专家系统

B. 阿里巴巴 数据中台 --- 总结

在阿里巴巴数据公共层建设时期，该领域关注全局数据模型的设计和数据模型师的培养，而此时更关注的是，如何将数据模型师的经验转换成专家系统，解决业务的逻辑建模、物理建模，以及两者的转换和管理智能黑盒领域：与数据模型领域的
micklongen·2020-08-13 15:59

机器学习——概念理解之机器学习、人工智能、神经网络、深度神经网络、卷积神经网络

主要的研究方向有自然语言处理、图像检测、图像识别、推荐系统和专家系统等。用通俗的话讲就是要研究可以达到人类智慧水平的机器。2
itlilyer·2020-08-13 14:22

人工智能，机器学习

人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统机器学习：一种实现人工智能的方法机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测
palawind·2020-08-13 12:29

人工智能的研究领域

人工智能的研究领域人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的，主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络。
mentat·2020-08-11 12:53

常用VC插件

vc6的专家系统很差，2003还马马虎虎
勇_敢_的_心·2020-08-11 01:44

2018AI人工智能基础实战python机器深度学习算法视频教程

6M3T7T9K$Q6R人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
qq_42797963·2020-08-10 20:30

【DL学习笔记】1：深度学习中的基础知识

专家系统是ML之外，AI之内
LauZyHou·2020-08-09 19:12

人工机器：人工智能中的机器学习方法

智能从知识论的角度分析，归纳明确知识规则构建知识图谱系统形成专家系统，而通过数据获得归纳规则约束参数为机器学习系统，即基于数据的模式识别系统。
wishchin·2020-08-09 02:18

Jess - Notes

"专家系统的目的系为了模拟人类专家做决策的过程与能力,这其中包含了领域知识(DomainKnowledge)及运作知识(OperationalKnowledge)两个部份.发展知识库的首要工作便是针对问题领域建构一个概念模块
tonywjd·2020-08-08 22:59

法律论证适用的人工智能模型

进入20世纪以后，诸如法律概念及规则的可废止性、规范义务属性、开放结构等具有法律特性的问题进入了现代逻辑的研究视野，现代逻辑在法律知识表达、刻画法律推理及论证、支持立法选择、生成法律专家系统和法律判决辅助系统等方面开始有所作为
fadsf15·2020-08-08 15:49

符号主义对深度学习的意义浅谈

来源：混沌巡洋舰符号主义人工智能经历过古典时期的专家系统阶段，中期的知识图谱阶段，和近期深度学习和符号主义的再次联姻。那么一个很重要的问题是符号主义为什么会复兴，它对当下的机器学习又有何意义？
人工智能学家·2020-08-06 10:33

符号主义对深度学习的意义浅谈

符号主义人工智能经历过古典时期的专家系统阶段，中期的知识图谱阶段，和近期深度学习和符号主义的再次联姻。那么一个很重要的问题是符号主义为什么会复兴，它对当下的机器学习又有何意义？
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-05 03:30

3-wireshark网络安全分析——ARP欺骗攻击

目录1.中间人攻击2.ARP欺骗3.ARP欺骗过程分析4.Wireshark专家系统分析5.如何防御ARP欺骗ARP协议可参考：https://blog.csdn.net/qq_35733751/article
songly_·2020-08-04 23:20

大家好，给大家介绍一下，这是AI

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来
agent0024·2020-08-04 13:55

【机器学习】决策树学习笔记

决策树属于传统监督学习中的分类算法，现如今的很多专家系统亦采用决策树算法实现。其根本原理是分类使信息增益最大化，也即熵最小化。计算熵的公式为：p（x）为某分类出现的概率。
shywang001·2020-08-04 00:55

人工智能的几个概念

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
rainbowsummer·2020-08-04 00:13

分析人工智能名片未来5年在SaaS企业服务市场的发展前景

该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。自人工智能名片诞生以来
添義·2020-08-01 12:25

中兴智能视觉大数据报道：至2020年人脸识别市场规模增速为166.6%

因此，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统
weixin_33827965·2020-07-30 20:50

关于数据挖掘的something

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。需要是发明之
Xeon-Shao·2020-07-30 20:18

Java规则引擎工作原理及其应用

规则引擎的原理1、基于规则的专家系统（RBES）简介Java规则引擎起源于基于规则的专家系
rise51·2020-07-30 20:12

Web挖掘技术可实现应用目标

用基于知识发现的模糊专家系统、遗传算法来完成部队的兵力区分、战术编组、战斗队形配置等辅助决策。用关联算法
百变魔君·2020-07-30 06:28

人工智能在智能制造中的应用

a6668915238156370439/（文：洪寿滨）人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-30 04:51

5G、AI、物联网、AR、VR入围2019年度十大科技热词

AI人工智能，即通过计算机科学生产出能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，我国AI技术已
uxuepai5g·2020-07-30 02:12

深度学习-10：人工智能简史及三剑客

如今，机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、
MTVideoAI·2020-07-30 00:49

扯扯机器学习

人工智能的概念，起源于1950年代，包含多个分支，比如专家系统、进化计算、模糊逻辑、推荐系统，也包括最重要的分支：机器学习。说白了，机器学习是实现人工智
冰阔落·2020-07-29 08:57

关于入侵检测系统常用的几种检测方法

入侵检测系统常用的检测方法有特征检测、统计检测与专家系统。
ysuncn·2020-07-29 02:40

《Python自然语言处理-雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki)》学习笔记：07 规则式自然语言处理系统

规则式自然语言处理系统7.1规则式系统7.2规则式系统的目的7.2.1为何需要规则式系统7.2.2使用规则式系统的应用7.2.3练习7.2.4开发规则式系统需要的资源7.3规则式系统的架构7.3.1从专家系统的角度来看规则式系统的通用架构
miniAI学堂·2020-07-28 22:47

数据挖掘

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。中文名数据挖
weixin_34228617·2020-07-28 19:07

重磅！认知神经的AI之光，将在北京闪耀。道翰天琼认知智能机器人平台API大脑为您揭秘。

上世纪五十年代人工智能诞生后，一大批天才人物从各个角度对人工智能进行诠释，符号主义、神经网络、专家系统、统计模型、深度学习等起起伏伏，串成了弱人工智能的演化史。
道翰天琼认知智能·2020-07-28 07:34

人工智能 - 理解

包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的
Ejiang79·2020-07-28 05:13

年初计划 人往高处走 上树还是登月

30年前读研时老师讲的笑话：有人问AI专家系统该如何登月，专家系统回答上树。人想往高处走。但很多人只注意方向，没有目标。结果很可能是爬了很多树，但最终高度一般。
huxw2000·2020-07-27 23:41

知识工程学：一个新的重要研究领域

知识工程学：一个新的重要研究领域黄荣怀（北京师范大学网络教育实验室100875）李茂国(教育部高等教育司100816)沙景荣（北京师范大学网络教育实验室100875）摘要知识工程是源于专家系统建造而形成的一个研究领域
cowboy_wz·2020-07-27 20:24

用Python实现一个动物识别专家系统--人工智能

考察产生式系统代码没写GUI，因为不喜欢这玩意，直接在终端中进行人机交互。使用代码之前，请根据自身情况对字符编码、文件路径进行修改代码写的很烂，以后有能力了再把算法加进去优化代码吧产生式系统规则库：用于描述相应领域内知识的产生式系统综合数据库，又称为事实库、上下文、黑板：一个用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构控制系统，又称推理机构：由一组程序组成，负责整个产生式系统的运行，实现对问题的求
索儿呀·2020-07-27 18:54

人工智能：第七章 机器学习

第七章机器学习教学内容：机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域。本章主要介绍机器学习的有关知识及其主要的几种学习方法，并介绍了知识发现的相关内容。
GarfieldEr007·2020-07-27 15:27

第一次作业：深度学习基础

1视频学习1.1绪论1.机器学习的三要素：1）模型（问题建模，确定假设空间）2）策略（确定目标函数）3）算法（求解模型参数）2.专家系统与机器学习：1）专家系统：基于手工规则建立专家系统，结果容易解释，
小小凤~·2020-07-25 21:00

【2020暑假学习】第一次作业：深度学习基础

视频学习发展：1956年美国达特茅斯会议：“人工智能”概念诞生1957年Rosenblatt感知机第一次兴起1968年专家系统1969年Minsky提出感知机缺陷第一次低谷1986年Hinton和Rumelhart
薄暮·2020-07-25 19:00

第一次作业：深度学习基础

人工智能发展的历史及标志性事件：达特茅斯会议AI诞生、感知机、专家系统、决策树、逻辑、统计学、深度学习。
Life9706·2020-07-25 18:00

第一周作业：深度学习

人工智能与机器学习与深度学习的关系人工智能（目标）>机器学习（一类方法）>深度学习（一个方法）专家系统与机器学习专家系统主要由专家制定规则，应用于规则简单但是规模较大的问题；机器学习是通过训练模型（决策树
杨凯YK·2020-07-25 17:00

第一次作业：深度学习基础

实现人工智能有早期的知识工程/专家系统，以及现在的机器学习。机器学习可应用在计算机视觉、语音
Dingding_lucky·2020-07-25 16:00

第一次作业：深度学习基础

知识工程：1.基于手工设计规则建立专家系统2.结果容易解释3.系统构建费时费力4.
lsccc·2020-07-25 15:00

第一次作业，深度学习基础

视频学习人工智能绪论什么是人工智能1956年“达特茅斯”会议上人工智能概念诞生人工智能是使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统人工智能的三个层面计算智能感知智能认知智能知识工程/专家系统手工设计规则结果易于解释系统构建费时费力依赖专家主观经验
wuuuhy·2020-07-25 13:00

第一次作业：深度学习基础

PartⅠ视频学习心得及问题总结1.绪论1.1从专家系统到机器学习1.1.1人工智能的发展经历了三个阶段：推理期、知识期、学习期。
Justing778·2020-07-25 10:00

成都智库舆情之人工智能技术在成都双流玩出新花样

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能
华文传媒·2020-07-16 03:18

Prolog教程 2

然而现在它被广泛的应用在人工智能的研究中，它可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时它对一些通常的应用程序的编写也很有帮助。
mwsong·2020-07-16 03:45

从零开始机器学习-5 深入了解机器学习

其中，专家系统、机器学习、推荐系统和计算机视觉等人工智能的分支也在不断扩大。机器学习是人工智能中的一个重要工具，机器学习能够帮助我们解读一连串或是离散的数据的含义。
养薛定谔的猫·2020-07-15 17:20

工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（
weixin_34262482·2020-07-15 05:39

PID控制器开发笔记之十一：专家PID控制器的实现

正如前面所说，专家PID算法是专家系统与PID算法的结合与应用优化，所以我们接下来先简单了解专家
foxclever·2020-07-14 10:22

混合专家系统(Mixture of experts)

MoE理论参考：https://goker.wordpress.com/2011/07/01/mixture-of-experts/实现代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltclassMOE:def__init__(self,train_x,train_y,k=4,lamda=0.1,inter=50,lazy=0.99,
zc02051126·2020-07-13 23:16

【新生学习】深度学习与 PyTorch 实战课程大纲

Part1:课程大纲第一章绪论1.1从专家系统到机器学习1.2从传统机器学习到深度学习1.3深度学习的能与不能1.4pytorch基础第二章神经网络基础2.1浅层神经网络：生物神经元到单层感知器，
高峰OUC·2020-07-13 16:00

混合专家系统（MoE）

混合专家系统（MixtureofExperts）原理：混合专家系统（MoE）是一种神经网络，也属于一种combine的模型。适用于数据集中的数据产生方式不同。
Zoe____·2020-07-13 02:05
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