matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

在科学计算和数据可视化中，三维曲面图是非常有用的工具，可以直观地展示数据的三维分布和关系。Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库之一，提供了强大的三维绘图功能。

lingllllove·2025-02-11 02:08

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说，在第一阶段，我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

文章目录运行结果完整代码核心功能代码改进点实现流程关键函数说明运行结果总结以下是代码的核心功能与实现流程：运行结果三维轨迹：三轴位置误差曲线：三轴速度误差曲线：

MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

单细胞数据整合-解决AnnData合并时ValueError: cannot reindex from a duplicate axis问题

项目场景：使用scanpy包进行单细胞数据分析时，往往需要整合多个样本的数据，也就是将多个AnnData对象合并为一个AnnData对象。

bamboo_shoot_kk·2025-02-11 00:20

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3

m0_58598898·2025-02-10 23:11

python zip函数

使用zip()函数来可以把列表合并，并创建一个元组对的列表我语言表达起来可能有些粗糙，话不多说看示例#示例l1=[1,2,3]lt2=[4,5,6]lt3=zip(l1,lt2)#zip()是可迭代对象

披风秃头侠·2025-02-10 20:25

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python

小小小小祥·2025-02-10 20:50

python 三维地球代码_Python地图可视化三大秘密武器

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。首先介绍下bokehbokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。示例代码地址：https://automating-gis-processes.github

weixin_39623411·2025-02-10 19:18

短视频矩阵技术的源码开发部署，没看之前走了很多弯路

1、支持多账号多平台一键授权管理(抖音、快手、小红书、B站、视频号)2、支持一键批量发布视频、定时发布3、支持AI混剪批量生成原创视频、一天剪1000+4、评论区关键词自动回复，意向线索智能挖掘5、实现自动化SEO搜索引擎优化:排名提升6、多平台关键词布局，提升企业及产品曝光7抖音外卖&探店8、官方开放接口开发,安全,引流外链防风控、防限流这样一套集合短视频所有玩法又节省掉人工的系统，搭建开发如何

悦儿哥敲代码（llyy9921)·2025-02-10 17:28

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为

蓝色洛特·2025-02-10 17:56

短视频矩阵功能介绍及源代码部署流程（附带部分源代码）

为了更有效地管理和运营多个短视频账号，短视频矩阵系统应运而生。本文将详细介绍短视频矩阵的功能及其源代码部署流程，帮助大家更好地理解和应用这一工具。

魏+Mtiao15_·2025-02-10 16:23

Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿

Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿101.孤岛的总面积题目题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域

Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-10 14:38

Beyond Compare文件和文件夹对比神器

简单一句话介绍就是：BeyondCompare是一款专业的文件和文件夹对比工具，支持多种格式差异分析、内容同步及数据合并操作。

蜕变的土豆·2025-02-10 14:06

[面试速记] 计算机网络

简化合并为四层模型：应用层、传输层、网络层、网络接口层（各层之间的模型、协议统称为：TCP/IP协议簇）TCP/IP模型合并了OSI模型的应用层、表示层和会话层，将OSI模型的数据链路层和物理层合并为网络访问层各层模型对应

weisman2·2025-02-10 14:05

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵

某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

# OSG学习笔记-Group(2-4)-CopyOp

深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立，其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响，例如，一头牛的节点被拷贝了，对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。

听风者868·2025-02-10 13:30

【华为OD机试真题】305、最大矩阵和、最大子矩阵 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 09:21

【华为OD机试真题】254、矩阵最大值 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 09:18

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

借助高科技测量设备，以及凭借其强大的三维成像能力，为工业自动化、智能制造等众多领域注入了新的生命力。3D工业相机核心技术与原理3D工业相机的工作原理主要包括结构光技术和激光三角测量技术。

云钥科技·2025-02-10 07:01

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现

为了方便医生查阅和患者病历的长期保存，需要将每个患者文件夹下的图片合并成一个PDF文件。

平安喜乐-开开心心·2025-02-10 06:48

如何高效管理多个Facebook账户：矩阵操作的最佳实践

通过使用矩阵操作的方式，可以帮助用户简化账户管理流程，实现内容的自动化、分析的集成以及团队协作的高效性。一、什么是Facebook矩阵操作？所谓的“矩阵操作”是指通过系统化的管理方法来管理多个Face

IPdodo全球网络服务·2025-02-10 06:46

深度解析：归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序

一、归并排序（MergeSort）1.算法思想分治策略的经典应用，核心思想是：分：递归地将数组分成两半治：将两个有序子数组合并成完整有序数组合：合并过程是算法的核心操作2.关键步骤分解defmerge_sort

你把貂蝉藏哪了·2025-02-10 03:25

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

Cesium高级开发教程之三十：Mesh

教程示例网站：https://thomaz529.github.io在计算机图形学领域，Mesh（网格）是用于表示三维物体表面的一种数据结构。

Thomaz529·2025-02-10 01:39

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

传统MHA中，每个注意力头需独立存储键和值矩阵，导致内存与计算成本增加。MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

三维点云数据处理软件供技术原理说明_精心整理的三维激光扫描分类及工作规范【5000字哟】...

摘要：随着科技的进步，三维激光扫描技术已经在民用领域得到了迅速普及和发展，三维激光扫描设备在国土、地质、水利、电力、石化、制造等各个行业都有着广泛的应用。那么三维激光扫描技术到底有哪些呢？

汪丁丁·2025-02-09 22:18

三维激光扫描在堆体体积测算中的应用

三维激光扫描技术的出现，使得这些问题迎刃而解！什么是三维激光扫描？三维激光扫描仪的工作原理是激光测距，扫描仪本身是将无合作目标激光测

HuAo_3D·2025-02-09 21:42

[数据结构]算法复杂度详解

：算法速度的衡量尺2、空间复杂度：算法占地的衡量尺3、常见的复杂度三、复杂度的计算1、时间复杂度计算2、空间复杂度计算3、最好、最坏、平均复杂度四、C语言中的复杂度分析实例1、求和函数2、冒泡排序3、矩阵乘法

疑惑的杰瑞·2025-02-09 20:03

有序数组合并（C++）

算法设计：代码：#includeusingnamespacestd;voidmerge(intA[],intB[],intC[],intp,intr){inti=0,j=0,k=0;while(i

lwj2174778797·2025-02-09 19:57

提取矩阵每一行非零下标及个数

1,0,1,0,0],[0,4,0,0,4],[0,0,2,3,0]]print(data)output:[[1,0,1,0,0],[0,4,0,0,4],[0,0,2,3,0]]np.nonzero这个方法可以把矩阵非零数的行

跨界科技汇·2025-02-09 19:25

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

大数据Lambda 架构和Kappa 架构的优缺点和使用场景

Lambda架构Lambda架构分为三个层次：批处理层（BatchLayer）、实时处理层（SpeedLayer）和合并层（ServingLayer）。

胶水代码·2025-02-09 18:15

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

目录1、实时更新1.1、实时大批量更新1.2、支持定义合并引擎1.3、支持定义更新日志生成器2、海量数据追加处理2.1、appendtable2.2、快速查询3、数据湖功能（类比：hudi、iceberg

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

蓝桥杯单片机快速得奖方法(分享一些实用技巧)

文章目录前言一、蓝桥杯单片机痛点1.LED灯微亮2.数码管微亮3.蜂鸣器乱叫4.驱动程序不会写5.按键程序灵敏度低容易误操作6.矩阵按键代码总是记不住一写就忘记7.使用大量延时函数导致程序运行效率低下二

花落已飘·2025-02-09 15:30

矩阵的转置

#include#defineMAX_SIZE100//#defineMAX_SIZE100是一个宏定义，它的作用是给常量MAX_SIZE赋一个值100。//宏定义的作用：//在代码中使用MAX_SIZE时，编译器会自动将它替换为100。//这意味着，当你写MAX_SIZE时，编译器会自动替换为100，从而可以在多个地方使用该常量，而不需要每次手动写100。intmain(){intm,n;int

杜子不疼.·2025-02-09 15:59

jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

C语言将两个数合并成一个小数

C语言将两个数（int、unsignedint）合并成一个小数（double、float）今天碰到一个问题：需要将两个无符号整型合并成一个小数输出。

qq_45700917·2025-02-09 12:09

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator与Three.js对比分析

随着3D技术在各个行业的广泛应用，如何高效地处理复杂的三维模型，尤其是在Web环境中，成为一个关键的挑战。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

git 将别的分支合并到自己的分支

接下来，使用gitmerge源分支名命令将源分支的更改合并到目标分支中。如果没有冲突，Git会自动将源分支的更改合并到目标分支中。如果存在冲突，Git会提示冲突的文件，并在文件中标记出冲突的部分。

我会来砍你·2025-02-09 11:00

实景三维数据产品制作（第一章）

1.项目实施方案1.1项目概述1.1.1工作背景实景三维中国作为真实、立体、时序化反映人类生产生活生态空间的时空信息，是国家重要的新型基础设施，通过“人机兼容、物联感知、泛在服务”实现数字空间与现实空间的互联互通

珞圻-Health·2025-02-09 10:56

推荐频道

三维矩阵合并