不确定性估计

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性，引入的对向量和矩阵的度量。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

LLaMA-Factory 安装linux部署&conda笔记

第一行代码是我导入https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git到我的项目那里的，试过网上随便搜索过相同，估计没更新，安装了几次都运行失败，克隆了最新的就安装成功了

jayxlb2·2025-02-15 20:07

20240911 光迅科技笔试

嵌入式软件工程师题型：15道选择题，1道编程题注意：本文章暂无解析，谨慎分辨答案对错1、选择题1.1若某图有100个顶点、90条边，则该图一定是（C）有向图连通图非连通图无向图1.2假定当前网络利用率达到了90%，请估计一下

OSnotes·2025-02-15 06:47

Yarn安装与使用详细介绍

npm客户端把依赖安装到node_modules目录的过程具有不确定性。这意味着当依赖的安装顺序不同时，node_modules目录的结构可能会发生变化。

林中静月下仙·2025-02-15 06:39

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法，估计没有出现过的现象的概率。理论假设：假定训练样本很大时，每个分量x的计数加1

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

三角测量——用相机运动估计特征点的空间位置

引入使用对极约束估计了相机运动后，接下来利用相机运动估计特征点的空间位置，使用的方法就是三角测量。

徐行tag·2025-02-14 20:21

技术革新让生活更便捷

而量子通信利用量子力学的不确定性，提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方

巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

【专题】2025中国消费者的转型报告汇总以精准战略驱动新常态PDF解读（附原数据表）

经济增长模式的转变、宏观经济环境的不确定性，都在重塑着消费者的行为与偏好。深入理解这些变化，对于企业制定精准有效的市场策略、把握增长机遇至关重要。

·2025-02-13 20:19

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

机器学习: 逻辑回归

它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型，其核心思想是将线性组合通

小源学AI·2025-02-13 07:04

CVPR 2023 | 一文看尽12篇Best Paper候选（附合集）

1、EgoEgo：通过自我头部姿势估计进行自我身体姿势估计Ego-BodyPoseEstimationviaEgo-HeadPoseEstimation项目地址：https://lijiaman.github.io

马拉AI·2025-02-12 15:04

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length

god_speed丶·2025-02-12 03:45

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，

前程算法屋·2025-02-11 22:37

年度人力费用你管对了吗？

在经济形势充满不确定性、各行各业纷纷寻求降本增效的大背景下，众多企业将控制人力总费用作为关键举措。然而由于缺乏科学的总控方法，不少公司虽然短期内看似降低了费用，却可能引发诸多负面连锁反应。

·2025-02-11 16:59

C#中的非托管资源释放机制详解|Finalizer与Dispose模式

UnmanagedResources）1.3混合型资源1.4非托管资源释放的必要性2释放非托管资源2.1Finalizer（终结器、析构函数）2.1.1定义2.1.2工作原理与问题2.1.2.1工作原理不确定性对内存删除时间的延迟影响

Nita.·2025-02-11 12:57

ROS应用之AMCL话题与消息接口

AMCL话题与消息接口前言在机器人定位与导航中，AMCL（AdaptiveMonteCarloLocalization）作为自适应蒙特卡洛定位算法的核心组件，承担着位置和姿态估计的重要职责。

古月居GYH·2025-02-11 08:26

AI这么牛，百度股价为什么没上去呀，2020年开始一路跌

354.8跌到73.6360也是，百度也是，新能源车这一波红利没吃到，AI估计360也赚不到钱对手太强了，你不能做到前3名，基本上就是血亏，也只能用长线业务来摊平亏损正常，就像你也没靠ai赚到钱，但有人却赚到了百度开头早

专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:05

互联网企业线上业务拓展与开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序的创新应用

然而，这一过程充满了挑战与不确定性，互联网泡沫的破灭使企业深刻反思，开始关注用户价值的实现。在此背景下，“开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序”应运而生，成为互联网企业转型升

说私域·2025-02-10 16:51

花旗银行java面试_花旗金融—面经（已offer）

，所以没有进行电话面试直接现场面试了)下午：面试(带成绩单)晚上：offercall,签约1.英文自我介绍(由于我没有准备，现场发挥，说的有点不好，讲到后来自己都笑，面试官很好，一直点头示意，哈哈哈，估计看出我英文太菜了

m0_74823658·2025-02-10 15:16

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

ChatGPT：基于Transformer架构，参数规模估计约1万亿，依

笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测--方法与数据集方法数据集跌倒行为检测--方法与数据集跌倒检测-数据集跌倒检测-目标检测跌倒检测-姿态估计参考文献与学习路径背景行为检测在自动驾驶

shiter·2025-02-10 07:26

IFPP-02

COVID-19之后，出现了明显的回流（onshoring）趋势，这是由多种因素驱动的，包括供应链中断、地缘政治紧张和贸易不确定性。2.

SofterICer·2025-02-10 06:49

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

我给 Answer 提了俩 PR

这个项目要做的事是给开源问答平台Answer开发一个支持用Web3钱包登录的插件；从要实现的功能上来看，这应该是个很小的项目，开发加上联调前后端算在一起估计1.5～3个人日。

·2025-02-09 22:16

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。

人工智能学家·2025-02-09 20:34

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性

XianxinMao·2025-02-09 16:07

模型反脆弱

从不确定性中获益。1反脆弱模型的应用1.1钛方科技的智能化转型与反脆弱能力构建钛方科技成立于2015年，是一家专注于智能触觉技术研发与产业化应用的科技型中小企业。

图王大胜·2025-02-09 15:32

交叉熵和它的朋友

交叉熵与熵的关系熵用于衡量随机变量的不确定性，定义为：H(P)=−∑iP(i)log⁡P(i)H(P)=-\sum_{i}

Jamence·2025-02-09 15:59

点击率估计中的FM与DeepFM算法：小学生也能懂的详细解释

1.点击率估计是什么？想象一下，你在看一个视频网站，上面有很多广告。广告商想知道，当他们展示一个广告时，你点击这个广告的概率是多少。这个概率就叫做点击率（CTR）。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:39

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

系统辨识是指从输入输出数据中估计或建模一个动态系统的过程。在RLS自适应滤波器中，目的是找到滤波器系数，使

通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

【Halcon】插值算法通俗讲解

插值就是解决这种情况，用已知的数据来估计结果像素的灰度值应该为多少

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

什么叫鲁棒性？

一个具有鲁棒性的系统或算法能够在面对不确定性、异常情况或意外输入时仍然保持良好的性能和效果。具体来说，鲁棒性可以表现为以下几个方面：健壮性：鲁棒性可以体现在系统或算法对于异常或无效输入的处理能力。

众乐乐_2008·2025-02-08 13:49

SQL中主键的作用

这样可以避免主键列的数据缺失或不确定性。3.单一性：每个表应该有一个主键，并且每个表只能有一个主

患得患失949·2025-02-08 03:07

自然语言处理的统计学原理

然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

攻防世界 web新手题 weak auth详解

这题估计也为了教育教育我们网络安全意识吧，毕竟弱密码在生活中还是非常常见的。为了省事设个弱密码，或者是和我们生活相关的容易被猜到的密码。比如123456，66

程序员老罗江工版·2025-02-07 13:05

tensorflow模型继续训练？？

我的模型训练时的步骤有global_step，这个玩意是记录/标记ckpt的，表示哪一步产生的模型，我估计这个参数在模型中也保存了，因为我定义的是global_step=tf.Variable(0,dtype

小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。

SUNX-T·2025-02-06 23:58

多线程并发如何高效实现生产者/消费者？

ShareFramework）引入了通道（Channel），也就是说无需额外通过NuGet包安装，若为.NETFramework则需通过NuGet安装，前提是版本必须是4.6+（包含4.6），查询网上资料少的可怜，估计也有部分童鞋都没听说这玩意

dotNET跨平台·2025-02-06 09:25

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

ChatSim利用了大型语言模型（LLM）智能体协作框架，采用了一种新颖的多摄像头神经辐射场McNeRF和多摄像头照明估计McLight方法实

深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

ChatGPT怎么回事？

纯属发现，调侃一下~这段时间deepseek不是特别火吗，尤其是它的推理功能，突发奇想，想用deepseek回答一些问题，回答一个问题之后就回复服务器繁忙（估计还在被攻击吧~_~）然后就转向了GPT，真的被笑到了

cimeo·2025-02-05 00:23

对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？

估计大家都有着同样的疑问：会不会是下一个风口？转鸿蒙应用开发难吗？会不会是下一个风口？

OpenHarmony_小贾·2025-02-04 20:28

复现论文“去模糊算法”

模糊核估计：根据IMU数据估计模糊核。图

go5463158465·2025-02-04 14:43

NPDP第二章：组合管理

组合管理定义（过程）（组合管理就是做对的项目）组合管理是动态决策的过程、持续评估选择的项目、不确定性、合理分配资源完成正确的事组合管理价值：早期选择、快决策、提高回报率、降低风险组合管理的特点：1.在动态决策环境下运行

钱包不紧张女士·2025-02-04 00:49

用c语言完成俄罗斯方块小游戏

用c语言完成俄罗斯方块小游戏这估计是你在编程学习过程中的第一个小游戏开发，怎么说呢，在这里只针对刚学程序设计的学生，就是说刚接触C语言没多久，有一点功底的学生看看，简陋的代码，简陋的实现，by：BoBoo

BoBoo文睡不醒·2025-02-03 22:34

用python绘制kde模型

以下是使用Python绘制核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

若木胡·2025-02-03 20:13

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

十八与她·2025-02-03 17:23

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

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